Presentación realizada en la 2da. Charla de economía en mangas de camisa Ciencia de Datos para la toma de decisiones en el MIDE. Octubre 2018, Ciudad de México.

1. Análisis de datos para la
toma de decisiones
Ing. Blanca Azucena López Garduño
Software Engineer & Data Viz Developer at DATA4
@blankazucenalg

2. ¿Por qué los datos son
importantes?

3. El conocimiento es poder, la
información no.
El conocimiento nos permite tomar
decisiones más informadas
Las decisiones informadas nos
permiten mejorar nuestras
posibilidades de tener un mejor
futuro
¿Por qué los datos son
importantes?

4. Siempre buscamos
respuestas
● Aún cuando todo es ruido, nuestro
cerebro encuentra patrones
● Percibimos la información de forma
selectiva

5. ¿Cuál es el proceso?

6. Todo comienza con una pregunta
Pregunta
¿Cuáles son los cruces
más peligrosos de la
ciudad?
¿Qué características
comparten los países
más ricos?
¿Comer una manzana
al día provoca una
disminución en la
cantidad de
enfermedades al año?

7. Todo comienza con una pregunta
Pregunta
¿Cuáles son los cruces
más peligrosos de la
ciudad?
¿Qué características
comparten los países
más ricos?
¿Comer una manzana
al día provoca una
disminución en la
cantidad de
enfermedades al año?

8. Existen diferentes tipos de preguntas
Pregunta
¿Cuáles son los cruces
más peligrosos de la
ciudad?
¿Qué características
comparten los países
más ricos?
¿Comer una manzana
al día provoca una
disminución en la
cantidad de
enfermedades al año?
Descriptiva 01
Exploratoria 02
Inferencial 03
Predictiva 04
Causal 05
Solo buscamos describir las
características de los datos
Búsqueda de patrones que ayuden
a formular una hipótesis
Probar una hipótesis de una muestra
en la población
Se busca predecir un
comportamiento
Busca establecer una causalidad,
realiza pruebas aleatorias

9. ¿Cuál es el rango de edad
con mayor porcentaje de
población en la Ciudad de
México?

10. Obtener los datos
Recolección de
datos
Búsqueda de
información en
fuentes confiables
Ej. INEGI, Banco
Mundial
Diseño del proceso
de recolección
Información
existente
La información que
necesitas

11. Obtener los datos
Recolección de
datos
Búsqueda de
información en
fuentes confiables
Ej. INEGI, Banco
Mundial
Diseño del proceso
de recolección
Información
existente
La información que
necesitas

12. Análisis de los datos
¿Los datos son adecuados para
mi pregunta?Análisis
Limpieza de los datos
Análisis exploratorio de los datos
(EDA)
Refinar la pregunta u obtener más
datos

15. Visualizar y
contextualizar
Mostrar lo que nos dicen los
datos, percibir de un solo vistazo
el mensaje principal
10min
20
5
15
20min
29
4
25
30min
39
4
35
40min
27
5
22
Item 1
Item 2

16. No todas
las
gráficas
sirven para
lo mismo
The DataViz Catalogue

17. Construcción de modelos
¿Los datos son adecuados para
mi pregunta?Análisis
Limpieza de los datos
Análisis exploratorio de los datos
(EDA)
Refinar la pregunta u obtener más
datos
Crear modelos que resuelvan la
pregunta
Revisar los modelos, incluir más
indicadores o predictores

18. ¿Qué hace que un país
gane más o menos
medallas?

19. Existen miles de factores, pero podemos iniciar nuestra exploración con datos
sociodemográficos.
Esperanza de vida, fertilidad, tamaño de la economía, población, etc.
¿Qué factores sociodemográficos de un país afectan el número de medallas que
ese país gana?

22. http://www.mediotiempo.com/mt-lab/2016/07/28/como-ganar-una-medalla

23. Interpretación
de resultados
Esperamos obtener
una respuesta
específica y
significativa para
nuestra pregunta

24. Comunicar los resultados
Publicaciones
Páginas web estáticas
Visualizaciones dinámicas
Storytellings
Comunicación
Dependiendo del
objetivo, nuestro
método de
comunicación puede
ser diferente.
Se deben considerar
varios puntos para
hacerla efectiva
10min
20
5
15
20min
29
4
25
30min
39
4
35
40min
27
5
22
Item 1
Item 2

25. http://oxfam-mujeres.data4.mx/#/

26. Bibliotecas
para
visualización
de datos
http://c3js.org/
http://dboxjs.org/#/
https://plot.ly/javascript/
https://vega.github.io/v
ega-lite/
http://fancycharts.a
hoi.in/
https://github.com/heavysixe
r/d4

27. Piensa en
los demás
Usa gamas de
colores contrastantes,
texturas e
interactividad que
pueda funcionar para
personas con
capacidades
diferentes
Accessibility Principles

28. Proceso
Pregunta
¿Cuáles son los cruces
más peligrosos de la
ciudad?
¿Qué características
comparten los países
más ricos?
¿Comer una manzana
al día disminuye la
probabilidad de
padecer
enfermedades?
Recolección de
datos
Búsqueda de
información en
fuentes confiables
Ej. INEGI, Banco
Mundial
Diseño del proceso de
recolección
Interpretación
de resultados
Esperamos obtener
una respuesta
específica y
significativa para
nuestra pregunta
Análisis
Análisis exploratorio
de los datos (EDA)
Refinar la pregunta u
obtener más datos
Crear modelos que
resuelvan la pregunta
Revisar los modelos,
incluir más indicadores
o predictores
Comunicación
Dependiendo del
objetivo, nuestro
método de
comunicación puede
ser diferente.
Se deben considerar
varios puntos para
hacerla efectiva

29. Establecer tus
expectativas

32. Gracias por su
atención