1. “La Inmaculada”
Matemática
Saskia Sotalin
1ero “C”

2. Distribución de frecuencias
La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una
ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a
cada dato su frecuencia correspondiente.
Tipos de frecuencias
• Frecuencia absoluta.- es el número de veces que aparece un
determinado valor en un estudio estadístico. Se representa por fi.
• La frecuencia relativa .-es el cociente entre la frecuencia absoluta
de un determinado valor y el número total de datos. Se puede
expresar en tantos por ciento y se representa por ni.
• La frecuencia acumulada.- es la suma de las frecuencias absolutas
de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. Se
representa por Fi.
• La frecuencia relativa acumulada .- es el cociente entre la
frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total
de datos. Se puede expresar en tantos por ciento.
Distribución de frecuencias agrupadas
La distribución de frecuencias agrupadas o tabla con datos agrupados
se emplea si las variables toman un número grande de valores o la
variable es continua. Se agrupan los valores en intervalos que
tengan la misma amplitud denominados clases. A cada clase se le
asigna su frecuencia correspondiente: Límites de la clase, Amplitud
de la clase, Marca de clase.

3. Estadística descriptiva
Cualquier tipo de grafico que se utilice debe tener un área proporcional a
la frecuencia de cada categoría.
Observaciones:
Las representaciones graficas
• Tener indicado siempre las escalas y unidades de medida.
• Explicarse por si solas.
• Contribuir a clarificar otro tipo de recursos, por ejemplo las tablas o
distribuciones de frecuencia o lista de datos.
Tipos de gráficos:
1. Grafico de sectores.- son apropiados para representar principalmente
variables categóricas nominales u ordinales. A cada frecuencia se le
aplica la regla de tres simple y se obtiene los resultados que
correspondan, ejemplo estado civil de los entrevistados.
2. Grafico de barras.- consta de una línea vertical donde se colocan las
frecuencias o porcentajes y de una línea horizontal donde se colocan
las características :sexo, religión, opinión. Cumplen con la “regla de los
¾”, convencionalmente la línea vertical deberá medir
aproximadamente las ¾ de la línea horizontal.

4. 3.- Histograma de frecuencia.- es un diagrama de barras
especialmente recomendado para representar datos
numéricos. La diferencia con los gráficos de barras es que en el
histograma las barras van unidas, para indicar continuidad. Al
igual que los gráficos de barras, los histogramas tienen que
cumplir con la regla de ¾, para saber cuantas barras
trazar, suma al numero de clases una (1) y traza las barras no
separadas entre si.
4.- Polígonos de frecuencias.- recomendado para representar
principalmente datos numéricos. Se construyen los ejes de la
misma manera que los gráficos de barra, representado la regla
de los ¾. Se pone el titulo y otros datos relevantes. En los
polígonos de frecuencia es posible representar mas de una
variable en el mismo grafico.
5.- Polígono de frecuencias acumuladas u ojiva. Recomendado
para representar principalmente datos numéricos. Se
construyen los ejes de la misma manera que los gráficos de
barra, representado la regla de los ¾. En el eje vertical se anota
la frecuencia acumulada comenzando desde cero, en el eje
horizontal se pone el limite superior verdadero (LSV) de cada
clase.

5. Gráfico de barras
Histograma

6. Comentario personal:
La estadística es muy importante en el
mundo de los negocios porque nos
permite saber de una manera mas clara
los valores que se nos indica. También es
considerada como una colección de
hechos numéricos expresados en
términos de una relación sumisa, y que
han sido recopilado a partir de otros
datos numéricos. La estadística nos
proporciona un conjunto de métodos
que se utiliza para resumir el
comportamiento de los datos.

7. Bibliografia
 http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_3.
html
 http://www.slideshare.net/berumenII/representacio
n-grafica-de-datos
 http://www.bioestadistica.uma.es/libro/node3.htm
 http://www.ilo.org/global/statistics-and-
databases/statistics-overview-and-
topics/gender/importance-and-applications/lang--
es/index.htm