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República Bolivariana de Venezuela. 
Ministerio de Educación y Deportes. 
IUP “Santiago Mariño” 
Ingeniería Industrial. 
Tabulación y Distribución de 
Frecuencia. Histograma, Polígono de 
Frecuencia 
Profesor: Pedro Beltrán Alumna: 
Carmen Crespo V.: 19.717.809 
Sección: IV 
Barcelona 09 de Noviembre de 2.014
 Histograma: Es una herramienta útil para resumir y analizar datos. Por su naturaleza 
gráfica, puede ayudar a identificar e interpretar pautas que son difíciles de ver en 
simples tablas de números. 
También Es una representación gráfica utilizada para visualizar y analizar la 
frecuencia con que una variable toma diferentes valores dentro de un conjunto de datos. 
Ejemplo
Polígono de Frecuencia: se forma uniendo los extremos de las barras de un diagrama de barras 
mediante segmentos. 
También se puede realizar trazando los puntos que representan las frecuencias y 
uniéndolos mediante segmentos. 
Ejemplo: 
Las temperaturas en un día de otoño de una ciudad han sufrido las siguientes 
variaciones: 
Hora Temperatura 
6 7º 
9 12° 
12 14° 
15 11° 
18 12° 
21 10° 
24 8°
 Tabulación y Distribución de Frecuencia: La distribución de frecuencias o tabla de 
frecuencias es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada 
dato su frecuencia correspondiente. 
Tipos de frecuencias: 
*La frecuencia absoluta: es el número de veces que aparece un determinado valor en un 
estudio estadístico. Se representa por fi. 
La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N. 
Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que se lee 
suma o sumatoria. 
*La frecuencia relativa: Es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el 
número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni. La suma de 
las frecuencias relativas es igual a 1.4 
*La frecuencia acumulada: Es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores 
inferiores o iguales al valor considerado. Se representa por Fi. 
*La frecuencia relativa acumulada: Es el cociente entre la frecuencia acumulada de un 
determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento.
Ejemplo 
Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas: 
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 
34, 33, 33, 29, 29. 
En la primera columna de la tabla colocamos la variable ordenada de menor a mayor, en la 
segunda hacemos el recuento y en la tercera anotamos la frecuencia absoluta. 
Este tipo de tablas de frecuencias se utiliza con variables discretas.
Otro Ejemplo: 
Se preguntó a un grupo de 50 alumnos de Ingeniería Industrial su materia preferida.
Ejemplo B: 
Se preguntó a un grupo de 35 alumnos su estatura en cm.
 Distinguir las especificaciones técnicas de una tabulación y graficación estadística: 
La presentación de datos estadísticos constituye en sus diferentes modalidades uno de 
los aspectos de más uso en la estadística descriptiva. A partir podemos visualizar a través de los 
diferentes medios escritos y televisivos de comunicación masiva la presentación de los datos 
estadísticos internacionales. 
1-Presentación escrita: Esta forma sobre el comportamiento de las 
principales variables económicas y sociales, nacionales e de presentación de informaciones se usa 
cuando una serie de datos incluye pocos valores, por lo cual resulta más apropiada la palabra 
escrita como forma de escribir el comportamiento de los datos; mediante la forma escrita, se 
resalta la importancia de las informaciones principales. 
2-Presentación tabular: Cuando los datos estadísticos se presentan a través de un conjunto de 
filas y de columnas que responden a un ordenamiento lógico; es de gran eso e importancia para el 
uso e importancia para el usuario ya que constituye la forma más exacta de presentar las 
informaciones. Una tabla consta de varias partes, las principales son las siguientes: 
Título: Es la parte más importante del cuadro y sirve para describir todo el contenido de este 
Encabezados: Son los diferentes subtítulos que se colocan en la parte superior de cada columna. 
Columna matriz: Es la columna principal del cuadro. 
Cuerpo: El cuerpo contiene todas las informaciones numéricas que aparecen en la tabla.
Fuente: La fuente de los datos contenidos en la tabla indica la procedencia de estos. 
Notas al pie: Son usadas para hacer algunas aclaraciones sobre aspectos que aparecen en la 
tabla o cuadro y que no han sido explicados en otras partes. 
3-Presentación gráfica: Proporciona al lector o usuario mayor rapidez en la comprensión de los 
datos, una gráfica es una expresión artística usada para representar un conjunto de datos. 
 Selección del método estadístico más idóneo para el tratamiento de los datos. 
La materia prima de la estadística consiste en conjuntos de números obtenidos al 
contar o medir elementos. Al recopilar datos estadísticos se ha de tener especial cuidado para 
garantizar que la información sea completa y correcta. 
El primer problema para los estadísticos reside en determinar qué información y en qué cantidad 
se ha de reunir. 
En realidad, la dificultad al compilar un censo está en obtener el número de habitantes 
de forma completa y exacta; de la misma manera que un físico que quiere contar el número de 
colisiones por segundo entre las moléculas de un gas debe empezar determinando con precisión 
la naturaleza de los objetos a contar. Los estadísticos se enfrentan a un complejo problema 
cuando, por ejemplo, toman una muestra para un sondeo de opinión o una encuesta electoral. 
El seleccionar una muestra capaz de representar con exactitud las preferencias del 
total de la población no es tarea.
 Ordenar la distribución de frecuencia y las tablas de acuerdo con el tipo de datos y al 
propósito del estudio y operacionales. 
Frecuencia: El número de veces que ocurre un cierto suceso. Número de elementos 
comprendidos dentro de un intervalo en una distribución determinada. 
Es un número que nos indica las veces que un dato esta repetido. En una tabla de frecuencias, 
nos indica la cantidad de datos que están comprendidos en un intervalo de clase. 
Es el número de datos o elementos de la muestra, que caen en un mismo intervalo de clase. Es 
decir, que sus valores quedan totalmente comprendidos dentro de los linderos de ese mismo 
intervalo. 
Frecuencia Absoluta (ni): Consiste en la proporción de veces que ocurre dicho suceso con 
relación al número de veces que podría haber ocurrido. 
Puede definirse como el número de veces que se repite cada valor o modalidad de la variable o 
atributo. 
El número de veces que se observa un mismo ítem (Los datos de una misma magnitud o clase), o 
la cantidad d datos que caen en un mismo intervalo. 
La suma de las frecuencias absolutas es igual al tamaño de la población o la muestra. 
Frecuencia Relativa (hi): Es la frecuencia absoluta dividida por el número de casos, es decir la 
muestra o la población. 
Es la relación geométrica entre la frecuencia absoluta y el total de datos. O sea, el cociente de 
dividir el número de veces que aparece un dato de un intervalo, entre la totalidad de los datos 
que conforman la muestra de que se trate. La suma de las frecuencias relativas es igual a la 
unidad.
Bibliografía 
http://www.vitutor.net/2/11/poligonos_frecuencia.html 
http://www.monografias.com/trabajos15/estadistica/estadistica.shtml

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Tabulación y distribución de frecuencia. histograma, polígono de frecuencia estudiante carmen crespo

  • 1. República Bolivariana de Venezuela. Ministerio de Educación y Deportes. IUP “Santiago Mariño” Ingeniería Industrial. Tabulación y Distribución de Frecuencia. Histograma, Polígono de Frecuencia Profesor: Pedro Beltrán Alumna: Carmen Crespo V.: 19.717.809 Sección: IV Barcelona 09 de Noviembre de 2.014
  • 2.  Histograma: Es una herramienta útil para resumir y analizar datos. Por su naturaleza gráfica, puede ayudar a identificar e interpretar pautas que son difíciles de ver en simples tablas de números. También Es una representación gráfica utilizada para visualizar y analizar la frecuencia con que una variable toma diferentes valores dentro de un conjunto de datos. Ejemplo
  • 3. Polígono de Frecuencia: se forma uniendo los extremos de las barras de un diagrama de barras mediante segmentos. También se puede realizar trazando los puntos que representan las frecuencias y uniéndolos mediante segmentos. Ejemplo: Las temperaturas en un día de otoño de una ciudad han sufrido las siguientes variaciones: Hora Temperatura 6 7º 9 12° 12 14° 15 11° 18 12° 21 10° 24 8°
  • 4.  Tabulación y Distribución de Frecuencia: La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente. Tipos de frecuencias: *La frecuencia absoluta: es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Se representa por fi. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N. Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria. *La frecuencia relativa: Es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni. La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.4 *La frecuencia acumulada: Es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. Se representa por Fi. *La frecuencia relativa acumulada: Es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento.
  • 5. Ejemplo Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas: 32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29. En la primera columna de la tabla colocamos la variable ordenada de menor a mayor, en la segunda hacemos el recuento y en la tercera anotamos la frecuencia absoluta. Este tipo de tablas de frecuencias se utiliza con variables discretas.
  • 6. Otro Ejemplo: Se preguntó a un grupo de 50 alumnos de Ingeniería Industrial su materia preferida.
  • 7. Ejemplo B: Se preguntó a un grupo de 35 alumnos su estatura en cm.
  • 8.  Distinguir las especificaciones técnicas de una tabulación y graficación estadística: La presentación de datos estadísticos constituye en sus diferentes modalidades uno de los aspectos de más uso en la estadística descriptiva. A partir podemos visualizar a través de los diferentes medios escritos y televisivos de comunicación masiva la presentación de los datos estadísticos internacionales. 1-Presentación escrita: Esta forma sobre el comportamiento de las principales variables económicas y sociales, nacionales e de presentación de informaciones se usa cuando una serie de datos incluye pocos valores, por lo cual resulta más apropiada la palabra escrita como forma de escribir el comportamiento de los datos; mediante la forma escrita, se resalta la importancia de las informaciones principales. 2-Presentación tabular: Cuando los datos estadísticos se presentan a través de un conjunto de filas y de columnas que responden a un ordenamiento lógico; es de gran eso e importancia para el uso e importancia para el usuario ya que constituye la forma más exacta de presentar las informaciones. Una tabla consta de varias partes, las principales son las siguientes: Título: Es la parte más importante del cuadro y sirve para describir todo el contenido de este Encabezados: Son los diferentes subtítulos que se colocan en la parte superior de cada columna. Columna matriz: Es la columna principal del cuadro. Cuerpo: El cuerpo contiene todas las informaciones numéricas que aparecen en la tabla.
  • 9. Fuente: La fuente de los datos contenidos en la tabla indica la procedencia de estos. Notas al pie: Son usadas para hacer algunas aclaraciones sobre aspectos que aparecen en la tabla o cuadro y que no han sido explicados en otras partes. 3-Presentación gráfica: Proporciona al lector o usuario mayor rapidez en la comprensión de los datos, una gráfica es una expresión artística usada para representar un conjunto de datos.  Selección del método estadístico más idóneo para el tratamiento de los datos. La materia prima de la estadística consiste en conjuntos de números obtenidos al contar o medir elementos. Al recopilar datos estadísticos se ha de tener especial cuidado para garantizar que la información sea completa y correcta. El primer problema para los estadísticos reside en determinar qué información y en qué cantidad se ha de reunir. En realidad, la dificultad al compilar un censo está en obtener el número de habitantes de forma completa y exacta; de la misma manera que un físico que quiere contar el número de colisiones por segundo entre las moléculas de un gas debe empezar determinando con precisión la naturaleza de los objetos a contar. Los estadísticos se enfrentan a un complejo problema cuando, por ejemplo, toman una muestra para un sondeo de opinión o una encuesta electoral. El seleccionar una muestra capaz de representar con exactitud las preferencias del total de la población no es tarea.
  • 10.  Ordenar la distribución de frecuencia y las tablas de acuerdo con el tipo de datos y al propósito del estudio y operacionales. Frecuencia: El número de veces que ocurre un cierto suceso. Número de elementos comprendidos dentro de un intervalo en una distribución determinada. Es un número que nos indica las veces que un dato esta repetido. En una tabla de frecuencias, nos indica la cantidad de datos que están comprendidos en un intervalo de clase. Es el número de datos o elementos de la muestra, que caen en un mismo intervalo de clase. Es decir, que sus valores quedan totalmente comprendidos dentro de los linderos de ese mismo intervalo. Frecuencia Absoluta (ni): Consiste en la proporción de veces que ocurre dicho suceso con relación al número de veces que podría haber ocurrido. Puede definirse como el número de veces que se repite cada valor o modalidad de la variable o atributo. El número de veces que se observa un mismo ítem (Los datos de una misma magnitud o clase), o la cantidad d datos que caen en un mismo intervalo. La suma de las frecuencias absolutas es igual al tamaño de la población o la muestra. Frecuencia Relativa (hi): Es la frecuencia absoluta dividida por el número de casos, es decir la muestra o la población. Es la relación geométrica entre la frecuencia absoluta y el total de datos. O sea, el cociente de dividir el número de veces que aparece un dato de un intervalo, entre la totalidad de los datos que conforman la muestra de que se trate. La suma de las frecuencias relativas es igual a la unidad.