Este documento trata sobre los histogramas, que son representaciones gráficas de variables en forma de barras, utilizadas en fotografía y estadística para mostrar la frecuencia de los valores. Se explican diferentes tipos de histogramas, su construcción, y cómo interpretarlos para mejorar la calidad fotográfica. También se incluyen ejemplos prácticos y la importancia de los histogramas en la visualización de datos.

1. Universidad de PanamáEscuela de PeriodismoProfesora Juliana de AlsolaNombre: Aileen Rodríguez Fecha: Martes 15 de Junio del 2010

2. ÍndicePresentaciónÍndice Introducción Tema. El HistogramaQue es el HistogramaTipos de Histograma_Diagramas de barras simples _Diagramas de barras compuesta _Diagramas de barras agrupadas _Polígono de frecuencias _Ojiva porcentualConstrucción del HistogramaImágenes de Fotos con HistogramasBibliografía

3. Introducción Estas dispositivas trata sobre el tema del Histograma que es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados de una fuente principal ya sea para una cámara Tradicional, Sencilla o ProfesionalPrácticamente cualquier cámara cuenta, hoy en día, con la representación del histograma como una opción más de visualización de información de la imagen a la hora de hacer una foto o cuando ya se ha hecho. Te explicamos de una manera fácil qué es el histograma y cómo utilizarlo para mejorar la calidad de tus fotos

4. El Histograma

5. En estadística, un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos.Se utiliza cuando se estudia una variable continua, como franjas de edades o altura de la muestra, y, por comodidad, sus valores se agrupan en clases, es decir, valores continuos. En los casos en los que los datos son cualitativos (no-numéricos), como sexto grado de acuerdo o nivel de estudios, es preferible un diagrama de sectores.Los histogramas son más frecuentes en ciencias sociales, humanas y económicas que en ciencias naturales y exactas. Y permite la comparación de los resultados de un proceso.

6. Casi todos utilizamos Photoshop en algún momento de nuestra vida, para graficar un trabajo de la universidad, para retocar las fotos familiares ó para corregir alguna fotografía antigua… pero muy pocas veces nos interesamos en conocer un poco más a fondo este potente programa. . Por ejemplo, una fotografía de 8 bits en escala de grises, tiene sólo un canal y utiliza 256 tonalidades (grises). El negro tiene un valor “0” y el blanco “255”. Cada uno de los números dentro de éstos, representan una tonalidad grisEntonces, el histograma nos es más que una gráfica de 256 niveles y cada uno de estos representa la frecuencia con que un número de nivel determinado (una tonalidad gris) se da en la fotografía. Luego veremos unas imágenes para que nos quede más claro todo esto.

7. Tipos de Histograma

8. Diagramas de barras simples Representa la frecuencia simple (absoluta o relativa) mediante la altura de la barra la cual es proporcional a la frecuencia simple de la categoría que representa. Diagramas de barras compuesta Se usa para representar la información de una tabla de doble entrada o sea a partir de dos variables, las cuales se representan así; la altura de la barra representa la frecuencia simple de las modalidades o categorías de la variable y esta altura es proporcional a la frecuencia simple de cada modalidad. Diagramas de barras agrupadas Se usa para representar la información de una tabla de doble entrada o sea a partir de dos variables, el cual es representado mediante un conjunto de barras como se clasifican respecto a las diferentes modalidades. Polígono de frecuencias Es un gráfico de líneas que se usa para presentar las frecuencias absolutas de los valores de una distribución en el cual la altura del punto asociado a un valor de las variables es proporcional a la frecuencia de dicho valor.Ojiva porcentual Es un gráfico acumulativos, el cual es muy útil cuando se quiere representar el rango porcentual de cada valor en una distribución de frecuencias. En los gráficos las barras se encuentran juntas y en la tabla los números poseen

9. Construcción de un Histograma

10. Paso 1 Determinar el rango de los datos. Rango es igual al dato mayor menos el dato menor. Paso 2 Obtener los números de clases, existen varios criterios para determinar el número de clases (o barras) -por ejemplo la regla de Sturgess. Sin embargo ninguno de ellos es exacto. Algunos autores recomiendan de cinco a quince clases, dependiendo de cómo estén los datos y cuántos sean. Un criterio usado frecuentemente es que el número de clases debe ser aproximadamente a la raíz cuadrada del número de datos. Por ejemplo, la raíz cuadrada de 30 ( número de artículos) es mayor que cinco, por lo que se seleccionan seis clases. Paso 3 Establecer la longitud de clase: es igual al rango entre el número de clases. Paso 4 Construir los intervalos de clases: Los intervalos resultan de dividir el rango de los datos en relación al resultado del PASO 2 en intervalos iguales. Paso 5 Graficar el histograma: En caso de que las clases sean todas de la misma amplitud, se hace un gráfico de barras, las bases de las barras son los intervalos de clases y altura son la frecuencia de las clases. Si se unen los puntos medios de la base superior de los rectángulos se obtiene el polígono de frecuencias.

11. Imágenes de Fotos con Histogramas

12. Últimamente la mayoría de las cámaras digitales nos ofrecen la posibilidad de ver un gráfico que corresponde a una de las imágenes y que contiene información lumínica sobre esta. Es el histograma. Es una herramienta que nos ofrece información de mucha utilidad, pero es necesario saber cómo leerlaEn este caso los tonos claros son predominantes, por eso la parte derecha del histograma tiene mayor altura, no obstante se puede observar un pico muy pequeño en la parte izquierda que correspondería a los tonos oscuros de ojos y cejas. Es el típico caso de clave alta

13. En esta fotografía se puede observar que el gráfico es muy continuo, sin grandes saltos. Esto quiere decir que la imagen no tiene tonos muy contrastados entre sí, a excepción de las ovejas, que están representadas a la derecha del histogramaPor último en la siguiente foto se pueden ver el contraste entre las luces mas fuertes y las sombras más oscuras lo que hace que haya dos picos en el histograma, uno blanco y el otro negro.

14. El siguiente es el caso opuesto al anterior, todo el histograma desplazado a la izquierda. Como se puede observar la mayor parte de la foto es muy oscura, de ahí la forma del histograma. Este es el caso de clave bajaEn este histograma se distribuyen las 256 tonalidades que tiene cada color cuando trabajamos con una profundidad de color de 24 bits RGB. El color negro se conforma de 0 pixeles rojos, 0 verdes y 0 azules, mientras que el blanco se conforma de 255 pixeles rojos, 255 verdes y 255 azules. En la gráfica del histograma el color negro se sitúa del lado izquierdo y el color blanco del lado derecho. En la imagen de abajo muestro una fotografía tomada sobre fondo blanco en donde aparece el histograma en negro de los 3 canales (RGB) y de cada canal por separado. Podemos apreciar el pico que se forma a la derecha del histograma el cual se debe a que hay muchos pixeles con valores de 220 a 255 los cuales conforman el fondo blanco.

15. Bibliografía http:www.google.comLibros Fotográficos sobre El Histograma

16. Fin