El documento habla sobre el valor de los datos para CaixaBank. Describe cómo la minería de datos, el análisis de sentimientos en tiempo real, la geolocalización y otras técnicas avanzadas de visualización y análisis de datos les han permitido mejorar la detección de fraude, la segmentación de clientes, los modelos de precios y las ofertas personalizadas. También destaca los principales beneficios obtenidos como ahorros en costes, aumento de clientes y mejoras en la experiencia del cliente.

1. Calidad, confianza y compromiso social
© Caixabank, S.A. Barcelona, 2016
El valor del dato
CaixaBank
Xavier Gonzalez

2. Calidad, confianza y compromiso social
© Caixabank, S.A. Barcelona, 2016
El valor del dato
23.455€
Valor

3. Calidad, confianza y compromiso social
© Caixabank, S.A. Barcelona, 2016
El valor del dato
23.455€
Valor
Saldo medio del mes

4. Calidad, confianza y compromiso social
© Caixabank, S.A. Barcelona, 2016
El valor del dato
23.455€
Valor
Saldo medio del mes
Segmento
Sexo
Edad
Productos
Rentabilidad
PoblaciónOperativa
Variaciones
saldo
Gestor
Scoring
Canales

5. Calidad, confianza y compromiso social
© Caixabank, S.A. Barcelona, 2016
El valor del dato
Valor
GRAFO
SOCIAL
ANÁLISIS
SENTIMIENTO
REAL TIME
DECISION
TEXTMINING
GEOLOCALIZACIÓN
DINÁMICA
VISUALIZACIÓN
AVANZADA
DETECCIÓN DEL
FRAUDE
INFORMACIÓN
EXTERNA
PRICING
23.455€
Saldo medio del mes
Segmento
Sexo
Edad
Productos
Rentabilidad
PoblaciónOperativa
Variaciones
saldo
Gestor
Scoring
Canales

6. Calidad, confianza y compromiso social
© Caixabank, S.A. Barcelona, 2016
El valor del dato
Valor
• Quality Assurance
• Trazabilidad
• Glosario
• Consolidación y democratización
• Self Service Data Discovery
Gobierno del Dato

7. Calidad, confianza y compromiso social
© Caixabank, S.A. Barcelona, 2016
El valor del dato
Valor
• Ahorro de FTEs por Autoconsumo de información
• Ahorro de FTEs por evitar negociaciones de precio. Pricing
• Mejora de varios puntos porcentuales en visualización de ofertas y
contratación. Real Time Decision
• Mejoras de los modelos de propensión de compra por incorporar
TextMining
• Incremento de público objetivo de créditos al consumo (cientos de miles
de clientes) gracias a los nuevos modelos de estimación de ingresos
• Detección temprana del fraude en cajeros (de días a horas)
Principales beneficios conseguidos