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Histograma 3 y 4

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 El Ing. Archi debe seleccionar entre 2
proveedores de retenes que serán
utilizados en la producción de equipo
hidráulico. El diámetro de estos
retenes debe ser de 3.5 pulgadas con
una tolerancia de 95 milésimas.
 El proveedor A entregó una muestra
para su análisis con 30 piezas.
 Se agrupo en 7 intervalo,
encontrando un valor máximo de
3.593 y un valor mínimo de 3.436 y las
frecuencias para los 7 intervalos
fueron 24, 42, 59, 68, 52, 44 y 11.
numero de datos 300
máximo 3.593
minimo 3.436
rango 0.157
dato inicial 3.436
ajuste de dato -0.002
dato final 3.434
tamaño del
intervalo 0.022
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datos aparentes
3.434 3.456
3.457 3.479
3.480 3.502
3.503 3.525
3.526 3.548
3.549 3.571
3.572 3.594
datos reales medias de clasefi fai fri frai media desv mediavarianza
3.4335 3.4565 3.445 24 24 0.08 0.08 82.68 1.57872 0.103848202
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3.5715 3.5945 3.583 11 300 0.036666667 1 39.413 0.79442 0.057373012
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TV
0
LSL
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30
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3.3500 3.4000 3.4500 3.5000 3.5500 3.6000 3.6500
Histograma
• Ninguna de las piezas de la muestra se sale de los límites de las especificaciones.
• La media aritmética esta muy cerca del TV, por lo que podemos decir que el proceso
esta centrado.
• La muestra esta por la distribución normal.

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  • 4.  El Ing. Archi debe seleccionar entre 2 proveedores de retenes que serán utilizados en la producción de equipo hidráulico. El diámetro de estos retenes debe ser de 3.5 pulgadas con una tolerancia de 95 milésimas.  El proveedor A entregó una muestra para su análisis con 30 piezas.  Se agrupo en 7 intervalo, encontrando un valor máximo de 3.593 y un valor mínimo de 3.436 y las frecuencias para los 7 intervalos fueron 24, 42, 59, 68, 52, 44 y 11. numero de datos 300 máximo 3.593 minimo 3.436 rango 0.157 dato inicial 3.436 ajuste de dato -0.002 dato final 3.434 tamaño del intervalo 0.022 ajuste 0.001 tamaño final 0.023 dato final 3.434 datos aparentes 3.434 3.456 3.457 3.479 3.480 3.502 3.503 3.525 3.526 3.548 3.549 3.571 3.572 3.594
  • 5. datos reales medias de clasefi fai fri frai media desv mediavarianza 3.4335 3.4565 3.445 24 24 0.08 0.08 82.68 1.57872 0.103848202 3.4565 3.4795 3.468 42 66 0.14 0.22 145.656 1.79676 0.076865393 3.4795 3.5025 3.491 59 125 0.196666667 0.416666667 205.969 1.16702 0.023083656 3.5025 3.5255 3.514 68 193 0.226666667 0.643333333 238.952 0.21896 0.000705051 3.5255 3.5485 3.537 52 245 0.173333333 0.816666667 183.924 1.36344 0.035749397 3.5485 3.5715 3.560 44 289 0.146666667 0.963333333 156.64 2.16568 0.10659477 3.5715 3.5945 3.583 11 300 0.036666667 1 39.413 0.79442 0.057373012 300 300 300 300 300 1053.234 9.085 0.40421948 300 MEDIA A. 3.51078 300 DESV MEDIA 0.0302833 33 VARIANZA 0.001347398 DESV ESTAN. 0.036706924
  • 6. TV 0 LSL 0 USL 0 10 20 30 40 50 60 70 80 3.3500 3.4000 3.4500 3.5000 3.5500 3.6000 3.6500 Histograma • Ninguna de las piezas de la muestra se sale de los límites de las especificaciones. • La media aritmética esta muy cerca del TV, por lo que podemos decir que el proceso esta centrado. • La muestra esta por la distribución normal.
  • 7. 3.445 3.468 3.491 3.514 3.537 3.560 3.583 1. Las marcas de clase están en diferentes porcentajes, esto se debe a que existe una pieza que es la preferida por el cliente porque cumple con las especificaciones
  • 8. 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 3.445 3.468 3.491 3.514 3.537 3.560 3.583 Series1  En esta gráfica se observa el comportamiento de los datos en su forma ascendente, para darnos cuenta de la distribución de los mismos. • Si los datos no van en ascendente algo anda mal.
  • 9. 0 10 20 30 40 50 60 70 3.445 3.468 3.491 3.5143.537 3.560 3.583Esta gráfica nos muestra la frecuencia de las marcas de clase, podemos ver cual es la mayor frecuencia: 3. 514
  • 10.  Esta grafica nos muestra una producción centrada, con una ligera inclinación 3.25 3.3 3.35 3.4 3.45 3.5 3.55 3.6 3.65 3.7 1
  • 12. número de datos Máximo 3.629 Mínimo 3.451 rango 0.178 número de inter. 7 dato inicial 3.451 ajuste de dato -0.002 dato final 3.449 tamaño del intervalo 0.025 ajuste 0.001 tamaño final 0.026 Intervalos aparentes 3.449 3.474 3.475 3.500 3.501 3.526 3.527 3.552 3.553 3.578 3.579 3.604 3.605 3.630  El proveedor B entregó una muestra de 400 piezas. Se elaboró un histograma con 7 intervalos encontrando un máximo de 3.629 un mínimo de 3.451, las frecuencias son: 29, 39, 66, 74, 71, 65, 56.
  • 13. Intervalos reales Marcas de clase fi fai fri frai media desv media varianza 3.4485 3.4745 3.462 29 29 0.0725 0.0725 100.3835 2.52213 0.219349646 3.4745 3.5005 3.488 39 68 0.0975 0.17 136.0125 2.37783 0.144976295 3.5005 3.5265 3.514 66 134 0.165 0.335 231.891 2.30802 0.080711459 3.5265 3.5525 3.540 74 208 0.185 0.52 261.923 0.66378 0.005954107 3.5525 3.5785 3.566 71 279 0.1775 0.6975 253.1505 1.20913 0.020591484 3.5785 3.6045 3.592 65 344 0.1625 0.86 233.4475 2.79695 0.120352758 3.6045 3.6305 3.618 56 400 0.14 1 202.58 3.86568 0.26684789 400 400 400 400 400 1419.388 15.74352 0.85878364 400 MEDIA A. 3.54847 400 DESV. MEDIA 0.0393588 VARIANZ A 0.002146959 DESV ESTAN. 0.04633529
  • 14. 0 LSL 0 TV 0 USL 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 3.3500 3.4000 3.4500 3.5000 3.5500 3.6000 3.6500 3.7000 3.7500 Histograma • En este histograma podemos observar que la media esta muy cerca del Tv, lo cual nos indica que el proceso esta centrado. • Al analizar los limites de especificación nos damos cuenta que si hay piezas fuera de estos. • Y al observar el histograma nos podemos dar cuenta que hicieron una modificación para que se viera como si estuviera centrado.
  • 15. 3.462 3.488 3.514 3.540 3.566 3.592 3.618 • La utilidad de esta gráfica es para observar el acumulamiento de los datos. • Se ve bastante similitud entre los datos, la mayoría de ellos están en la misma frecuencia.
  • 16. 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 3.462 3.488 3.514 3.540 3.566 3.592 3.618 Series1  En esta gráfica se va mostrando el porcentaje que ocupada cada marca de clase, según sus frecuencia.
  • 17. 0 10 20 30 40 50 60 70 80 3.462 3.488 3.514 3.5403.566 3.592 3.618  Esta gráfica nos muestra las marcas de clase y como están distribuidas cada una de ellas y se muestra la frecuencia mayor con el pico.
  • 18.  Esta gráfica nos muestra que nuestra ´producción no esta centrada, por lo tanto tenemos que hacer algo para lograrlo. 3.25 3.3 3.35 3.4 3.45 3.5 3.55 3.6 3.65 3.7 1