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RESUMEN
Esta tesis presenta un conjunto de herramientas que permiten mejorar la eficiencia de
codificación de vídeo mediante la explotación de los fundamentos en los que se basan los
principales estándares de codificación actuales.
El trabajo se ha orientado tanto a la investigación como a la aplicación de los resultados a la
codificación de vídeo en tiempo real en entornos móviles.
En primer lugar se ha definido un algoritmo de detección automática de cambios de plano para
entornos de tiempo real integrado en el proceso de codificación. Este algoritmo está basado en la
monitorización del modo de codificación de los macrobloques de la secuencia y la correcta
definición de un conjunto de parámetros consigue unas tasas de detección, una precisión y una
eficacia superiores a otros métodos similares existentes en la literatura.
Los resultados muestran también una mejora en la calidad del vídeo codificado al aplicar estas
técnicas de detección, lo que lleva a la definición de un algoritmo de selección de imágenes de
referencia (keyframes) basado en el contenido. Así se pueden obtener las posiciones óptimas para
las imágenes de referencia utilizadas por el codificador para realizar predicciones temporales que
aumentan la calidad tanto objetiva como subjetiva del vídeo codificado, lo que constituye a su
vez el objetivo principal de esta tesis.
Por último, se ha diseñado un algoritmo de control de tasa capaz de obtener un bitstream que
se adapta rápidamente a los cambios tanto de bitrate como de tasa de imágenes por segundo
producidos en el canal móvil.
Paralelamente, se ha obtenido un conjunto de secuencias de entrenamiento y test que
proporcionan un entorno óptimo para el diseño, desarrollo, configuración, optimización y prueba
de los algoritmos aquí descritos.

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