1. ANÁLISIS DE DECISIONES

2. Para qué se utiliza…?
 Desarrollar una estrategia
optima cuando se enfrenta a
varias alternativas de decisión y
a un patrón de eventos futuros
incierto o lleno de riesgos.
 Se realiza un análisis de
decisión minucioso.
 En algunos casos, las
alternativas de decisión
seleccionada puede
proporcionar resultados buenos
o excelentes.

3. En otros casos puede ocurrir un evento
futuro relativamente improbable que
provoca que la alternativa de decisión de
resultados sean aceptables o malos.
El riesgo asociado con cualquier alternativa
de decisión es un resultado directo de la
incertidumbre asociada con la
consecuencia final.

4. Un buen análisis de
decisiones incluye:
 Un análisis de riesgo.
Para darle estructura se utiliza:
 Diagrama de influencia y la tabla de resultados
Después introducimos los arboles de decisión, para
mostrar la naturaleza secuencial de los problemas
de decisión.

5. Formulación Del Problema
1) Comienza con la declaración verbal del
mismo
2) Se identifica las alternativas de
decisión, los eventos futuros
inciertos, conocidos como eventos
fortuitos y las consecuencias asociadas
con los resultados de cada alternativa de
decisión y de cada evento fortuito.

6. Pittsburgh Development Corporation (PDC)
compró un terreno donde construirá un nuevo
complejo de condominios de lujo. PDC planea
asignar precios a las unidades de condominios
individuales entre $300,000 y $1,400,000.
PDC encargó los planos arquitectónicos pare tres
proyectos diferentes:
1. Con 30 condominios.
2. Con 60 condominios.
3. Con 90 condominios.
El éxito financiero depende del tamaño del
complejo de condominios y el evento fortuito
concerniente a la demanda que tengan los
mismos.

7.  El problema de decisión de PDC es
seleccionar el tamaño del nuevo proyecto de
condominios de lujo que generara mayor
utilidad dada la incertidumbre de la demanda.
Tiene 3 alternativas
d1=Un complejo pequeño con 30 condominios
d2=Un complejo mediano con 60 condominios
d3=Un complejo grande con 90 condominios
Cuando se le pregunto por la demanda posible
para el condominio el presidente de PDC
reconoció una amplia variedad de
posibilidades, pero decidió que seria adecuado
considerar dos resultados posibles para los
eventos fortuitos: una demanda fuerte y una
demanda débil.

8. En el análisis de decisiones los resultados posibles para
un evento fortuito se conocen como estados de la
naturaleza, los cuales definen de modo que ocurra uno y
solo uno de todos los estados posibles.
Para el problema de PDC, el evento fortuito relativo a la
demanda de los condominios tiene dos estados de
naturaleza
S1=demanda fuerte para los condominios
S2=demanda débil para los condominios
La gerencia debe seleccionar primero una alternativa de
decisión (tamaño del complejo),luego un estado de la
naturaleza (demanda de condominios) y finalmente
ocurrirá una consecuencia; en este caso las utilidades de
PDC

9. Diagrama De Influencia
 Es una herramienta grafica que muestra las
relaciones entre las decisiones, los eventos
fortuitos y las consecuencias para un
problema de decisión.
Tamaño del
complejo
Utilidade
s
Demand
a
Alternativas de decisión
Complejo pequeño d1
Complejo mediado d2
Complejo grande d3
Consecuencia
utilidad
Estados de naturale
Fuerte s1
Débil s2
Los nodos representan las
decisiones. Los rectángulos o
cuadrados representan los
nodos de decisión. Los círculos
u óvalos representan los nodos
fortuitos. Los rombos los nodos
de consecuencia.

10. Tabla De Resultados
En el análisis de decisiones es la consecuencia
resultante de una combinación específica de una
alternativa de decisión y un estado de la
naturaleza como resultado o consecuencia.
Una tabla que muestra resultados para todas las
combinaciones de alternativas de decisión y
estados de naturaleza es una tabla de
resultados.

11. Ejemplo De PDC
Utilizaremos la notación Vij para denotar el resultado
asociado con la alternativa de decisión i y el estado de
naturaleza j.
Por ejemplo V31=20 indica que ocurre un resultado de
$20 millones si la decisión es construir un complejo
grande (d3) y se da un estado de la naturaleza de una
demanda fuerte (s1).

12. Tabla De Resultados Para El Proyecto De
Condominios De PDC (Resultados En Millones De
Dólares).

13. Árboles De Decisión
Un árbol de decisión proporciona una
representación gráfica del proceso de
toma de decisiones.

14. Ejemplo De PDC
 Árbol de decisión para el proyecto de
condominios de PDC (resultados en
millones de dólares).

15.  El resultado mas alto de 8 indica que se anticipa una
utilidad de $8 millones si PDC construye un complejo
de condominios pequeño (d1) y la demanda resulta
ser fuerte (s1). El siguiente resultado de 7 indica una
utilidad anticipada de $7 millones si PDC construye
un complejo de condominios pequeño (d1) y la
demanda resulta ser débil (s2).
• Tiene 4 nodos numerados del 1 al 4. Los cuadrados
se utilizan para representar los nodos de decisión y
los círculos para los nodos fortuitos.
• Las ramas conectan a los nodos.
• Los resultados se muestran al final de las ramas del
estado de naturaleza.

17. Tipo De Enfoques
Enfoque optimista
Evalúa cada alternativa de decisión en
función del mejor resultado que pueda
ocurrir.
Para explicar el enfoque optimista,
desarrollamos una recomendación para
el problema de PDC utilizando este
enfoque.
1.Se determina el resultado máximo para cada
alternativa de decisión.
2.Se selecciona la alternativa de decisión que

18. Tabla De Resultados Para El Proyecto De Condominios
Del PDC (En Millones)
Resultado Máximo Para Cada Alternativa De Decisión Del PDC
Alternativa de decisión Estado de la naturaleza
8 7
14 5
20 -9
Alternativa de decisión Resultado máximo
8
14
20 valor máximo de los resultados máximos
CONCLUSIÓN. Dado que el valor mas grande es 20 la decisión
de construir el complejo de condominio grande es la alternativa
de decisión recomendada utilizando el enfoque optimista.

19.  Enfoque Conservador
Alternativa de decisión Resultado mínimo
7 valor máximo de
los resultados mínimos
5
-9
Evalúa cada alternativa de decisión desde el
punto de vista del peor resultado que pueda
ocurrir. Ejemplo PDC
Como 7 corresponde a d1 produce el valor máximo de los resultados
mínimos, se recomienda alternativa de decisión de un complejo de
condominio pequeño. Este enfoque se considera conservador ya
que identifica los peores resultados y luego recomienda la mejor.
Se garantiza que PDC obtenga una utilidad de al menos 7
millones aunque PDC no puede ganar menos de 7 millones.
Resultado mínimo para alternativa de decisión de PDC.

20.  PDC construye un complejo de condominio pequeño (d1) y la demanda
resulta ser fuerte (s1). La utilidad para PDC serian 20 millones y el
resultado de construir un complejo de condominio pequeño es de 8
millones es la perdida de arrepentimiento cuando ocurre el estado de
naturaleza d1; el arrepentimiento es de:
 20 millones – 8 millones = 12 millones
Ecuación de pérdida de oportunidad o
arrepentimiento
Rij=Vj –Vij
 Rij= arrepentimiento asociado con la alternativa de decision d1 y el estado de la
naturaleza sj
 Vj = valor del resultado que corresponde a la mejor decision par el estado de
naturaleza sj
 Vij= resultado de la alternativa de decision d1 y el estado de la naturaleza sj

21. Podemos calcular el arrepentimiento asociado con cada
combinación de alternativa de decisión di y el estado de
la naturaleza Sj.
Por tanto para calcular el arrepentimiento, tan solo
restamos cada entrada en una columna de la entrada
mas grande en la columna.
El siguiente paso al aplicar el enfoque de
arrepentimiento mínimax es enlistar el arrepentimiento
máximo para cada alternativa de decisión.
Seleccionar la alternativa de decisión con el mínimo de
los valores de arrepentimiento máximos, produce la
decisión de arrepentimiento minimax.
Para el problema de PDC, la alternativa de construir el
complejo de condominios mediano, con un arrepentimiento
máximo correspondiente de $6 millones, es la decisión de
arrepentimiento minimax recomendada.

22. Pérdida De Oportunidad O Arrepentimiento
Alternativa de decisión Estado de la naturaleza
12 0
6 2
0 16
Alternativa de decisión Estado de la naturaleza
8 7
14 5
20 -9
Tabla de resultados para el proyecto de
condominios del PDC (en millones)
Pérdida de oportunidad o arrepentimiento para el
proyecto de condominios del PDC (en millones)

23. Alternativa de
decisión
Arrepentimiento
máximo
Complejo pequeño, d1 12
Complejo mediano, d2 6 Mínimo del
arrepentimiento máximo
Complejo grande, d3 16

24. Toma De
Con Probabilidad.

25. Introducción Histórica


26. Método Del Valor Esperado


27. Por lo tanto el valor esperado (VE) de la
alternativa de decisión (di )se define:


28. Ejemplo


29. Tabla De Resultados Para El Proyecto
De Condominios De PDC En MDD
ESTADO DE LA NATURALEZA.
ALTERNATIVA DE
DECISION
DEMANDA FUERTE
S1
DEMANDA DEBIL S2
Complejo pequeño,
d1
8 7
Complejo mediano d2 14 5
Complejo grande d3 20 -9
VE (d1) = 0.8 (8) +0.2(7)= 7.8
VE (d2) = 0.8 (14) +0.2(5)= 12.2
VE (d3) = 0.8 (20) +0.2(-9)=14.2
Conclusión: utilizando el método del valor esperado
encontramos que el complejo de condominio grandes
con un valor esperado de 14.2 es la decisión

30. Aplicación Del Método Del Valor Esperado
Utilizando Un Árbol De Decisión.
Pequeño d1
Conclusión: El análisis del árbol de decisión conduce a
una recomendación de d3 con un valor esperado de $ 14.2
millones.
1
2
3
4
Mediano d2
Grande d3
VE (d1) = 0.8 (8) +0.2(7)= $7.8
VE (d2) = 0.8 (14) +0.2(5)= $12.2
VE (d3) = 0.8 (20) +0.2(-9)= $14.2

31. Bibliografía
 Anderson, Sweeney y Williams.
Métodos cuantitativos para los
negocios. Cengage Learning. 2011.
 Anderson, Sweeney y Williams.
Estadística Para Administración Y
Economía. 10 Edición.