1. EL DISEÑO DE LAEL DISEÑO DE LA
INVESTIGACIÓN SOCIALINVESTIGACIÓN SOCIAL
Capítulo 2:
La inferencia descriptiva
Metodología de la Investigación Educacional
13 de Septiembre de 2011

2. Investigación Social
OBJETIVOS
a) Describir (hechos observados – no observados)
b) Explicar (causalidad)
CONSIDERACIONES DE LA REALIDAD SOCIAL
• Interpretación – “Verstehen”
• Complejidad – “Cada aspecto de la realidad es infinitamente
complejo”
• Simplificación – Objetualizar y reducir la realidad observada

3. Inferencia Científica
1.- Hipótesis (Teoría): Operacionalizar los hechos con el fin de evaluarlos
a partir del fenómeno a investigar (consecuencias observables).
2.- Recogida de Datos: Existe una gran variedad de métodos; el criterio
de selección depende de la investigación:
2.1 Modelos de datos por medio de variables y unidades (físicas,
gráficas, verbales y algebraicas).
2.2 Aplicación de valores a las variables (ejemplo: guiño =1, tic =0).
2.3 Decidir qué resultados se quieren explicar (consecuencias
observables de cada teoría).
2.4 Generalizar y explicar un resumen de los datos.

4. Inferencia Científica
Es más sencilla la interpretación por medio de estadísticos.
Por ejemplo:
Media Muestral y Máximo Muestral
3. Reorganizar Datos: Después de recoger los datos, organizarlos
mediante observaciones específicas.
Existen datos anteriores y posteriores a la recogida, lo único que
puede hacerse es beneficiarse de ello.
4.- Sistematización en tipologías: Se organizan los datos en “clases”,
“unidades”, “casos”, “atributos”, etc.

5. Inferencia Científica
TEORÍA DATOS
 Si los datos no son consecuencia de la teoría, son irrelevantes.
AL TERMINAR ESTOS PASOS,
LOS DATOS NUEVOS SE CONFRONTAN
(TEORÍA EXISTENTE Y NUEVA TEORÍA)(TEORÍA EXISTENTE Y NUEVA TEORÍA)
(* Recordemos que en este caso, la teoría es una hipótesis).

6. Variables
Las observaciones que se realizan respecto a un fenómeno pueden ser:
a) Sistemáticas: Datos que se mantienen, típicos del fenómeno (y).
También se conoce como “variable realizada”.
b) No sistemática: Datos no esperados o atípicos que afectan el
resultado (Y). También se conoce como “variable aleatoria”.
• La inferencia debe de distinguir entre una y otra para una mejor
comprensión.
• Uno de sus objetivos de la inferencia es conocer las características
sistémicas de las variables aleatorias (pp.69)

7. Juicio de inferencias. Criterios
a) Sesgo
(Error sistemático que lleva la estimación más en una dirección que
en otra).
b) Efectividad
(La estimación es cercana al valor correcto, permite distinguir el
sesgo).
c) Coherencia
(Propiedad que consiste en que a medida que aumenta el número
de observaciones, la variabilidad se acerca a 0 y la estimación es
igual al parámetro que estamos intentando calcular).

8. Sistematización
De lo particular a
lo general
Aumento del
conocimiento
Procedimientos
válidos
Investigación
Describir Explicar
Causal
(Relación de causas
y efectos)
Descriptiva
(Observación para
revelar hechos no
observados a partir de
los observados)
Objetivos
Inferencia científica:
1.- Hipótesis
2.- Teoría
3.- Datos
4.- Reorganizar datos para
confrontar teorías
5.- Sistematización en tipologías
Sistemáticas
Variable realizada (y)
Repetición constante.
Valor esperado
No Sistemáticas
Variable aleatoria (Y)
Datos inesperados que
afectan al fenómeno.
Varianza
Criterios de
juicio de
inferencias
Eficiencia
Falta de sesgo
Coherencia

9. Luis Ernesto Solano Becerril Mónica Cervantes
Velázquez

10. Luis Ernesto Solano Becerril Mónica Cervantes
Velázquez