Este documento presenta los resultados de un análisis estadístico realizado a una muestra de 200 piezas. Se calculan parámetros como la media, desviación estándar y varianza, los cuales indican que el proceso productivo se encuentra centrado pero que aproximadamente 8 piezas se encuentran fuera de las especificaciones del cliente. Adicionalmente, se incluyen diferentes gráficas que permiten visualizar la distribución de frecuencias y verificar que la muestra sigue una distribución normal.

2. MARCASDECLASE Fi Fai Fri Frai (Fi)(Xi) (Xi-X)Fi (Xi-X)2
Fi
LIM.INFERIOR LIM.SUPER. LIM.INFERIOR LIM.SUPER.
8.962 8.994 8.9615 8.9945 8.978 5 5 0.025 0.025 44.89 0.789525 0.12466995
8.995 9.027 8.9945 9.0275 9.011 11 16 0.055 0.08 99.121 1.373955 0.17161385
9.028 9.06 9.0275 9.0605 9.044 18 34 0.09 0.17 162.792 1.65429 0.15203752
9.061 9.093 9.0605 9.0935 9.077 26 60 0.13 0.3 236.002 1.53153 0.09021477
9.094 9.126 9.0935 9.1265 9.11 29 89 0.145 0.445 264.19 0.751245 0.019461
9.127 9.159 9.1265 9.1595 9.143 39 128 0.195 0.64 356.577 0.276705 0.00196322
9.16 9.192 9.1595 9.1925 9.176 25 153 0.125 0.765 229.4 1.002375 0.04019023
9.193 9.225 9.1925 9.2255 9.209 21 174 0.105 0.87 193.389 1.534995 0.11220046
9.226 9.258 9.2255 9.2585 9.242 14 188 0.07 0.94 129.388 1.48533 0.15758609
9.259 9.291 9.2585 9.2915 9.275 8 196 0.04 0.98 74.2 1.11276 0.15477935
9.292 9.324 9.2915 9.3245 9.308 4 200 0.02 1 37.232 0.68838 0.11846676
SUMATORIA 1827.181
MEDIA 9.135905
DESV.MEDIA 0.06100545
VARIANZA 0.00571592
DESV.EST. 0.07560368
INTERVALOSAPARENTES INTERVALOSREALES

3. 9.135905
TV, 9 USL, 9.25LSL, 8.75
0
10
20
30
40
50
60
8.7 8.8 8.9 9 9.1 9.2 9.3 9.4
 LA MEDIA DE LA MUESTRA SE ENCUENTRA MUY CERCA DEL T.V, ASÍ
QUE SE PUEDE ASUMIR QUE ES UN PROCESO CENTRADO.
 APROXIMADAMENTE 8 PIEZAS SE ENCEUNTRAN FUERA DE LAS
ESPECIFICACIONES DEL CLIENTE.
 LA MUESTRA ESTA DISTRIBUIDA DE FORMA NORMAL

4. 0.025
0.055
0.09
0.13
0.145
0.195
0.125
0.105
0.07
0.04
0.02
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Este tipo de gráfica nos
ayuda a representar y
visualizar de una
manera más practica
las frecuencias de cada
dato, generalmente se
utiliza la frecuencia
relativa en valor
porcentual y así
identificar las
proporciones de cada
dato.

5. 0.0250.08
0.17
0.3
0.445
0.64
0.765
0.87
0.94
0.98
1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
1
2
3
4
5
67
8
9
10
11
 Esta gráfica nos
muestra las
frecuencias de las
marcas de clase, es
mas explicita pues
podemos observar
cuales son las que
menos se repiten o
cuales mas, de
acuerdo a los picos.

6. 5
16
34
60
89
128
153
174
188
196
200
0
50
100
150
200
250
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Series1
 Nos proporciona la
representación de los
datos en relación a su
frecuencia absoluta (o
relativa) acumulada, es
una manera de verificar
que el último punto
N’’(número de datos)
es el resultado de la
sumatoria de las
frecuencias de cada
dato