Seminario 6: graficos, tablas de contingencia.

1. Tablas de contingencia y
gráficos.
Ana María Dorado Castro
Grupo 1, subgrupo 1.

2. A partir de siguiente la matriz de datos en SPSS aprenderemos a
relacionar dos variables mediante las tablas de contingencia.

3. Pasos a seguir:
1. Pulsaremos en “analizar” “estadísticos descriptivos”
“tablas de contingencia”.

4. 2. Seleccionamos las variables, para ello ponemos en “columna”
la variable independiente; y en fila, la variable dependiente.
3. En “estadísticos”, elegiremos la opción “chi-cuadrado”; y en
“casillas”, porcentaje por columna.

5. 4. Pulsaremos “aceptar” y aparecerán varias tablas.
5.Para saber si hay relación entre las dos variables
elegidas, se observará la última columna de la tabla
“pruebas de chi-cuadrado”:
- Si aparece un valor mayor que 0,05 indica que no hay
diferencias significativas entre las variables.
- Si el valor es menor de 0,05 quiere decir que hay una
relación entre ambas variables.

6. Tarea 1:
Realizar las tablas de contingencia para obtener información
acerca de:
●
¿Existe relación entre el tipo de centro educativo que
proviene el alumnado y la opción de elegir enfermería
como primera opción?
●
¿Existe relación entre elegir enfermería como primera
opción y el sexo del alumnado?
●
¿Existe relación entre el gasto de móvil mensual y el sexo?

7. ¿Existe relación entre el tipo de centro educativo que
proviene el alumnado y la opción de elegir enfermería
como primera opción?
Siguiendo el procedimiento anterior, responderemos a la
pregunta. En este caso, la
variable independiente y
por tanto, la que se pondrá
en “columnas” es el ' tipo
de centro educativo que
proviene el alumnado';
mientras que en “fila” la
variable dependiente, es
'fue enfermería tu primera
opción'.
El valor que aparece es
0,408(mayor que 0,05) lo
que indica que no hay
relación.

8. ¿Existe relación entre elegir enfermería como primera
opción y el sexo del alumnado?
En este segundo caso, la
variable independiente y por
tanto, la que se pondrá en
“columnas” es el 'sexo'; en
“fila” pondremos la variable
dependiente que es 'fue
enfermería tu primera opción'.
En chi-cuadrado de Pearson,
aparece un valor de 0,849, el
cual es mayor de 0,05, lo
que indica que no hay
relación entre las dos variables
estudiadas.

9. ¿Existe relación entre el gasto del movil mensual y el
sexo?
En el último caso, la
variable independiente,
la cual se pondrá en
“columnas” es el 'sexo'; y
en “fila” colocamos la
variable dependiente que es
el 'gasto en móvil al mes'.
En chi-cuadrado de Pearson,
aparece un valor de
0,263 (menor que 0,05) lo
cual indica que no hay
relación.

10. Gráficos
Para representar gráficos a partir de una matriz de datos en SPSS,
seguiremos los siguientes pasos:
1. Seleccionamos “analizar” “estadísticos descriptivos”
“frecuencias”.
2. A continuación, elegimos la variable que queremos
representar gráficamente.
3. En el lado derecho, pulsamos “gráficos” y el tipo (de barras,
sectores o histogramas con la opción de “mostrar curva de
normalidad”).

11. 2.
1.

12. Tarea 2:
Representa gráficamente:
●
Dos variables nominales. Una en diagrama de sector y otra en
barras.
●
Dos variables ordinales en diagramas de barras y con curva
de normalidad.
●
Dos variables de escala en diagrama de caja.

13. Variable nominal “residencia” en diagrama de sector.

14. Variable nominal “¿qué ramas de enfermerías te parece
más interesante?” en diagrama de barras.

15. Variable ordinal “gasto en móvil al mes” en diagrama de
barras.

16. Variable ordinal “hora de regreso a casa” en histograma
(con curva de normalidad)

17. Diagrama de caja
Este tipo de gráfico requiere otro procedimiento distinto al
anterior:
1. Pulsaremos “gráficos” “generador de gráficos”.

18. 2. Seleccionamos el gráfico que queremos representar, en
este caso el de caja.
3. Posteriormente, elegimos las variables. El eje X
corresponderá a la variable independiente; el eje Y, a la
variable dependiente.
4. Para finalizar, damos a “aceptar”.

19. También es posible representar una sola variable en este tipo
de diagrama. Un ejemplo de variable ordinal es el año de
nacimiento:

20. Variable ordinal “peso” en diagrama de caja.

21. Variable ordinal “altura” en diagrama de caja.