Análisis de contribuciones de la mineragrafía a procesos industriales de recuperación de minerales

RESUMEN
CONTRIBUCIONES DE LA MINERAGRAFIA A LOS PROCESOS
INDUSTRIALES DE RECUPERACIÓN DE MINERALES
Por:
Efrén Pérez Segura
A pesar del desarrollo de poderosas técnicas multianalíticas sofisticadas, el microscopio
sigue siendo el instrumento fundamental para el estudio de materiales en ciencias de la
tierra. El microscopio permitió el desarrollo de la petrografía para el estudio de rocas y
minerales, mucho antes del conocimiento de los rayos X o la microsonda electrónica. Sin
embargo, los principales metales preciosos e industriales como el oro, la plata, el cobre, el
plomo, el zinc, el fierro, entre otros, provienen de minerales de mena que, por sus
características ópticas, sólo son estudiables al microscopio en luz reflejada. Esto derivó en
el desarrollo de llamada mineragrafía o petrografía de menas. La mineragrafía requiere de
mucha mayor experiencia que la petrografía, ya que algunas de las características de estos
minerales son más bien subjetivas y dependen del observador.
En la ingeniería de procesos relacionada con la recuperación de los metales, el trabajo del
petrógrafo puede ser fundamental para hacer más eficaces estos procesos, para modificar o
innovar en los mismos, o para diseñar plantas modernas, eficientes y acordes a un
desarrollo sustentable de los recursos. En este trabajo, se demuestra como la mineragrafia
puede apoyar a la industria, a través de la experiencia personal sobre tres estudios de caso:
el de una planta de flotación, el de otra de hidrometalurgia y el de una fundición.
Entre los aspectos relevantes de información que se puede obtener a partir del estudio de
minerales de mena al microscopio, podemos hablar de caracterizaciones mineralógicas y
texturales de los constituyentes de cabezas, concentrados, colas, escorias de fundición,
matas, polvos. Estos datos son capitales para la selección de métodos de beneficio, para
incrementar la eficiencia de los mismos, para detectar la calidad de los productos o para
identificar impurezas valiosas o nocivas en productos de concentración o de desecho. El
manejo de los datos obtenidos y su combinación con datos químicos hacen posible el
.

Pérez-Segura. ... Resumen...
diseño, utilizando la información generada con el microscopio, de posibles ecuaciones de
recuperación para los metales o de predicción de leyes en los concentrados de plantas.
En el análisis que nos ocupa un concepto fundamental es el referente a la recuperación. Este
se define como una relación entre lo recuperado y lo que se pierde en un proceso
metalúrgico. Por ejemplo, una planta que recibe un mineral con una ley de cabeza de 1 %
de Cu que después de un proceso pierde 0.1 % de Cu en cola, tiene una recuperación de 90
%. Sin embargo, un petrógrafo pudiera calcular que dicha ley de cabeza se compone
realmente de 1.5 % de calcopirita, 0.37 % de calcosita y 0.3 % de covelita, lo cual da una
información mucho más rica que la del simple análisis químico. La metodología de trabajo
es sumamente sencilla, basada en la identificación mineralógica y en una serie de cálculos
correctivos para desglosar los contenidos metálicos de las muestras.
En el primer caso se analiza el problema de la planta de flotación de la mina de Cananea,
cuyos concentrados presentan la problemática de leyes bajas. Entre los resultados obtenidos
después del estudio de cabezas, concentrados y colas se pueden mencionar:
- Una composición de concentrados finales de pirita, calcosita, covelita, calcopirita y,
en ocasiones, proporciones significativas de esfalerita, así como cantidades menores
de enargita y de tetraedrita-tenantita.
- Las leyes bajas de concentrados se deben a la presencia de más de 50 % de pirita en
los mismos, lo cual ocurre por el desarrollo de una película de reemplazamiento de
calcosita sobre la pirita, que provoca la flotación de este mineral ensuciando el
concentrado.
- También se dedujo que la pirita y la esfalerita inhiben la extracción de cobre soluble
en cianuro, en el análisis químico de los concentrados.
- Se encontró que las muestras de mejor calidad de concentrados provenían de
depósitos minerales en skarn y no del sistema de pórfido cuprífero.
- Los estudios de las colas indican que el cobre que se pierde va en forma de granos
mixtos de mineral-ganga, lo cual deriva de una insuficiencia en el grado de
liberación de las partículas.

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Para el caso de una planta hidrometalúrgica, se estudiaron 35 columnas de lixiviación
experimentales en la mina de Cananea. Aquí sólo dispusimos como apoyo para el estudio
de análisis en cabezas y residuos (colas) por cobre total (Cu total) y por cobre soluble en
cianuro (Cu CN). Entre los resultados más relevantes se pueden mencionar:
- Una identificación mineralógica de mineral de las cabezas de calcopirita, calcosita,
covelita y pirita, mientras que en las colas sólo se observó calcopirita y covelita.
- Se dedujo una muy leve lixiviación de calcopirita durante el proceso.
- Evaluando la relación de cobre en cabezas y residuos, se desarrollaron ecuaciones
empíricas para calcular la cantidad de cobre lixiviado para cada mineral.
- Las ecuaciones anteriores también permitieron desarrollar ecuaciones de
recuperación para cobre total y para cobre soluble en cianuro, que de una manera
genérica se ejemplifican de la siguiente manera
RecCuTotCalc = CulixCpiCab + CulixCcCab + CulixCvCab
Cutot
RecCuSolCalc = CulixCpiCab + CulixCcCab + CulixCvCab
CuCN
- Los rangos de error de las ecuaciones fueron aceptables tomando en cuenta la
metodología empleada.
- Otro aspecto novedoso fue la deducción de la neoformación de covelita en colas a
partir de una extracción de cobre de la calcosita por adición de fierro férrico, con
liberación de iones de cobre y de fierro ferroso.
En lo referente a una fundición, el problema a estudiar correspondía a la ubicación de
As en los concentrados alimentadores de la fundición del complejo metalúrgico de la
Caridad, mismos que provenían de la mina de Cananea. Este problema se había ya
1
RecCuTotCalc Recuperación Cobre total calculado
CulixCpiCab Cobre lixiviado de la calcopirita de la cabeza
CulixCcCab Cobre lixiviado de la calcosita de la cabeza
CulixCvcab Cobre lixiviado de la covelita de la cabeza
RecCuSolCalc Recuperación Cobre soluble calculado
CuCN Cobre soluble en cianuro

Pérez-Segura. ... Resumen... 4
estudiado antes en Cananea. Los resultados obtenidos al microscopio fueron
corroborados a la microsonda electrónica obteniendo lo siguiente:
- Que la presencia de impurezas de As se debía a la existencia de enargita (Cu3AsS 4)
en los concentrados la cual tenía una composición de: Sb - 0.46 %, As - 17.07 %,
Cu-47.93 %, Fe-0.81 %, S-33.01 % y Pb - 0.36%.
- Se observó que dicha enargita se transformaba a menudo a minerales secundarios
como covelita o calcosita, evidenciando el origen primario de la enargita.
- Se identificó también que un 10 % del As procedía de otros minerales como los de
la serie isomorfa luzonita - stibio!uzonita.
Así se concluye sobre las bondades de un método de trabajo sumamente económico, a
condición de tener un petrógrafo bien entrenado para esta actividad. Si se considera la
existencia en México de más de 30 plantas concentradoras y de 3 o 4 fundiciones operando,
se puede deducir el potencial que existe para efectuar este tipo de estudios. Así mismo,
características de escorias o de polvos atrapados en las chimeneas de fundiciones o
emitidos a la atmósfera, indican la importancia de estas investigaciones con el medio
ambiente. El trabajo más importante, entonces, queda aun pendiente.

CONTRIBUCIONES DE LA MINERAGRAFIA A LOS PROCESOS
INDUSTRIALES DE RECUPERACION DE MINERALES
Conferencia que, para ingresar a la Academia de Ingeniería presenta:
Efrén Pérez Segura.
México, D.F. 24 de abril del 2003.
INTRODUCCION
El microscopio.
Químico y petrógrafo: coincidencias y diferencias.
Casos generales de aplicaciones de la microscopía a la recuperación de minerales.
ALGUNOS CASOS ESPECÍFICOS DE APLICACIONES EN MÉXICO
El problema de la recuperación.
Metodología general de trabajo.
El caso de una planta de flotación.
El caso de una planta de hidrometalurgia.
El caso de una fundición.
CONCLUSIONES

Pérez-Segura 2003.... Contribuciones de la mineragrafía...
INTRODUCCION
1. El microscopio.
A más de 130 años de haberse inventado, el microscopio polarizante sigue siendo la
herramienta básica para la investigación en ciencias de la tierra. De gran moda hace 50 años
en el estudio de rocas y minerales, hacia fmales del siglo XX ha caído un poco en desuso,
ante el desarrollo de técnicas multianalfticas más sofisticadas. Sin embargo, el microscopio
no por ser básico ha dejado de ser poderoso. Su primera gran ventaja es lo sencillo y barato
de la técnica. Sin embargo, verdaderos especialistas en petrografia y mineragrafia, son muy
contados en nuestro país. Quien domina el microscopio puede pasar, de éste, a técnicas tan
sofisticadas como la fluorescencia o difracción de rayos X, la microsonda electrónica o el
microscopio electrónico de barrido, para profundizar en el conocimiento de los materiales
naturales o artificiales. De hecho, se puede afirmar sin temor a equivocarse que, quien
utiliza técnicas sofisticadas sin un estudio adecuado al microscopio polarizante, subutiliza
las primeras que, por definición, son de costos muy elevados.
La petrografia basa su desarrollo en el estudio de las propiedades ópticas de los minerales.
Las propiedades de los minerales derivan del comportamiento de la luz transmitida a través
de los mismos, estudiables con la ayuda del microscopio y del objeto de estudio tallado al
espesor adecuado, es decir: una lámina delgada. Las primeras aportaciones derivaron en el
conocimiento y clasificación sistemática de la mayor parte de los minerales de las rocas,
desde hace más de 50 años. La mineralogía y la petrología fueron las primeras áreas de las
ciencias de la tierra beneficiarias del microscopio. Sin embargo, la mayor parte de los
minerales metálicos, pertenecientes al sistema cúbico o bien que reflejan más la luz de lo
que la transmiten, son dificilmente estudiables en lámina delgada. Este tipo de minerales
son además los más importantes desde el punto de vista económico, pues constituyen las
principales menas de metales como el oro, la plata, el cobre, el plomo, el zinc, el fierro o el
níquel, sólo por mencionar algunos. De aquí derivó la mineragrafia o petrografia de menas,
que se define como el estudio de este tipo de minerales al microscopio. La diferencia con la
primera, es la manera de presentación del objeto de estudio. En lugar de una lámina
delgada, se estudia una superficie pulida, la cual permite el reconocimiento de los minerales
con el apoyo de una fuente de luz reflejada. En buena medida la mineragrafia requiere de

Pérez-Segura 2003....Contribuciones de la mineragraf(a,..
mayor experiencia que la petrografia, ya que varias de las propiedades de los minerales en
luz reflejada son menos cuantificables que en luz transmitida. Es el caso de propiedades
como color o tintes de polarización que son más bien subjetivas y dependen más del
observador y de su propia experiencia. Por tal razón, los especialistas de minerales en luz
reflejada son aún más escasos que los petrógrafos. Por lo mismo, los textos que tratan sobre
mineragrafia son mucho más escasos que los que se refieren a la petrografia. Dentro de los
clásicos se pueden citar las tablas de Uytenbogart y Burke(1971 ), y libros como los de
Cameron (1961), Galopin y Henry (1972 ), Craig y Vaughn (1981), Picot y Johan (1982)
pero, sin lugar a dudas, la monumental obra de Paul Ramdohr (1980) es la más importante
que existe y por mucho tiempo será dificil de igualar. En relación a trabajos específicos
sobre mineragrafia aplicada al beneficio de minerales, sólo existen algunos trabajos clásicos
muy escasos (Schwartz, 1938, Edwards, 1954, Amstutz, 1961, Hagni, 1978).
2. Químico y petrógrafo: coincidencias y diferencias.
No obstante que el objeto de trabajo de un petrógrafo de menas y de un metalurgista o
químico metalurgista es el mismo, es decir: los minerales, los objetivos del trabajo y la
metodología difieren. En el primer caso, se trata de identificar y observar las relaciones
entre los minerales, así como hacer hipótesis en relación a las condiciones de formación y
depósito de los minerales. En el segundo, el objetivo en concentrar la mena bajo las
mejores condiciones de recuperación, leyes y menores costos. Es muy común que en este
la
caso ni siquiera se conozcan con certeza la manera de presentación de los minerales que se
pretende concentrar. Así, para un petrógrafo la metodología de trabajo es obligadamente
científica, mientras que para un metalurgista es más bien empírico, técnico y eficaz. Si el
objeto del metalurgista es obtener un concentrado de alta ley, libre de impurezas y con la
mejor recuperación posible, el trabajo de un petrógrafo para caracterizar las menas debería
preceder el de cualquier prueba metalúrgica de laboratorio o a escala industrial o, más aún,
debería ser trabajo rutinario de plantas en operación. En la práctica, trabajos de
caracterización mineralógica de apoyo a la metalurgia, se dan sólo de manera muy
limitada. El metalurgista efectúa pruebas de concentración y recuperación usando
parámetros empíricos que involucran: grado y tiempo de molienda, tipos de reactivos, PH
de las soluciones, etc. A partir de estos datos y utilizando análisis químicos en leyes de

cabeza y colas, para establecer balances de materia, se obtienen las mejores condiciones de
recuperación de los elementos y leyes de concentrados en relación con los costos, a partir
de las cuales se decide las condiciones de operación de una planta de beneficio a escala
industrial. Una aspiración para los operadores de cualquier planta es de establecer
ecuaciones que permitan predecir aspectos como recuperación y leyes de mineral de los
concentrados (grado). Estas ecuaciones en general se desarrollan utilizando ecuaciones
matemáticas de regresión lineal, a partir de los datos de las pruebas metalúrgicas y, en
general, se basan en datos de análisis químicos que se puedan generar de manera fácil y
expedita. Nunca se toman en cuenta datos mineralógicos, por ser mucho más dificiles de
generar. Sin embargo, en una de las partes de este trabajo se demuestra que, es posible
generar información cuantitativa a partir de los datos mineralógicos y, generar con ellos
también, inclusive, ecuaciones empíricas similares o mejores a las que se obtienen a partir
de las pruebas metalúrgicas y los análisis químicos. Esto sería una especie de metalurgia
virtual, utilizando únicamente el microscopio, lo cual confirmaría, una vez más, las
bondades del mismo.
3. Casos generales de aplicaciones de la microscopía a la recuperación de
minerales.
Desde hace mucho tiempo se conocen aspectos prácticos que involucran mineralogía,
metales e industria. Estos aspectos se refieren principalmente a procesos metalúrgicos
relacionados con la flotación selectiva, la hidrometalurgia y la pirometalurgia. Se supone
que son básicos en el trabajo de laboratorio, a escala de una planta piloto o en el diseño de
una planta nueva. También es seguro que un conocimiento adecuado de la mineralogía
puede eficientizar plantas industriales en operación. La figura 1, modificada de Craig y
Vaughan (1981), muestra algunas relaciones entre arreglos texturales y liberación de las
partículas.
A continuación se menciona algo de la información que se puede obtener a partir del
estudio de los minerales de mena al microscopio, y lo cual puede ser directamente aplicable
al beneficio de minerales:

Pérez-Segura 2003....Contribuciones de la mineragrafía...
- Identificación completa y precisa de la mineralogía metálica de mena y ganga del
mineral que se pretende beneficiar. Lo cual permitirá tener una idea de los métodos
posibles de recuperación como, lixiviación, flotación selectiva, amalgamación, separación
gravimétrica, etc.
- Formas, hábitos, tamaños y relaciones entre los minerales. Aspectos que son
importantes en el proceso de molienda, grado de liberación de las partículas o problemática
para la lixiviación o la flotación del mineral.
- Datos cuantitativos de los productos de procesos metalúrgicos tales como: cabezas
de alimentación a plantas, concentrados de mineral, colas metalúrgicas, montones de
lixiviación ("heap leaching"), escorias de fundición, matas o polvos de fundición, entre
otros.
- En el caso específico de ciertos tipos de metales podemos mencionar casos
concretos como los siguientes:
+ Para menas de oro:
Estando presente este metal siempre como elemento nativo en
todos los depósitos, sólo el microscopio permite identificar la
forma, tamaño y manera de presentación del mismo en las
diferentes especies minerales (Figura 2).
Permite también conocer rápido la relación del oro con especies
oxidadas o sulfurosas, lo cual incidirá en la selección de
métodos de lixiviación, amalgamación, concentración
gravimétrica o fusión.
Es fácilmente reconocible la posible presencia de otros
minerales existentes que pudieran actuar como cianicidas, es el
caso de la calcopirita, pirita, arsenopirita, estibnita, etc., los
cuales incrementan el consumo de reactivo en un proceso de
lixiviación.

+ Para menas de cobre:
o La identificación en los yacimientos de zonas metalúrgicas
relacionadas con zonas de sulfuros secundarios y primarios.
La posibilidad de reconocer minerales lixiviables y no
lixiviables y seleccionar por lo tanto, mineral para un proceso
de lixiviación o para un proceso de flotación.
La identificación de calidad de concentrados que se traduce en
leyes de los mismos, y en el conocimiento del producto de
alimentación a fundición. En el mismo sentido, presencia de
impurezas benéficas (metales preciosos) o nocivas (minerales
con As, Sb, Bi, por ejemplo) pueden ser reconocidos a partir
del mismo estudio.
. Reconocimiento de minerales preciosos como la renierita,
mineral que contiene germanio en menas de sulfuros
estratiformes o en pórfidos cupríferos.
+ Para otro tipo de menas:
. Identificación de diferentes tipos de minerales que pudieran
contener plata y que no son identificables con el simple análisis
químico como por ejemplo: sulfo sales de plata, tetraedrita-
tenantita, galena argentífera, u otras.
. Impurezas en los minerales en relación con substituciones
atómicas o texturas de exso lución, entre las que se puede
mencionar Fe en esfalerita, calcopirita en esfalerita, esfalerita
en calcopirita, cubanita en calcopirita, etc.
. Reconocimiento de minerales que involucren S o P en menas
de fierro, lo cual influye en la calidad de los aceros.

Pérez-Segura 2003.... Contribuciones de la mineragrafía... 7
. Se reconoce que la palidez del color del oro al microscopio va
en función de la cantidad de plata que este oro contiene.
Identificación de minerales de los cuales es posible recuperar
elementos valiosos y no de otro, como el titanio en forma de
ilmenita o de rutilo.
La reflectividad de la ilmenita que se encuentra, en relación con
el grado de sustitución de Mg por Fe. Las ilmenitas
relacionadas con las kimberlitas diamantíferas contienen 10 %
deMgO.
ALGUNOS CASOS ESPECÍFICOS DE APLICACIONES EN MÉXICO
1. El problema de la recuperación.
El aspecto fundamental del trabajo en una planta de beneficio de minerales reside en el
concepto de recuperación. La tasa de recuperación se da en % y proviene del balance entre
una ley de cabeza al inicio de un proceso y la proporción de metal que se tira en las colas de
desecho. El balance entre % recuperado y % perdido no se refiere sólo a aspectos técnicos,
sino que involucra aspectos económicos que se relacionan al concepto básico de máxima
recuperación al menor costo. Un mineral con una ley de cabeza de 1 % de Cu del cual, al
fmal de un proceso pierde un 0.1 % de Cu en la cola es un mineral del cual se ha obtenido
una recuperación de 90 %. Como se puede observar, el balance se establece sólo a partir de
una ley metálica sin tomar en cuenta la manera de presentación del cobre. Si nosotros
supusiéramos que el 50 % del Cu se encuentra en forma de calcopirita, el 30 % como
calcosita y el 20 % como covelita, esto implicaría que estamos en presencia de un mineral
15
que contiene 0.15 % de calcopirita, 0.037 % de calcosita y 0.03 % de covelita y esto lo
pudiéramos ver fácilmente en una superficie pulida del mineral. Es por lo tanto evidente
que, no sólo pudiéramos calcular la ley real de cabeza a partir del estudio microscópico del
mineral, sino que además podemos obtener una información mucho más rica que con el

simple análisis químico. El mismo procedimiento podemos efectuar para el mineral de la
cola y ver en que forma va el Cu que se tira. Un balance más completo pudiera establecerse
en función de las especies mineralógicas que entran como carga (cabeza), que se recuperan
(concentrados) y que se tiran de la planta (colas). El grado de información que se pretenda
obtener depende también del detalle que se busca puesto que además de datos como los
anteriores pudiera obtenerse otros más como: otras especies mineralógicas presentes y
proporciones de abundancia, proporciones de ganga transparente, talla y forma de los
granos, tipos de granos mixtos existentes, impurezas nocivas y benéficas presentes, entre
otros.
2. Metodología general de trabajo.
La metodología de trabajo es relativamente simple. Como en la mayor parte de los casos
que involucran muestreo, éste es probablemente lo más importante, puesto que de él
depende la veracidad y extrapolación de resultados. Para el muestreo de cabezas,
concentrados o colas, el grado de molienda implica normalmente una cierta fineza y
homogeneidad en el grano de la muestra. Muchas veces, muestreadores automáticos ya
existentes facilitan este trabajo. Es necesario efectuar superficies pulidas a partir de las
muestras. Las superficies pulidas de materiales sueltos en general se aglomeran en frío
utilizando termoplásticos comerciales y dándoles forma de pequeñas briquetas cilíndricas
de 2 a 3 cm de diámetro. El número de superficies depende de las necesidades del trabajo,
de la complejidad del problema y es a sugerencia del petrógrafo. Dichas superficies son
estudiadas al microscopio, y de ellas se obtiene información como la siguiente:
Talla y forma general de las diferentes partículas.
- Identificación detallada de la mineralogía, clasificada en granos libres o granos
mixtos. Aquí también se hace una estimación de cada uno de los porcentajes de los granos,
utilizando tablas de estimación visual, conteos aleatorios, conteos sistemáticos utilizando
contadores de puntos o analizadores de imágenes.
- Los porcentajes volumétricos anteriores se convierten a porcentajes en peso, para lo
cual se utiliza el peso específico (densidad) de cada mineral o grano mixto.

- A partir de los porcentajes en peso se pueden calcular los contenidos individuales de
elementos como Cu, Pb, Zn, Fe, As, Sb, etc. para cada una de las especies determinadas. La
suma de todas estas cantidades parciales será el total de cada elemento contenido en la
muestra general. La ventaja de esto en relación a un análisis químico, es que en este caso
podremos saber cómo se desagrega un valor químico global.
- La información anterior es la fundamental en cualquier estudio a realizar. A partir
del análisis de esta información, de su sistematización o de la manipulación de datos
procedentes de productos resultantes de un mismo proceso (por ejemplo una cabeza, un
concentrado y una cola), se puede obtener un cúmulo de información valiosa para diseñar o
eficientizar un proceso. Con la ayuda actual de la informática, un pequeño programa en una
hoja de cálculo permite sustituir múltiples operaciones aritméticas engorrosas y ganar
tiempo en la obtención de resultados.
3. El caso de una planta de flotación.
En el año 2001 se estudiaron 58 muestras procedentes de la planta de concentración por
flotación de la mina de Cananea. Estas muestras procedían de concentrados fmales, de
colas fmales, de cabezas y de otros compósitos. El objetivo fundamental era de efectuar las
caracterizaciones mineralógicas correspondientes y de dar toda la información que se
considerara útil y pertinente para mejorar la calidad de los procesos. Un resumen de las
observaciones y cálculos realizados sobre estas muestras se dan en la Tabla 1. Algunas de
las conclusiones más relevantes que se obtuvieron de este estudio se dan a continuación:
- Los concentrados fmales estaban compuestos de pirita, calcosita, covelita y
calcopirita. Algunas muestras presentaron cantidades importantes de esfalerita y en todas
hay proporciones menores de enargita y de tetraedrita-tenantita. Un ejemplo de la ficha
informativa que se puede obtener para cada muestra es la Tabla II, la cual se refiere a una
muestra de concentrado fmal llamada PCA- 1.
- Varias muestras de concentrados presentaron> 50 % de pirita (muestras PCA-2 1,
32, 36). Esto se debe a una transformación parcial de pirita a calcosita (en películas, como

Pérez-Segura 2003....Contribuciones de la mineragrafía... lo
se observa en la Figura 3), lo cual provoca!a flotación de ambos minerales. El mismo hecho
provoca una ley relativamente baja de cobre en el concentrado (de 17 - 33 % de Cu total).
De la comparación de la mineralogía observada con los análisis químicos de las
muestras, se observó que la extracción de cobre en cianuro de los concentrados era mucho
menor al 50 % del Cu total analizado (ver diferencias en valores de % CuCN entre
concentrado observado y concentrado calculado), no obstante que la gran abundancia de
minerales de Cu soluble no justificaba recuperaciones tan bajas. Entonces se dedujo la
posibilidad de que la pirita y la esfalerita inhibieran la recuperación de cobre soluble en
cianuro.
Se encontró que dos de las muestras de los concentrados son de muy alta calidad,
con más del 90 % de calcopirita (como la PCA-34), pero este material procede de
mineralizaciones de otro tipo (en skarn) dentro de la misma área de Cananea.
Se observó que el grado de liberación de las partículas en general fue superior a 85
%. Para 2 muestras fue superior a 98 %, pero para una muestra fue <71 %, debido a la
presencia de granos mixtos de esfalerita + calcosita (la PCA-29 no mostrada en la Tabla 1).
Se observó que el grado de liberación de partículas en colas fue insuficiente,
normalmente menor a 70 %. La mayor parte del cobre no recuperado iba como granos
mixtos. En este caso, un análisis económico sobre la conveniencia o no de mayor molienda,
en relación con mayor recuperación de cobre, era el elemento a considerar para una
decisión sobre la manera de operar el circuito de molienda.
El análisis global de la información mineralógica obtenida en cabezas, colas y grado
de liberación de las partículas, permitió evaluar el comportamiento general del mineral
durante el proceso. Una presentación de las características mineralógicas de cabezas y colas
se presentan en las Figuras 4 y 5.
Apoyado en análisis químicos de elementos mayores efectuados por ICP y de las
observaciones microscópicas, se pudieron efectuar cálculos de mineralogía virtual, en el
que se reconstruyó una mineralogía virtual para los pórfidos de: cuarzo, sericita, caolinita,

Pérez-Segura 2003.... Contribuciones de la mineragrafía.. 11
feldespato potásico, plagioclasa sódico-cálcica, esfena, rutilo y apatito. Mientras que en
muestras que involucran skam se calculó una mineralogía virtual de: granate, diopsida,
calcita, cuarzo, ortoclasa y sericita. Estos resultados no se muestran en el presente trabajo.
4. El caso de una planta de hidrometalurgia.
Otro ejemplo claro de aplicaciones de la mineragrafía a un caso de recuperación de metales
por lixiviación, fije efectuado en la mina de Cananea, como parte de estudios realizados en
1998 para un plan de desarrollo a 15 años. En este caso se estudiaron las cabezas y los
residuos (colas) de 35 columnas de lixiviación experimentales. Los únicos datos de los que
se dispuso por parte nuestra, como apoyo al estudio, fueron los análisis por cobre total (Cu
total) y por cobre soluble en cianuro (CuCN). Nuestras muestras fueron estudiadas y se
efectuaron cálculos según la metodología antes mencionada, los cuales se muestran en la
Tabla III, que resume las observaciones y cálculos efectuados en los que se basan los datos
que adelante se exponen. Para poder llegar a resultados más reales y prácticos se asumieron
además cuestiones como las siguientes:
El dato más real para la calcopirita calculada se tomó a partir de la diferencia de
Cutotal - CuCN (cobre "insoluble").
El CuCN se consideró como el existente en calcosita y covelita, por lo que a partir
de observaciones y correcciones, se puede calcular la cantidad de cobre real contenido en
cada especie.
Haciendo un balance de masa entre el cobre contenido en cada especie en cabezas y
residuos, se pudieron diseñar ecuaciones de recuperación para cobre total y cobre soluble,
usando solamente los datos analíticos del Cutot y CuCN de las cabezas.
Los resultados obtenidos fueron los siguientes:
Los minerales identificados en cabezas en diferente orden de abundancia fueron
calcopirita, calcosita, covelita y pirita; mientras que los minerales de cobre observados en
los residuos fueron calcopirita y covelita.

Pérez-Segura 2003.... Contribuciones de la mineragrafla... 12
Puesto que la relación de cobre en calcopirita de la cabeza (CuCpiCab) con el cobre
en calcopirita del residuo (CuCpiCol) es levemente superior a 1, se infiere entonces la
existencia de una leve lixiviación de calcopirita.
Evaluando las relaciones de cobre en cabezas y residuos para cada minera!, se
desarrollaron ecuaciones empíricas para calcular la cantidad de cobre lixiviado de cada
mineral, de la siguiente manera:
CulixCpiCab = 0.11 CuCpiCab + 0.020
1.11
CulixCcCab = 10.95 CuCcCab - 0.09
11.95
CulixCvCab = 7 CuCvCab - 0.14
8
Las ecuaciones anteriores permiten desarrollar otras para cálculos de recuperación
de cobre total calculado (RecCuTotCalc) y para recuperación de cobre soluble calculado
(RecCuSolCalc), las cuales, de una manera genérica, se muestran a continuación:
RecCuTotCalc = CulixCpiCab + CulixCcCab + CulixCvCab
Cutot
RecCuSolCalc = CulixCpiCab + CulixCcCab + CulixCvCab
CuCN
Las ecuaciones anteriores muestran rangos de error muy aceptables (menores a 10 %) para
la recuperación de cobre total, aunque son menos eficaces para la recuperación de cobre
soluble, especialmente cuando la diferencia Cutot - CuCN de la ley de cabeza es
importante.
Sin embargo, cuando nuestros cálculos son combinados con los resultados
experimentales, las ecuaciones de predicción mejoran notablemente. De tal manera que la
recuperación real para cobre total (RecCutot) derivada de la gráfica mostrada en la Figura
6 sería:
RecCutot = 0.9 RecCuTotCalc

Pérez-Segura 2003.... Contribuciones de la mineragrafla... 13
En tanto que la recuperación real para el cobre soluble (RecCuCN) obtenida de la Figura 7
se daría así:
RecCuCN = RecCutot (CutotICuCN)
1.06
Algo importante en este estudio es el descubrimiento de una presencia permanente de
covelita en los residuos, lo cual se contrapone en apariencia a la cinética de lixiviación de
covelita que dice que este mineral se lixivia más rápido que la calcosita. Para justificar la
presencia de covelita en los residuos se plantearon varias hipótesis:
- La neoformación de covelita durante el proceso de lixiviación a partir del
enriquecimiento en cobre de calcopirita. Esto es poco plausible ya que ni los datos
analíticos ni las observaciones microscópicas permiten ver texturas de reempla.zamiento en
calcopirita, esto indicaría también que un proceso metalúrgico convencional no es
suficiente para producir sulfuros secundarios a partir de calcopirita.
La lixiviación de toda la calcosita presente en la cabeza y la permanencia sin lixiviar
de covelita durante todo el proceso. Tampoco se considera posible ya que se contrapone a
la cinética de lixiviación de estos minerales.
La lixiviación de toda la covelita presente en la cabeza y la neoformación de
covelita a partir de la calcosita por extracción de cobre. Esto sería más probable y podría
estar dado por una reacción del tipo:
Cu2S + 2Fe 3 ---------- Cu 2 + CuS + 2Fe 2
Calcosita Covelita
Este ultimo aspecto de neoformación de covelita resultó sumamente novedoso para el grupo
de metalurgistas que trabajaron las columnas experimentales y, es obvio que sólo pudo
descubrirse, gracias al uso del microscopio.
S. El caso de una fundición.

Diseñadas para procesar minerales de alta ley y de un cierto metal, las fundiciones exigen
rangos de tolerancia para el contenido de impurezas, inherentes o asociadas al material
procesado. Algunas de las impurezas son metales valiosos o benéficos desde el punto de
vista económico, que son recuperados a nivel de una refmería, es el caso de metales como
el oro y la plata. En otras situaciones, sin embargo, elementos aún en bajas concentraciones
se consideran nocivos, ya sea por cuestiones directamente relacionadas al proceso de
fundición, o bien por el tipo de residuos que son emitidos al medio ambiente. Este es el
caso de elementos como el arsénico y el bismuto. Para la fundición del complejo minero
metalúrgico de la Caridad, los valores de tolerancia máximos específicos para elementos
como el As, son del orden de 0.25 % de este elemento en concentrados. Arriba de estos
valores se consideran inadecuados para el proceso. En varias ocasiones, cuando los
contenidos de As en concentrados han sido superiores a 0.2 %, hemos efectuado estudios
con el objeto de conocer la manera de presentación de este elemento en los concentrados
alimentadores.
A continuación se resume uno de los casos, estudiado hacia finales de los años ochenta,
sobre concentrados de la mina de Cananea y que eran aún procesados en la fundición de
Cananea, que paró actividades en la segunda mitad de los años noventa. Este problema, no
obstante, sigue vigente puesto que los concentrados de Cananea son procesados
actualmente en la fundición de la Caridad.
En aquel tiempo se estudiaron dos concentrados provenientes de dos diferentes plantas de
flotación, los cuales fueron llamados Concentrado 1 (planta 1) y Concentrado II (planta II),
llegando a resultados como los que a continuación se mencionan:
La mineralogía de los concentrados alimentadores era sensiblemente diferente
(Tabla IV), era notable la abundancia de bornita en el 1, mientras que la pirita abundaba en
II y, sobre todo, se identificaba la presencia de minerales de As como la enargita
(Cu3A5S4). Una composición media de este mineral sobre varios análisis cuantitativos
hechos a la microsonda electrónica dio: Sb-0.46 %, As-17.07 %, Cu-47.93 %, Fe-0.81 %,
S-33.01 % y Pb-0.36 %.

Pérez-Segura 2003.... Contribuciones de la mineragrafta... 15
Se observó que dicha enargita se trasformaba a menudo a minerales secundarios
como covelita o calcosita, lo cual evidenciaba un origen primario para la misma.
Se encontró también, con la ayuda del microscopio, la presencia de otros minerales
conteniendo As, los cuales fueron comprobados a la microsonda y resultaron ser luzonita-
stibiloluzonita [Cu2.93(Aso.84Sbo.i0)0.94 S413 - Cu295(Aso.49Sbo.49)0.98 S4071, y otra
stibioluzonita con sustitución de As por Bi, de acuerdo a la siguiente composición:
[Cu196(Aso.23Sbo.6013io.33)1.16 S388. La Figura 8 muestra claramente la presencia de enargita a
partir de análisis cualitativos (mapeos por elemento) a la microsonda electrónica.
También se efectuaron microanálisis sobre pirrotita, bornita, covelita y calcosita.
Los valores son en general entre 550 y 880 ppm de As, salvo en un caso, un análisis de
covelita dió 3380 ppm de As, pero pudiera tratarse de una covelita procedente de alteración
de un mineral de As.
De lo anterior se concluía que el 90 % del As que daba problemas a la fundición,
provenía de enargita, por lo cual, procedió a efectuarse una investigación del mineral
procedente de la mina. Encontramos, en efecto, que ciertas zonas de la mina, las zonas de
brecha del yacimiento, eran las zonas donde los valores de As se concentraban. También se
descubrió que los valores de As en dichas zonas de brecha tendían a disminuir a
profundidad, por lo que al profundizar los bancos de explotación, el problema en sí se
atenuaría.
El caso anterior ilustra bien un problema de investigación aplicada abordado de manera
multidisciplinaria desde la mina hasta la fundición, con un fuerte apoyo del laboratorio,
entre geólogos, ingenieros de minas y metalurgistas de flotación y fundición.
CONCLUSIONES
Como hemos podido ver a lo largo de este trabajo, la mineragrafía ha aportado información
sumamente valiosa a los procesos de beneficio de minerales. El aspecto quizás más
importante es lo económico de la metodología de trabajo, a condición de tener un
profesionista bien entrenado para este tipo de actividad.

En los problemas concretos expuestos, hemos visto los beneficios obtenidos en plantas de
flotación, en el que hemos recopilado información valiosa como características
mineralógicas y calidad de concentrados, mallas de liberación de las partículas, causas de
bajas recuperaciones o de bajas leyes de concentrados, o bien, características específicas el
mineral de alimentación (cabezas) y del material de des,$echo (colas). En el caso de una
planta hidrometalúrgica, las puras observaciones microscópicas relacionadas con análisis
químicos de cabezas y residuos en columnas experimentales, han permitido desarrollar
ecuaciones empíricas de recuperación para cobre total y cobre soluble, lo cual resulta
sumamente novedoso por la metodología empleada. Por otra parte, en lo referente a la
problemática de fundiciones, la mineragrafia es sumamente eficaz para la detección y
cuantificación de las impurezas en la carga de alimentación.
En síntesis, si se considera la existencia de más de 30 plantas concentradoras operando
actualmente en México, existe un gran potencial para efectuar trabajos de mineragrafia
encauzados a eficientizar los procesos de recuperación. Lo mismo pudiera decirse para las 3
fundiciones de metales base (cobre, plomo y zinc) existentes en nuestro país. En este
aspecto, estudios detallados de polvos de fundición que son atrapados en chimeneas, o que
son emitidos a la atmósfera, así como de las escorias de las mismas, son todo un campo
virgen para el estudio de materiales al microscopio.
Podemos decir, por lo tanto, que las aportaciones de la mineragrafia más importantes
quedan aún por hacer y, deberán ser material seguro de trabajo en el futuro próximo.

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
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of Mines. Vol. 56. No. 3. p. 443-484.
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CRAIG, J.R., VAUGHAN, D.J. 1981. Ore microscopy and ore petrology. John Wiley &
Sons. New York, N.Y. p.
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PEREZ-SEGURA, E., FIGUEROA-PAREDES, J.H. 1999. Contribución de los estudios
mineragráficos a la recuperación del cobre por lixiviación: el caso de la mina
Cananea. in: Almazan-Holguín, L.A., Certucha-Barragán, M.J., Jiménez-Ruíz, J.A.,
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Internacional de Metalurgia Extractiva. Universidad de Sonora. Hermosillo, Sonora.
p. 3 19-328.
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RAMDOHR, P. 1980. The ore minerals and their intergrowths. 2nd Ed. 2 vol. Pergamon
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SCWARTZ, G.M. 1938. Review of the application of microscopic study to metallurgical
problems. Econ. Geol. V. 33. p. 440-453.
UYTENBOGAART, W., BURKE, E.A.J. 1971. Tables for the microscopic identification
of ore minerais. Elsevier, Amsterdam.
Ultima modificación: 9 de enero del 2003.

FIGURAS Y TABLAS
Figura 1. Relaciones entre tipos de texturas y liberación de las partículas.
Figura 2. Oro incluido en pirita, mina San Francisco, Sonora. Dificil liberación y dificil
recuperación.
Figura 3. Concentrado final rico en pirita y con películas de calcosita alrededor de pirita.
Muestra PCA-36.
Figura 4. Mineralogía observada para la muestra de cabeza PCA- 1.
Figura 5. Mineralogía observada para la muestra de la cola PCA-17.
Figura 6. Recuperación de Cu total vs recuperación de Cu total calculado.
Figura 7. Relación Cu total / Cu CN en cabezas vs recuperación de Cu CN / recuperación
Cu total.
Figura 8. Identificación de enargita en los concentrados alimentadores de la fundición de
Cananea.
TABLA 1. Resumen de mineralogía y leyes calculadas a partir de observaciones (CO) y a
partir de análisis (CC) para concentrados, cabezas y colas en planta de flotación.
TABLA II. Tipo de información que se obtiene para cada muestra.
TABLA III. Resumen de observaciones y cálculos para 35 columnas experimentales de
lixiviación.
TABLA IV. Composición de los dos concentrados alimentadores de la fundición de
Cananea.

A B c
PIOM
F
a
G 1-1
Figura 1. Relaciones entre tipos de texturas y liberación de las partículas (modificado de
Craig y Vaughan, 1981).
Textura equigranular con límites granulares rectilíneos.
Textura equigranular con límites granulares irregulares sin interpenetración.
Textura moteada con penetración parcial entre los minerales.
Texturas gráficas o mirmequíticas con importante interpenetración entre minerales.
Texturas con diseminación, con inclusiones o eutectoides. Ejm: oro en arsenopirita
o calcopirita en esfalerita.
Texturas en nido de abejas o en atolón, o en películas alrededor de otros minerales.
Ejm: películas de oro en hematita o de calcosita en pirita, en calcopirita o en
esfalerita.
Texturas esferolíticas o colomorfas. Ejm: algunas menas de Fe, Mn, Al o U.
Texturas de exsoluciones lamelares. Ejm: cubanita en calcopirita o ilmenita en
magnetita.
Texturas A, B, C - Fácil liberación de las partículas.
Texturas D, E, F, G, H - Liberación de las partículas moderada dificil.

Figura 2. Oro incluido en pirita, miiia San Francisco, Sonora. Dificil liberación y difícil
recuperación. Au - oro, Py - pirita, G - galena.

' r1
& i
.•
:.
:
-
. .-
TWW
/
í;¡
Ae
fr
u
' ---.

Cabeza PCA - 1
0.3
025
b.1
0.05
(fr x
09
x
? cP
Figura 4. Mineralogía observada para la muestra de cabeza PCA - 1.
Esf— Esfalerita, En - Enargita, Cpi - Calcopirita, Cc - Calcosita, Pi - Pirita, Gg - Ganga.
Cola Final PCA-17
0.4 -
11(fr X
Ø'
çj5
Figura 5. Mineralogía observada para la muestra de la cola PCA - 17.
Cpi - Calcopirita, Cc - Calcosita, Coy - Covelita, Esf— Esfalerita, Pi - Pirita,
Bn - Bornita, Gg - Ganga.

CuT/CuCN
-
O Ql O Ql
O
CD
co
111
1
01
IrD
(_)
OrD
— OrD
CID
-t
OrD
o
CD
-t
o
o-'
C.O
z
lt
1
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o-'
O
o
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O
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O
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c:L
O
PD
o
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2
k
O
O
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O
RecCuTot
O
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O
c» o
O CD
O
o
CD
o
o
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CD
o
OD
O
OO
4
4•
. 4
.•
• •1

C/ t >
Pi
ç
¿2)
Ç ) En
51)
0.025 mm Cu
Figura 8. Identificación de enargita en los
concentrados alimentadores de la fundición
de Cananea.
Pi — Pirita
Cc - Calcosita
En - Enargita
Cu - Distribución del cobre
As - Distribución del arsénico

MUESTRA % Cu
Tot
% Cu %Cov % Cc % Cpi
CN
% Pi % Esf % Gg Lib Obs
PCA-1 CO 25.61 10.71 1.44 8.96 39.0 14.72 15.58 18.17 87.75
PCA-1 CC 19.6 5.22 1.56 5.24 41.54 18.99 16.79
PCA-5 CO 24.51 121.88 1.4 1 22.23 6.08 56.99 1.96 1 5.65 89.62 1
PCA-5 CC 19.9 6.12 0.39 7.34 34.12 45.58 6.37
PCA-21C0 24.12 23.8 1.13 26.61 0.46 63.92 0 8.58 94.5 Pi+Cc
PCA-21CC 20.1 6.13 0.29 7.44 17.0 60.59 0.28
PCA-32C0 16.9 12.0 2.26 9.36 13.91 60.41 0.52 8.77 91.43 Pi+Cc
PCA-32CC 15.0 6.03 1.14 6.61 24.63 55.43 1 0.19
PCA-34C0 33.78 1 0.12 0 0.15 96.2 1.09 0.22 2.1 99.85 Excel
PCA-34CC 33.3 11.7 0 2.08 90.49 3.76 0.91
PCA-36C0 18.62 17.83 0.22 18.83 1.58 69.94 0 7.4 93.18
PCA-36CC 18.1 5.95 0.07 7.4 27.34 54.09 0.09
PCA-liCo 0.09 0.05 0 0.02 0.09 0.01 0.01 93.6
PCA-llCc 0.086 0.049 0 0.06 0.11 2.09 0.07
PCA-17Co 0.12 10.06 0.02 0.06 0.08 0.22 0.02 55.4
PCA-l7Cc 0.109 0.079 0.03 0.07 0.06 4.56 0.20
PCA-32Co 0.09 0.04 0 0.05 0.14 0 0.11 25.0
PCA-32Cc 0.099 0.076 0 0.10 0.04 1.56 0
PCA-36Co 0.08 0.06 0 0.04 0.07 0.02 0.1 70.0
PCA-36Cc 0.074 10.073 0 0.09 0 2.55 0.002
PCA-lCao 0.27 0.14 0 0.18 0.38 12.85 0
PCA-lCac 0.257 0.179 0 0.22 0.75 10.64 0.46
PCA-4Cao 0.3 0.09 0 0.11 0.5 14.96 0
PCA-4Cac 0.372 0.101 0 0.13 0.63 11.89 1.49
PCA2ICao 0.91 0.45 0 0.56 1.12 6.98 0
PCA2ICac 0.833 0.768 10 0.96 0.14 15.67 10.02 1
Tabla I. Resumen de mineralogía y leyes calculadas a partir de observaciones (CO) y a
partir de análisis (CC) para concentrados, cabezas y colas en planta de flotación.
CO - Concentrado observado CC - Concentrado calculado
Co - Cola observada Cc - Cola calculada
Cao - Cabeza observada Cac - Cabeza calculada

MUESTRA PCA-1
Minerales %
Peso
Cu Zn Fe S Cu
So1C
Cu
InsC
%
CuSol
%
Culns
Rec
CuSo!
Rec
Culns
Total
Coy
Total
Cc
Total
Cpi
Total
Esf
Total
Pi
Pirita 14.72 6.86 7.86
Esfalerita 15.58 10.44 5.14
Esf+Cov 2.54 0.84 0.85 0.85 0.84 7.88 0.41 0.62
Esf+Cpi 3.14 0.54 1.05 0.48 1.07 0.54 3.63 0.52 1.51
Cpi+Cc 2.90 1.66 0.44 0.80 1.16 0.50 10.79 3.36 0.56 0.48 0.71 1.39
Calcosita 8.96 7.15 1.81 7.15 66.73 3.48 4.37
Covelita 1.44 0.96 0.48 0.96 8.92 0.47 0.70
Ganga 8.05
Gg+Cpi 0.83 0.14 0.13 0.14 0.14 0.96 0.14 0.40
Calcopirita 39.0 13.45 11.89 13.65 13.45 90.36 12.95 37.53
Cov+Esf+ 1.46 0.49 0.33 0.15 0.49 0.32 0.17
Cpi
3.02 1.13 0.16 0.16 0.24 0.47
Esf+Cc 0.71 0.28 0.24 0.19 0.28 2.66 0.14 0.17
Pi+Cpi 0.32 0.06 0.12 0.14 0.06 0.37 0.05 0.15
Gg+Esf+ 0.25 0.03 0.06 0.03 0.06 0.03
Cpi
0.19 0.03 0.08
Esf+Gg 0.11 0.04 0.02
Pi+Esf 0.0
Totales 100 25.61 13.00 20.10 32.70 10.71 14.89 100 100 5.22 14.33 1.56 5.24 41.54 16.79 18.99
Tabla II. Tipo de información posible de obtener para cada muestra.

Columna
CuCpiCab
CuCcCab
CuCovCab
CuTotCab
CuCpiCol
CuCcCol
CuCovCol
CuTotCol
No. de Columna experimental
Cobre en calcopirita en cabeza
Cobre en calcosita en cabeza
Cobre en covelita en cabeza
Cobre total en cabeza
Cobre en calcopirita en cola
Cobre en calcosita en cola
Cobre en covelita en cola
Cobre total en cola
CuCpiCabN Cobre en calcopirita en cabeza normalizado a 100 %
CuCcCabN Cobre en calcosita en cabeza normalizado a 100 %
CuCovCabN Cobre en covelita en cabeza normalizado a 100 %
CuCN Cobre analizado en cianuro en cabeza
CuLixCpiCab Cobre lixiviado en calcopirita de la cabeza (calculado)
CuLixCcCab Cobre lixiviado en calcosita de la cabeza (calculado)
CuLixCovCab Cobre lixiviado en covelita de la cabeza (calculado)
RecCuCN/RecCuT Relación de cobre recuperado en cianuro experimental sobre cobre
total recuperado
CuTot/CuCN Relación de cobre total analizado en cabeza sobre cobre soluble
analizado en cabeza
CuTotRecC Cobre total recuperado en %
CuTotRec2 Cobre total recuperado recalculado usando corrección basada en la
relación del cobre total recuperado calculado y el cobre total
recuperado experimentalmente
RecCuTotal Recuperación experimental de cobre total
RecCuCN Recuperación de cobre soluble calculado usando la ecuación
deducida de RecCuCN/RecCuTot contra CuT/CuCN
RecCuSol Recuperación experimental de cobre soluble

o o
Columna CuCpiCab CuCcCab CuCovCab CuTotCab CuCpiCoI CuCcCol CuCovCol CuTotCol CuCpiCabN CuCcCabN CuCovCabN CuCN
1 0.063 0.218 0.149 0.43 0.012 0 0.048 0.06 0.147 0.507 0.347 0.367
3 0.042 0.426 0.291 0.76 0.042 0 0.138 0.18 0.055 0.561 0.383 0.717
6 0.021 0.168 0.011 0.2 0.009 0 0.021 0.03 0.105 0.84 0.055 0.179
7 0.192 0.289 0.079 0.56 0.025 0 0.065 0.09 0.343 0.516 0.141 0.368
8 0.082 0.086 0.352 0.52 0.021 0 0.059 0.08 0.158 0.165 0.677 0.438
9 0.14 0.178 0.162 0.48 0.034 0.033 0.113 0.18 0.292 0.371 0.338 0.34
10 0.104 0 0.046 0.15 0.13 0 0.02 0.15 0.693 0 0.307 0.046
12 0.131 0 0.049 0.18 0.12 0 0.03 0.15 0.728 0 0.272 0.049
16 0.079 0.016 0.045 0.14 0.06 0 0.03 0.09 0.564 0.114 0.321 0.061
18 0.154 0.025 0.051 0.23 0.08 0 0.03 0.11 0.67 0.109 0.222 0.076
19 0.233 0.037 0 0.27 0.15 0 0.01 0.16 0.863 0.137 0 0.037
21 0.088 0.049 0.134 0.27 0.03 0 0.06 0.09 0.326 0.181 0.496 0.183
23 0.253 0 0.087 0.34 0.1 0 0.03 0.13 0.744 0 0.256 0.087
24 0.232 0 0.018 0.25 0.32 0 0.02 0.34 0.928 0 0.072 0.018
27 0.023 0.099 0.338 0.46 0.02 0 0.06 0.08 0.05 0.215 0.735 0.437
32 0.154 0.022 0.015 0.19 0.12 0 0.02 0.14 0.811 0.116 0.079 0.037
33 0.147 0 0.023 0.17 0.11 0 0.02 0.13 0.865 0 0.135 0.023
34 0.099 0 0.211 0.31 0.05 0 0.05 0.1 0.319 0 0.681 0.211
Tabla III. Resumen de observaciones y cálculos para columnas experimentales de lixiviación.

Columna CuLixCpiCab CuLixCcCab CuLixCovCab RecCN/RecCuT CuTot/CuCN CuTotRecC CuTotRecC2 Rec.CuTotal RecCuCN Rec.CuSol.
1 0.024 0.192 0.113 1.125 1.172 76.6 68.9 66.56 73.6 74.9
3 0.022 0.383 0.237 1.048 1.08 84.5 76 78.5 78.5 82.3
6 0.02 0.146 0 1.078 1.117 83.3 74.9 76.42 90.6 82.2
7 0.037 0.257 0.052 1.517 1.522 61.8 55.6 65.92 94.6 100
8 0.026 0.071 0.291 1.225 1.187 74.6 67.1 70.71 79.2 86.6
9 0.032 0.158 0.124 1.338 1.412 64.9 58.4 57.76 78.8 77.3
10 0.028 0 0.023 3.323 3.261 34 30.6 16.64 51.2 55.3
12 0.031 0 0.025 3.351 3.673 31.3 28.2 29.84 103 100
16 0.026 0.007 0.022 2.381 2.295 39.2 35.3 39.35 85.2 94.1
18 0.033 0.015 0.027 2.841 3.026 32.9 29.7 23.97 68.4 68.1
19 0.041 0.026 0 6.549 7.297 25 22.5 15.27 105 100
21 0.027 0.037 0.1 1.476 1.475 60.7 54.6 49 68.2 72.3
23 0.043 0 0.059 4.004 3.908 29.9 26.9 14.81 54.6 59.3
24 0.041 0 0 8.985 13.889 16.4 14.8 11.13 145.8 100
27 0.02 0.083 0.278 1.059 1.053 83 74.7 51.16 50.8 54.2
32 0.033 0.013 0 5.298 5.135 24.2 21.7 16.46 79.7 87
33 0.033 0 0.003 5.423 7.391 20.7 18.6 18.44 128.6 100
34 0.028 0 0.187 1.555 1.469 62.9 56.6 49.2 68.2 76.5
Tabla III (Continuación)

Concentrado 1 Concentrado II
% Peso % Cu Calc. % As Calc. % Peso % Cu Cale. % As Calc.
Pirita 32.3 75.5
Cc+Cov 11.2 7.7 20.7 14.2
Bornita 44.8 24.7 0.8
Calcopirita 0.9 0.3 0.8 0.3
Enargita Tr - - 0.9 0.4 0.15
Cunativo 1.1 1.0
Pirrotita 1.0
Molibdenita 0.6 1.0
Ganga 8.0 1.1
Total 100 33.7 - 100 14.9 0.15
Tabla IV. Composición de los dos concentrados alimentadores de la fundición de Cananea.
11.1

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