Este documento presenta conceptos básicos de probabilidad, incluyendo definiciones de muestra, tamaño de muestra, muestra aleatoria, variables estadísticas y tipos de variables. Define una muestra como una representación de una población y explica que una muestra aleatoria es cuando la selección sigue un método impredecible de modo que cada miembro de la población tiene la misma oportunidad de ser seleccionado. También distingue entre variables cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas.

1. CONCEPTOS BÁSICOS DE
PROBABILIDAD

2. Conceptos Básicos
 Muestra: La muestra es una representación significativa de las características de una población, que
bajo, la asunción de un error (generalmente no superior al 5%) estudiamos las características de un
conjunto poblacional mucho menor que la población global. Subconjunto de los individuos de una
población estadística.
 Tamaño de Muestra: Número de sujetos que componen la muestra extraída de una población,
necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población.
 Muestra Aleatoria: Una muestra aleatoria es cuando la elección sigue un método impredecible. El
muestreo aleatorio puede referirse también a tomar una serie de observaciones independientes de
la misma distribución de probabilidad; todos los miembros de la muestra han sido elegidos al azar,
de forma que cada miembro de la población tuvo igual oportunidad de salir en la muestra.
 Simple: Elegido el tamaño de la muestra, los elementos que la compongan se han de elegir
aleatoriamente entre los N de la población.
Con calculadora: se utilizan los números aleatorios
 Sistemático: Se ordenan previamente los individuos de la población; después se elige uno de ellos al
azar, a continuación, a intervalos constantes, se eligen todos los demás hasta completar la muestra.
 Estratificado: Se divide la población total en clases homogéneas, llamadas estratos; por ejemplo, por
grupos de edades, por sexo. Hecho esto la muestra se escoge aleatoriamente en número
proporcional al de los componentes de cada clase o estrato.

3.  Variable de estadística: Propiedad característica de la población que estamos interesados en
estudiar. Es una propiedad que puede fluctuar (cambiar de forma alternada) y cuya variación es
susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Una variable
estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una
población.
Una variable estadística es el conjunto de valores que puede tomar cierta característica de la población
sobre la que se realiza el estudio estadístico. Estas variables pueden ser: la edad, el peso, las notas de
un examen, etc.
Las variables estadísticas se pueden clasificar por diferentes criterios. Según su medición existen dos
tipos de variables:
 Cualitativa (o categórica): son las variables que pueden tomar como valores cualidades o categorías.
Ejemplos:Sexo (hombre, mujer)
Salud (buena, regular, mala)
 Cuantitativas (o numérica): variables que toman valores numéricos.
Ejemplos: Número de casas (1, 2,…)
Edad (12,5; 24,3; 35;…)
 Variable Discreta: Una variable discreta es una variable cuantitativa que toma valores aislados, es
decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Una variable discreta es
una variable que sólo puede tomar valores dentro de un conjunto numerable, es decir, no acepta
cualquier valor sino sólo aquellos que pertenecen al conjunto.