2. Distribución de frecuencias: La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación en
forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente.
Tipos de frecuencias:
Frecuencia absoluta: La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en
un estudio estadístico.
Se representa por fi.
La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N. Para
indicar resumidamente
Frecuencia relativa estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria.
: La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número
total de datos.
Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni.
La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
Frecuencia acumulada :La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los
valores inferiores o iguales al valor considerado.
Se representa por Fi.
Frecuencia relativa acumulada: La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia
acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento.
Distribución de frecuencias agrupadas
La distribución de frecuencias agrupadas o tabla con datos agrupados se emplea si las variables
toman un número grande de valores o la variable es continua.
Se agrupan los valores en intervalos que tengan la misma amplitud denominados clases. A cada clase
se le asigna su frecuencia correspondiente.
Límites de la clase
Cada clase está delimitada por el límite inferior de la clase y el límite superior de la clase.
Amplitud de la clase
La amplitud de la clase es la diferencia entre el límite superior e inferior de la clase.
Marca de clase
La marca de clase es el punto medio de cada intervalo y es el valor que representa a todo el intervalo
para el cálculo de algunos parámetros.
3. Histograma de frecuencias:
Son diagramas de barras empleados para resumir e ilustrar la variación que se presenta en un conjunto de datos. Ventaja:
Su construcción ayudará a comprender la tendencia central, dispersión y frecuencias relativas de los distintos valores.
Desventaja: si se necesita saber el porcentaje de factores que ocasionan el mayor numero de fallas en un proceso, el
histograma resultaría inútil, debido a que no fue diseñado para ese fin, por lo que se tendría que utilizar un diagrama
de Pareto.
Polígono de frecuencias acumuladas:
Si se representan las frecuencias acumuladas de una tabla de datos agrupados se obtiene el histograma de frecuencias
acumuladas y su correspondiente polígono de frecuencias acumuladas.
Gráficos de sectores:
Nos permiten observar los datos de una variable en forma global, haciendo una comparación inmediata del porcentaje o la
frecuencia de cada una de sus categorías, facilitando el reconocimiento del aporte de cada una de ellas al total de la
variable.
Diagrama de barras:
Es un diagrama con barras rectangulares de longitudes proporcional al de los valores que representan, La ventaja que es
bueno para comparar y la desventaja es que no es bueno cuando tenemos muchas variables, es mejor utilizar el de
circulo.
Polígonos de frecuencia:
Un polígono de frecuencias se forma uniendo los extremos de las barras de un diagrama de barras mediante segmentos.
También se puede realizar trazando los puntos que representan las frecuencias y uniéndolos mediante segmentos.
4. Los gráficos nos permiten apreciar e
interpretar de un amanera mas rápida
así como eficiente el conocimiento de
la teoría .
Permite esquematizar la información
lo que a su vez permitirá entenderla y
organizarla .
No permiten identificar las causas de
variacion dentro de un periodo de
tiempo.
5.
6.
7. OPINION:
La Estadística puede dar respuesta a muchas de
las necesidades que la sociedad actual puede
experimentar. Su tarea fundamental es la
reducción de datos que se obtiene a partir de
experimentos, con el objetivo de representar la
realidad y transformarla, predecir su futuro o
simplemente conocerla.
Debemos reconocer que la estadística permite la
recolección de datos importantes para el estudio
de situaciones que a diario se presentan
y permite dar respuesta a todos estos problemas
de una forma útil y significativa.
