Este tablero está realizado en SAP Analytics Cloud y realiza un diagnostico de los datos históricos de ventas, comportamiento de pago y condiciones de crédito de la empresa Ron Santa Teresa.

1. Plazo Promedio de Cobranzas por Región (Días) Plazo Promedio de Cobranzas por Grupo de Clientes (Días)
Importe en US$ por Categoría de Riesgo
RIESGO ALTO RIESGO BAJO
RIESGO MEDIO ALTO RIESGO MEDIO BAJO
Cargando análisis...
Gestión de Cobranzas
Año 2023
Mejores Pagadores (Cliente)
5 inferiores - Todas las dimensiones
Peores Pagadores (Cliente)
5 principales - Todas las dimensiones
24.63
Demora Promedio
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Demora Promedio por Mes
2 filtros 1 Desviación

2. Subtítulo
Demora Promedio por Estado
APURE
BOLIVAR
PORTUGUESA
TACHIRA
MONAGAS
LARA
ZULIA
MERIDA
FALCON
Esri, HERE, Garmin, USGS | Grupo Ingeolan C.A., Esri, HERE
LEYENDAS
Capa 1
Estado Descripcion (Estado o Provincia)
ANZ
APU
ARA
BOL
CAR
COJ
Car
DF
FAL
GUA
LAR
MER
MIR
MON
NE
200km
200mi
Subtítulo
Demora Promedio por Ventas $
Grupo Ingeolan C.A., Esri, HERE | Esri, HERE, Garmin, USGS
LEYENDAS
Capa 3
Estado Descripcion (Importe en US$)
0 25 50 75 100
%
400km
300mi

3. Demora Promedio (1) por Fecha Pago
Cargando análisis...
Distribución de Demora Real por Nº Documento
1 filtro 10 contenedores
65
494
729
883
510
418
255
142
99
46

4. Resumen de Demora Real para Region , Ruta
Total de Demora Real para Region , Ruta
343,268
Número total de Region , Ruta
60
Valor mínimo
-15.00
Valor máximo
18,409.00
Distribución de Region , Ruta por Demora Real
16 contenedores
2
1
2
7
16
6
9
6
1 1
2
Demora Real a lo largo del tiempo
Previsión
Demora Real por Region , Ruta
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5. Factores de influencia clave de Demora Real para Region , Ruta
Acerca de Descubrimiento inteligente
El descubrimiento inteligente ha analizado Demora Real para Region , Ruta de
Historico de Cobranzas_ML. Ha identificado 10 columnas como factores de
influencia clave. Estos se basan en una instantánea de sus datos de 30.09.2023.
Ha excluido Clase Descripcipn, Descripcio Oficina Ventas, Descripcion Cat
Riesgo y 4 más antes de ejecutar el análisis.
Agregamos todos los indicadores y dimensiones relevantes al nivel de la entidad.
En el caso de sus dimensiones que pueden tener varios valores para una entidad,
contamos el número de miembros de dimensión de cada entidad.
El modelo de aprendizaje automático subyacente indica que la calidad del
análisis es buena.
Cómo interpretar los gráficos
Los siguientes gráficos se basan en sus datos en tiempo real. En el primer
gráfico, seleccione un factor de influencia clave para analizar el impacto que
tiene en Demora Real para Region , Ruta.
En el segundo gráfico, seleccione un factor de influencia clave adicional para
comprender la relación entre ambos factores y el impacto que tienen en Demora
Real para Region , Ruta.
Factores de influencia clave de Demora Real para Region , Ruta
Influencia Columna Correlaciones
DÉBIL Demora Tras Vencimiento Neto
Demora- Dias Credito, Dias de Crédito, Tipo de Cambio, Número de Grupo de Clientes, Importe en
US$, Importe en Bs, Número de Población, Número de Codigo Cliente
DÉBIL Tipo de Cambio
Dias de Crédito, Número de Población, Número de Codigo Cliente, Demora Tras Vencimiento Neto,
Número de Grupo de Clientes, Importe en US$, Importe en Bs, Demora- Dias Credito
DÉBIL Dias de Crédito
Tipo de Cambio, Demora Tras Vencimiento Neto, Importe en US$, Importe en Bs, Número de
Población, Demora- Dias Credito, Número de Grupo de Clientes, Número de Codigo Cliente
DÉBIL Importe en US$
Importe en Bs, Dias de Crédito, Tipo de Cambio, Número de Grupo de Clientes, Demora Tras
Vencimiento Neto, Demora- Dias Credito, Número de Codigo Cliente, Número de Población
DÉBIL Número de Estado o Provincia -
DÉBIL Número de Codigo Cliente
Número de Población, Tipo de Cambio, Número de Grupo de Clientes, Dias de Crédito, Importe en
US$, Importe en Bs, Demora Tras Vencimiento Neto
DÉBIL Número de Grupo de Clientes
Tipo de Cambio, Demora Tras Vencimiento Neto, Importe en US$, Importe en Bs, Dias de Crédito,
Número de Codigo Cliente, Demora- Dias Credito, Número de Población
DÉBIL Número de Población
Número de Codigo Cliente, Tipo de Cambio, Dias de Crédito, Número de Grupo de Clientes,
Demora Tras Vencimiento Neto, Importe en US$, Importe en Bs
DÉBIL Importe en Bs
Importe en US$, Dias de Crédito, Tipo de Cambio, Número de Grupo de Clientes, Demora Tras
Vencimiento Neto, Demora- Dias Credito, Número de Codigo Cliente, Número de Población
DÉBIL Demora- Dias Credito
Demora Tras Vencimiento Neto, Dias de Crédito, Importe en US$, Importe en Bs, Número de Grupo
de Clientes, Tipo de Cambio
Seleccione un factor de influencia clave de Lista A para ver cuál es su impacto en Demora Real para Region , Ruta
Lista A
Contenedor Demora Tras Vencimiento Neto
Contenedor Tipo de Cambio
Contenedor Dias de Crédito
Contenedor Importe en US$
Contenedor Número de Estado o Provincia
Contenedor Número de Codigo Cliente
Contenedor Número de Grupo de Clientes
Contenedor Número de Población
Contenedor Importe en Bs
Contenedor Demora- Dias Credito
Promedio de Demora Real para Region , Ruta por Contenedor Número de Estado o Provincia
1 filtro
Distribución de Region , Ruta por Contenedor Número de Estado o Provincia
Seleccione otro factor de influencia clave de Lista B para ver cuál es el impacto de su relación con Contenedor Número de Estado o Provincia en Demora Real para Region , Ruta
Lista B
Contenedor Demora Tras Vencimiento Neto
Contenedor Tipo de Cambio
Contenedor Dias de Crédito
Contenedor Importe en US$
Contenedor Número de Estado o Provincia
Contenedor Número de Codigo Cliente
Contenedor Número de Grupo de Clientes
Contenedor Número de Población
Contenedor Importe en Bs
Contenedor Demora- Dias Credito
Promedio de Demora Real para Region , Ruta por Contenedor Número de Población y Contenedor Número de Estado o Provincia
Distribución de Region , Ruta por Contenedor Número de Población y Contenedor Número de Estado o Provincia .

6. Valores inesperados en Demora Real para Region , Ruta.
Hemos encontrado 2 Region , Ruta que no se esperaban.
sept. 30, 2023 16:30
Editar columnas
Demora Real
Real
Demora Real
Previsto
Demora Real
Diferencia
Demora Real
% Diferencia
Demora Tras Vencimiento Neto Tipo de Cambio Dias de Crédito Importe en US$ Número de Estado o Provincia Número de Codigo Cliente Número de Grupo de Clientes Número de P
1 16,338 8,403 7,935 94 % 14,078 3,251.43 5,970 100,445.98 1 1 1
2 13,922 9,929 3,993 40 % 2,011 14,955.62 13,665 130,909.53 1 92 2
Asociación entre valores reales y previstos de Demora Real para Region , Ruta
sept. 30, 2023 16:30 sept. 30, 2023 16:30
Real Previsto

7. ¿Cómo afectan mis factores de influencia a Demora Real en el caso de Region , Ruta?
Valor previsto de Demora Real para Region , Ruta.
30.09.2023 10:30
11,903
El valor esperado de Demora Real para Region , Ruta es 11,903 y la principal influencia positiva es Demora Tras Vencimiento Neto [7.01K] + Tipo de Cambio [7.5K] .
Resumen
Utilice la vista Simulación para descubrir cómo modificar los valores de
sus factores de influencia clave podría tener un impacto en el valor de
su Demora Real para Region , Ruta. Simplemente especifique un
nuevo valor para uno o más de sus factores de influencia claves y
seleccione el botón "Simular".
Modifique los valores de influencia a continuación y elija 'Simular' para ver el impacto en Demora Real para Region , Ruta:
Factores de influencia Impacto Factores de influencia Impacto
Demora Tras Vencimiento Neto 7,014 Positivo Tipo de Cambio 7,503.39 Positivo
Dias de Crédito 8,228 Poco positivo Importe en US$ 804,830.67 Poco positivo
Número de Estado o Provincia 3 Poco negativo Número de Codigo Cliente 60 Neutral
Número de Grupo de Clientes 5 Poco positivo Número de Población 32 Poco positivo
Importe en Bs 12,271,512.87 Poco positivo Demora- Dias Credito 6,417 Positivo
Simular