Agricultura por Ambientes     Santiago Gonzalez Venzano           Soroush Parsa
Agenda1. Que estamos haciendo en la Argentina.        AxA                                             Agricultura por Ambi...
Nuestro recorrido en la argentina                   Dentro del movimiento CREA, aprendimos que para                   gest...
La Plataforma GIS WEB S4•700 .000 has de productores•500 franjas de ensayos
Un zoom en la Pcia de Bs As…
Que hace el productor en la Plataforma S4?                                        3- Reportes gráficos                    ...
2 Escalas de Trabajo: Macro y Micro ambientes                                                Macroambientes               ...
2 Escalas de Trabajo: Macro y Micro ambientes                                    15%                                      ...
Las EMG para sacar muestras de suelo                  Estaciones                  Georeferenciadas de                  Mue...
Toma de DecisionesQue información registra el productor?                 Que es relevante registrar y no esta en los siste...
Toma de DecisionesQue información registra el productor?                          De acuerdo al ambiente y al protocolo, s...
Como visualizar lo que esta pasando?Los reportes on-line                                                            Toda l...
Resumiendo hasta aqui:  1. El productor dibuja su finca y sus ambientes.  2. Carga datos.  3. De acuerdo a Reglas de Decis...
Como son los Protocolos? Uso de herramientas Web 2.0   La definición de los ambientes, es Wikis, docs, etc              la...
Como generamos el conocimiento para   enriquecer los protocolos?                      Ej CREA Henderson Daireaux. Soya    ...
Como generamos el conocimiento para   enriquecer los protocolos?                        Ej CREA Henderson Daireaux        ...
Resultados de este proceso en Argentina                                CREA Henderson Daireaux                            ...
Ensayo de Densidad       Bajoen Maíz                  60% de ArenaFotos del 20 de Enero    2% MO         Baja Densidad    ...
Rendimientos Maíz Tardío 10-11                             Ensayo de Genotipo x Densidad x Ambiente (Monsanto -S4)        ...
Rendimientos Maíz Tardío 10-11                            Ensayo de Genotipo x Densidad x Ambiente (Monsanto -S4)         ...
Hay potencia cuando se usa una plataforma GIS-             Web para gestionar la operación La investigación sobre la oper...
Hay una fuerte interacción entre la                            respuesta y el MicroambienteSoja                        4,5...
Cuantos u$s ganan los agricultoresen Argentina con AxA?              60                                                   ...
Pero…Los productores no solo están preocupados por  la eficiencia en el uso de los insumos  sustentabilidad económicaTamb...
Sustentabilidad Ecológica                  CREA Henderson Daireaux                                            La MO mejoro...
Sustentabilidad Ecológica                                 CREA Henderson Daireaux                                 Seguimie...
Volvamos a Colombia….• Llegamos en junio 2010 acompañando un productor  argentinoy Colombia nos atrapó  8 viajes en 16 me...
Favorecer las Redes (1) Inteligencia Colaborativa   Web 2.0     Wiki  •4 Talleres en Villavicencio  CIIAT-Corpoica  •1 Cap...
Favorecer las Redes (1)                   Parametros Estructurales            Modificadores                               ...
Como contestar estas preguntas?  Aprendiendo de la experiencia de los  productores      Identificando      “best practices”
Para contestar estas preguntas se implementan lasEstaciones Georeferenciadas de Muestreo                                 1...
Donde están ubicadas?                      EGM                        Estaciones Georeferenciadas Muestro
EGM        Estaciones Georeferenciadas Muestroarrozmaizsoya
EGMRendim ie nto                                               Quantile s                    M om ents                    ...
Variables independientes                                                                EGM       • Ambiente: suelo, clima...
Propuesta de investigación 2012 – 2014  • Continuidad del proyecto FUNDAMENTACIÓN PARA EL    DESARROLLO DE UNA AGRICULTURA...
Se pueden generar servicios que se integren a la   operación gestionando flujos de información?
Favorecer las Redes (2)Para Operar la ProducciónProcesos que gestionan flujos de datos entre empresas  Vínculos   •Las ma...
Resumiendo AxA Estamos gestionando un sistema mas complejo                  Creemos que la estrategia es:                 ...
Agricultura por Ambientes    Santiago Gonzalez Venzano          Soroush Parsa    Muchas Gracias!
Seminario suelos en villavicencio colombia nov2011
Seminario suelos en villavicencio colombia nov2011
Próxima SlideShare
Cargando en…5
×

Seminario suelos en villavicencio colombia nov2011

687 visualizaciones

Publicado el

El proyecto de AxA en los LLanos Colombianos esta en marcha

0 comentarios
0 recomendaciones
Estadísticas
Notas
  • Sé el primero en comentar

  • Sé el primero en recomendar esto

Sin descargas
Visualizaciones
Visualizaciones totales
687
En SlideShare
0
De insertados
0
Número de insertados
2
Acciones
Compartido
0
Descargas
11
Comentarios
0
Recomendaciones
0
Insertados 0
No insertados

No hay notas en la diapositiva.

Seminario suelos en villavicencio colombia nov2011

  1. 1. Agricultura por Ambientes Santiago Gonzalez Venzano Soroush Parsa
  2. 2. Agenda1. Que estamos haciendo en la Argentina. AxA Agricultura por Ambientes2. Altillanura. Primeros pasos de la Agricultura por Ambientes.3. Visión del Proyecto.
  3. 3. Nuestro recorrido en la argentina Dentro del movimiento CREA, aprendimos que para gestionar conocimiento, es mejor organizarse en redes En el año 2007, con los productores del CREA Henderson Daireaux, viajamos a Silicon Valley, y entendimos el poder de la Web 2.0 Luego fue integrar lo aprendido en el camino: •Redes: Inteligencia Colectiva •Procesos: Mejora continua •Tecnología: Plataforma Web-GIS
  4. 4. La Plataforma GIS WEB S4•700 .000 has de productores•500 franjas de ensayos
  5. 5. Un zoom en la Pcia de Bs As…
  6. 6. Que hace el productor en la Plataforma S4? 3- Reportes gráficos on-line 1- Una interface GIS que permite dibujar fácilmente 2- Carga de Información
  7. 7. 2 Escalas de Trabajo: Macro y Micro ambientes Macroambientes Para decidir: •Cultivo •Genotipo •Fecha de Siembra Macroambientes Estas decisiones no implican tecnología en la maquinaria. El 100% esta ambientado en esta escala Son grandes y simples para conseguir eficiencia operativa Nomenclatura consensuada
  8. 8. 2 Escalas de Trabajo: Macro y Micro ambientes 15% Microambientes: Para decidir: •Fertilización •Densidad Macroambientes Estas decisiones implican tecnología en la maquinaria. El 15% esta ambientado en esta escala Pueden ser chicos y de forma compleja Nomenclatura consensuada
  9. 9. Las EMG para sacar muestras de suelo Estaciones Georeferenciadas de Muestreo En un radio de 0,5 has se sacan 20 submuestras de suelo
  10. 10. Toma de DecisionesQue información registra el productor? Que es relevante registrar y no esta en los sistemas Cargando los administrativos? análisis de suelos Analisis de Suelo calcula el stock de Fertilización nutrientes Densidad de plantas – Conteo de plantas – Coef de Logro
  11. 11. Toma de DecisionesQue información registra el productor? De acuerdo al ambiente y al protocolo, se define un objetivo. Eligiendo la fuente , calcula los kg que se deben usar Finalmente se registra lo realmente usado
  12. 12. Como visualizar lo que esta pasando?Los reportes on-line Toda la información cargada se puede visualizar en reportes que permiten controlar la marcha del proceso de decisión Exportables a formato PDF o ExcelPermite comparar entre :1. Lo Realizado y los Objetivos (protocolo)2. Ente mi empresa y el promedio consolidado de mi zona
  13. 13. Resumiendo hasta aqui: 1. El productor dibuja su finca y sus ambientes. 2. Carga datos. 3. De acuerdo a Reglas de Decisión por Ambiente, la plataforma calcula las dosis de fertilizante a utilizar. 4. Los reportes permiten evaluar desvíos. Estas Reglas de Decisión por Ambiente, son los protocolos de cultivo.
  14. 14. Como son los Protocolos? Uso de herramientas Web 2.0 La definición de los ambientes, es Wikis, docs, etc la base de todo
  15. 15. Como generamos el conocimiento para enriquecer los protocolos? Ej CREA Henderson Daireaux. Soya % Arena PH % MO P ppm RendCual es la variable % Arena 1,00ambiental con PH -0,57 1,00mas impacto en el % MO -0,29 -0,55 1,00rendimiento? P ppm 0,24 0,13 -0,43 1,00 Rend -0,74 0,51 0,21 -0,06 1,00 •La variable independiente (datos de suelo) que mejor ajusta con la variable dependiente (rendimiento) es el % de arena. •El pH muestra una relación, pero es por que los pH ácidos están relacionados con texturas mas arenosas, y a la inversa los alcalinos. •La relación negativa con el P del suelo, es también por que esta asociado a la textura. •Es mas fuerte la relación con la textura que con la MO.
  16. 16. Como generamos el conocimiento para enriquecer los protocolos? Ej CREA Henderson Daireaux 11,000 4,000 Tn-Ha Soja Tn-Ha Maiz y Trigo Maiz 10,000 3,500Como se adaptanlos cultivos a esa 9,000 3,000 Trigovariable 8,000ambiental? 7,000 2,500 Soja 2,000 6,000 5,000 1,500 Soja 2da 4,000 1,000 40 50 60 70 80 90 % de Arena
  17. 17. Resultados de este proceso en Argentina CREA Henderson Daireaux Comparación de 2 cultivares de soja y su interacción con el ambiente 4 dm4670 y = -0,1349x + 12,179Como se adaptan R² = 0,4291los genotipos a 3 dm5.1iesa variable Tn - Ha y = -0,0402x + 5,1361ambiental? R² = 0,412 2 dm4670 dm5.1 1 40 50 60 70 80 % de Arena
  18. 18. Ensayo de Densidad Bajoen Maíz 60% de ArenaFotos del 20 de Enero 2% MO Baja Densidad Alta Densidad 40.000 pl/ha 80.000 pl/ha 3 Genotipos 4 Densidades Loma 2 Ambientes 80% de Arena 3 Repeticiones 1,5% MO -------------------- 72 Parcelas
  19. 19. Rendimientos Maíz Tardío 10-11 Ensayo de Genotipo x Densidad x Ambiente (Monsanto -S4) Densidad x Ambiente (promedio de todos los genotipos)En el ambiente Datos de Monitores de Rendimientomedio, el ajuste es Para el ambiente medio,curvilíneo  se la densidad optima fueexploraron todas las entre 6 y 8,5 sem/m2densidades.En la loma el ajuste 6.000 14.500es casi lineal falta Lomaexplorar densidades Arenosa 5.500 14.000 Rendimiento Kg/hamenores. R² = 0,788 5.000 13.500 Medio R² = 0,8585 4.500 13.000 4.000 12.500 Para el ambiente loma, la densidad 3.500 12.000 optima fue de 4 5 6 7 8 9 4,5 semIm2 Densidad Semilla/m2
  20. 20. Rendimientos Maíz Tardío 10-11 Ensayo de Genotipo x Densidad x Ambiente (Monsanto -S4) Ambiente Medio . Interacción genotipo x densidad Datos de Monitores de Rendimiento Para este híbrido, en el ambiente medio, la densidad optima fue 8,5 sem/m2 15000 DK670MGRR2 14500Rwndimiento Kg/ha R² = 0,6853 La mejor 14000 combinación en DK699MGRR2 el ambiente R² = 0,9329 medio: 13500 Dk 699 con alta densidad 13000 DK747MGRR2 R² = 0,9101 12500 Total general 12000 R² = 0,8585 4 5 6 7 8 9 Densidad Semilla/m2 Para estos híbridos , en el ambiente medio, la densidad optima fue 6 sem/m2
  21. 21. Hay potencia cuando se usa una plataforma GIS- Web para gestionar la operación La investigación sobre la operación misma bajo medio
  22. 22. Hay una fuerte interacción entre la respuesta y el MicroambienteSoja 4,500 4,000 3,500 Rendimiento Tn/ha 3,000 2,500 2,000 1,500 1,000 0,500 0,000 -0,500 Loma Media Loma Bajo Riego Arenosa Loma Respuesta -0,115 -0,002 0,154 0,341 0,441 Testigo 1,949 2,734 3,203 3,668 3,184 Mucha interacción con el ambiente: En las lomas (L3 y L2 según nomenclatura de la RiDZO), no hubo respuestas positivas. A medida que el ambiente mejora en la disponibilidad de agua para el cultivo, mejoraron los rendimientos de los testigos y la respuesta al fungicida
  23. 23. Cuantos u$s ganan los agricultoresen Argentina con AxA? 60 57 Maiz 50 40 Trigo uSs/ha 30 29 27 Mix 20 10 7 Soja 0 Fungicidas Densidad Nitrogeno Total Fosforo
  24. 24. Pero…Los productores no solo están preocupados por la eficiencia en el uso de los insumos sustentabilidad económicaTambién están preocupados por que la productividad se sostenga en el largo plazo sustentabilidad ecológica ¿Como gestionar los datos generando un Tablero de Control con indicadores ambientales?
  25. 25. Sustentabilidad Ecológica CREA Henderson Daireaux La MO mejoro un 17 % Seguimiento de la MO en 4 años 4 años de muestreosLa plataformageoreferenciadacomo “procesotrazable”.¿Se puedencertificar BPA?
  26. 26. Sustentabilidad Ecológica CREA Henderson Daireaux Seguimiento del P asimilable KyB 4 años de muestreos Evolucion del Pasim 35 El Pasim mejoroLa plataforma un 38 % en 4 años 30georeferenciada 25como “proceso P asim 2011 y = 1,38xtrazable”. 20 R² = 0,6601¿Se pueden 15certificar BPA? 10 5 0 0 10 20 30 P asim 2007
  27. 27. Volvamos a Colombia….• Llegamos en junio 2010 acompañando un productor argentinoy Colombia nos atrapó  8 viajes en 16 meses!!!• Hicimos buenos amigos, por que así nos gusta trabajar. – Instituciones: CIAT, Corpoica, SENA, Unillanos, Fenalce, etc – Empresas: BASF  un convenio de trabajo en conjunto. – Productores: Fundallanura• Y con la visión compartida, que los llanos tiene el potencial productivo para lograr que Colombia se convierta en un país exportador de alimentos, nos sumamos al proyecto.
  28. 28. Favorecer las Redes (1) Inteligencia Colaborativa Web 2.0 Wiki •4 Talleres en Villavicencio CIIAT-Corpoica •1 Capacitación en el SENA •1 Seminario en CIAT •Muchas presentaciones del proyecto •Wiki
  29. 29. Favorecer las Redes (1) Parametros Estructurales Modificadores Condicion % Sat de Textura % de Arena de Manejo Bases Arenoso > 60 % Sabana Nat 15 a 25% Franco 40 a 60% Praderas 35 a 40% Inteligencia Fr-Arc < 40 % Ciclo Agric 50 a 80% Colaborativa Preguntas  Hipótesis = Protocolo dinámico Web 2.0 •Cual es la rotación apropiada para cada ambiente? Wiki •Cuales los Genotipos? •Cual la Fecha de Siembra? •Cual la densidad? •Cual la corrección de suelo? •Cual el nivel de fertilidad (N-P-K)?
  30. 30. Como contestar estas preguntas? Aprendiendo de la experiencia de los productores Identificando “best practices”
  31. 31. Para contestar estas preguntas se implementan lasEstaciones Georeferenciadas de Muestreo 160 estaciones Nos permitirán hacer una matriz que cruce 1. variables de suelo, 2. De manejo, 3. Rendimiento
  32. 32. Donde están ubicadas? EGM Estaciones Georeferenciadas Muestro
  33. 33. EGM Estaciones Georeferenciadas Muestroarrozmaizsoya
  34. 34. EGMRendim ie nto Quantile s M om ents 100.0% maximum 2.58307 Mean 2.0304254 99.5% 2.58307 Std Dev 0.4380864 29% 97.5% 2.58307 Std Err Mean 0.1062516 18% 18% 18% 90.0% 2.57228 Upper 95% Mean 2.2556687 6% 6% 6% 75.0% quartile 2.42014 Lower 95% Mean 1.8051822 50.0% median 2.00383 N 17 1 1.5 2 2.5 25.0% quartile 1.79516 10.0% 1.27662 2.5% 1.05559 0.5% 1.05559 0.0% minimum 1.05559Rendim ie nto Quantile s M om ents 100.0% maximum 4.70399 Mean 2.6578993 99.5% 4.70399 Std Dev 0.8179262 30% 23% 97.5% 4.63664 Std Err Mean 0.1193068 13%13% 90.0% 3.70651 Upper 95% Mean 2.8980515 11% 4% 75.0% quartile 3.17554 Lower 95% Mean 2.4177472 2% 2% 2% 50.0% median 2.64084 N 470.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 25.0% quartile 2.0641 10.0% 1.51668 2.5% 0.90899 0.5% 0.83008 0.0% minimum 0.83008Rendim ie nto Quantile s M om ents 100.0% maximum 10.6537 Mean 6.1780336 99.5% 10.6537 Std Dev 2.0579878 24% 18% 97.5% 10.5099 Std Err Mean 0.3067867 16% 11% 90.0% 9.23613 Upper 95% Mean 6.7963216 9% 9% 4% 4% 75.0% quartile 7.57579 Lower 95% Mean 5.5597457 2% 2% 50.0% median 6.39731 N 451 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 25.0% quartile 4.76326 10.0% 3.33733 2.5% 1.76071 0.5% 1.74085 0.0% minimum 1.74085
  35. 35. Variables independientes EGM • Ambiente: suelo, clima, tiempo • Historia: ciclo -1, ciclo -2, ciclo -3, ciclo -4, ciclo -5 • Siembra: preparacion, enmiendas, fecha, variedad, densidad • Nutricion: fertilizacion • Fitosanidad: plagas, enfermedades, malezas, fumigaciones • Cosecha: fechaVariable dependiente • Rendimiento • Calidad
  36. 36. Propuesta de investigación 2012 – 2014 • Continuidad del proyecto FUNDAMENTACIÓN PARA EL DESARROLLO DE UNA AGRICULTURA POR AMBIENTES para el 2012 al 2014. • Una plataforma virtual para agricultura de precisión  convenio con solapa 4-Basf. • Involucrar equipamiento necesario para maquinas precisas (monitores, banderilleros satelitales, siembras y fertilización variables , etc.) • Automatización y desarrollo de mapas de rendimiento por ambientes y condiciones edáficas y agronómicas de los lotes
  37. 37. Se pueden generar servicios que se integren a la operación gestionando flujos de información?
  38. 38. Favorecer las Redes (2)Para Operar la ProducciónProcesos que gestionan flujos de datos entre empresas  Vínculos •Las maquinas operan según “mapas de prescripción” : hay que hablar el idioma de las maquinas: Digital y Georeferenciado •Las maquinas se “controlan” gestionando la información que generan Frecuencia Acumulada 1,00 0,90 0,80 0,70 60 0,60 80 0,50 100 0,40 120 0,30 140 0,20 0,10 0,00 0 50 100 150 200 Dosis Realizada
  39. 39. Resumiendo AxA Estamos gestionando un sistema mas complejo Creemos que la estrategia es: Redes Integración Colaboración La tecnología GIS-Web, cuando se acierta en los procesos, potencia y simplifica la operación y la gestión de conocimiento. En los llanos el proceso está en marcha
  40. 40. Agricultura por Ambientes Santiago Gonzalez Venzano Soroush Parsa Muchas Gracias!

×