El documento presenta los resultados de un estudio realizado en la línea 3 de una empresa empacadora de carnes frías. Se midió el peso de los paquetes y se encontró que el peso variaba entre 460 gr y 462 gr, cuando la tolerancia permitida era de 12 gr. Se muestran tablas y gráficas con los datos recolectados, incluyendo la media, desviación estándar y varianza. El análisis indica que la distribución de pesos es normal y que el proceso se encuentra centrado dentro de los límites especificados.

2. EMPRESA EMPACADORA DE CARNES
FRÍAS

3. DATOS NO AGRUPADOS
• En una empresa empacadora de carnes frias se elaboran
paquetes de una libra(450 gr). El Ing. Caros realizó un
estudio en la línea 3 donde la tolerancia es de 12 gr.
Encontrando que el paquete con mayor cantidad
contenía era de 460 gr. Y el menor era de 462 gr.
• Agrupa los datos.
Analizando el problema nos dimos cuenta que no se
pueden agrupar los datos, pues se trata de un problema
de datos no agrupados.

4. Xi fi fai fri frai XIFi desv media varianza
452 25 25 0.08012821 0.08012821 11300 89.0224359 316.999764
453 39 64 0.125 0.20512821 17667 99.875 255.769631
454 42 106 0.13461538 0.33974359 19068 65.5576923 102.328834
455 56 162 0.17948718 0.51923077 25480 31.4102564 17.6179323
456 49 211 0.15705128 0.67628205 22344 21.5160256 9.44774203
457 35 246 0.11217949 0.78846154 15995 50.3685897 72.4855667
458 29 275 0.09294872 0.88141026 13282 70.7339744 172.527418
459 21 296 0.06730769 0.94871795 9639 72.2211538 248.375955
460 16 312 0.05128205 1 7360 71.025641 315.290105
142135 571.730769 1510.84295
MEDIA A. 455.560897
DESV MEDIA 1.83247041
VARIANZA 4.84244535
DESV ESTAN. 2.20055569

5. Histograma
La media de la muestra esta cerca del TV, por lo tanto el proceso esta centrado.
Ninguna pieza de la muestra esta fuera de los limites de las especificaciones.
La muestra esta distribuida en forma normal (aparentemente).
0
TV
0
LSL
0
USL
0
MEDIA
0
10
20
30
40
50
60
70
80
440 445 450 455 460 465 470

6. Gráfica de barras
• Esta gráfica nos muestra la
frecuencia en porcentajes de
cada una de las marcas de
clase, en esta ocasión
podemos ver que hay mucha
variabilidad de las
frecuencias.
452 453 454 455 456 457 458 459 460

7. Gráfica de ojiva
• Esta gráfica nos
muestra las frecuencias
de manera ascendente,
es decir acumulativas,
podemos observa que
están bien calculadas
puesto que el ultimo
debe ser 1.
0.080128205
0.205128205
0.33974359
0.519230769
0.676282051
0.788461538
0.881410256
0.948717949
1
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
452 453 454 455 456 457 458 459 460

8. Gráfica de radial
• Esta gráfica nos muestra las
frecuencias de las marcas de
clase, es mas explicita pues
podemos observar cuales son las
que menos se repiten o cuales
mas, de acuerdo a los picos.
0
10
20
30
40
50
60
452
453
454
455
456457
458
459
460