Este documento presenta un proyecto de investigación realizado por tres estudiantes sobre la influencia de la neurociencia y la neurotecnología en el desarrollo de la robótica inteligente. El documento define los objetivos del proyecto, las preguntas de investigación, la justificación, el esquema de investigación y la conclusión obtenida. El proyecto concluye que la robótica inteligente se basa en sistemas neurológicos humanos y depende de la neurociencia y neurotecnología para implementar sistemas robótic

1. Neurotecnología y
Neurociencia en la Robótica
Inteligente
Universidad Metropolitana
Asignatura: Técnicas para la Gestión de la Información
FGTCE04 Sección 1
Prof.: Christian Alfredo Guillén Drija
Integrantes:
Goncalves, Andrea. Carnet N° 20171110271
Hernández, Kacterine. Carnet N° 20171111053
Lamanna, Guido. Carnet N° 20171110682Caracas, Marzo de 2017

2. Integrantes
Andrea Carolina Goncalves
Caetano
Nació en Caracas, en Noviembre de 1998.
Estudiante de Idiomas Modernos en la
Universidad Metropolitana.
Contacto:
g.andrea2016@correo.unimet.edu.ve

3. Kacterine Hernández
Nació en Caracas, Venezuela en octubre de 1995
Estudiante de Economía Empresarial en la
Universidad Metropolitana
Contacto:
kacterine.hernandez@correo.uniet.edu.ve

4. Guido Andrés Lamanna
Urdaneta
Nació en Maracaibo, en Septiembre de 1998.
Estudiante de Ingeniería Mecánica en la
Universidad Metropolitana.
Contacto:
guido.lamanna@correo.unimet.edu.ve

5. Influencia de la Neurociencia y Neurotecnología en
el desarrollo de la Robótica Inteligente

6. Preguntas de investigación
Pregunta principal
¿Cómo influye la neurociencia y la neurotecnología en el desarrollo de la robótica
inteligente?
Taxonomía: La pregunta inicial es del tipo que exige comprender un proceso, ya que los estudiantes
deben investigar y comprender el proceso de elaboración, producción, funcionamiento, formación o
desarrollo de robótica inteligente mediante la utilización de la neurotecnología y la neurociencia
Preguntas secundarias
1. ¿En qué consisten la robótica inteligente, la neurociencia y la
neurotecnología?
2. ¿Qué aplicaciones tienen la neurociencia y la neurotecnología
en la actualidad?
3. ¿Qué implicaciones tiene la aplicación de la neurotecnología y
la neurociencia en la robótica?

7. Justificación
2. El grado de influencia que posee la
neurotecnologia y la neurociencia hoy
en dia, se basa principalmente en las
distintas aplicaciones que tienen las
mismas, es por ello que se da la
necesidad de plasmar e identificar su
campo de trabajo.
3. Las respuestas a las preguntas anteriores dan
pie a establecer y describir las consecuencias o
efectos que producen la neurotecnología y la
neurociencia en la sociedad actual, planteamiento
que se expone en este punto, haciendo énfasis en
aquellos experimentos desarrollados que arrojaron
un resultado existoso en su aplicación.
1. Para empezar a abordar el tema
seleccionado, primeramente se deben
establecer las bases principales, las cuales
se resumen en la respuesta de la primera
pregunta secundaria, las que exponen a la
conceptualización básica de la neurociencia,
neurotecnología y robótica inteligente.

8. Objetivo General
Analizar la Influencia de la neurociencia y la neurotecnología en el
desarrollo de la robótica inteligente
Objetivos específicos:
Definir la robótica inteligente, la neurociencia y la neurotecnología.
Identificar las aplicaciones que tienen la neurociencia y la
neurotecnología en la actualidad.
Analizar las implicaciones que tiene la aplicación de la neurotecnología y
la neurociencia en la robótica.
Objetivos de la Investigación

9. Esquema de investigación
1. Robótica Inteligente, Neurociencia y
Neurotecnología:
➔ Definición de la Robótica Inteligente
◆ Utilidad de la Robótica Inteligente
◆ Campos de trabajo de la Robótica
Inteligente
➔ Concepto de Neurociencia
➔ Descripción de la Neurotecnología
➔ 2. Aplicaciones de la Neurociencia y la
Neurotecnología
➔ Utilización de la Neurociencia
◆ Funciones de la Neurociencia
◆ Campo de trabajo de la Neurociencia
◆ Primeros experimentos en el área de la
neurociencia
◆ Investigaciones recientes
➔ Aplicación de la Neurotecnología
◆ Funciones de la Neurotecnología
◆ Uso práctico de la Neurotecnología
◆ Estudios experimentales en la actualidad
3. Implicaciones de la Aplicación de la
Neurociencia y la Neurotecnología
➔ Principios funcionales y organizativos
de los sistemas biológicos a los
sistema robóticos
➔ La Neurociencia aplicada y el cerebro
➔ Neurotecnología para potenciar el
desempeño humano
➔ Montaje Automatizado

10. Descripción del Esquema
El esquema se basó, principalmente, en describir los componentes que
conforman las respuesta de las preguntas secundarias, es decir, se buscó
abarcar de una manera completa y exhaustiva cada elemento de las preguntas
seleccionadas, evitando dejar lagunas en la descripción y explicación del tema.
Es por ello que se definió una lista de aspectos a investigar, desarrollando
así un plan de acción y posteriormente la división de tareas en el grupo
manteniendo el formato establecido en cada fase, el Stripling-Pitts.

11. Solución obtenida
La robótica inteligente se basa en
sistemas neurológicos humanos para
su funcionamiento y desarrollo, y es
por ello que la neurotecnología y la
neurociencia tienen un gran impacto
e influencia en la misma, ya que de
ellas depende la implementación de
un sistema robótico que se asemeje
a lo más humano posible.

12. Conclusión
La inteligencia artificial es un programa computarizado que se encarga de realizar determinados procesos
considerados propios de la inteligencia humana, como el auto-aprendizaje. Este tipo de inteligencia se ha
llevado a cabo dentro de la continua evolución de la tecnología, sea a través de dispositivos o aplicaciones.
No obstante, desde hace ya largo tiempo se ha estado intentando averiguar cómo diseñar una mente
artificial que no sólo complete algunos mecanismos de atención, sino que sea capaz de ser consciente de sí
misma, que pueda desenvolverse en situaciones complejas sin ayuda alguna; que tenga capacidad de crecer
y aprender del mundo que la rodea.
La humanidad, probablemente, está más cerca de lo que cree de descubrir la fuente necesaria para la
creación de este tipo de inteligencia artificial. Pero, dicha fuente, se encuentra dentro de las profundas
investigaciones y experimentos neurocientíficos constantemente realizados; pues la mente humana tiene la
respuesta, sólo que el hombre primero tiene que descubrir y conocer su propio cerebro para así poder
transportar sus funciones inteligentes a una máquina o aplicación.

13. Reflexiones Personales

14. Reflexión general
Ventajas del método
Stripling-Pitts
Precisión
Eficacia
Facilidad
Complicaciones
Exceso de información
innecesaria
Dificultad para hallar
información pertinente

15. Agradecimientos
Agradecemos principalmente al profesor de la
cátedra Técnicas para la Gestión de la
Información, Christian Guillén, por representar
el papel de facilitador durante el trimestre y
guiarnos en nuestro desenvolvimiento en la
materia para que fuese de gran provecho tanto
individual como colectivamente.

16. FIN