Business Intelligence          Técnicas de análisis para     la toma de decisiones estratégicas                     Semei ...
Objetivo•Comprender que es BI ysus funcionalidades y beneficios potenciales en la empresa.2                        Semei C...
¿Qué es Business Intelligence?• Conjunto de estrategias yherramientas enfocadas a la  administración y creación de  conoci...
¿Qué es Business Intelligence?• El término       “BI” es usado por  diferentes expertos y fabricantes de  software para di...
El ciclo de BI    ANALISIS        IDEAS           BUSINESS         INTELLIGENCE    MEDICION       ACCION5                 ...
BI    Es una serie de instrumentos    “Procesos”             orientados             a    proporcionar información eficaz y...
Términos de BI• KPI: Key Performance Indicators• BPM: Business Performance Measures• OLTP: On Line Transactional Processin...
OLAP: On Line Analytical Processing                       Vista Multidimensional      Poder observar los datos desde disti...
Valoración de la Categoría•   Ventas        -   En unidades        -   Crecimiento        -   Por tienda por semana       ...
¿Cuáles son las Tecnologías de BI?     •Data Warehouse     •Data Mining10                                        Semei Cas...
Esquema para Data                    Warehouse     ???                                          Procesos                  ...
Creando “Customer Centric           Data Bases”                                                         Uso               ...
Estructura Accionable BI - DW                               OLAP,            Tabla de     Evolución del                   ...
El Modelo Iterativo• El modelo iterativo de para la incorporación de las  tecnologías de “Business Intelligence”      Esta...
Planeación funcional                                                                      Drill Down                      ...
Planeación       funcional Priorización        Finanzas        Ventas        Mercado       Compras Producción Distribución...
Planeación   • E de resultados       • Análisis de ventas        funcional   • Utilidad bruta        •Cliente / Producto  ...
Business Intelligence                                  INFORMACIÓN                                     TÁCTICA            ...
¿Qué puede hacer la minería de datos?• Permite     conocer      mejor       a sus  consumidores.• Ayuda a escoger mejores ...
Categorías Beneficiadas  Idea  Acción  Resultados                         1                   Incremento de             ...
Socios, Proveedores,                              Distribuidores                      “Supply Chain Management”          L...
Cómo funciona el concepto de BI                                                                      3. Explotación       ...
Arquitectura    Gráficos                  OLAP                  Segmentos             Mapas                        Sistema...
Conclusiones• Planear para actuar• Concepto nuevo de BI• Una forma de trabajar estratégicacon métrica• Identificar que la ...
Bibliografía• Elizabeth Vitt, Michael Luckevich, Business Intelligence, Mc.   Graw Hill, 2003• Shaver Dick, The Next Step ...
Próxima SlideShare
Cargando en…5
×

Desayuno Conferencia Comprender que es Business Intelligence sus Funciones y Beneficios Potenciales para la Empresa

570 visualizaciones

Publicado el

El viernes 6 de julio se llevó a cabo la conferencia Business Intelligence organizada por el Tecnológico de Monterrey

Publicado en: Empresariales
0 comentarios
0 recomendaciones
Estadísticas
Notas
  • Sé el primero en comentar

  • Sé el primero en recomendar esto

Sin descargas
Visualizaciones
Visualizaciones totales
570
En SlideShare
0
De insertados
0
Número de insertados
1
Acciones
Compartido
0
Descargas
7
Comentarios
0
Recomendaciones
0
Insertados 0
No insertados

No hay notas en la diapositiva.

Desayuno Conferencia Comprender que es Business Intelligence sus Funciones y Beneficios Potenciales para la Empresa

  1. 1. Business Intelligence Técnicas de análisis para la toma de decisiones estratégicas Semei Adonay Castillo Peniche1 Julio 6, 2012 semei@prodigy.net.mx
  2. 2. Objetivo•Comprender que es BI ysus funcionalidades y beneficios potenciales en la empresa.2 Semei Castillo
  3. 3. ¿Qué es Business Intelligence?• Conjunto de estrategias yherramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa.•Es una infraestructura tecnológica que nos permite analizar el comportamiento de3 nuestro negocio. Semei Castillo
  4. 4. ¿Qué es Business Intelligence?• El término “BI” es usado por diferentes expertos y fabricantes de software para distinguir un amplio rango de aplicaciones especificas y procesos para examinar: - Tomar mejores decisiones rápidamente - Convertir los datos en información - Utilizar un método razonable para la gestión empresarial4 Semei Castillo
  5. 5. El ciclo de BI ANALISIS IDEAS BUSINESS INTELLIGENCE MEDICION ACCION5 Semei Castillo
  6. 6. BI Es una serie de instrumentos “Procesos” orientados a proporcionar información eficaz y eficiente en el momento exacto y lugar preciso. Información que debe derivar en acciones reales en el entorno de la organización asi como en el mercado. Estimular la toma de decisiones correctas en la organización6 Semei Castillo
  7. 7. Términos de BI• KPI: Key Performance Indicators• BPM: Business Performance Measures• OLTP: On Line Transactional Processing• OLAP: On Line Analytical Processing - DOLAP: Desktop  Como almacenar datos - HOLAP: Hybrid  Habilidad para diseminar los datos - MOLAP: Multidimentional  Mayor rendimiento para recuperación de datos - ROLAP: Relation  Como relacionarlos 7 Semei Castillo
  8. 8. OLAP: On Line Analytical Processing Vista Multidimensional Poder observar los datos desde distintas perspectivas. Denve Profit SFLA Accounts by Product Total Exp Margin Products by Time West Cogs February March East West Actual Budget Actual Budget Actual Budget Actual Budget Sales Camera TV Jan TV Feb VCR Mar Audio Qtr 1 Margin Camera VCR Jan TV Feb VCR Mar Audio Qtr 1 Ap Apr Mar Feb Products by Region Mar Regions by Scenario Feb Jan Jan Actual Budget Sales Margin Sales Margin Sales Margin TV VCR TV VCR TV East East Actual West Budget South Forecast Total Variance VCR East West Actual West Budget South Forecast Total Variance8 Semei Castillo
  9. 9. Valoración de la Categoría• Ventas - En unidades - Crecimiento - Por tienda por semana - Por unidad de espacio por semana, mes, año• Utilidades - Margen bruto en dolares - Crecimiento - Utilidad neta - GMROI gross margin return on inventory - ABC Activity Based Cost - DPP Direct Produt Profitability• Participación - Cambio en la participación del mercado - Participación en las ventas del departamento - Participación en las ventas de la tienda• Inventario - rotación• Consumidor - Frecuencia de compra - Unidades por transacción - Número de transacciones - Importe de compra por ticket - Porcentaje de transacciones que compraron la categoría del total de transacciones 9 Semei Castillo
  10. 10. ¿Cuáles son las Tecnologías de BI? •Data Warehouse •Data Mining10 Semei Castillo
  11. 11. Esquema para Data Warehouse ??? Procesos DSS de ModificaciónInvestigación Mecanismos de Almacenamiento Data Warehouse Datos ODS CúbicosFacturación Herramientas de Extracción Fuentes Externas Archivo Específico Otras Herramientas Fuentes de “Data Mining”11 Semei Castillo
  12. 12. Creando “Customer Centric Data Bases” Uso Opciones CONDUCTA ACTITUD - DEMOGRAFIA PATRIMONIO- ESTILO DE VIDA Satisfacción Fig. Datos Contactos: Tres tipos de datos que son usados para crear la Fig. Dimensiones de la lealtad estrategia de contacto. 2 extremos: destructores vs defensores oDefensores (creyentes): alto uso, alta satisfacción, preferida entre varias oDestructores (no creyentes): alto uso, baja satisfacción, requerida entre varias12 Semei Castillo
  13. 13. Estructura Accionable BI - DW OLAP, Tabla de Evolución del reportes Medición plan estratégico Data estandard del Queries, Ad- rendimiento ??? Objetivos de Negocio Capa de medición del desempeño Lealtad yDatos Capa de acciones Clientes Prospectación Diferenciación Contacto con DeserciónDesiciones predicción e de prospectos y prospectos e Identificación cuantificación IntervenciónAcciones Valor Capa inteligente Retention Program: Customer Interactions Datos Modelos Estratégias Programas: predictivos y de estratégias, políticas descriptivos segmentación y procedimientos 13 Semei Castillo
  14. 14. El Modelo Iterativo• El modelo iterativo de para la incorporación de las tecnologías de “Business Intelligence” Establecimiento de métricas iniciales y Reportes desarrollo del Corporativos, almacén de datos Consultas y Análisis Inclusión de nuevas métricas y desarrollo de modelos Reportes Corporativos, Consultas y Análisis• En cada iteración se incluyen nuevas métricas claves del negocio, que se integran con las existentes, y que permiten el desarrollo de modelos más avanzados para soportar los procesos de14 toma de decisiones. Semei Castillo
  15. 15. Planeación funcional Drill Down Gráficas Alertas Ad-hoc Planeación Simulación Reportes por demanda Reportes Consultas de detalle15 Semei Castillo
  16. 16. Planeación funcional Priorización Finanzas Ventas Mercado Compras Producción Distribución Clientes RH /TI Indicadores Análisis de Indices de Indices de Productividad financieros ventas producción satisfacción de clientes Plan de desarrolloincremental Estados Impacto de Control de Análisis de financieros campañas calidad entregas y causas de atraso Diseño de Monitoreo de Análisis de Análisis del Detalle deintegración precios inventario desempeño causas de de equipos reclamo 16 Semei Castillo
  17. 17. Planeación • E de resultados • Análisis de ventas funcional • Utilidad bruta •Cliente / Producto • Inventarios • Admon de capacidad •Rentabilidad • Devoluciones • Balance general • Costo estándar •Plan y forecast • Proveedores • Indices financieros • Calidad • Mezcla de ventas • T de control • Flujo de caja • Casusas de fallas Priorización Plan de desarrolloincremental Diseño deintegración • Admin De RH • AEstratégico Diseño • Inventarios • Mercadotecnia • Entregas a tiempo técnico de • ROI (24 Ways) • Plan táctico • Quejas y devoluciones • Proyectos • Precios • Costos de servicio • Transportidtas DWH S
  18. 18. Business Intelligence INFORMACIÓN TÁCTICA Query Data Mining Analysis Seguimiento Simuladores D.S.S. Operativo Planeación y presupuesto ANÁLISIS ANÁLISIS ESTÁTICO Reportes DINÁMICO Dinámicos Ad-Hoc Analysis Reportes E.I.S. Estáticos Balanced Scorecard Boletines INFORMACIÓN ESTRATÉGICA18 Semei Castillo
  19. 19. ¿Qué puede hacer la minería de datos?• Permite conocer mejor a sus consumidores.• Ayuda a escoger mejores prospectos• Da ideas para la creación de nuevosproductos• Descubre problemas con los datos• Proporciona métodos para el mejoramiento de la personalización• Proporciona conocimiento para el planeamiento estratégico19 Semei Castillo
  20. 20. Categorías Beneficiadas Idea  Acción  Resultados 1 Incremento de ventas 5 2Incremento de la Incremento participación de ganancias de mercado 4 3 Incremento Mejoramiento de ahorros del nivel de satisfacción Semei Castillo
  21. 21. Socios, Proveedores, Distribuidores “Supply Chain Management” Logística Producción Distribución “Enterprise Resource Planining” (ERP) BI EAI (Enterprise (Business Application Intelligence) Integration) “Customer Relationship Management” (CRM) Servicio Mercadeo Ventas Cliente “Selling Chain Management”ArquitecturaE-Business Clientes Semei Castillo
  22. 22. Cómo funciona el concepto de BI 3. Explotación de la 1. Integración de Información Datos Tableros de Control Análisis de Marketing Data MiningDatos PronósticosExternos. Metodología . 2. Consolidación Análisis deDatos de Datos Ventas e Extracción InventariosOperativos Transformación y ReportesSistemas Carga .ERP, CRMSupply Chain Calidad de Datos DW Administración de Datos de Data Mart Metadatos. Sistemas DM de Ventas. legados. Data Warehouse con Modelo de Datos Consultoría y Data Mart Entrenamiento DM Financiero. Datos de Web site Semei Castillo
  23. 23. Arquitectura Gráficos OLAP Segmentos Mapas Sistema de Soporte a la Decisión Empowerment Center Normalización Empresa SincronizaciónFuentes de Canales Replica endatos externas Contacto Dpto Marketing CAT 902, 906... S. InfoPromociones Comercial y de(cupones, Canal delSMS…) www, e-mail Cliente 23 Semei Castillo
  24. 24. Conclusiones• Planear para actuar• Concepto nuevo de BI• Una forma de trabajar estratégicacon métrica• Identificar que la competencia estadía a día• Este es el futuro de tu empresa24 Semei Castillo
  25. 25. Bibliografía• Elizabeth Vitt, Michael Luckevich, Business Intelligence, Mc. Graw Hill, 2003• Shaver Dick, The Next Step in Database Marketing, USA John Wiley & Sons, 1996• Ratner Bruce, Statistical Modeling and Analysis for Database Marketing, Chapmam & Hall/CRC, 2003• Moss Larissa, Business Intelligence Roadmap, Addison Wesley, 2003• Blaxton Teresa, Data Mining Solutions, USA John Wiley & Sons, 2001• Corey Michael, Abbey Michael, Barnes Larry, SQL Server 7 Data Warehousing, USA Osborne/McGraw Hill, 1999• Vitt Elizabeth, Luckevich Michael, Businesss Intelligence, USA Microsoft Press, 200325 Semei Castillo

×