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1. ________________________________________________
Programa de Especialización en Gerencia en Informática
Seminario de Investigación I
Tutor: Luis Javier Paz A.
La Nueva Visión Profesional

2. CORPORACION UNIVERSITARIA REMINGTON
Especialización en Gerencia Informática
14 de agosto del 2009

3. Contenido
1.- Método Científico
2.- Diseño Experimental

4. Contenido
1.- Método Científico
2.- Diseño Experimental

5. Es la búsqueda de conocimiento
¿ Qué es ciencia?
¿ Qué es método?
Es un proceso ordenado (Receta)

6. PROPIEDADES GENERALES
DE LA CIENCIA
• Busca explicaciones satisfactorias
de la realidad
• Utiliza leyes o principios generales
• Las leyes pueden ser probadas
• Existe consenso en la comunidad
científica sobre la validez de las
leyes o principios

7. Curiosidad
Observación
Hipótesis
Predicciones
Experimentos
Consistencia
¿Qué falló?
Publicar
Conocimiento
Si
No
¿Aceptación
Comunidad
Científica?
No
Si
El Método
Científico

8. Dos ejemplos clásicos
Aristóteles
Galileo

9. Características del
Método Científico
• Libre de prejuicios
• Hipótesis repetible y comprobable
• Teorías no dogmáticas

10. Método Científico
1. De casos
2. Estadístico
3. Inductivo
4. Deductivo
5. Experimental
6. ¿ ?

11. Método
Científico
Investigación
Científica
=

12. Investigación Científica
Proceso sistemático y
creativo para avanzar la
frontera del conocimiento

13. Requisitos para la Investigación
Científica
 Curiosidad
 Conocimientos (Científicos)
 Recursos Materiales
 Comprobación independiente (publicar)
 Honestidad Intelectual
 Trabajo en equipo
 Suerte
 Esfuerzo

14. Elección
del tema
Objetivos
Delimitación
del
tema
Planeamiento
Generales
Específicos
Recursos
Alcance
y
limites
Proceso de la Investigación Científica

15. Problema
planteamiento
Marco
Teórico
Antecedentes
Definición
de
términos
Hipótesis
Variables
Descripción
Elementos
Formulación
Proceso de la Investigación Científica

16. Metodología Informe
Procesamiento
de
datos
Población
y
muestra
Recolección
de
datos
Tabulación
Codificación
Proceso de la Investigación Científica

17. Tipos de Ciencia
¿Básica o Aplicada?
¿Social o Natural?
¿Exacta?
¿Oculta?
Buena y Mala
Ciencia Charlatanería

18. Algunas aportaciones de la
ciencia en el siglo XX
• Teoría General de la
Relatividad (1905)
• Principio de incertidumbre
(1927) – Heisenberg: “Lo que
estudias , lo cambias”
• Teorema de Gödel (1931)
• ADN (1953)

19. Algunas definiciones
• Teoría
• Hipótesis
• Ley
• Axioma
• Experimento
• Medición
• Muestra

20. Algunas definiciones
Marco conceptual que
explica las
observaciones
existentes y
predice nuevas
•Teoría
•Hipótesis
•Ley
•Axioma
•Experimento
•Medición
•Muestra

21. Suposición que
Puede ser
puesta a
prueba
•Teoría
•Hipótesis
•Ley
•Axioma
•Experimento
•Medición
•Muestra
Algunas definiciones

22. Regla y norma
invariable de las
cosas
•Teoría
•Hipótesis
•Ley
•Axioma
•Experimento
•Medición
•Muestra
Algunas definiciones

23. Proposición tan
Clara y evidente
que no necesita
demostración
•Teoría
•Hipótesis
•Ley
•Axioma
•Experimento
•Medición
•Muestra
Algunas definiciones

24. Reproducción de
un fenómeno
controlando
artificialmente
algunas
variables
•Teoría
•Hipótesis
•Ley
•Axioma
•Experimento
•Medición
•Muestra
Algunas definiciones

25. Observación de
una variable
asociada al
fenómeno
estudiado
•Teoría
•Hipótesis
•Ley
•Axioma
•Experimento
•Medición
•Muestra
Algunas definiciones

26. Porción
“representativa”
del universo de
estudio
•Teoría
•Hipótesis
•Ley
•Axioma
•Experimento
•Medición
•Muestra
Algunas definiciones

27. Contenido
1.- Método Científico
2.- Diseño Experimental

28. • Problema
• Observaciones
•Hipótesis
•Diseño
experimental
•Conocimientos
existentes
Diseño Experimental

29. Diseño Experimental
RG O1 X O2
RG O3 O4
Asignación
aleatoria
Observaciones y
mediciones previas
Experimento Observaciones y
mediciones
posteriores
(resultados)
Grupo de
experimentación
Grupo de
control o
comparación
Grupos
probabilísticamente
similares
Tiempo

30. Consideraciones en el Diseño
Experimental
a) Equipo y materiales necesarios
b) Precisión de mediciones
c) Asignación aleatoria de las muestras
d) Variables dependientes e independientes
e) Tiempo requerido
f) Recursos humanos disponibles
g) Tipo de resultados esperados
h) Sistema de recolección de datos
i) Análisis de resultados

31. Variables
independientes:
Variables
dependientes:
Son las que no dependen del
fenómeno estudiado
Dependen del fenómeno estudiado
(son efecto, no causa)
Variables

32. Variables
Hora del día
(t)
0
10
20
30
0 24
Temperatura
(T)
t= Variable independiente
T= Variable dependiente
Ejemplo:

33. Variables
Continuas: Tiempo, temperatura,
presión, etc.
Discretas: # de personas, # de
veces

34. Muestreo
Determinado: (ejemplo cada hora)
Aleatorio: (Probabilístico)
Mixto: Combinación
de los anteriores

35. Observaciones Estadísticas
¿Cuántas águilas obtengo al lanzar una
moneda “x” número de veces?
Ejemplo:
Lance:
(x) veces # de águilas
1
2
3
4
5
6
7
3
2
2
1
4
3
3

36. Observaciones Estadísticas
Ejemplo:
Frecuencia Valor
1 vez se obtuvo 1 águila
2 veces se obtuvieron 2 águilas
3 veces se obtuvieron 3 águilas
1 vez se obtuvo 4 águilas

37. Observaciones Estadísticas
Ejemplo:
Frecuencia
Valor
1 2 3 4
0 5
0
1
2
3
Histograma
(distribución)
Moda

38. Observaciones Estadísticas
Valores de la distribución:
Moda: Es el valor que tiene frecuencia más alta (en nuestro ejemplo 3)
Mediana: Es el valor del dato intermedio cuando se acomodan los
datos en orden de sus valores
4
2
3
1
6
7
5
Lances Valor
1
2
2
3
3
3
4
Mediana

39. Observaciones Estadísticas
Valores de la distribución:
Media (o promedio): Es la suma de los valores de las observaciones entre el
número de observaciones.
3 + 2 + 2 + 1 + 4 + 3 + 3
7
18
7
= = 2.75

40. Encuesta de Opinión
Método estadístico para medir la percepción
que un universo de individuos tiene sobre un
tema
• Miden percepción, no realidad
• Son fotografías de procesos dinámicos
• El diseño de la muestra define la calidad de los
resultados
• Las preguntas inducen ruido

41. Para discusión
1.- ¿Una encuesta de opinión es un método
científico?
2.- ¿Cuáles son las variables dependientes e
independientes que utiliza la metodología del
DANE para el Censo Nacional?
3.- ¿Cual sería la confiabilidad de los
resultados?
4.- Si usted fuera encargada(o) de realizar la
encuesta, ¿qué pasos seguiría?

42. Bibliografía
Baird D.C. “Experimentación”
Prentice Hall (1991)
Rusenblueth Arturo. “El método científico”
IPN (1971)
Riveros Héctor G y Rosas Lucía “El método científico aplicado a las
ciencias experimentales”
Trillas (1988)
Perez Tamayo Ruy. “¿Existe el método científico?”
FCE (1990)
William M. Trochim. “Research methods kowledge base”
http://trochim.human.cornell.rdu/kd
Tom E. Morris. “The practice of Science”
http://www.planetarybiology.com

43. ________________________________________________
Programa de Especialización en Gerencia en Informática
Seminario de Investigación I
Tutor: Luis Javier Paz A.
La Nueva Visión Profesional