Cómo realizar tablas de frecuencias, de contingencia y gráficos en SPSS.

1. Alexia marco cuevas.

2. 
Tablas de frecuencias y
gráficos.
Las tablas de frecuencias y las representaciones gráficas exponen
ordenadamente la información recogida en una muestra.
En primer lugar, vamos a realizar una tabla de frecuencias a partir
de los datos recogidos en el archivo (descargado de consigna.us.es)
Seminario 5 ejemplo 2.sav.

3. 
 Una vez definidas las variables del archivo
descargado, para elaborar una tabla de frecuencias,
debemos darle Analizar Estadísticos descriptivos
Frecuencias. Saldrá un cuadro de diálogo en el que
vamos eligiendo las distintas variables de las que
queremos obtener las frecuencias, debemos estar
atentos de que la opción Mostrar tablas de frecuencias
esté activo para poder obtener las tablas.
Tablas de frecuencias.

4. 
Tablas de frecuencias.
Le damos a aceptar
y…

5. 
Tablas de frecuencias.

6. 
Tablas de frecuencias.
¡Voilà!

7. 
 Ahora si queremos obtener gráficos de cada una de
las variables solo tenemos que darle, en el mismo
cuadro de diálogo que para obtener las tablas de
frecuencias (Analizar Estadísticos descriptivos
Frecuencias), a gráficos. Allí elegimos el tipo de
gráfico en el que queremos representar las variables
(diagrama de barras, de sectores o histograma) y si
queremos usar porcentajes o frecuencias para esos
gráficos. Una vez elegidos, le damos a aceptar y ¡ya
tenemos los gráficos!
Gráficos.

8. 
Gráficos.
Estos son algunos gráficos obtenidos.

9. 
 Podemos obtener estadísticos descriptivos para las
variables cuantitativas u ordinales: Analizar
estadísticos descriptivos frecuencias estadísticos.
Estadísticos descriptivos.

10. 
 También podemos
obtener distintos tipos de
gráficos dándole a
Gráficos Generador de
gráficos. En este cuadro
de diálogo podrás elegir
el tipo de gráfico para
cada variable y la
dependencia entre varias
variables distintas.
Gráficos.

11.  En la galería se elige el tipo de gráfico, que se arrastra hacia el cuadro
superior, y la variable que queremos representar en ese gráfico, que
también se arrastra hacia el cuadro donde ya aparece el gráfico.
Diagrama de cajas.
Este es un diagrama de
cajas simple (1D).

12.  Puedes crear también un diagrama de barras 2-D,
donde comparamos dos variables (sexo y salario en
este caso):
Diagrama de cajas.
Es importante definir
adecuadamente las variables
para poder hacer gráficos , elegir
las variables independientes y las
dependientes para colocarlas
correctamente en el gráfico
también es primordial. En
nuestro caso la independiente es
el sexo y la dependiente el
salario.

13. 
Tablas de contingencia.
Las tablas de contingencia sirven para relacionar variables. Para ello
tendremos que usar variables nominales u ordinales. Hay dos tipos de
análisis:
- Bivariado: para estudiar la influencia de una variable independiente
sobre la forma en que se modifica otra variable dependiente.
- Multivariado: estudiamos el efecto de dos o más variables
independientes sobre una variable dependiente.

14. 
 Para realizar tablas de contingencia en SPSS
debemos Analizar  estadísticos descriptivos  tablas
de contingencia. En el cuadro de diálogo que aparece
seleccionamos las variables que queremos relacionar,
poniéndolas en filas y columnas. (Ciudad de residencia
en filas y nivel académico en columnas). En la opción
Casillas… ponemos recuentos observado y en
porcentajes filas. Aceptamos y…
Tablas de contingencia

15. 
Tablas de contingencia.
¡ya tenemos
nuestra tabla de
contingencia!

16. 
Ponderación de datos.
Útiles cuando tenemos los datos recogidos en una tabla y
necesitamos pasarlos a SPSS.

17. 
Para hacerlo debemos abrir SPSS y crear las distintas
variables con sus valores:
 Sexo: 1=hombre; 2=mujer.
 Tabaco: 1=fumador; 2= no fumador; 3= exfumador.
 Número de casos.
Y añadimos los distintos datos…
Ponderación de datos.

18. 
Ponderación de datos.
Quedarían así
las dos vistas.

19.  A continuación le damos a Datos ponderar casos. En
el cuadro de diálogo seleccionamos ponderar casos
mediante y pinchamos en la variable número de casos.
Así interpreta que la matriz de datos es como si
hubiésemos puesto todos los individuos de uno en
uno y podemos calcular estadísticos, hacer gráficos,
etc.
Ponderación de datos.

20. 
Ejercicios.

21. 
Realizar las tablas de contingencia a partir de los datos
del archivo, descargado de consigna.us.es, Seminario 5
ejemplo 2.sav, para obtener información sobre:
 ¿Existe relación entre el nivel académico máximo y el
salario anual percibido?
 ¿Existe relación entre el sexo y el salario anual
percibido?
Ejercicio 1.

22. 
 Para hacer la tabla de contingencia le damos Analizar
estadísticos descriptivos tablas cruzadas o de
contingencia.
Como queremos dar respuesta a la primera pregunta
primero comparamos el nivel académico y el salario, la
pregunta sería si el salario depende del nivel
académico, siendo el salario la variable dependiente
(columna) y el nivel académico la independiente (fila).
Ejercicio 1.

23. 
Ejercicio 1.

24. 
 ¿Existe relación entre el nivel académico máximo y el
salario anual percibido?
No existe relación entre ambas variables porque, como
podemos ver en la diapositiva anterior, el salario
máximo es cobrado por el 7,1% de los diplomados
frente al 0,0% de los doctores. Así la relación entre el
nivel académico y el salario no es observable en nuestra
muestra.
Ejercicio 1.

25. 
Ejercicio 1.
La nueva tabla de contingencia sería con el sexo
(fila) y el salario (columna).

26. 
 ¿Existe relación entre el sexo y el salario anual percibido?
Como podemos percibir en la tabla de contingencia, los hombres
perciben el salario más alto (11,1%) mientras que las mujeres no.
Podemos ver que el 33,3% de los hombres perciben un salario
menor de 30.000 mientras que solo el 7,7% de las mujeres percibe
esa cantidad. Pero mientras el 33,3% de los hombres percibe más
de 40.000 solo el 23,1% de las mujeres percibe esa cantidad. Así
que podemos decir que los hombres perciben un salario mucho
más variado que las mujeres, las cuales suelen percibir en su
mayoría entre los 30.000 y los 40.000. Podemos decir así que las
mujeres tienen más dificultades para acceder a salarios más altos.
Ejercicio 1.

27. 
Realizar tablas de frecuencias por:
 Sexo.
 Edad.
 Nivel de estudios.
 Ciudad de residencia.
 Trabajo.
Ejercicio 2.

28. 
Ejercicio 2.

29. 
Ejercicio 2.

30. 
Representa gráficamente:
 Dos variables nominales. Una en diagrama de sector
y otra en barras
 Dos variables de escala en histograma y con curva de
normalidad
Ejercicio 3.

31.  Las variables nominales son el sexo y la ciudad de
residencia. Representaré el sexo en diagrama de
sectores y la ciudad de residencia en diagrama de
barras.
Ejercicio 3.

32. 
 Las variables de escala son la edad y el salario anual.
Ejercicio 3.

33. 
Fin
Alexia Marco Cuevas. 1º enfermería. Virgen del Rocío.