Muestreo

MINE José Alejandro López Rentería
6 de abril de 2013

 Una población es un conjunto de personas o cosas u
objetos, actos, áreas geográficas e incluso al tiempo;
que son objeto de análisis a través de sus
características. Por ejemplo, para una población de
personas se pueden analizar las características como la
edad, género, nivel de estudios, profesión, peso, altura,
color del cabello, etc.
 Una muestra es un subconjunto de una población que
debe ser representativa de toda la población y, por
tanto, tendrá características similares a las que se
observarían en la población entera.
6 de abril de 2013 | MINE José Alejandro López Rentería

 Uno de los objetivos fundamentales de la
estadística es el obtener conclusiones basándonos
en los datos que se han observado, proceso que se
conoce con el nombre de inferencia.
 Sin embargo, diversos factores impiden realizar
inferencias a partir de toda la población, por
ejemplo, los costos o tiempos de recolección.
 La selección de la muestra permite hacer
inferencias válidas para toda la población.

Definir la
población
Identificar el
marco
muestral
Calcular la
muestra
Seleccionar
un método
muestral
Seleccionar la
muestra

Es una lista de elementos
pertenecientes a la
población de la cual se
obtendrá la muestra.

Tamaño de
la Muestra
Población
Finita
Población
Infinita
z = coeficiente de
confianza
p = Probabilidad de
éxito
q = probabilidad de
fracaso
e =error de
estimación
n =Tamaño de la
muestra
N =Tamaño de la
población

Coef.Confianza Z
80 % 1,29
85% 1,44
90% 1,64
95% 1,96
99% 2,27

Tipo de
Muestra
No
probabilísticas
Subjetiva
Por cuotas
Por grupos
naturales
Probabilísticas
Aleatoria
simple
Sistemática
Estratificada
Por
conglomerado

Es una muestra que se elige de tal
manera que todas las muestras posibles
de tamaño n tengan la misma
probabilidad de ser elegidas.
Recomendada para poblaciones grandes.

Es una muestra seleccionada por
intervalos regulares. Se aplica cuando la
característica a investigar se encuentra
ordenada de acuerdo al valor, tiempo,
cantidad, etc.

Es una muestra que se obtiene al dividir
a la población en grupos denominados
estratos, donde cada elemento presenta
una característica definida que solo
permite pertenecer a un único estrato

Es una muestra que se realiza en dos
fases. Se utiliza cuando no existe listado,
o las unidades están demasiado
dispersas, que no permiten llegar
directamente a las fuentes de
información. Por tanto se obliga a
sustituir las unidades físicas

 Un proceso inductivo (que va de lo
particular a lo general) se asocia
inevitablemente a la posibilidad de cometer
errores y este es mayor en la medida que la
parte observada sea más pequeña, y sobre
todo, cuando dicha parte no refleja o
“representa” la realidad sobre la que recaen
las conclusiones de la inferencia.

 Si tomamos varias muestras de una
población, las estadísticas que calcularíamos
para cada muestra no necesariamente serían
iguales, y lo mas probable es que variaran de
una muestra a otra.
 Una distribución de MUESTREO DE LA
MEDIA es una distribución de probabilidad
de todas las medias posibles de las muestras.

µ

 La variabilidad en las estadísticas de
muestras proviene de un error de muestreo
debido al azar, o sea que hay diferencias
entre cada muestra y la población debido a
los elementos que decidimos escoger para
las muestras.
 La desviación estándar de la distribución de
una estadística de muestra se conoce como
“error estándar de la estadística”.

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