Manual SAP Analytics Cloud Diseño de Historias

SACS21
SAP Analytics Cloud: diseño de
historias
.
.
MANUAL DEL PARTICIPANTE
FORMACIÓN CON INSTRUCTOR
.
Versión del curso: 35
Duración del curso: 3 Día(s)
Número de material: 50162487
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no tener la misma precisión de traducción que una traducción humana. En caso de
incertidumbre, consulte la versión en inglés.

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En concreto, ni SAP SE ni sus empresas filiales tienen obligación alguna de emprender las actividades
empresariales indicadas en este documento o en cualquier presentación relacionada, o de desarrollar o
lanzar ninguna de las funcionalidades mencionadas en el presente. Este documento, o cualquier
presentación relacionada, así como la estrategia y posibles desarrollos futuros, productos y/o
direcciones de plataforma y funcionalidades de SAP SE o de sus empresas filiales, están sujetos a
posibles cambios y pueden ser modificados por SAP SE o sus empresas filiales en cualquier momento y
por cualquier motivo, sin previo aviso. La información incluida en este documento no constituye ningún
compromiso, promesa u obligación legal de proporcionar ningún material, código o funcionalidad.
Cualquier afirmación referente al futuro está sujeta a diversos riesgos e incertidumbres que pueden
provocar que los resultados reales difieran de forma significativa de los previstos. Se advierte a los
lectores que no deben depositar una confianza excesiva en estas afirmaciones referentes al futuro y que
no deben basarse en ellas a la hora de tomar decisiones de compra.
En concreto, ni SAP SE ni sus empresas filiales tienen obligación alguna de emprender las actividades
empresariales indicadas en este documento o en cualquier presentación relacionada, o de desarrollar o
lanzar ninguna de las funcionalidades mencionadas en el presente. Este documento, o cualquier
presentación relacionada, así como la estrategia y posibles desarrollos futuros, productos y/o
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provocar que los resultados reales difieran de forma significativa de los previstos. Se advierte a los
lectores que no deben depositar una confianza excesiva en estas afirmaciones referentes al futuro y que
no deben basarse en ellas a la hora de tomar decisiones de compra.https://www.sap.com/
corporate/en/legal/copyright.html para obtener información y avisosadicionales sobremarcas
comerciales.
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Convenciones Tipográficas
El idioma estándar usado en este manual es Español ( España ).
También se usan las siguientes convenciones tipográficas.
Esta información se visualiza en la presentación del instructor.
Demostración
Procedimiento
Advertencia o aviso
Consejo
Información relacionada o adicional
Discusión con moderador
Control de interfaz de usuario Texto ejemplo
Título de ventana Texto ejemplo
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Contenido
vii Resumen del curso
1 Capítulo 1 : Introducción a las historias
3 Lección: Introducción al diseño de historias de SAP Analytics Cloud
5 Lección: Elegir entre los modos de diseño optimizado y clásico
9 Lección: Seleccionar una fuente de datos
17 Capítulo 2 : Creación de historias
19 Lección: Crear una historia
21 Lección: Creación de historias a partir de una plantilla
23 Lección: Creación de historias utilizando archivos como fuentes de
datos
27 Capítulo 3 : Configuración de elementos de historia
29 Lección: Configuración de tablas
35 Lección: Configuración de gráficos
39 Lección: Configuración e interacción con mapas geográficos
43 Lección: Aplicar formato condicional
45 Lección: Configuración de otros widgets
49 Lección: Aplicar preferencias en una historia
51 Lección: Uso de comentarios de punto de datos
63 Capítulo 4 : Manipular datos en historias
65 Lección: Clasificación de datos en historias
69 Lección: Filtrar datos en el modo de diseño optimizado
77 Lección: Filtrar datos en el modo de diseño clásico
79 Lección: Combinación de datos en modelos
83 Lección: Cálculo de datos en historias
99 Capítulo 5 : Aplicación de las mejores prácticas y directrices
101 Lección: Configuración de estándares de formato
105 Lección: Creación de historias para un mejor rendimiento
107 Lección: Creación de páginas de resumen y de llegada para obtener
el mejor rendimiento
111 Capítulo 6 : Presentación de historias
113 Lección: Presentación de datos en dispositivos móviles
117 Lección: Crear una SAP Digital Boardroom
© Copyright. Reservados todos los derechos. v

vi © Copyright. Reservados todos los derechos.

Resumen del curso
PÚBLICO OBJETIVO
Este curso está dirigido al siguiente público objetivo:
● Usuario final
● Usuario empresarial
● Analista de negocios
● Usuario
© Copyright. Reservados todos los derechos. vii

viii © Copyright. Reservados todos los derechos.

CAPÍTULO 1 Introducción a las historias
Lección 1
Introducción al diseño de historias de SAP Analytics Cloud 3
Lección 2
Elegir entre los modos de diseño optimizado y clásico 5
Lección 3
Seleccionar una fuente de datos 9
OBJETIVOS DEL CAPÍTULO
● Describir los conceptos básicos del diseño de historias en SAP Analytics Cloud
● Explicar la función de los modos y saber cuándo utilizarlos
● Describir fuentes de datos
© Copyright. Reservados todos los derechos. 1

Capítulo 1 : Introducción a las historias
2 © Copyright. Reservados todos los derechos.

Capítulo 1
Lección 1
Introducción al diseño de historias de SAP
Analytics Cloud
OBJETIVOS DE LA LECCIÓN
Después de completar esta lección, podrá:
Conceptos básicos del diseño de historias
Una historia de SAP Analytics Cloud es un documento de estilo de presentación que utiliza
gráficos, visualizaciones, texto, imágenes y pictogramas para describir datos. Muchos
clientes se refieren a historias como informes o dashboards. Cualquiera de los términos es
preciso porque una historia puede reflejar información detallada en un formato de tabla o
información de alto nivel en gráficos y otras visualizaciones. Una vez que haya creado o
abierto una historia en modo de edición, puede añadir y editar páginas y elementos como
desee.
Figura 1: Historia de muestra
Al diseñar sus historias, manténgalas lo más sencillas posible. En general, es más fácil para
los usuarios consumir contenido de historia si está presente en bits más pequeños en lugar
de tener algunas historias grandes con muchas páginas para navegar.
Sus estándares actuales de generación de informes y dashboard serán suficientes para las
historias de SAP Analytics Cloud. Y si no tiene estándares de informes o cuadros de mando,
este es el momento perfecto para crearlos. Después de completar este curso, estará
expuesto a la mayoría de las capacidades de creación de historias en SAP Analytics Cloud, y
puede utilizar sus conocimientos para desarrollar estándares de generación de informes y
paneles para aplicar en toda su organización.

Dado que las historias se basan en el navegador, cuando un usuario ve su historia, es posible
que desee animarles a maximizar su navegador y seleccionar la pantalla completa en la barra
de herramientas de la historia para obtener una mejor vista. Si los widgets individuales son
demasiado pequeños, los visualizadores también pueden seleccionar el modo de pantalla
completa de cada widget.
RESUMEN DE LA LECCIÓN
Ahora podrá:

Capítulo 1
Lección 2
Elegir entre los modos de diseño optimizado y
clásico
Diseño clásico y modos de diseño optimizados
Al crear una historia, se le pedirá que seleccione el modo Experiencia de diseño clásico o
Experiencia de diseño optimizada:
Figura 2: Experiencia de diseño clásica o experiencia de diseño optimizada
SAP le anima a utilizar el modo Experiencia de diseño optimizada. La experiencia de diseño
optimizado incluye muchas mejoras de usabilidad y rendimiento y es el requisito previo para
futuras mejoras en las historias, como la integración de las capacidades de diseño de análisis
y las funciones de Digital Boardroom en la historia.
Nota:
Es posible que no haya funciones disponibles en este momento, ya que SAP
continúa mejorando el modo de experiencia de diseño optimizada; sin embargo,
estas y otras funciones nuevas se añaden con cada versión trimestral y solo
estarán disponibles en la experiencia de historia optimizada. Además, será la
nueva experiencia por defecto en versiones futuras.
Los beneficios de utilizar la experiencia de diseño optimizado incluyen:
● Indicadores de carga fantasma cuando el sistema está realizando el trabajo de fondo

● Navegación de jerarquías grandes
● Interacciones de información sobre herramientas mejoradas
● Más con cada actualización trimestral
La experiencia de diseño clásica seguirá estando disponible y proporcionará acceso a
funciones desarrolladas antes del segundo trimestre de 2022. Sin embargo, no recibirá
mejoras en el rendimiento, la funcionalidad ni la facilidad de uso. También hay elementos que
no estarán disponibles en la experiencia de diseño optimizado porque hay sustitutos más
adecuados. Estos elementos incluyen:
● Explorador: sustituido por el analizador de datos como la nueva herramienta de
exploración
● Páginas de cuadrícula: sustituidas por la opción de tabla de presentación optimizada
dentro de las páginas interactivas y de área de diseño
● Versiones de HANA y BW antiguas: utilice siempre la última versión de BW y HANA para
garantizar que dispone de la última funcionalidad de rendimiento y funciones en SAP
Analytics Cloud.
Nota:
Para obtener la información más actual sobre las funciones disponibles con cada
modo de experiencia de diseño, consulte siempre la ayuda de SAP Analytics Cloud
en su arrendatario actual de SAP Analytics Cloud.
Convertir una historia en un modo de diseño optimizado (opcional)
Si su organización ha estado utilizando SAP Analytics Cloud antes de 2021, probablemente
tenga historias diseñadas clásicamente. Con el tiempo, querrá convertir estas historias en
diseño optimizado. Actualmente, no hay ninguna herramienta de conversión para convertir
todas las historias a la vez, pero el proceso de conversión es muy simple.
En el modo Vista de una historia, seleccione Convertir a experiencia de diseño optimizado en el
menú Archivo. En el modo de edición de una historia, seleccione Convertir en experiencia de
diseño optimizado en las opciones Guardar. Activar el modo de vista optimizada solo añade
mejoras optimizadas al visualizar una historia, pero no mejoras de diseño.
Si su historia contiene elementos que aún no son compatibles con el diseño optimizado,
recibirá un mensaje de advertencia con información sobre lo que debe modificar en su
historia. Puede realizar las modificaciones y convertir, o retrasar la conversión hasta que el
diseño optimizado admita los elementos. Algunos elementos están obsoletos para el diseño
optimizado, por lo que debe sustituir manualmente ese elemento con el widget o la
funcionalidad equivalente optimizada.
Nota:
Las páginas de cuadrícula no se admitirán en absoluto en el diseño optimizado.
Debe copiar la tabla de la página Cuadrícula en una nueva página interactiva o de
área de diseño y borrar la página Cuadrícula.
La imagen Advertencia de diseño optimizado de muestra muestra un ejemplo del mensaje de
advertencia que se muestra para una historia específica.

Figura 3: Advertencia de diseño optimizado de muestra
Ahora podrá:
Lección: Elegir entre los modos de diseño optimizado y clásico

Capítulo 1
Lección 3
Seleccionar una fuente de datos
Tipos de fuentes de datos
Los datos de una historia pueden proceder de un archivo, un modelo o conjunto de datos de
SAP Analytics Cloud o una fuente de datos externa.
Figura 4: Fuentes de datos de historia
Nota:
Si usa datos de SAP Datasphere, accederá directamente a un modelo de SAP
Datasphere ubicado en un espacio específico definido en SAP Datasphere.
Si importa datos de un archivo o de una fuente de datos externa, cree un conjunto de datos
dentro de la historia. SAP Analytics Cloud tiene dos tipos de conjuntos de datos:
● Incrustado (privado): los conjuntos de datos incrustados son exclusivos de esa historia y
no se pueden compartir fuera de la historia ni actualizar.

● Independiente (público): los conjuntos de datos independientes se pueden compartir
entre diferentes historias.
Ninguno de los conjuntos de datos se puede programar para una actualización, pero puede
volver a importar manualmente los datos actualizados. Además, ambos conjuntos de datos
se pueden proteger para permitir que los usuarios accedan al conjunto de datos o no. Sin
embargo, la seguridad específica basada en columnas o propiedades no es compatible con
ningún conjunto de datos.
Una limitación a un conjunto de datos público es que no puede modificar su fuente de datos.
Por ejemplo, si su conjunto de datos público se creó originalmente a partir de un archivo
plano pero ahora desea utilizar una consulta BW, no tiene la opción de realizar ese cambio.
Por otro lado, los conjuntos de datos incrustados le permiten cambiar la fuente de datos
mediante la opción Añadir datos nuevos.
También puede convertir un conjunto de datos incrustado en un modelo, pero cualquier
transformación que haya realizado en el conjunto de datos se perderá y deberá volver a
crearse en el modelo. Un conjunto de datos público no se puede convertir en un modelo.
Puede transformar, o "disputar", los datos para satisfacer las necesidades de su historia en el
área Preparación de datos. Aquí puede modificar los datos, incluida la adición de
transformaciones utilizando un editor de transformación simple o más robusto.
Figura 5: Preparación de datos
Nota:
La preparación de datos solo es posible con datos importados. Si selecciona SAP
Datasphere como su origen de datos externo, no podrá manipular los datos
porque son productivos, no importados.
De dónde proceden los datos
Los datos de las historias de SAP Analytics Cloud pueden provenir de muchas fuentes de
datos diferentes, tanto de SAP como de terceros. El administrador de SAP Analytics Cloud
debe crear conexiones a cualquier fuente que contenga los datos que necesite. Estas
conexiones se pueden utilizar para crear modelos en SAP Analytics Cloud.

Nota:
Puede utilizar una conexión de SAP Datasphere para acceder o importar datos
directamente a su historia, sin necesidad de crear un modelo de SAP Analytics
Cloud.
Los modelos de SAP Analytics Cloud pueden acceder a la mayoría de las fuentes de datos. Un
modelo puede acceder a una fuente de datos en tiempo real directamente o puede importar
datos desde una base de datos o sistema fuente. La figura Fuentes de datos muestra una
pequeña muestra de las fuentes de datos disponibles para las historias.
Figura 6: Fuentes de datos
Ahora podrá:
Lección: Seleccionar una fuente de datos

Capítulo 1
Evaluación de la formación
1. Las historias de SAP Analytics Cloud se basan en el navegador.
Indique si esta afirmación es verdadera o falsa.
X Verdadero
X Falso
2. ¿Cuál es el beneficio de la experiencia de diseño optimizado? Hay 1 respuesta correcta.
Seleccione la respuesta correcta.
X A Tiene un mejor formato.
X B Ha mejorado las interacciones de información sobre herramientas.
X C Actualiza todos los gráficos al abrir historias.
X D Tiene un nuevo panel Generador para tablas.
3. ¿Qué elemento de historia no existe en la experiencia de diseño optimizado? Hay 1
respuesta correcta.
X A Página Cuadrícula
X B Página interactiva
X C Página de área de diseño
4. ¿Qué es una fuente de datos para una historia en SAP Analytics Cloud? Hay 3 respuestas
correctas.
Seleccione las respuestas correctas.
X A Fichero
X B InfoCubo SAP BW
X C Modelo de SAP Analytics Cloud
X D Fuera de la fuente de datos

5. Utilice un archivo plano como fuente de datos para su historia. ¿Cuál es una opción
posible? Hay 1 respuesta correcta.
X A Utilice el área Preparación de datos para manipular los datos.
X B Programe el archivo para cargar nuevos datos en su historia.
X C Defina la seguridad basada en una propiedad.
6. Puede utilizar datos de un sistema que no sea de SAP en su historia.
X Verdadero
X Falso
Capítulo 1 : Evaluación de la formación

Capítulo 1
Respuestas a la Evaluación de la formación
1. Las historias de SAP Analytics Cloud se basan en el navegador.
X Verdadero
X Falso
Correcto. Las historias de SAP Analytics Cloud se basan en el navegador.
2. ¿Cuál es el beneficio de la experiencia de diseño optimizado? Hay 1 respuesta correcta.
X A Tiene un mejor formato.
X B Ha mejorado las interacciones de información sobre herramientas.
X C Actualiza todos los gráficos al abrir historias.
X D Tiene un nuevo panel Generador para tablas.
Correcto. La experiencia de diseño optimizado ha mejorado las interacciones de
información sobre herramientas.
3. ¿Qué elemento de historia no existe en la experiencia de diseño optimizado? Hay 1
respuesta correcta.
X A Página Cuadrícula
X B Página interactiva
X C Página de área de diseño
Correcto. La página Cuadrícula no existe en la experiencia de diseño optimizado.

4. ¿Qué es una fuente de datos para una historia en SAP Analytics Cloud? Hay 3 respuestas
correctas.
X A Fichero
X B InfoCubo SAP BW
X C Modelo de SAP Analytics Cloud
X D Fuera de la fuente de datos
Correcto. Los datos de una historia pueden proceder de un archivo, un modelo o conjunto
de datos de SAP Analytics Cloud o una fuente de datos externa.
5. Utilice un archivo plano como fuente de datos para su historia. ¿Cuál es una opción
posible? Hay 1 respuesta correcta.
X A Utilice el área Preparación de datos para manipular los datos.
X B Programe el archivo para cargar nuevos datos en su historia.
X C Defina la seguridad basada en una propiedad.
Correcto. Puede utilizar el área Preparación de datos para manipular los datos.
6. Puede utilizar datos de un sistema que no sea de SAP en su historia.
X Verdadero
X Falso
Correcto. Los datos de las historias de SAP Analytics Cloud pueden proceder de fuentes
de datos de SAP y de terceros.
Capítulo 1 : Respuestas a la Evaluación de la formación

CAPÍTULO 2 Creación de historias
Lección 1
Crear una historia 19
Lección 2
Creación de historias a partir de una plantilla 21
Lección 3
Creación de historias utilizando archivos como fuentes de datos 23
● Crear una historia
● Crear historias a partir de una plantilla
● Crear historias a partir de archivos

Capítulo 2 : Creación de historias

Capítulo 2
Lección 1
Crear una historia
Introducción al diseño de historias
Una forma sencilla de crear una historia es utilizar la barra de navegación y seleccionar
Historias. Desde allí, seleccione una página interactiva o de área de diseño para visualizar sus
datos o seleccione una plantilla.
Independientemente del tipo de página que seleccione, se le pedirá que utilice la experiencia
de diseño optimizado o la experiencia de diseño clásica. Como se ha comentado
anteriormente, SAP le anima a utilizar la experiencia de diseño optimizado tanto como sea
posible, ya que eventualmente será la única opción de diseño.
Ahora podrá:

Capítulo 2
Lección 2
Creación de historias a partir de una plantilla
Utilizar una plantilla para crear una historia
Al iniciar una historia nueva, puede utilizar una plantilla que proporcione disposiciones
predefinidas y marcadores de posición para objetos que le ayuden a crear una historia.
También puede aplicar una plantilla a una historia existente seleccionando Layouts en
el área … Más de la cinta.
Hay plantillas prediseñadas entre las que elegir, o también puede crear sus propias plantillas
guardando una historia como una plantilla. Al guardar la historia como plantilla, se quitan
todos los datos y se convierten gráficos, tablas, mapas, controles de entrada y árboles de
creación de valor en marcadores de posición vacíos. Se elimina todo el formato
personalizado.
Ahora podrá:

Capítulo 2
Lección 3
Creación de historias utilizando archivos como
fuentes de datos
Crear una historia a partir de un archivo
Puede utilizar un archivo como fuente de datos para su historia. Mientras que un modelo es la
fuente de datos más común para utilizar, tener la opción de utilizar un archivo puede ayudar a
ampliar su historia con datos específicos que pueden ser únicos para su unidad empresarial,
centro de coste, clientes, etc.
Al crear una historia con un archivo como fuente de datos, se crea automáticamente un
conjunto de datos incrustado. En el área Preparación de datos puede realizar modificaciones
directamente en los datos:
●
Modificar el nombre del conjunto de datos: seleccione Editar a la derecha del nombre
del conjunto de datos actual en el panel Resumen del conjunto de datos en la parte derecha
de la interfaz.
● Resolver advertencias sobre la calidad de los datos en su conjunto de datos: normalmente,
estos problemas de calidad de datos implican que faltan datos, indicadores que contienen
caracteres no numéricos o dimensiones asignadas a un tipo de datos no coincidente. Los
problemas se visualizan como enlaces dentro de las entradas de columna afectadas.
Seleccione los enlaces para ver información más detallada enumerada en Validación en el
panel Navegar a detalles del panel Resumen de conjunto de datos.
● Gestionar indicadores y dimensiones: es posible que deba eliminar o renombrar entidades,
añadir datos enriquecidos geográficamente, definir jerarquías basadas en niveles,
modificar el tipo de datos, configurar el tipo de agregación predeterminado para sus
indicadores, etc. Utilice el panel Navegar a detalles para estas manipulaciones.
● Definir transformaciones en celdas, filas o columnas: es posible que deba filtrar o sustituir
valores, o concatenar o dividir columnas.
Puede utilizar una de las dos opciones de transformación para manipular los datos:
●
Barra de transformación
●
Editor de expresiones personalizadas

La barra de transformación enumera las transformaciones sugeridas para aplicar a la
columna, como sustituir el valor en una celda por un valor sugerido. También puede
seleccionar Crear una transformación y elegir entre las opciones enumeradas en la barra de
transformación que se muestra encima de la cuadrícula.
El editor de expresiones personalizadas accede al editor de scripts de lenguaje de expresión
de disputa (WEL) para definir sus propias transformaciones utilizando funciones predefinidas
para capacidades de disputa específicas. La figura Opciones de preparación de datos muestra
ejemplos de las opciones de disputa que tiene.
Figura 7: Opciones de preparación de datos
Ahora podrá:

Capítulo 2
1. SAP le anima a utilizar la experiencia de diseño clásica al crear historias.
X Verdadero
X Falso
2. ¿Cuál es una función de una plantilla de historia? Hay 2 respuestas correctas.
X A Las plantillas contienen widgets con fuentes de datos.
X B Las plantillas contienen widgets que son marcadores de posición vacíos.
X C Las plantillas reducen el costo de desarrollo.
X D Las plantillas se crean desde cero.
3. Debe transformar los datos para su historia. ¿Qué es una opción de transformación para
manipular datos? Hay 2 respuestas correctas.
X A Editor ABAP
X B Barra de transformación
X C Editor de JavaScript
X D Editor de expresiones personalizadas

Capítulo 2
1. SAP le anima a utilizar la experiencia de diseño clásica al crear historias.
X Verdadero
X Falso
Correcto. SAP le anima a utilizar la experiencia de diseño optimizado en la medida de lo
posible.
2. ¿Cuál es una función de una plantilla de historia? Hay 2 respuestas correctas.
X A Las plantillas contienen widgets con fuentes de datos.
X B Las plantillas contienen widgets que son marcadores de posición vacíos.
X C Las plantillas reducen el costo de desarrollo.
X D Las plantillas se crean desde cero.
Correcto. Las plantillas contienen widgets que son marcadores de posición vacíos y
reducen el coste de desarrollo.
3. Debe transformar los datos para su historia. ¿Qué es una opción de transformación para
manipular datos? Hay 2 respuestas correctas.
X A Editor ABAP
X B Barra de transformación
X C Editor de JavaScript
X D Editor de expresiones personalizadas
Correcto. Las dos opciones de transformación son la barra de transformación y el editor
de expresiones personalizadas.

CAPÍTULO 3 Configuración de elementos de
historia
Lección 1
Configuración de tablas 29
Lección 2
Configuración de gráficos 35
Lección 3
Configuración e interacción con mapas geográficos 39
Lección 4
Aplicar formato condicional 43
Lección 5
Configuración de otros widgets 45
Lección 6
Aplicar preferencias en una historia 49
Lección 7
Uso de comentarios de punto de datos 51
● Crear y configurar tablas para visualizar y analizar datos
● Crear y dar formato a gráficos
● Cree, formatee e interactúe con mapas geográficos
● Aplicar formato condicional en una o varias celdas de tabla
● Configurar widgets de visualización de texto, imagen y R
● Seleccionar y aplicar preferencias en una historia
● Insertar un comentario de punto de datos

Capítulo 3 : Configuración de elementos de historia

Capítulo 3
Lección 1
Configuración de tablas
Crear tablas
Las tablas se pueden utilizar para visualizar y analizar datos. Las tablas se añaden a páginas
interactivas o de área de diseño en las historias.
Para las tablas que se basan en modelos, el conjunto de funciones y opciones disponibles
depende del tipo de modelo (planificación, análisis o un modelo basado en un sistema SAP
HANA remoto). Solo son visibles las funciones y opciones que admite el tipo de modelo. Por
ejemplo, las tablas basadas en modelos de planificación permiten a los usuarios realizar
modificaciones en los datos del modelo mediante la gestión de versiones, la entrada de datos
y las asignaciones; pero las tablas basadas en modelos analíticos son de solo lectura.
Al añadir una tabla a una historia, se crea una cuadrícula de datos con las dimensiones y
categorías básicas del modelo alineadas a lo largo de los ejes de la cuadrícula. Puede
modificar este diseño básico con las siguientes herramientas de diseñador:
● Utilice el panel Creador para seleccionar los indicadores y las dimensiones que se incluirán
en las filas y columnas de la tabla.
● Utilice las herramientas Estilo para dar formato a la presentación.
Puede añadir varios indicadores y dimensiones a su tabla. Cuando los indicadores o las
dimensiones forman parte de una jerarquía, puede expandirlos y seleccionar su nivel. Si una
dimensión tiene propiedades asociadas, puede mostrarlas en la tabla, incluso sin que la
dimensión esté presente en la tabla. También puede aplicar filtros a sus indicadores y
dimensiones. La tabla se actualiza a medida que realiza las elecciones en el generador.
Configuración de tabla
La imagen El generador de tablas anota algunas de las opciones al configurar la tabla.

Figura 8: El generador de tablas
La opción Tamaño automático y Tabla de páginas verticalmente se puede utilizar para
desplazarse por las filas de una tabla larga en el modo de visualización.
Puede visualizar un gráfico de barras en las celdas de la tabla para tener una vista visual y
numérica de sus datos. En la tabla, haga clic con el botón derecho en un encabezado de
columna o fila que contenga un indicador o miembro de una dimensión de cuenta y, a
continuación, seleccione Gráfico en celda.
Figura 9: En gráficos de celdas
Dar formato a tablas
Existen varias opciones para ajustar el formato de la tabla en el panel Estilo:
● Modifique las fuentes para las regiones de tabla (celda de título, cabecera, datos).
● Cambie a otro modelo.
● Crear estilos para aplicar a cada región.

● Cree reglas de estilo para aplicarlas a los miembros.
Plantillas de tablas
Cuando crea un widget de tabla, el sistema aplica la plantilla predeterminada con estilos
integrados.
Figura 10: Plantillas de tabla
Estilos de tabla
Puede seleccionar una región o celdas de tabla específicas y modificar la fuente, el estilo y las
líneas manualmente. Sin embargo, si desea aplicar el mismo estilo a varias regiones, puede
crear un nuevo estilo (reutilizable). Puede aplicar un estilo a cualquier región de tabla.
Nota:
Los estilos están disponibles para cualquier tabla de la historia desde cualquier
fuente de datos.
Lección: Configuración de tablas

Figura 11: Estilos de tabla
Reglas de estilo
Si desea controlar el estilo en función de lo que contengan las celdas, puede crear una regla
de estilo.
Al crear una regla de estilo, el contenido se basa en dónde se encuentra el cursor en la tabla.
Después de determinar el contexto, puede aplicar un estilo existente o crear uno nuevo en el
diálogo Regla de estilo.
En SAP Analytics Cloud, las reglas de estilo le permiten realizar modificaciones de estilo de
texto a lo largo de una jerarquía, cambiando estilos para miembros del mismo nivel,
descendientes o secundarios. Las modificaciones de estilo que realice en la jerarquía también
se aplicarán a los nuevos miembros de la jerarquía. Las opciones de nivel incluyen:
● Auto: solo aplicar el estilo al propio miembro. Ejemplo: Si selecciona 2024, el estilo solo se
aplica a 2024, pero no a medio año, trimestres o meses de 2024.
● Propio e hijos: aplica el estilo al miembro y a sus hijos (no a los nietos). Ejemplo: Si
selecciona 2024, el estilo se aplica a 2024 y a sus medio años, pero no a sus trimestres y
no a sus meses.
● Ser y descendientes: aplicar el estilo al miembro y sus hijos y nietos, etc.). Ejemplo: Si
selecciona 2024, el estilo se aplica a 2024 y a sus semestres, trimestres y meses.
● Ser y hermanos: aplicar el estilo al miembro y a sus hermanos y hermanas). Ejemplo: Si
selecciona 2024, el estilo se aplica a 2024, 2025 y 2026, pero no a sus semestres,
trimestres y meses.
Después de aplicar la regla de estilo, cualquier dato de la tabla con el mismo contexto
heredará el mismo estilo. Consulte el ejemplo en la figura Reglas de estilo de tabla: Entidad
United Sates / Versiones plan y real para la cuenta de ingresos operativos y sus elementos
secundarios.

Figura 12: Reglas de estilo de tabla
Puede modificar el orden de las reglas para determinar la prioridad si hay un conflicto.
Ahora podrá:
Lección: Configuración de tablas

Capítulo 3
Lección 2
Configuración de gráficos
Gráficos
Cree gráficos en una historia para visualizar sus datos gráficamente. Como se muestra en la
figura Introducción a los gráficos de SAP Analytics Cloud, puede seleccionar un tipo de gráfico
del generador y, a continuación, seleccionar los indicadores y las dimensiones que se
mostrarán en su gráfico. Una vez que haya definido la estructura de su gráfico, puede añadir
otros elementos de gráfico y/o filtros. También puede personalizar las paletas de colores.
Figura 13: Introducción a los gráficos de SAP Analytics Cloud
Escala de gráfico
La escala de gráfico garantiza una visualización significativa de los valores en varios gráficos.
De forma predeterminada, los gráficos no están escalados. Sin embargo, este
comportamiento puede provocar un análisis de datos incorrecto, especialmente si los
usuarios no prestan atención a los valores reales que se muestran en el gráfico.
En la figura Sin escala de gráfico, sin escala de gráfico, las columnas para Cantidad vendida e
Ingresos de ventas tienen la misma altura; sin embargo, los números son muy diferentes. Un
usuario que solo mira las columnas puede concluir que existe una relación uno a uno entre
Ingresos de ventas y Cantidad vendida, que es incorrecta.

Figura 14: Sin escala de gráfico
Pero en la figura Escala de gráfico, cuando se define para Cantidad vendida e Ingresos de
ventas, las columnas de cada gráfico son claramente muy diferentes, lo que indica una
relación aproximada de tres a uno entre Ingresos de ventas y Cantidad vendida, que es
precisa.
Figura 15: Escala de gráfico
También puede utilizar la Escala de gráfico para asegurarse de que tiene una visualización
consistente de los valores en varios gráficos cuando muestran los mismos valores de
indicador.
Nota:
● La escala de gráfico se aplica a todas las páginas de una historia, pero la escala
puede ser diferente para el mismo indicador en diferentes páginas, porque el
factor de escala se calcula por separado para cada página.
● Puede excluir gráficos de la escala. Por ejemplo, si un gráfico contiene datos
mucho más grandes que los datos de otros gráficos, los otros gráficos se ven
más pequeños de lo que deberían y podrían inducir a error al visor.
Desviaciones en gráficos
Las desviaciones en sus gráficos le permiten mostrar la diferencia entre diferentes
indicadores en un gráfico, diferentes versiones de un indicador o la diferencia entre períodos
de tiempo para un indicador.

Figura 16: Ejemplo de un gráfico con una desviación
Como se ilustra en la figura Ejemplo de un gráfico con una desviación, puede utilizar el add-on
de gráfico de desviación para dos indicadores cualesquiera, incluso si los indicadores no
aparecen en su gráfico base.
También puede crear una desviación dinámica, una desviación que se basa en los indicadores
en el contexto del gráfico. Si modifica los indicadores en el gráfico, la desviación se actualiza
automáticamente.
Nota:
Para incluir el tiempo en su desviación, debe tener la dimensión Fecha en su
gráfico.
Para algunos tipos de gráfico (punto numérico, por ejemplo), cuando la desviación
utiliza un filtro de intervalo de tiempo, el rango debe fijarse en solo un intervalo
(año, trimestre o período).
Al utilizar modelos de conexiones de datos en tiempo real, debe incluir
información de versión con sus indicadores y sus indicadores deben estar en su
gráfico base.
Add-on Trellis
Un complemento trellis crea el mismo gráfico para cada miembro de la dimensión trellis.
Lección: Configuración de gráficos

Figura 17: Add-on Trellis (ejemplo en una historia clásica)
Nota:
Los gráficos Trellis son compatibles con las historias clásicas y optimizadas.
Restaurar un widget eliminado
Si elimina un widget en su historia, puede restaurarlo, pero la forma en que lo restaura
depende del modo de diseño que esté utilizando: Diseño optimizado o Diseño clásico.
Diseño optimizado
Para restaurar un widget que ha eliminado, utilice el botón Deshacer de la barra de
herramientas principal. Deshacer revierte cualquier acción anterior, desde agregar/eliminar
widgets hasta configurarlos.
Diseño clásico
Para restaurar un widget que ha eliminado, debe seleccionar inmediatamente el enlace
Restaurar en el mensaje de la parte inferior de la pantalla:
Nota:
Este mensaje solo aparece durante unos segundos y, a continuación, desaparece.
Una vez que desaparezca, ya no podrá restaurar el widget eliminado.
Ahora podrá:

Capítulo 3
Lección 3
Configuración e interacción con mapas
geográficos
Mapas geográficos
En SAP Analytics Cloud, los mapas geográficos ofrecen la visualización de datos en un mapa
mundial. Puede elegir entre una variedad de opciones de asignación geográfica para visualizar
sus datos regionales, tendencias, flujo y mucho más.
Figura 18: Ejemplos de mapa geográfico
Al ver el mapa geográfico en una historia, sus opciones incluyen:
● Acercar
● Alejar
● Reinicializar
● Zoom para datos
● Herramienta de mapa

● Filtro de polígono
Para utilizar el mapa, amplíe un modelo de datos con dimensiones geográficas.
Se admiten los siguientes modelos geográficos:
● Importar modelos mediante una carga manual.
● Modelos en tiempo real que utilizan SAP HANA como fuente de datos.
Capas de mapa
Puede utilizar capas de mapa y varios tipos de capa para definir mapas geográficos en sus
historias.
Figura 19: Capas de mapa
Están disponibles los siguientes tipos de capa:
Capa de burbuja
Muestra datos como puntos en el mapa en los que puede controlar el color, la opacidad y
el tamaño de las burbujas.
Capa de mapa térmico
Utiliza color para visualizar la densidad de datos del indicador seleccionado.
Capa de coropletas/exploración
Aplica bloques de sombreado a diferentes ubicaciones geográficas.
Capa de puntos de interés
Los puntos de interés son conjuntos de datos geográficos que se pueden añadir a un
mapa geográfico y analizar con referencia a datos empresariales de un modelo.
Capa de terceros
Utiliza datos externos de URLs de servicio válidos. Estos datos están estratificados en la
parte superior de su mapa geográfico existente para proporcionar contexto adicional.
Capa de flujo
Muestra la conexión entre dos ubicaciones, como rutas de expedición o rutas de vuelo.

Ahora podrá:
Lección: Configuración e interacción con mapas geográficos

Capítulo 3
Lección 4
Aplicar formato condicional
Formato condicional
Puede aplicar formato condicional definiendo umbrales para miembros de dimensión de
cuenta e indicadores en una historia o un modelo. Por ejemplo, en su modelo podría definir un
umbral de ingresos de 1.000.000 $, de modo que todas las historias basadas en el modelo
puedan utilizar el umbral de ingresos predefinido de 1.000.000 $. Al definir umbrales en un
modelo, la definición solo se realiza una vez. Pero los umbrales a nivel de historia deben
definirse en cada historia.
Figura 20: Diseño de historia: formato condicional
Definir umbrales en una historia
Para definir umbrales en una historia, seleccione Formato condicional en la opción ...Más
en el área Herramientas de la cinta. A partir de ahí, simplemente defina sus criterios para los
colores de formato. Una vez definido el formato condicional, puede aplicarlo a gráficos o
tablas en sus páginas de historia.

Aplicar a un gráfico
Puede aplicar formato condicional a un indicador en un gráfico o a la definición de color para
un gráfico en el panel Creador.
Aplicar a una tabla
Puede aplicar formato condicional a un indicador de una tabla en el panel Creador. También
puede definir un nuevo umbral, como lo haría desde la barra de herramientas principal.
Umbrales en una o varias celdas de tabla
Si tiene varios indicadores/cuentas visualizados en una tabla, puede crear y aplicar umbrales
para cada indicador. También puede crear varios umbrales para un indicador en particular,
pero solo puede aplicar un umbral a la vez.
Figura 21: Opciones de umbral múltiple
Ahora podrá:

Capítulo 3
Lección 5
Configuración de otros widgets
Widgets de texto
Puede añadir texto estático o dinámico mediante el widget de texto. El texto dinámico
actualiza automáticamente el texto en función de los elementos de texto dinámicos que
seleccione.
Figura 22: Widget de texto
Nota:
Los símbolos se pueden pegar en los widgets de texto.
La opción de hipervínculo para el widget se puede utilizar para navegar entre páginas de la
historia, a una historia nueva o a cualquier sitio web. En el widget de texto, escriba
manualmente el texto que desee para el hipervínculo, como Ir a página [X]. Seleccione
el texto y haga clic con el botón derecho en el widget o utilice el botón Más acciones del
widget, seleccione Añadir → hipervínculo y defina el enlace.

Figura 23: Añadir un hipervínculo
Widgets de imagen
Puede utilizar el widget de imagen para incluir cualquier imagen en su historia, como su
logotipo corporativo. También puede añadir un hipervínculo del mismo modo que añade uno
a un widget de texto.
Widgets de visualización R
R es un lenguaje de programación de código abierto que puede permitir a los desarrolladores
crear diagramas y gráficos personalizados. Si las opciones de gráfico en SAP Analytics Cloud
no satisfacen sus necesidades, el widget Visualización R puede proporcionarle una solución.
La imagen Editor de visualización y código de R ilustra cómo el soporte de visualización de R
nativo le permite visualizar y analizar datos sin límites.
Figura 24: Editor de código y visualización de R
El entorno de tiempo de ejecución del servidor R proporcionado por SAP le permite acceder a
visualizaciones R interactivas con un servidor R configurado automáticamente.

Utilice el widget Visualización de R para crear y editar visualizaciones basadas en scripts de R.
Al establecer las propiedades relevantes, puede cambiar el tamaño y el estilo del widget.
Ahora podrá:
Lección: Configuración de otros widgets

Capítulo 3
Lección 6
Aplicar preferencias en una historia
Preferencias de historia
Defina sus preferencias de historia para especificar las opciones de formato predeterminadas
en una historia, como el tamaño de página y el color de fondo. La configuración de
preferencias para la historia le permite definir el formato para varios elementos de historia
una vez, en lugar de definirlos para cada elemento de historia en cada página de su historia.
Estas preferencias también ayudan a aumentar la consistencia en el formato de todas sus
historias, por lo que todas tienen el mismo aspecto corporativo.
Figura 25: Preferencias de historia
Ahora podrá:

Capítulo 3
Lección 7
Uso de comentarios de punto de datos
Comentarios de punto de datos
Además de añadir comentarios de metadatos a un widget, también puede comentar un punto
de datos específico en una tabla y en un widget de comentario. Un comentario en un punto de
datos es similar a comentar en una celda individual en Microsoft Excel. Los comentarios de
puntos de datos solo se pueden realizar en modelos de planificación o en un modelo en
tiempo real de BPC.
Para añadir comentarios de puntos de datos, primero debe activar la opción Permitir
comentarios de puntos de datos en la sección Propiedades del panel Generador para la tabla.
Figura 26: Permitir comentarios de puntos de datos
Una vez que la tabla permite comentarios de puntos de datos, puede añadir uno de los
siguientes modos:
1. Seleccione la celda de datos a la que desea añadir un comentario.
2. Haga clic con el botón derecho y, a continuación, seleccione Añadir comentario de punto
de datos.

3. Introduzca su comentario en el diálogo visualizado y seleccione Añadir comentario para
enviar el comentario. El comentario se publica como parte de un hilo y se muestra una
forma de cuña de color en la parte superior derecha de la celda.
Los comentarios en las tablas pueden estar en celdas con los datos o en columnas separadas.
Para añadir una columna para comentarios, haga clic con el botón derecho en una cabecera
de columna y seleccione Añadir cálculo → Comentario → Individual/Repetición. Como
resultado, los comentarios existentes se mostrarán en la columna y los usuarios pueden
hacer doble clic en las celdas para añadir comentarios adicionales.
Figura 27: Comentario de columna en una tabla
Ver comentarios
Puede ver los comentarios de los puntos de datos directamente en la tabla, ya sea en la celda
o en una columna de comentarios. También puede ver los comentarios en el Widget de
comentarios.
Figura 28: Ver comentarios de puntos de datos

Ahora podrá:
Lección: Uso de comentarios de punto de datos

Capítulo 3
1. Al utilizar un modelo en una historia, todas las funciones de tabla están disponibles,
independientemente del tipo de modelo.
X Verdadero
X Falso
2. Solo puede aplicar un estilo a la cabecera de la tabla.
X Verdadero
X Falso
3. ¿Cuál es una ventaja del escalado de gráficos? Hay 1 respuesta correcta.
X A Se aplica de forma predeterminada.
X B Garantiza que tenga una visualización consistente de los valores en varios gráficos.
X C Solo se aplica a gráficos de columnas.
4. Para incluir el tiempo en una desviación de gráfico, debe tener una dimensión de datos en
el gráfico.
X Verdadero
X Falso

5. Desea crear una historia en SAP Analytics Cloud y presentar los datos de las ubicaciones
de almacenamiento en el widget de mapa geográfico. ¿Qué modelo puede utilizar para el
mapa? Hay 2 respuestas correctas.
X A Importar modelos cargados manualmente
X B Modelos de planificación
X C Modelos en tiempo real en datos de SAP HANA
6. ¿Cómo se modifican los colores de los gráficos basados en umbrales? Hay 1 respuesta
correcta.
X A Reglas de estilo
X B Formato de escala
X C Modelos
X D Formato condicional
7. Los umbrales se pueden definir tanto a nivel de modelo como de historia.
X Verdadero
X Falso
8. ¿Qué lenguaje de programación le permite crear diagramas y gráficos personalizados?
Hay 1 respuesta correcta.
X A HTML
X B R
X C C
X D Javascript
9. Puede definir un hipervínculo para un widget de texto.
X Verdadero
X Falso

10. ¿Para qué se pueden utilizar las preferencias de la historia? Hay 2 respuestas correctas.
X A Dar formato a nuevas páginas interactivas
X B Definir el número de decimales para gráficos
X C Dar formato a páginas interactivas existentes
X D Establecer el número de decimales para las tablas
11. No puede introducir un comentario de punto de datos en una celda individual de una tabla,
pero puede hacer un comentario en toda la tabla. ¿Cuál es el problema? Hay 1 respuesta
correcta.
X A La tabla se basa en un modelo analítico.
X B La opción Permitir comentarios de puntos de datos para la tabla no está activada.
X C El widget Comentario debe añadirse a la página de historia.
12. Puede ver los comentarios de los puntos de datos solo en el widget Comentario.
X Verdadero
X Falso

Capítulo 3
1. Al utilizar un modelo en una historia, todas las funciones de tabla están disponibles,
independientemente del tipo de modelo.
X Verdadero
X Falso
Correcto. Al utilizar un modelo en una historia, las funciones de tabla disponibles, como
los cálculos, la entrada de datos y la determinación automática de tiempo, dependen del
tipo de modelo.
2. Solo puede aplicar un estilo a la cabecera de la tabla.
X Verdadero
X Falso
Correcto. Puede aplicar un estilo a cualquier región de tabla.
3. ¿Cuál es una ventaja del escalado de gráficos? Hay 1 respuesta correcta.
X A Se aplica de forma predeterminada.
X B Garantiza que tenga una visualización consistente de los valores en varios gráficos.
X C Solo se aplica a gráficos de columnas.
Correcto. La escala de gráfico garantiza una visualización consistente de los valores en
varios gráficos.

4. Para incluir el tiempo en una desviación de gráfico, debe tener una dimensión de datos en
el gráfico.
X Verdadero
X Falso
Correcto. Para incluir el tiempo en su desviación, debe tener la dimensión Fecha en su
gráfico.
5. Desea crear una historia en SAP Analytics Cloud y presentar los datos de las ubicaciones
de almacenamiento en el widget de mapa geográfico. ¿Qué modelo puede utilizar para el
mapa? Hay 2 respuestas correctas.
X A Importar modelos cargados manualmente
X B Modelos de planificación
X C Modelos en tiempo real en datos de SAP HANA
Correcto. Importar modelos mediante una carga manual y modelos en tiempo real
utilizando SAP HANA como fuente de datos son los dos modelos geográficos.
6. ¿Cómo se modifican los colores de los gráficos basados en umbrales? Hay 1 respuesta
correcta.
X A Reglas de estilo
X B Formato de escala
X C Modelos
X D Formato condicional
Correcto. El formato condicional altera los colores de los gráficos en función de los
umbrales.
7. Los umbrales se pueden definir tanto a nivel de modelo como de historia.
X Verdadero
X Falso
Correcto. Los umbrales se pueden definir tanto a nivel de modelo como de historia.

8. ¿Qué lenguaje de programación le permite crear diagramas y gráficos personalizados?
X A HTML
X B R
X C C
X D Javascript
Correcto. R es el lenguaje de programación que le permite crear diagramas y gráficos
personalizados.
9. Puede definir un hipervínculo para un widget de texto.
X Verdadero
X Falso
Correcto. Puede definir un hipervínculo para un widget de texto.
10. ¿Para qué se pueden utilizar las preferencias de la historia? Hay 2 respuestas correctas.
X A Dar formato a nuevas páginas interactivas
X B Definir el número de decimales para gráficos
X C Dar formato a páginas interactivas existentes
X D Establecer el número de decimales para las tablas
Correcto. Las preferencias de historia se pueden utilizar para dar formato a páginas
interactivas nuevas y existentes. El número de decimales para gráficos y tablas está en
sus estilos.

11. No puede introducir un comentario de punto de datos en una celda individual de una tabla,
pero puede hacer un comentario en toda la tabla. ¿Cuál es el problema? Hay 1 respuesta
correcta.
X A La tabla se basa en un modelo analítico.
X B La opción Permitir comentarios de puntos de datos para la tabla no está activada.
X C El widget Comentario debe añadirse a la página de historia.
Correcto. Para añadir comentarios de puntos de datos, primero debe activar la opción
Permitir comentarios de puntos de datos en la sección Propiedades del panel Generador
para la tabla.
12. Puede ver los comentarios de los puntos de datos solo en el widget Comentario.
X Verdadero
X Falso
Correcto. Puede ver los comentarios de puntos de datos en una celda de tabla, una
columna de comentarios o en el widget Comentario.

CAPÍTULO 4 Manipular datos en historias
Lección 1
Clasificación de datos en historias 65
Lección 2
Filtrar datos en el modo de diseño optimizado 69
Lección 3
Filtrar datos en el modo de diseño clásico 77
Lección 4
Combinación de datos en modelos 79
Lección 5
Cálculo de datos en historias 83
● Aplicar clasificación avanzada, personalizada y de valores a las historias
● Filtrar datos en modo de diseño optimizado
● Filtrar datos en modo de diseño clásico
● Utilizar la combinación para crear historias con datos de varios modelos y conjuntos de
datos
● Calcular datos en historias con el editor de cálculo

Capítulo 4 : Manipular datos en historias

Capítulo 4
Lección 1
Clasificación de datos en historias
Ordenación personalizada y avanzada
Puede clasificar indicadores y dimensiones en tablas y gráficos en orden ascendente o
descendente, o puede fijar su propio orden personalizado para las dimensiones.
Nota:
La configuración de un orden de clasificación personalizado solo está disponible
en el modo de edición, pero una vez establecida, se puede aplicar en el modo de
visualización.
Puede ordenar varias dimensiones dentro del gráfico, pero no puede ordenar en dimensiones
e indicadores juntos, y solo puede ordenar un indicador a la vez. Sin embargo, cuando tiene
varias dimensiones en su gráfico, puede aplicar la clasificación a una dimensión y la
ordenación a otra.
Figura 29: Clasificación

Agrupación libre
Utilice Expandir agrupación cuando haya varias dimensiones en su gráfico. Si la opción
Expandir agrupación está activada, la ordenación se aplicará a los datos seleccionados en la
dimensión interna y esos miembros de dimensión no permanecerán en sus agrupaciones
originales. Si Agrupación libre no está activado, la clasificación se realiza primero en la
dimensión externa y, a continuación, en las dimensiones internas.
En la figura Expandir agrupación en el gráfico, clasifica literalmente los valores de margen
bruto, no los mantiene en sus respectivas agrupaciones Región. Pero el gráfico de la figura
Expandir agrupación desactivado ha desactivado Agrupación libre, por lo que los valores de
Margen bruto se clasifican dentro de sus agrupaciones Región.
Figura 30: Agrupación libre activada
Figura 31: Desactivar agrupación

Clasificación de valores
La clasificación de valores es simplemente la clasificación de valores numéricos en una tabla
(como indicadores o valores de cuenta) en lugar de valores no numéricos (como nombres de
producto). Sin embargo, en una tabla con dimensiones tanto en Filas como en Columnas,
puede ordenar vertical u horizontalmente.
Figura 32: Clasificación de valores
Ahora podrá:
Lección: Clasificación de datos en historias

Capítulo 4
Lección 2
Filtrar datos en el modo de diseño optimizado
Filtros de historia
Utilice filtros de historia para limitar el alcance de su análisis. Los filtros de historia le
permiten aplicar filtros a todos los gráficos de una historia que se basan en el mismo modelo.
Se utilizan para dimensiones o indicadores específicos y se pueden aplicar a todos los
componentes de una historia.
Figura 33: Filtros de historia
Filtros de widget
Al definir un widget en el panel Creador, puede filtrar previamente los datos que el widget
muestra en el área Filtro.

Figura 34: Filtro de panel Generador
Peticiones/Variables
Un origen de datos para un gráfico o una tabla puede pedirle que seleccione miembros de
dimensión antes de que se puedan mostrar los datos. Si el origen de datos que selecciona
para crear un gráfico o una tabla tiene peticiones o variables por definir, aparecerá una
petición al crear el primer gráfico o tabla que usa el origen de datos. Una vez establecidas las
respuestas a las peticiones/variables, la información que proporcione se utilizará en todas las
tablas y gráficos que utilicen la misma fuente de datos.
Controles de entrada
Los controles de entrada son filtros de página que permiten a los visores de historias filtrar
datos, comparar cifras y explorar relaciones directamente desde una página de historia. Al
seleccionar Todo en un control de entrada, solo se seleccionan los miembros de dimensión
que tengan valores en el modelo subyacente.
El valor predeterminado de un control de entrada es no mostrar miembros no reservados, que
son miembros que no tienen ningún valor de indicador asociado. En otras palabras, Todos no
selecciona necesariamente todos los miembros de dimensión posibles.

Figura 35: Controles de entrada
También puede utilizar controles de entrada para permitir a los usuarios modificar qué
dimensiones y/o indicadores específicos se visualizan en una tabla o gráfico.
Figura 36: Control de entrada de dimensión
Lección: Filtrar datos en el modo de diseño optimizado

Figura 37: Control de entrada de indicador
Al utilizar un control de entrada para el tiempo, los rangos pueden ser fijos o dinámicos. Por
ejemplo, puede seleccionar el intervalo fijo de enero de 2019 a diciembre de 2019. Si esta
historia se abre en 2020, seguirá mostrando datos de 2019.
Figura 38: Control de entrada para la dimensión de tiempo

Figura 39: Controles de entrada dinámica para la dimensión de tiempo
Las selecciones de fecha dinámicas se basan en la fecha actual. Ofrecen opciones dinámicas
como el año actual, el trimestre actual y el mes actual, y puede compensar el rango desde la
fecha actual con las opciones Anterior y Siguiente.
Opciones de filtro de gráfico de serie cronológica
El gráfico de series cronológicas tiene un mecanismo de filtro de tiempo integrado que
permite a los usuarios modificar la visualización del período en el gráfico.
En su gráfico de serie cronológica, puede mostrar el valor absoluto de un indicador para
cualquier punto de datos determinado o puede mostrar la diferencia porcentual relativa a lo
largo del tiempo.
Figura 40: Gráfico de series cronológicas
Además, la diferencia relativa puede calcularse desde el primer punto de datos visible hasta
todos los demás puntos de datos visibles. Cuando se ajusta el período (se mueve, se reduce o
se estira), se actualizan las diferencias relativas.

Filtros de componente
Los filtros de componente se utilizan para filtrar datos visualizados en un componente y
pueden ser un filtro individual o un filtro predefinido, como una clasificación. Puede hacer clic
con el botón derecho en una barra de un gráfico o una fila de una tabla y seleccionar
Filtrar para limitar los datos.
Figura 41: Filtro de componente
Filtrar por hipervínculos
Al filtrar por hipervínculos, tiene la opción de definir filtros para saltar de una página a otra, a
una historia diferente o a un sitio web externo. Por ejemplo, como se muestra en la figura
Filtro de hipervínculo de componente de gráfico, puede fijar un filtro para saltar a una página
de una historia. Si selecciona Aplicar dimensión seleccionada como filtro, la celda
seleccionada se transferirá como valor de filtro a las especificaciones Enlace.
Figura 42: Filtro de hipervínculo de componente de gráfico

Análisis vinculado
El análisis vinculado es similar al filtrado mediante hipervínculos en el que puede utilizar un
widget para filtrar otros. La principal diferencia es que esta funcionalidad solo filtra la historia
en la que se define el análisis vinculado. En otras palabras, no puede enlazar a otra historia o
sitio web externo.
El análisis vinculado está disponible cuando se trabaja en varios widgets y en un único
modelo. El análisis vinculado también se puede utilizar para widgets de diferentes modelos
siempre que los modelos se combinen. La combinación se trata en una próxima lección.
Para configurar el análisis vinculado:
1. Seleccione una tabla o gráfico y elija Análisis vinculado en el botón Más opciones.
2. Seleccione la opción de interacción adecuada.
El widget Análisis vinculado actúa como origen y destino.
3. Seleccione Aplicar para fijar la opción.
Filtros avanzados
El filtrado avanzado le permite crear filtros de historia y página basados en varias
dimensiones definiendo un conjunto de condiciones lógicas.
Las dimensiones utilizadas en el filtrado avanzado se pueden filtrar mediante condiciones
AND u OR. Estas condiciones se pueden fijar para incluir o excluir los datos que cumplen las
condiciones de filtro.
La figura Ejemplo de filtrado avanzado ilustra filtros avanzados definidos para devolver datos
de Estados Unidos para todos los años y datos extranjeros solo para 2018.
Figura 43: Ejemplo de filtrado avanzado
Para obtener más información sobre el filtrado avanzado, vea este tutorial en vídeo.
Filtros en cascada
Con los filtros en cascada, la selección que realiza en un filtro afecta a los filtros relacionados
en la misma historia o página. Por ejemplo, si tiene filtros País y Región en una página y

modifica el valor del filtro País de Todos a Suecia, el filtro Región se actualiza para mostrar
solo las regiones dentro de Suecia. Todos los demás nombres de región están ocultos.
Este efecto de filtro en cascada se aplica de forma predeterminada. Puede desactivarlo en las
opciones Más acciones para un filtro o control de entrada específico.
Figura 44: Filtros en cascada
Ahora podrá:

Capítulo 4
Lección 3
Filtrar datos en el modo de diseño clásico
Controles de filtro
Como se muestra en la figura Controles de filtro, el botón Controles oculta o muestra un
resumen de cualquier filtro que esté en vigor en la historia, la página o un widget específico.
Figura 45: Controles de filtro
Secciones de área de diseño
Las secciones son como contenedores para una página de historia de área de diseño.
Básicamente, le permiten dividir la información de la página en partes más pequeñas,
comprensibles y manejables. Una vez que haya seleccionado una dimensión como filtro de
sección, los miembros se muestran en la cabecera de sección. Los widgets de la sección se
filtran por ese miembro.
Nota:
Las secciones solo están disponibles en las páginas del área de diseño.

Figura 46: Secciones de área de diseño
Ahora podrá:

Capítulo 4
Lección 4
Combinación de datos en modelos
datos
Añadir datos nuevos
Puede crear una historia con visualizaciones utilizando datos de varios modelos y conjuntos
de datos. Por ejemplo, una página podría contener visualizaciones de datos de un modelo de
ventas y otra página, visualizaciones de datos de un modelo de cliente. O bien, las
visualizaciones de datos de ambos modelos se pueden colocar en una sola página.
Figura 47: Datos de varios modelos en una página de historia
Vincular y combinar datos
Dimensiones vinculadas
Puede crear enlaces entre dimensiones para definir los datos comunes en varios modelos. A
continuación, puede utilizar las dimensiones vinculadas para crear gráficos o tablas
combinados que muestren datos de varios modelos. Las dimensiones vinculadas también le
permiten crear filtros que actualizan simultáneamente todos los gráficos que incluyen datos
vinculados. Los filtros en dimensiones vinculadas se pueden utilizar en la historia, la página y
los niveles de análisis vinculados.

Combinar datos
La combinación le permite unir una fuente de datos primaria con fuentes de datos
secundarias que contienen dimensiones vinculadas comunes en una sola historia. Por
ejemplo, puede combinar datos de una fuente de datos corporativa con datos de una hoja de
cálculo local o combinar datos de un modelo público con datos de un conjunto de datos
privado que se ha añadido a la historia. La combinación se puede realizar dentro de tablas y
gráficos individuales.
La figura Resultado de la combinación ilustra la combinación de datos de dos tablas.
Figura 48: Resultado de la combinación
Después de la combinación, puede crear cálculos que utilicen indicadores de varias fuentes
de datos.
Nota:
No se crea un modelo nuevo al combinar modelos y los modelos originales no se
modifican. Los enlaces entre modelos que se combinan solo se producen dentro
de una historia.
Tipos de enlace
Al vincular las dimensiones para los modelos de combinación, tiene tres tipos de enlace:
1. Solo datos primarios: muestra solo los datos de dimensión del primer modelo.
2. Solo datos de intersección: muestra solo los datos de dimensión que son comunes en
ambos modelos.
3. Todos los datos: muestra los datos de dimensión de ambos modelos.
Escenarios de combinación
Algunos usos comunes para la combinación son los siguientes:

● Comparación de datos reales de una fuente SAP corporativa con planes almacenados de
una fuente no SAP.
● Comparación de resultados de ventas con referencias de mercado, o resultados de
campañas de marketing disponibles en archivos .csv, o datos proporcionados por una
empresa de consultoría externa.
● Crear cálculos personalizados basados en indicadores de rendimiento clave de diferentes
modelos de datos, como datos de censo públicos.
Nota:
Al crear dimensiones vinculadas para fuentes de datos de SAP BW, puede elegir
vincular en jerarquías coincidentes.
Ahora podrá:
datos
Lección: Combinación de datos en modelos

Capítulo 4
Lección 5
Cálculo de datos en historias
Crear indicadores calculados
Editor de cálculo
En una historia, el editor de cálculo le permite crear cálculos para un gráfico o una tabla. Para
cada tipo de cálculo, se crea un nuevo miembro calculado. También puede utilizar atributos
de dimensión como parte de un cálculo.
Se admiten los siguientes tipos de cálculo:
Indicador calculado
Realice un cálculo matemático en uno o más miembros de la dimensión de cuenta o del
indicador.
Indicador restringido
Restrinja los datos de un miembro de la dimensión de cuenta o un indicador para que
incluya determinados miembros de una o más dimensiones. Para la dimensión de fecha,
puede elegir valores dinámicos, como anual acumulado o trimestre anterior.
Diferencia de
Encuentre la diferencia en un valor entre dos fechas.
Conversión de moneda
Para los modelos con la conversión de moneda activada, calcule un valor basado en un
tipo de cambio de moneda.
Los modelos en tiempo real de SAP BW y SAP BusinessObjects Universe solo tienen tres
opciones al añadir cálculos basados en indicadores en la historia:
● Indicador calculado
● Indicador restringido
● Aggregation
Con el nuevo tipo de modelo, los desarrolladores pueden crear indicadores calculados en el
modelo en los casos en los que deban compartirse entre historias.
Además, dado que el nuevo modelo puede contener una dimensión de cuenta, así como
indicadores, no admite (o necesita) cálculos cruzados. Los cálculos cruzados aún están
disponibles para los modelos clásicos, pero SAP recomienda utilizar el nuevo modelo para
todos los modelos. Por este motivo, los cálculos cruzados no se enfatizan en el material de
formación.

Cómo crear un indicador calculado
Cree un indicador calculado en el panel Creador. Al configurar el cálculo, se aplican las
funciones, condiciones y operadores de fórmula típicos a los datos contenidos en su modelo.
Los indicadores calculados le permiten realizar operaciones matemáticas y booleanas en sus
datos.
Figura 49: Crear un indicador calculado
Por ejemplo, puede utilizar un indicador calculado para multiplicar el indicador de ventas por
un 20%.
Puede añadir funciones, condiciones y operadores predefinidos seleccionando opciones en la
lista Funciones de fórmula. Puede utilizar funciones condicionales IF y visualizar una lista de
posibles fórmulas para la función pulsando Ctrl + Barra espaciadora.
Nota:
Los indicadores calculados que se utilizan para calcular ratios como el % de
margen bruto mostrarán un "-" cuando el denominador sea nulo o cero.
Un indicador restringido le permite centrarse en un indicador para un miembro de dimensión
específico. Por ejemplo, si 2020 fue un año especialmente importante para sus ingresos de
ventas, puede crear un indicador restringido para Ingresos de ventas 2020 para comparar
con todos los importes de ingresos del resto del año.

Figura 50: Ejemplo: indicador restringido
Con el cálculo Diferencia de puede calcular fácilmente la diferencia en un indicador entre dos
fechas con opciones de configuración desplegable simples.
Figura 51: Ejemplo: Diferencia de
Cálculos simples
También puede añadir cálculos simples seleccionando dos indicadores en un widget,
haciendo clic con el botón derecho, seleccionando Añadir cálculo y el cálculo que desee.
Lección: Cálculo de datos en historias

Figura 52: Cálculos simples
Repetición frente a Individual
Cuando añade un cálculo (o columna/fila) a una tabla, se le da la opción de agregarlo como
Repetición o Columna/fila individual. Esta opción solo es aplicable si tiene más de una
dimensión en una fila/columna. La tabla en la figura Cálculos simples solo hay una dimensión
en las filas, por lo que no importa si se selecciona Repetición o Individual.
Sin embargo, en la figura Repetir hay una dimensión en las columnas, junto con los dos
indicadores. Si selecciona Repetir, se añade el cálculo Restar a cada columna de miembro de
dimensión.
Figura 53: Repetición
En la figura Individual, solo el miembro de dimensión cuya columna se ha hecho clic con el
botón derecho tiene el cálculo Restar.

Figura 54: Unidim.
Crear dimensiones calculadas
Puede crear cálculos en dimensiones para manipular datos no numéricos; por ejemplo, para
concatenar dimensiones, agrupar dimensiones, etc.
Figura 55: Crear dimensiones calculadas
Nota:
Los modelos en tiempo real de SAP BW y SAP BusinessObjects Universe no
admiten cálculos de tipo de dimensión.

Figura 56: Ejemplo de dimensión calculada
Dimensiones basadas en indicadores
Al trabajar con un gran número de miembros de dimensión, puede ser útil agruparlos en
función de un indicador determinado. Por ejemplo, en un flujo de trabajo de ventas desea
agrupar jefes de ventas en función de los ingresos que están generando. Las dimensiones
basadas en indicadores le permiten crear fácilmente una nueva dimensión calculada y definir
los criterios para los miembros de la dimensión.
Figura 57: Ejemplo: Crear una dimensión de nivel de ingresos por producto para datos reales
Además, a medida que se actualicen sus datos, los miembros de la dimensión basada en
indicadores se actualizarán en consecuencia.
Fórmulas de tabla
Puede utilizar fórmulas de tabla para realizar cálculos similares a Microsoft Excel. La figura
Ejemplo: Fórmula de tabla ilustra el cálculo del porcentaje de ventas. Puede utilizar una
fórmula de tabla en la que una celda esté bloqueada mediante $; por ejemplo, $D$5.

Figura 58: Ejemplo: Fórmula de tabla
En el ejemplo, la celda C2 representa las ventas brutas previstas para cada miembro de
producto de la jerarquía. La celda C$4 representa las ventas brutas previstas para todo el
miembro del grupo de productos; en otras palabras, las ventas brutas previstas totales.
Nota:
El número de fila y las letras de columna no se muestran en la tabla, pero se
pueden utilizar en fórmulas de tabla.
Para obtener más información sobre las fórmulas de tabla, consulte el tema Barra de
fórmulas en el manual de usuario de SAP Analytics Cloud.
Ahora podrá:

Capítulo 4
1. ¿En qué orden se pueden clasificar los datos? Hay 3 respuestas correctas.
X A Ascendente
X B Descendente
X C Especializados
X D Personalizado
2. En su historia, utilice un gráfico y una tabla, que se basan en la misma fuente de datos con
una petición. Su compañero dice que la respuesta en la petición filtrará automáticamente
los datos del gráfico y la tabla. ¿La declaración de su colega es verdadera o falsa?
X Verdadero
X Falso
3. Al utilizar un control de entrada para tiempo, los intervalos de tiempo deben ser fijos.
X Verdadero
X Falso
4. Se le pide que cree una historia con una tabla en la que los usuarios puedan seleccionar
qué dimensión se visualiza en las filas de la tabla. ¿Cómo podría satisfacer esta solicitud?
X A Utilice un filtro de historia.
X B Utilice un filtro avanzado.
X C Utilice un control de entrada de dimensión.

5. Ha creado una historia con dos gráficos. El segundo gráfico debe filtrarse
automáticamente por el filtro utilizado para el primer gráfico. ¿Qué utiliza para habilitar
este escenario? Hay 1 respuesta correcta.
X A Enlace de componente
X B Análisis agrupado
X C Análisis vinculado
X D Enlace de historia
6. ¿Qué puede utilizar para filtrar datos en una página de área de diseño en conjuntos de
datos más pequeños? Hay 1 respuesta correcta.
X A Sección
X B Grupo
X C El contenedor
X D pantalla
7. Los filtros avanzados solo pueden contener una condición.
X Verdadero
X Falso
8. Una historia solo puede contener una fuente de datos.
X Verdadero
X Falso
9. La combinación le permite unir una fuente de datos primaria con fuentes de datos
secundarias que contienen dimensiones vinculadas comunes.
X Verdadero
X Falso

10. ¿Cuáles son los tipos de cálculo admitidos? Hay 3 respuestas correctas.
X A Indicadores calculados
X B Indicadores restringidos
X C Desagregación
X D Aggregation
11. Puede utilizar declaraciones IF en los cálculos de historias de SAP Analytics Cloud.
X Verdadero
X Falso
12. Puede crear cálculos solo en indicadores.
X Verdadero
X Falso

Capítulo 4
1. ¿En qué orden se pueden clasificar los datos? Hay 3 respuestas correctas.
X A Ascendente
X B Descendente
X C Especializados
X D Personalizado
Correcto. Los datos se pueden ordenar en orden ascendente, descendente o con un orden
de clasificación personalizado.
2. En su historia, utilice un gráfico y una tabla, que se basan en la misma fuente de datos con
una petición. Su compañero dice que la respuesta en la petición filtrará automáticamente
los datos del gráfico y la tabla. ¿La declaración de su colega es verdadera o falsa?
X Verdadero
X Falso
Correcto. Cuando una fuente de datos para una historia incluye variables/peticiones,
todas las tablas y gráficos basados en esa fuente de datos se filtran a la respuesta de
variable.
3. Al utilizar un control de entrada para tiempo, los intervalos de tiempo deben ser fijos.
X Verdadero
X Falso
Correcto. Al utilizar un control de entrada para el tiempo, los intervalos de tiempo pueden
ser fijos o dinámicos.

4. Se le pide que cree una historia con una tabla en la que los usuarios puedan seleccionar
qué dimensión se visualiza en las filas de la tabla. ¿Cómo podría satisfacer esta solicitud?
X A Utilice un filtro de historia.
X B Utilice un filtro avanzado.
X C Utilice un control de entrada de dimensión.
Correcto. Puede utilizar controles de entrada para permitir a los usuarios modificar qué
dimensiones y/o indicadores específicos se visualizan en una tabla o gráfico.
5. Ha creado una historia con dos gráficos. El segundo gráfico debe filtrarse
automáticamente por el filtro utilizado para el primer gráfico. ¿Qué utiliza para habilitar
este escenario? Hay 1 respuesta correcta.
X A Enlace de componente
X B Análisis agrupado
X C Análisis vinculado
X D Enlace de historia
Correcto. Análisis vinculado le permite habilitar un componente para filtrar otros
componentes en una historia.
6. ¿Qué puede utilizar para filtrar datos en una página de área de diseño en conjuntos de
datos más pequeños? Hay 1 respuesta correcta.
X A Sección
X B Grupo
X C El contenedor
X D pantalla
Correcto. Utilice una sección para dividir una página de historia en conjuntos de datos
más pequeños.

7. Los filtros avanzados solo pueden contener una condición.
X Verdadero
X Falso
Correcto. Con el filtrado avanzado, puede utilizar varias condiciones AND u OR.
8. Una historia solo puede contener una fuente de datos.
X Verdadero
X Falso
Correcto. Puede crear una historia con visualizaciones utilizando datos de varios modelos
y conjuntos de datos.
9. La combinación le permite unir una fuente de datos primaria con fuentes de datos
secundarias que contienen dimensiones vinculadas comunes.
X Verdadero
X Falso
Correcto. La combinación le permite unir una fuente de datos primaria con fuentes de
datos secundarias que contienen dimensiones vinculadas comunes.
10. ¿Cuáles son los tipos de cálculo admitidos? Hay 3 respuestas correctas.
X A Indicadores calculados
X B Indicadores restringidos
X C Desagregación
X D Aggregation
Correcto. Se admiten indicadores calculados, indicadores restringidos y agregación.

11. Puede utilizar declaraciones IF en los cálculos de historias de SAP Analytics Cloud.
X Verdadero
X Falso
Correcto. Las declaraciones IF se pueden utilizar en cálculos de historia.
12. Puede crear cálculos solo en indicadores.
X Verdadero
X Falso
Correcto. Puede crear indicadores y dimensiones calculados.

CAPÍTULO 5 Aplicación de las mejores
prácticas y directrices
Lección 1
Configuración de estándares de formato 101
Lección 2
Creación de historias para un mejor rendimiento 105
Lección 3
Creación de páginas de resumen y de llegada para obtener el mejor rendimiento 107
● Revise el formato actual y aplique la mejor práctica de formato a las historias
● Crear historias para un mejor rendimiento
● Crear páginas de llegada

Capítulo 5 : Aplicación de las mejores prácticas y directrices

Capítulo 5
Lección 1
Configuración de estándares de formato
Estándares de formato
Necesidad de normas de comunicación
Las normas de comunicación son reglas que especifican cómo deben diseñarse las
comunicaciones. Nos ayudan a navegar la vida diaria todo el tiempo. Considere, por ejemplo,
las señales de tráfico.
¿Te imaginas que las señales de tráfico se verían diferentes en cada ciudad o país? En un caso
como este, la estandarización es literalmente un salvavidas.
Pero, ¿qué pasa con los informes y analíticas de negocio? Imagine diferentes equipos
creando informes con diferentes diseños. Sin notación estandarizada, los consumidores
pueden interpretar estos informes de forma diferente. El tiempo dedicado a preparar y
descifrar los gráficos se gasta mejor en utilizar la información para informar las decisiones.
Algunas directrices generales que se deben seguir al crear historias para toda su organización
incluyen:
● Ten un mensaje claro.
● Identifique el contenido con un concepto de título bien definido.
● Utilice colores de branding corporativos, fuentes, etc.
Estándares de formato
Las figuras Antes de la historia y Después de la historia muestran la diferencia entre una
historia mal diseñada y una historia bien diseñada.

Figura 59: Antes de historia
La historia de Antes es muy "ocupada", lo que dificulta saber en qué centrarse. Tampoco
explica qué significan los números y por qué un espectador debe preocuparse por ellos.
Figura 60: Después de historia
Sin embargo, la historia After destaca la información más importante en un solo número (New
Customers de enero) y presenta la información de forma clara y concisa.
Con funciones como plantillas fáciles de crear, estilos y formato flexible, SAP Analytics Cloud
simplifica la incorporación de estándares de formato en sus historias.
Directrices
Además de crear historias visiblemente atractivas y significativas, seguir estándares básicos
también puede ayudar a mejorar el rendimiento de sus historias, desde la rapidez con la que
los widgets se renderizan en una página hasta el tiempo que se tarda en desplazarse por una
tabla.

Si bien no hay límites específicos en el número de gráficos por historia o celdas de datos por
tabla, seguir el principio KISS -Keep It So Simple-- es la mejor directriz a seguir.
Aquí hay algunas directrices generales que se deben tener en cuenta al crear historias en SAP
Analytics Cloud. Recuerde, estas son pautas, no reglas. Siempre habrá una excepción.
Directrices para el diseño de historias
● En lugar de diseñar una historia grande con muchas páginas, intente limitar sus páginas y
crear diferentes historias para cada caso de uso o audiencia. Si desea hacer referencia a
una historia relacionada, puede añadir un hipervínculo a una página, historia o sitio web
externo diferente.
● Utilice páginas para dividir su historia por categoría o tipo de información. Ponga su
contenido más visto en la primera página para que sea fácilmente accesible.
● Intente mantener el número de widgets individuales en cada página de su historia limitado
a seis o menos. Nota: se permiten varios widgets por página, pero un número
extremadamente alto de widgets en una página puede afectar al tiempo de actualización
de una historia.
● Evite gráficos con más de 500 puntos de datos.
● Aplique filtros de gráfico para reducir el volumen de información en gráficos con más de
1000 puntos de datos y utilice filtros de tabla para mantener una cantidad manejable de
información visible en sus tablas.
● Aplique la función N principales a gráficos y tablas para limitar inicialmente la cantidad de
datos que se muestran a la vez.
● Al añadir tablas a su historia, tenga en cuenta el objetivo de la tabla y asegúrese de que los
visualizadores puedan navegar fácilmente por la información. Para ayudar a garantizar la
legibilidad, intente limitar las tablas a un máximo de 500 filas y 60 columnas. Si necesita
visualizar más, puede editar la limitación de exploración. Tenga en cuenta que cuantas
más celdas incluya, más difícil será el trabajo de SAP Analytics Cloud para visualizarlas.
Información adicional
Para obtener más información sobre el diseño de historias, consulte lo siguiente:
● Canvas frente a layouts interactivos en SAP Analytics Cloud
● Parte 1: Cómo crear imágenes dinámicas en la historia de SAP Analytics Cloud
Ahora podrá:
Lección: Configuración de estándares de formato

Capítulo 5
Lección 2
Creación de historias para un mejor
rendimiento
● Crear historias para un mejor rendimiento
Rendimiento y uso
Además de seguir buenas directrices de diseño, también desea diseñar sus historias para un
rendimiento óptimo. En otras palabras, cuando un usuario abre su historia o navega a una
página de su historia, no es necesario que espere mientras se renderizan los widgets. O, si
actualizan los datos en la historia, no debería llevar mucho tiempo actualizar los datos.
Nota:
Tenga en cuenta que "largo" es un término muy relativo. Diferentes usuarios
tendrán diferentes tolerancias para lo que significa "largo" para ellos. "Largo"
podría significar unos pocos segundos o unos minutos. Debe trabajar con sus
usuarios para determinar qué significa un rendimiento aceptable para ellos.
Directrices de rendimiento de historia
● En Preferenciasde modelo, en Datos y rendimiento, active Optimizar el rendimiento de la
creación de historias. Esto evita la actualización automática de datos durante el diseño de
la historia.
● Siempre que sea posible, seleccione datos no reservados en gráficos. Esto significa que el
software tiene que dedicar menos tiempo a diferenciar entre datos reservados y no
reservados.
● Evite especificar agregaciones de excepción en el modelo y, en su lugar, utilice los
indicadores restringidos o la funcionalidad de cálculo o en sus historias.
● Al añadir imágenes a sus páginas, asegúrese de que las imágenes tengan un tamaño de
web inferior a 1 MB. Los archivos de imagen de vectores SVG todavía se ven muy bien en
un tamaño de archivo pequeño. Si no puede utilizar un archivo de imagen SVG, los
archivos de imagen PNG funcionan mejor que JPG.
● Para garantizar el rendimiento al trabajar con datos combinados, evite crear dimensiones
vinculadas en dimensiones calculadas. Mantener el número de modelos vinculados en
cada historia al mínimo también mejorará la velocidad y el rendimiento generales.
● Limite el número de mosaicos ricos en contenido en cada página, como mapas o gráficos
con un gran volumen de puntos de datos. La sobrecarga de sus páginas con información

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