SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 62
Descargar para leer sin conexión
Control de procesos
         industriales II




ACCIONES DE CONTROL

            Ing. Ángela Bravo Sánchez M.Sc
Métodos de Control Clásico

 Un controlador automático compara el valor real de la
 salida de una planta con la entrada de referencia (el valor
 deseado), determina la desviación y produce una señal
 de control que reducirá la desviación a cero o a un valor
 pequeño.
 La manera en la cual el controlador automático produce la
 señal de control se denomina acción de control.




CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                  AGOSTO DE 2012
CONTROL PROPORCIONAL


CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II   AGOSTO DE 2012
Acción de control proporcional

   Para un controlador con acción de control
    proporcional, la relación entre la salida del
    controlador u(t) y la señal de error e(t) es:



     “la acción de control es proporcional a la señal de error”




CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                      AGOSTO DE 2012
Acción de control proporcional

  La función de transferencia es:




  El diagrama en bloques es:




CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II              AGOSTO DE 2012
Definición: Error en estado
                                 estacionario
   Considere un sistema retroalimentado




   El error en estado estacionario es




CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                    AGOSTO DE 2012
Acción de control proporcional

   Entrada escalón de magnitud R1:




                            *
  La constante de posición Kp se define como:
                                      *


                                                         *
  Entonces:
                                      *

CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II              AGOSTO DE 2012
Ejercicio en Matlab/Simulink

  Considere un sistema de control con el siguiente diagrama
  en bloques:




  La señal de entrada R(s) es un paso de amplitud 10:
  La función de transferencia G(s) es:



  Implemente el sistema en Simulink con un control
  proporcional. Simule para varios valores de ganancia y
  analice el comportamiento de la respuesta (Mp y ess)
CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                 AGOSTO DE 2012
Ejercicio en Matlab/Simulink

   Que sucede con la respuesta del sistema al
    aumentar la ganancia Kp

        Cómo afecta en el ess?

        Cómo afecta en el Mp?




CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                AGOSTO DE 2012
Ejercicio en Matlab/Simulink

     K=1



    Error en estado estacionario
*



         *




CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                AGOSTO DE 2012
Ejercicio en Matlab/Simulink

   K=1

  Transitorio




CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                AGOSTO DE 2012
Ejercicio en Matlab/Simulink

   K=10


 *



           *




CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                AGOSTO DE 2012
Ejercicio en Matlab/Simulink

   K=10

  Transitorio




CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                AGOSTO DE 2012
Ejercicio en Matlab/Simulink

   Si ahora deseamos un ess = 5%, es decir: para una
    entrada de magnitud 10 el ess= 0,5
   Determinar la ganancia K necesaria para obtenerlo




                                      *
           *

  *


  *


CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                AGOSTO DE 2012
Ejercicio en Matlab/Simulink

   K=38
  Transitorio




CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                AGOSTO DE 2012
Acción de control proporcional

   El aumento de la ganancia del control
    proporcional permite reducir el error en estado
    estacionario
   Sin embargo, al aumentar este valor, la
    respuesta del sistema se vuelve oscilatoria




CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II              AGOSTO DE 2012
EJERCICIO

   Determinar el rango de valores de K para que el
    sistema sea estable




   Por los siguientes métodos:
        Lugar de las raíces
        Routh-Hurwitz


CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II               AGOSTO DE 2012
EJERCICIO




   Función de transferencia lazo cerrado




CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II               AGOSTO DE 2012
Criterio de Routh-Hurwitz




   Polinomio:                        =0


   Tabla de Routh-Hurwitz es

                                           Para que el sistema sea
                                           estable, K debe pertenecer
                                           al intervalo (0,6).


CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                      AGOSTO DE 2012
Lugar de las raíces

  num=[1];
  den=conv([1 1 0],[1 2])
  G=tf(num,den)
  rlocus(G)
                                                                           Root Locus
                                                 5

                                                                                                       System: G
                                                 4
                                                                                                       Gain: 6.63
                                                                                                       Pole: 0.0287 + 1.47i
                                                 3                                                     Damping: -0.0195
                                                                                                       Overshoot (%): 106
                                                 2                                                     Frequency (rad/s): 1.47
                    Imaginary Axis (seconds-1)




                                                 1

                                                 0

                                                 -1

                                                 -2

                                                 -3

                                                 -4

                                                 -5
                                                  -7   -6   -5    -4       -3       -2        -1   0         1         2
                                                                                         -1
                                                                       Real Axis (seconds )
CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                                                                                              AGOSTO DE 2012
Acción de control proporcional

  La acción proporcional es la acción de control
  lineal más importante.
  Como ventajas se pueden mencionar:
        Simplicidad, requiere el cálculo de un solo parámetro
        Proporciona buena estabilidad
        Responde muy rápido
  Como desventajas:
        La falta de inmunidad al ruido
        Error en estado estacionario
        Posibilidad de producir oscilaciones en la variable
         controlada en sistemas de segundo orden
CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                     AGOSTO DE 2012
ACCIÓN DE CONTROL
     INTEGRAL

CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II   AGOSTO DE 2012
Acción de control integral

   También llamada control de reajuste (reset)
   En un controlador con acción de control integral,
    el valor de la salida del controlador u(t) se
    cambia a una razón proporcional a la señal de
    error e(t). Es decir,




  en donde Ki es una constante ajustable.
CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                     AGOSTO DE 2012
Acción de control integral

   Cuando el error comienza el área se incrementa
    a una razón regular, la salida del controlador
    también se debe incrementar.
   La salida en el tiempo es proporcional a la
    acumulación de los efectos de los errores
    pasados




CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                     AGOSTO DE 2012
Acción de control integral

  La función de transferencia del controlador integral
  es:




  Como se observa el controlador integral agrega un
  polo en el origen, con lo cual el sistema se vuelve
  menos estable

CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                     AGOSTO DE 2012
Acción de control integral

   En cualquier control la acción proporcional es la
    más importante y se suele poner las distintas
    constantes en función de la ganancia
    proporcional kp, de esta forma se define a la
    constante ki como:

                                           𝐾𝑝
                                      𝐾𝑖 =
                                           𝑇𝑖

   𝑇𝑖 es la constante de tiempo integral

CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                     AGOSTO DE 2012
Ejemplo en Simulink

   Considere el siguiente sistema:


                                                           𝐾𝑝
                                                      𝐾𝑖 =
                                                           𝑇𝑖



  La función de trasferencia de la planta es:



  Implemente el sistema en Simulink y analice el
  sistema para diferentes valores de Ki
CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                    AGOSTO DE 2012
Ejemplo en Simulink




CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                   AGOSTO DE 2012
Ejemplo en Simulink

   Ki=1                                  Ki=5




  Ki=20


CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                   AGOSTO DE 2012
Ejemplo en Simulink

   Efecto de los disturbios

  Implemente en simulink el siguiente sistema de
  control




  A los 8 segundos se aplica un disturbio constante
  de amplitud 0,5. Analice el efecto del disturbio
CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                   AGOSTO DE 2012
Ejemplo en Simulink




CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                   AGOSTO DE 2012
Acción de control integral


   Ventajas

        Elimina error en estado estacionario


   Desventajas

        Respuesta más oscilatoria
        La respuesta es más lenta


CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                     AGOSTO DE 2012
ACCIÓN DE CONTROL
     PROPORCIONAL-INTEGRAL PI

CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II   AGOSTO DE 2012
Acción de control proporcional-integral PI

  La acción de control esta definida por la siguiente
  ecuación




  Donde Kp es la ganancia proporcional y Ti se
  denomina tiempo integral.




CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II          AGOSTO DE 2012
Acción de control proporcional-integral PI




  La función de transferencia del controlador es




CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II           AGOSTO DE 2012
Acción de control proporcional-integral PI




CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II          AGOSTO DE 2012
Ejemplo en Simulink

 Considere el siguiente sistema:




La función de trasferencia de la planta es:



Implemente el sistema en Simulink.

CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                   AGOSTO DE 2012
Ejemplo de Simulink




  1. Analice el sistema para diferentes valores
     de Ti. Asuma Kp=0,9
  2. Analice el sistema para diferentes valores
     de Kp. Asuma 1/Ti=5
CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                   AGOSTO DE 2012
Ejemplo de Simulink

                                1/Ti=0
                                                         1/Ti=0,5




                                1/Ti=2                  1/Ti=10




CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                   AGOSTO DE 2012
Ejemplo de Simulink



    Kp=10      Kp=5                   Kp=0,9




CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                   AGOSTO DE 2012
Ejemplo 2 de Simulink

   Implemente el siguiente sistema de control en
    Simulink




   Entrada es un paso unitario. A los 8 segundos
    hay un disturbio constante de amplitud 0,5
  Analice el comportamiento del sistema ante el
  disturbio
CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                   AGOSTO DE 2012
Ejemplo 2 de Simulink




CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                   AGOSTO DE 2012
ACCIÓN DE CONTROL
     PROPORCIONAL-DERIVATIVA
     PD
CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II   AGOSTO DE 2012
Acción de control proporcional-
                             derivativa PD
  La acción de control de un controlador
  proporcional-derivativa (PD) se define mediante:




  donde Kp es la ganancia proporcional y Td es una
  constante denominada tiempo derivativo.


CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II              AGOSTO DE 2012
Acción de control proporcional-
                             derivativa PD
   La función de transferencia es:




CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II              AGOSTO DE 2012
Acción de control proporcional-
                             derivativa PD




CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II              AGOSTO DE 2012
Ejemplo en Simulink

 Considere el siguiente sistema:




La función de trasferencia de la planta es:



Implemente el sistema en Simulink.

CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                   AGOSTO DE 2012
Ejemplo en Simulink




   Con Kp=2, varíe el valor de Td (0 0.5 1 …)

CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                   AGOSTO DE 2012
Ejemplo en Simulink




                          Kd=0
                       Kd=0,5

                            Kd=1




CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                   AGOSTO DE 2012
Ejemplo 2 de Simulink

   Implemente el siguiente sistema de control en
    Simulink




   Entrada es un paso unitario. A los 8 segundos
    hay un disturbio constante de amplitud 0,5
  Analice el comportamiento del sistema ante el
  disturbio
CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                   AGOSTO DE 2012
Ejemplo 2 de Simulink




CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                   AGOSTO DE 2012
Acción de control proporcional-
                             derivativa PD
   La desventaja de la acción derivativa es de que
    amplifica las señales de ruido y puede provocar
    un efecto de saturación en el actuador



   La acción de control derivativa no se usa nunca
    sola, debido a que es eficaz durante periodos
    transitorios



CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II              AGOSTO DE 2012
ACCIÓN DE CONTROL
     PROPORCIONAL-INTEGRAL-
     DERIVATIVO PID
CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II   AGOSTO DE 2012
Acción de control proporcional-
                         integral-derivativo PID
   La combinación de una acción de control
    proporcional, una acción de control integral y
    una acción de control derivativa se denomina
    acción de control proporcional-integral-derivativa
    (PID).

   Esta acción combinada tiene las ventajas de
    cada una de las tres acciones de control
    individuales.


CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II              AGOSTO DE 2012
Acción de control proporcional-
                         integral-derivativo PID
  La ecuación de un controlador PID es:




  en donde Kp es la ganancia proporcional, Ti es el
  tiempo integral y Td es el tiempo derivativo.




CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II              AGOSTO DE 2012
Acción de control proporcional-
                         integral-derivativo PID
   la función de transferencia es




CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II              AGOSTO DE 2012
Acción de control proporcional-
                         integral-derivativo PID




CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II              AGOSTO DE 2012
Acción de control proporcional-
                         integral-derivativo PID


  Resumiendo se puede decir que:

   El control proporcional actúa sobre el tamaño
    del error.
   El control integral rige el tiempo para corregir el
    error
   El control derivativo le brinda la rapidez a la
    actuación.

CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II              AGOSTO DE 2012
Ejemplo en Simulink

 Considere el siguiente sistema:




La función de trasferencia de la planta es:

Implemente el sistema en Simulink. Kp=2,
1/Ti=0,5 y Td=0,4.
CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                   AGOSTO DE 2012
Ejemplo en Simulink




   Varié los parámetros y observe que sucede
    con la salida

CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                   AGOSTO DE 2012
Ejemplo en Simulink

   Efectos de los incrementos:




CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II                   AGOSTO DE 2012
CPI2 clase 4   parte 1 -  Acciones de control

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

004. diseño de circuitos neumaticos metodo cascada
004. diseño de circuitos neumaticos metodo cascada004. diseño de circuitos neumaticos metodo cascada
004. diseño de circuitos neumaticos metodo cascadaguelo
 
Maquinas Eléctricas sincronas o sincrónicas - Universidad Nacional de Loja
Maquinas Eléctricas sincronas o sincrónicas - Universidad Nacional de LojaMaquinas Eléctricas sincronas o sincrónicas - Universidad Nacional de Loja
Maquinas Eléctricas sincronas o sincrónicas - Universidad Nacional de LojaUniversidad Nacional de Loja
 
Sistemas de primer orden, segundo orden y orden superior
Sistemas de primer orden,  segundo orden y orden superiorSistemas de primer orden,  segundo orden y orden superior
Sistemas de primer orden, segundo orden y orden superiorMichelleAlejandroLeo
 
Fluidsim
FluidsimFluidsim
Fluidsimlgo0013
 
Electroneumática y Neumática: ejercicios básicos en fluidsim
Electroneumática y Neumática: ejercicios básicos en fluidsimElectroneumática y Neumática: ejercicios básicos en fluidsim
Electroneumática y Neumática: ejercicios básicos en fluidsimSANTIAGO PABLO ALBERTO
 
Tiristores, características, aplicaciones y funcionamiento.
Tiristores, características, aplicaciones y funcionamiento.Tiristores, características, aplicaciones y funcionamiento.
Tiristores, características, aplicaciones y funcionamiento.J Luis Salguero Fioratti
 
Orden superior
Orden superiorOrden superior
Orden superiorUNEFA
 
Cuaderno 1 neumatica
Cuaderno 1 neumaticaCuaderno 1 neumatica
Cuaderno 1 neumaticaandogon
 
Sistema control onoff
Sistema control onoffSistema control onoff
Sistema control onoffSalvador-UNSA
 
Sistemas de control
Sistemas de controlSistemas de control
Sistemas de controltoni
 
Sistemas de control de lazo abierto y lazo cerrado
Sistemas de control de lazo abierto y lazo cerrado Sistemas de control de lazo abierto y lazo cerrado
Sistemas de control de lazo abierto y lazo cerrado sistemasdinamicos2014
 
Neumatica informe terminado
Neumatica informe terminadoNeumatica informe terminado
Neumatica informe terminadoELVIS ORTEGA
 
Ciclo Rankine con Recalentamiento
Ciclo Rankine con RecalentamientoCiclo Rankine con Recalentamiento
Ciclo Rankine con RecalentamientoItamar Bernal
 

La actualidad más candente (20)

004. diseño de circuitos neumaticos metodo cascada
004. diseño de circuitos neumaticos metodo cascada004. diseño de circuitos neumaticos metodo cascada
004. diseño de circuitos neumaticos metodo cascada
 
Diagrama de bode
Diagrama de bodeDiagrama de bode
Diagrama de bode
 
Maquinas Eléctricas sincronas o sincrónicas - Universidad Nacional de Loja
Maquinas Eléctricas sincronas o sincrónicas - Universidad Nacional de LojaMaquinas Eléctricas sincronas o sincrónicas - Universidad Nacional de Loja
Maquinas Eléctricas sincronas o sincrónicas - Universidad Nacional de Loja
 
Informe final temporizadores
Informe final temporizadoresInforme final temporizadores
Informe final temporizadores
 
Sistemas de primer orden, segundo orden y orden superior
Sistemas de primer orden,  segundo orden y orden superiorSistemas de primer orden,  segundo orden y orden superior
Sistemas de primer orden, segundo orden y orden superior
 
Fluidsim
FluidsimFluidsim
Fluidsim
 
Electroneumática y Neumática: ejercicios básicos en fluidsim
Electroneumática y Neumática: ejercicios básicos en fluidsimElectroneumática y Neumática: ejercicios básicos en fluidsim
Electroneumática y Neumática: ejercicios básicos en fluidsim
 
Circuitos electroneumaticos
Circuitos electroneumaticosCircuitos electroneumaticos
Circuitos electroneumaticos
 
Ejemplos de lazo abierto
Ejemplos de lazo abiertoEjemplos de lazo abierto
Ejemplos de lazo abierto
 
Sistemas control
Sistemas controlSistemas control
Sistemas control
 
Tiristores, características, aplicaciones y funcionamiento.
Tiristores, características, aplicaciones y funcionamiento.Tiristores, características, aplicaciones y funcionamiento.
Tiristores, características, aplicaciones y funcionamiento.
 
Orden superior
Orden superiorOrden superior
Orden superior
 
Cuaderno 1 neumatica
Cuaderno 1 neumaticaCuaderno 1 neumatica
Cuaderno 1 neumatica
 
Sistema control onoff
Sistema control onoffSistema control onoff
Sistema control onoff
 
Sistemas de control
Sistemas de controlSistemas de control
Sistemas de control
 
Practicas logix-pro-rs500
Practicas logix-pro-rs500Practicas logix-pro-rs500
Practicas logix-pro-rs500
 
Tabla pt100
Tabla pt100Tabla pt100
Tabla pt100
 
Sistemas de control de lazo abierto y lazo cerrado
Sistemas de control de lazo abierto y lazo cerrado Sistemas de control de lazo abierto y lazo cerrado
Sistemas de control de lazo abierto y lazo cerrado
 
Neumatica informe terminado
Neumatica informe terminadoNeumatica informe terminado
Neumatica informe terminado
 
Ciclo Rankine con Recalentamiento
Ciclo Rankine con RecalentamientoCiclo Rankine con Recalentamiento
Ciclo Rankine con Recalentamiento
 

Similar a CPI2 clase 4 parte 1 - Acciones de control

CPI2 clase 4 - PARTE 2- Análisis y diseño de sistemas con Matlab y Simulink
CPI2 clase 4 - PARTE 2- Análisis y diseño de sistemas con Matlab y SimulinkCPI2 clase 4 - PARTE 2- Análisis y diseño de sistemas con Matlab y Simulink
CPI2 clase 4 - PARTE 2- Análisis y diseño de sistemas con Matlab y SimulinkBlogsalDescubierto
 
Practica pid labview
Practica pid labviewPractica pid labview
Practica pid labviewPablo Lopez
 
Un controlador PID (Proporcional, Integral, Derivativo) o dispositivo de cont...
Un controlador PID (Proporcional, Integral, Derivativo) o dispositivo de cont...Un controlador PID (Proporcional, Integral, Derivativo) o dispositivo de cont...
Un controlador PID (Proporcional, Integral, Derivativo) o dispositivo de cont...GerardoRodrguezBarra
 
Control de motor con potenciometros (arduino)
Control de motor con potenciometros (arduino)Control de motor con potenciometros (arduino)
Control de motor con potenciometros (arduino)Mario Espinosa
 
Trabajo hc
Trabajo hcTrabajo hc
Trabajo hchnmb3rto
 
Instructivo del PID
Instructivo del PIDInstructivo del PID
Instructivo del PIDmonicammmr
 
métodos de sintonización de controladores P, PI, PD, PID.
métodos de sintonización de  controladores P, PI, PD, PID.métodos de sintonización de  controladores P, PI, PD, PID.
métodos de sintonización de controladores P, PI, PD, PID.Alejandro Flores
 
72488576 analisis-dinamico-de-un-controlador
72488576 analisis-dinamico-de-un-controlador72488576 analisis-dinamico-de-un-controlador
72488576 analisis-dinamico-de-un-controladorMACLAB
 
Ingeniera de control: Acciones básicas de control estabilidad
Ingeniera de control: Acciones básicas de control estabilidad Ingeniera de control: Acciones básicas de control estabilidad
Ingeniera de control: Acciones básicas de control estabilidad SANTIAGO PABLO ALBERTO
 
Trabajo hc
Trabajo hcTrabajo hc
Trabajo hchnmb3rto
 
Acciones de control
Acciones de controlAcciones de control
Acciones de controlUNEFA
 

Similar a CPI2 clase 4 parte 1 - Acciones de control (20)

CPI2 clase 4 - PARTE 2- Análisis y diseño de sistemas con Matlab y Simulink
CPI2 clase 4 - PARTE 2- Análisis y diseño de sistemas con Matlab y SimulinkCPI2 clase 4 - PARTE 2- Análisis y diseño de sistemas con Matlab y Simulink
CPI2 clase 4 - PARTE 2- Análisis y diseño de sistemas con Matlab y Simulink
 
CPI1- CLASE 3
CPI1- CLASE 3CPI1- CLASE 3
CPI1- CLASE 3
 
Practica pid labview
Practica pid labviewPractica pid labview
Practica pid labview
 
Un controlador PID (Proporcional, Integral, Derivativo) o dispositivo de cont...
Un controlador PID (Proporcional, Integral, Derivativo) o dispositivo de cont...Un controlador PID (Proporcional, Integral, Derivativo) o dispositivo de cont...
Un controlador PID (Proporcional, Integral, Derivativo) o dispositivo de cont...
 
Control de motor con potenciometros (arduino)
Control de motor con potenciometros (arduino)Control de motor con potenciometros (arduino)
Control de motor con potenciometros (arduino)
 
Trabajo hc
Trabajo hcTrabajo hc
Trabajo hc
 
CPI2 - Clase 3
CPI2 - Clase 3CPI2 - Clase 3
CPI2 - Clase 3
 
Instructivo del PID
Instructivo del PIDInstructivo del PID
Instructivo del PID
 
Control Discreto
Control DiscretoControl Discreto
Control Discreto
 
métodos de sintonización de controladores P, PI, PD, PID.
métodos de sintonización de  controladores P, PI, PD, PID.métodos de sintonización de  controladores P, PI, PD, PID.
métodos de sintonización de controladores P, PI, PD, PID.
 
Pid
PidPid
Pid
 
Pid
PidPid
Pid
 
PID control
PID controlPID control
PID control
 
72488576 analisis-dinamico-de-un-controlador
72488576 analisis-dinamico-de-un-controlador72488576 analisis-dinamico-de-un-controlador
72488576 analisis-dinamico-de-un-controlador
 
Ingeniera de control: Acciones básicas de control estabilidad
Ingeniera de control: Acciones básicas de control estabilidad Ingeniera de control: Acciones básicas de control estabilidad
Ingeniera de control: Acciones básicas de control estabilidad
 
Diseño de un controlador pid
Diseño de un controlador pidDiseño de un controlador pid
Diseño de un controlador pid
 
Trabajo hc
Trabajo hcTrabajo hc
Trabajo hc
 
Acciones de control
Acciones de controlAcciones de control
Acciones de control
 
Controlador PID
Controlador PIDControlador PID
Controlador PID
 
Control Multifrecuencia
Control MultifrecuenciaControl Multifrecuencia
Control Multifrecuencia
 

CPI2 clase 4 parte 1 - Acciones de control

  • 1. Control de procesos industriales II ACCIONES DE CONTROL Ing. Ángela Bravo Sánchez M.Sc
  • 2. Métodos de Control Clásico Un controlador automático compara el valor real de la salida de una planta con la entrada de referencia (el valor deseado), determina la desviación y produce una señal de control que reducirá la desviación a cero o a un valor pequeño. La manera en la cual el controlador automático produce la señal de control se denomina acción de control. CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 3. CONTROL PROPORCIONAL CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 4. Acción de control proporcional  Para un controlador con acción de control proporcional, la relación entre la salida del controlador u(t) y la señal de error e(t) es: “la acción de control es proporcional a la señal de error” CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 5. Acción de control proporcional La función de transferencia es: El diagrama en bloques es: CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 6. Definición: Error en estado estacionario  Considere un sistema retroalimentado  El error en estado estacionario es CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 7. Acción de control proporcional  Entrada escalón de magnitud R1: * La constante de posición Kp se define como: * * Entonces: * CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 8. Ejercicio en Matlab/Simulink Considere un sistema de control con el siguiente diagrama en bloques: La señal de entrada R(s) es un paso de amplitud 10: La función de transferencia G(s) es: Implemente el sistema en Simulink con un control proporcional. Simule para varios valores de ganancia y analice el comportamiento de la respuesta (Mp y ess) CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 9. Ejercicio en Matlab/Simulink  Que sucede con la respuesta del sistema al aumentar la ganancia Kp  Cómo afecta en el ess?  Cómo afecta en el Mp? CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 10. Ejercicio en Matlab/Simulink  K=1 Error en estado estacionario * * CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 11. Ejercicio en Matlab/Simulink  K=1 Transitorio CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 12. Ejercicio en Matlab/Simulink  K=10 * * CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 13. Ejercicio en Matlab/Simulink  K=10 Transitorio CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 14. Ejercicio en Matlab/Simulink  Si ahora deseamos un ess = 5%, es decir: para una entrada de magnitud 10 el ess= 0,5  Determinar la ganancia K necesaria para obtenerlo * * * * CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 15. Ejercicio en Matlab/Simulink  K=38 Transitorio CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 16. Acción de control proporcional  El aumento de la ganancia del control proporcional permite reducir el error en estado estacionario  Sin embargo, al aumentar este valor, la respuesta del sistema se vuelve oscilatoria CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 17. EJERCICIO  Determinar el rango de valores de K para que el sistema sea estable  Por los siguientes métodos:  Lugar de las raíces  Routh-Hurwitz CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 18. EJERCICIO  Función de transferencia lazo cerrado CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 19. Criterio de Routh-Hurwitz  Polinomio: =0  Tabla de Routh-Hurwitz es Para que el sistema sea estable, K debe pertenecer al intervalo (0,6). CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 20. Lugar de las raíces num=[1]; den=conv([1 1 0],[1 2]) G=tf(num,den) rlocus(G) Root Locus 5 System: G 4 Gain: 6.63 Pole: 0.0287 + 1.47i 3 Damping: -0.0195 Overshoot (%): 106 2 Frequency (rad/s): 1.47 Imaginary Axis (seconds-1) 1 0 -1 -2 -3 -4 -5 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 -1 Real Axis (seconds ) CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 21. Acción de control proporcional La acción proporcional es la acción de control lineal más importante. Como ventajas se pueden mencionar:  Simplicidad, requiere el cálculo de un solo parámetro  Proporciona buena estabilidad  Responde muy rápido Como desventajas:  La falta de inmunidad al ruido  Error en estado estacionario  Posibilidad de producir oscilaciones en la variable controlada en sistemas de segundo orden CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 22. ACCIÓN DE CONTROL INTEGRAL CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 23. Acción de control integral  También llamada control de reajuste (reset)  En un controlador con acción de control integral, el valor de la salida del controlador u(t) se cambia a una razón proporcional a la señal de error e(t). Es decir, en donde Ki es una constante ajustable. CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 24. Acción de control integral  Cuando el error comienza el área se incrementa a una razón regular, la salida del controlador también se debe incrementar.  La salida en el tiempo es proporcional a la acumulación de los efectos de los errores pasados CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 25. Acción de control integral La función de transferencia del controlador integral es: Como se observa el controlador integral agrega un polo en el origen, con lo cual el sistema se vuelve menos estable CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 26. Acción de control integral  En cualquier control la acción proporcional es la más importante y se suele poner las distintas constantes en función de la ganancia proporcional kp, de esta forma se define a la constante ki como: 𝐾𝑝 𝐾𝑖 = 𝑇𝑖 𝑇𝑖 es la constante de tiempo integral CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 27. Ejemplo en Simulink  Considere el siguiente sistema: 𝐾𝑝 𝐾𝑖 = 𝑇𝑖 La función de trasferencia de la planta es: Implemente el sistema en Simulink y analice el sistema para diferentes valores de Ki CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 28. Ejemplo en Simulink CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 29. Ejemplo en Simulink  Ki=1 Ki=5 Ki=20 CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 30. Ejemplo en Simulink  Efecto de los disturbios Implemente en simulink el siguiente sistema de control A los 8 segundos se aplica un disturbio constante de amplitud 0,5. Analice el efecto del disturbio CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 31. Ejemplo en Simulink CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 32. Acción de control integral  Ventajas  Elimina error en estado estacionario  Desventajas  Respuesta más oscilatoria  La respuesta es más lenta CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 33. ACCIÓN DE CONTROL PROPORCIONAL-INTEGRAL PI CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 34. Acción de control proporcional-integral PI La acción de control esta definida por la siguiente ecuación Donde Kp es la ganancia proporcional y Ti se denomina tiempo integral. CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 35. Acción de control proporcional-integral PI La función de transferencia del controlador es CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 36. Acción de control proporcional-integral PI CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 37. Ejemplo en Simulink  Considere el siguiente sistema: La función de trasferencia de la planta es: Implemente el sistema en Simulink. CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 38. Ejemplo de Simulink 1. Analice el sistema para diferentes valores de Ti. Asuma Kp=0,9 2. Analice el sistema para diferentes valores de Kp. Asuma 1/Ti=5 CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 39. Ejemplo de Simulink 1/Ti=0 1/Ti=0,5 1/Ti=2 1/Ti=10 CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 40. Ejemplo de Simulink Kp=10 Kp=5 Kp=0,9 CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 41. Ejemplo 2 de Simulink  Implemente el siguiente sistema de control en Simulink  Entrada es un paso unitario. A los 8 segundos hay un disturbio constante de amplitud 0,5 Analice el comportamiento del sistema ante el disturbio CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 42. Ejemplo 2 de Simulink CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 43. ACCIÓN DE CONTROL PROPORCIONAL-DERIVATIVA PD CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 44. Acción de control proporcional- derivativa PD La acción de control de un controlador proporcional-derivativa (PD) se define mediante: donde Kp es la ganancia proporcional y Td es una constante denominada tiempo derivativo. CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 45. Acción de control proporcional- derivativa PD  La función de transferencia es: CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 46. Acción de control proporcional- derivativa PD CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 47. Ejemplo en Simulink  Considere el siguiente sistema: La función de trasferencia de la planta es: Implemente el sistema en Simulink. CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 48. Ejemplo en Simulink  Con Kp=2, varíe el valor de Td (0 0.5 1 …) CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 49. Ejemplo en Simulink Kd=0 Kd=0,5 Kd=1 CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 50. Ejemplo 2 de Simulink  Implemente el siguiente sistema de control en Simulink  Entrada es un paso unitario. A los 8 segundos hay un disturbio constante de amplitud 0,5 Analice el comportamiento del sistema ante el disturbio CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 51. Ejemplo 2 de Simulink CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 52. Acción de control proporcional- derivativa PD  La desventaja de la acción derivativa es de que amplifica las señales de ruido y puede provocar un efecto de saturación en el actuador  La acción de control derivativa no se usa nunca sola, debido a que es eficaz durante periodos transitorios CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 53. ACCIÓN DE CONTROL PROPORCIONAL-INTEGRAL- DERIVATIVO PID CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 54. Acción de control proporcional- integral-derivativo PID  La combinación de una acción de control proporcional, una acción de control integral y una acción de control derivativa se denomina acción de control proporcional-integral-derivativa (PID).  Esta acción combinada tiene las ventajas de cada una de las tres acciones de control individuales. CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 55. Acción de control proporcional- integral-derivativo PID La ecuación de un controlador PID es: en donde Kp es la ganancia proporcional, Ti es el tiempo integral y Td es el tiempo derivativo. CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 56. Acción de control proporcional- integral-derivativo PID  la función de transferencia es CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 57. Acción de control proporcional- integral-derivativo PID CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 58. Acción de control proporcional- integral-derivativo PID Resumiendo se puede decir que:  El control proporcional actúa sobre el tamaño del error.  El control integral rige el tiempo para corregir el error  El control derivativo le brinda la rapidez a la actuación. CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 59. Ejemplo en Simulink  Considere el siguiente sistema: La función de trasferencia de la planta es: Implemente el sistema en Simulink. Kp=2, 1/Ti=0,5 y Td=0,4. CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 60. Ejemplo en Simulink  Varié los parámetros y observe que sucede con la salida CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012
  • 61. Ejemplo en Simulink  Efectos de los incrementos: CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES II AGOSTO DE 2012