Este documento presenta información sobre conceptos básicos de estadística como población, muestra, estadístico, parámetro y diferentes métodos de muestreo como muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado, por conglomerados, de conveniencia, por cuotas y de bola de nieve. Explica que la estadística descriptiva se utiliza para describir conjuntos de datos mientras que la inferencia estadística permite estimar características de una población con base en resultados muestrales.

1. Ing. JoralJuárez

2. Ing. Jorge Alberto Juárez
Ing. JoralJuárez

3. .::NORMAS DEL AULA::.
DISCIPLINARIAS.
ACADÉMICAS.
• Fumar
• Comer
• Celulares
•
•
•
•
•
Ing. JoralJuárez
Fechas
Horarios
Asistencia
Notas Individuales
Notas Colectivas

4. .::INTRODUCCIÓN::.
Es el conjunto de métodos y procedimientos que implican recopilación, presentación,
ordenación y análisis de datos, con el fin que a partir de ellos puedan inferirse
conclusiones.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.
INFERENCIA ESTADÍSTICA.
• Se utiliza en la descripción y análisis de
conjuntos de datos o población.
• Hace posible la estimación de una
característica de una población, o la
toma de una decisión con respecto a
una población, con base únicamente en
resultados muestrales.
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5. .::POBLACIÓN Y MUESTRA::.
Una población, es el conjunto de todos los elementos o unidades de interés
para un estudio determinado.
Ejemplos:
• Conjunto de amas de casa que viven en una determinada ciudad / pueblo.
• Conjunto de piezas fabricadas por cierta máquina.
• Total de habitantes de un país.
• Número de hectáreas cultivadas.
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6. .::POBLACIÓN Y MUESTRA::.
Una muestra, es un subconjunto de los elementos de una población. La
principal característica que debe tener una muestra estadística útil es: ser
representativa de la población de donde se extrae, porque el principal
propósito de la obtención de muestras consiste en hacer inferencias sobre
la población correspondiente.
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7. .::POBLACIÓN Y MUESTRA::.
Dentro del estudio de la población y muestra, se encuentran 2 conceptos
más:
Estadístico: Es una medida de una muestra.
Parámetro: es una medida de una población.
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8. .::MUESTREO::.
Probabilístico: Consiste en elegir una muestra de una población al azar.
Podemos distinguir varios tipos de muestreo.
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9. .::MUESTREO::.
Muestreo Aleatorio Simple.
Tipo de muestreo más común. Selecciona una muestra de manera que cada
elemento o individuo de la población tenga las mismas posibilidades de que
se le incluya.
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10. .::MUESTREO::.
Muestreo Aleatorio Sistemático.
Se selecciona un punto aleatorio de inicio y posteriormente se elige cada késimo miembro de la población.
Para calcular k, debemos dividir el tamaño de la población entre el tamaño
de la muestra.
1…..k (Aleatorio Simple)
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11. .::MUESTREO::.
Muestreo Aleatorio Estratificado.
Este tipo de muestreo es aplicable, cuando una población se divide en
grupos a partir de ciertas características. Los grupos también son conocidos
como estratos. Una vez definidos los estratos, se aplica el muestreo
aleatorio simple en cada grupo, con el fin de formar una muestra.
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12. .::MUESTREO::.
Muestreo por conglomerados.
Una población se divide en conglomerados a partir de los límites naturales
geográficos o de otra clase. A continuación se seleccionan los
conglomerados al azar y se toma una muestra de forma aleatoria con
elementos de cada grupo.
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13. .::MUESTREO::.
No probabilístico.
Es aquel utilizado en forma empírica, es decir, no se efectúa bajo normas
probabilísticas de selección, por lo que sus procesos intervienen opiniones y
criterios personales del investigador o no existe norma bien definida o
validada.
Se caracteriza por no conocerse la probabilidad de que una unidad quede
incluida en una muestra, no se puede medir el error de estimación y por lo
tanto, no se pueden realizar estimaciones.
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14. .::MUESTREO::.
Muestro por Conveniencia.
Pretende seleccionar unidades de análisis que cumplen los requisitos de la
población objeto de estudio, pero que sin embargo, no son seleccionadas al
azar. Se utiliza preferentemente en estudios exploratorios. Las pruebas
pilotos, también usan con frecuencia éste tipo de muestreo.
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15. .::MUESTREO::.
Muestreo por Cuotas.
El investigador selecciona de todas las categorías de una de las variables
que representan a la población.
• Administración
1500
• Negocios
2000
• Financieros
1000
• 20 individuos de 20 a 45 años, Femenino,
• Residentes en Santa Ana.
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16. .::MUESTREO::.
Muestreo de Bola de Nieve.
Los miembros de la población en estudio se conocen entre sí.
Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros,
y así hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy
frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales",
delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc.
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17. .::MUESTREO::.
Dudas y/o Comentarios.
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