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UPEMOR – Electrónica y Telecomunicaciones – IET 6° A
EP.19 - Reporte de Investigación 6:
Investigar los métodos de sintonización de
controladores P, PI, PD, PID.
Ingeniería de control – Dr. Cornelio Morales Morales
Fermin Alejandro Flores Reyes – FRFO131254
10/08/2015
1
Objetivo.
Investigar los métodos de sintonización de los controladores P, PI, PD, PID
Marco Teórico.
Los miembros de la familia de controladores PID, incluyen tres acciones: proporcional (P),
integral (I) y derivativa (D). Estos controladores son los denominados P, I, PI, PD y PID.
Consideremos un lazo de control de una entrada y una salida (SISO) de un grado de
libertad (Figura 1).
• P: acción de control proporcional, da una salida del controlador que es proporcional al
error, es decir: u(t) = KP. e(t) , que descrita desde su función transferencia queda:
Cp(s) = Kp (1)
• I: acción de control integral: da una salida del controlador que es proporcional al error
acumulado, lo que implica que es un modo de controlar lento.
0
(t) ( )d ( )
t
i
i i
K
u K e C s
s
   (2)
• PI: acción de control proporcional-integral, se define mediante
0
(t) ( ) ( )d
t
p
Kp
u K e t e
Ti
    (3)
Donde Ti se denomina tiempo integral y es quien ajusta la acción integral. La función de
transferencia resulta:
1
( ) 1PI p
i
C S K
T s
 
  
 
(4)
Con un control proporcional, es necesario que exista error para tener una acción de
control distinto de cero. Con acción integral, un error pequeño positivo siempre nos dará
2
una acción de control creciente, y si fuera negativo la señal de control será decreciente.
Este razonamiento sencillo nos muestra que el error en régimen permanente será siempre
cero. Muchos controladores industriales tienen solo acción PI. Se puede demostrar que un
control PI es adecuado para todos los procesos donde la dinámica es esencialmente de
primer orden. Lo que puede demostrarse en forma sencilla, por ejemplo, mediante un
ensayo al escalón.
• PD: acción de control proporcional-derivativa, se define mediante:
Donde Td es una constante de denominada tiempo derivativo. Esta acción tiene carácter
de previsión, lo que hace m as rápida la acción de control, aunque tiene la desventaja ´
importante que amplifica las señales de ruido y puede provocar saturación en el actuador.
La acción de control derivativa nunca se utiliza por sı sola, debido a que solo es eficaz
durante periodos transitorios. La función transferencia de un controlador PD resulta:
( )
(t) ( )p p d
de t
u K e t K T
dt
  (5)
Donde Td es una constante de denominada tiempo derivativo. Esta acción tiene carácter
de previsión, lo que hace mas rápida la acción de control, aunque tiene la desventaja
´importante que amplifica las señales de ruido y puede provocar saturación en el
actuador. La acción de control derivativa nunca se utiliza por sı sola, debido a que solo es
eficaz durante periodos transitorios. La función transferencia de un controlador PD
resulta:
C (s) ( )PD p p dK e t sK T  (6)
Cuando una acción de control derivativa se agrega a un controlador proporcional, permite
obtener un controlador de alta sensibilidad, es decir que responde a la velocidad del
cambio del error y produce una corrección significativa antes de que la ´ magnitud del
error se vuelva demasiado grande. Aunque el control derivativo no afecta en forma
directa al error ea estado estacionario, añade amortiguamiento al sistema y, por tanto,
permite un valor mas grande que la ganancia K, lo cual provoca ´ una mejora en la
precisión en estado estable.
• PID: acción de control proporcional-integral-derivativa, esta acción combinada reúne
las ventajas de cada una de las tres acciones de control individuales. La ecuación de un
controlador con esta acción combinada se obtiene mediante:
3
0
( )
(t) ( ) ( )d
t
p p d
Kp de t
u K e t e K T
Ti dt
    (7)
y su función transferencia resulta:
1
(s) K 1PID p d
i
C T s
T s
 
   
 
(8)
Métodos clásicos de ajuste de Ziegler and Nichols
El Método de Oscilación o Método de Respuesta en Frecuencia y el Método Basado en la
Curva Reacción o Método de Respuesta al Escalón. El primero se basa en un lazo de
control solo con ´ ganancia proporcional y de acuerdo a la ganancia utilizada para que el
sistema empiece a oscilar y al periodo de esas oscilaciones, podemos establecer las
ganancias del controlador PID. El otro método se resume en ensayar al sistema a lazo
abierto con un escalón unitario, se calculan algunos parámetros, como la máxima
pendiente de la curva y el retardo, y con ellos establecemos las ganancias del controlador
PID. Estos métodos fueron propuestos por Ziegler y Nichols (Z-N) en 1942, quienes se
basaron en la práctica para desarrollarlos.
Método de Oscilación
Lazo cerrado solo con ganancia proporcional
Este procedimiento es valido solo para plantas estables a lazo abierto y se lleva a cabo
siguiendo los siguientes pasos:
1. Utilizando solo control proporcional, comenzando con un valor de ganancia pequeño,
incrementar la ganancia hasta que el lazo comience a oscilar. Notar que se requieren
oscilaciones lineales y que estas deben ser observadas en la salida del controlador.
2. Registrar la ganancia crítica del controlador Kp = Kc y el periodo de oscilación de la ´
salida del controlador, Pc . (En el diagrama de Nyquist, corresponde a que KcG(jω) cruza el
punto (−1, 0) cuando Kp = Kc).
3. Ajustar los parámetros del controlador según la Tabla 1:
4
Tabla 1: Parámetros de ajuste (método de oscilación)
Dicha tabla fue obtenida por Ziegler y Nichols quienes buscaban una respuesta al escalón
de bajo amortiguamiento para plantas que puedan describirse satisfactoriamente por un
modelo de la forma:
0
0
0 0( ) , 0
1
s
o
K e
G s donde v
v s

 

(9)
Respuesta de la planta con ganancia crıtica
Método Basado en la Curva Reacción
Muchas plantas, pueden ser descriptas satisfactoriamente por el modelo:
0
0
0 0( ) , 0
1
s
o
K e
G s donde v
v s

 

(13)
5
Una versión cuantitativa lineal de este modelo puede ser obtenida mediante un
experimento a lazo abierto, utilizando el siguiente procedimiento:
1. Con la planta a lazo abierto, llevar a la planta a un punto de operación normal.
Digamos que la salida de la planta se estabiliza en y(t) = y0 para una entrada
constante u(t) = u0.
2. En el instante inicial t0, aplicar un cambio en la entrada escalón, desde u0 a u∞
esto debería ser en un rango de 10 al 20% de rango completo).
3. Registrar la salida hasta que se estabilice en el nuevo punto de operación.
Supongamos que la curva que se obtiene es la que se muestra en la Figura 5. Esta
curva se llama curva de reacción del proceso.
Calcular los parámetros del modelo de la siguiente forma:
0
0 0 1 0 0 2 1
0
; ;
y y
K t t v t t
y u



    

(14)
Figura 5: Respuesta al escalón de la planta
El modelo obtenido puede ser utilizado para varios métodos de ajuste de controladores
PID. Uno de estos también en fue propuesto por Ziegler y Nichols. El objetivo de diseño es
alcanzar un amortiguamiento tal que exista una relación de 4:1 para el primer y segundo
pico de la respuesta a una referencia escalón. Los parámetros sugeridos por Z-N son los
que se muestran en la Tabla 2.
6
Modificaciones de los esquemas de control PID
En los sistemas de control básicos vistos hasta ahora, si la entrada de referencia es un
escalón, debido a la presencia del termino derivativo en la acción de control, la variable
manipulada u(t) contendrá una función impulso (una delta). En un controlador PID real, en
lugar del término derivativo TDs emplearemos:
1
d
D
T s
s 
(15)
Donde D , denominada constante de tiempo derivativa, normalmente es elegida tal que
0.1 0.2D  . Cuanto más pequeña es D , mejor es la aproximación entre el término
“derivativo filtrado” de la Ecuación (15) y el “derivativo” Tds, es decir son iguales en el
limite:
0
p
PID
0
i
K ( )
lim u (t) = Kpe(t) + ( )
Td
t
p d
t
de t
e d K T
dt
 

 (16)
Con la inclusión de un polo evitamos utilizar acciones de control grandes en respuesta a
errores de control de alta frecuencia, tales como errores inducidos por cambios de
setpoint (referencia) o mediciones de ruido. El argumento clásico por el cual se elige
0D  es, además de asegurar un controlador propio, para atenuar ruido de alta
frecuencia. Casi todos los controladores industriales PID definen a D como una fracción
fija de Td, en lugar de tomarlo como un parámetro independiente de diseño.
7
Mapa
Conclusión
Al realizar este documento de investigación se obtuvo información acerca de los métodos
de sintonización de los controladores P, PI, PD, PID. Que son indispensables para la
implementación y desarrollo de un sistema de control.
Bibliografía
[1] K. Ogata, Ingeniería de control moderna, Pearson Educación, 2003.
[2] V. Mazzone, «Universidad Nacional de Quilmes,» 02 2002. [En línea]. Available:
http://www.eng.newcastle.edu.au/~jhb519/teaching/caut1/Apuntes/PID.pdf. [Último acceso:
10 08 2015].

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métodos de sintonización de controladores P, PI, PD, PID.

  • 1. UPEMOR – Electrónica y Telecomunicaciones – IET 6° A EP.19 - Reporte de Investigación 6: Investigar los métodos de sintonización de controladores P, PI, PD, PID. Ingeniería de control – Dr. Cornelio Morales Morales Fermin Alejandro Flores Reyes – FRFO131254 10/08/2015
  • 2. 1 Objetivo. Investigar los métodos de sintonización de los controladores P, PI, PD, PID Marco Teórico. Los miembros de la familia de controladores PID, incluyen tres acciones: proporcional (P), integral (I) y derivativa (D). Estos controladores son los denominados P, I, PI, PD y PID. Consideremos un lazo de control de una entrada y una salida (SISO) de un grado de libertad (Figura 1). • P: acción de control proporcional, da una salida del controlador que es proporcional al error, es decir: u(t) = KP. e(t) , que descrita desde su función transferencia queda: Cp(s) = Kp (1) • I: acción de control integral: da una salida del controlador que es proporcional al error acumulado, lo que implica que es un modo de controlar lento. 0 (t) ( )d ( ) t i i i K u K e C s s    (2) • PI: acción de control proporcional-integral, se define mediante 0 (t) ( ) ( )d t p Kp u K e t e Ti     (3) Donde Ti se denomina tiempo integral y es quien ajusta la acción integral. La función de transferencia resulta: 1 ( ) 1PI p i C S K T s        (4) Con un control proporcional, es necesario que exista error para tener una acción de control distinto de cero. Con acción integral, un error pequeño positivo siempre nos dará
  • 3. 2 una acción de control creciente, y si fuera negativo la señal de control será decreciente. Este razonamiento sencillo nos muestra que el error en régimen permanente será siempre cero. Muchos controladores industriales tienen solo acción PI. Se puede demostrar que un control PI es adecuado para todos los procesos donde la dinámica es esencialmente de primer orden. Lo que puede demostrarse en forma sencilla, por ejemplo, mediante un ensayo al escalón. • PD: acción de control proporcional-derivativa, se define mediante: Donde Td es una constante de denominada tiempo derivativo. Esta acción tiene carácter de previsión, lo que hace m as rápida la acción de control, aunque tiene la desventaja ´ importante que amplifica las señales de ruido y puede provocar saturación en el actuador. La acción de control derivativa nunca se utiliza por sı sola, debido a que solo es eficaz durante periodos transitorios. La función transferencia de un controlador PD resulta: ( ) (t) ( )p p d de t u K e t K T dt   (5) Donde Td es una constante de denominada tiempo derivativo. Esta acción tiene carácter de previsión, lo que hace mas rápida la acción de control, aunque tiene la desventaja ´importante que amplifica las señales de ruido y puede provocar saturación en el actuador. La acción de control derivativa nunca se utiliza por sı sola, debido a que solo es eficaz durante periodos transitorios. La función transferencia de un controlador PD resulta: C (s) ( )PD p p dK e t sK T  (6) Cuando una acción de control derivativa se agrega a un controlador proporcional, permite obtener un controlador de alta sensibilidad, es decir que responde a la velocidad del cambio del error y produce una corrección significativa antes de que la ´ magnitud del error se vuelva demasiado grande. Aunque el control derivativo no afecta en forma directa al error ea estado estacionario, añade amortiguamiento al sistema y, por tanto, permite un valor mas grande que la ganancia K, lo cual provoca ´ una mejora en la precisión en estado estable. • PID: acción de control proporcional-integral-derivativa, esta acción combinada reúne las ventajas de cada una de las tres acciones de control individuales. La ecuación de un controlador con esta acción combinada se obtiene mediante:
  • 4. 3 0 ( ) (t) ( ) ( )d t p p d Kp de t u K e t e K T Ti dt     (7) y su función transferencia resulta: 1 (s) K 1PID p d i C T s T s         (8) Métodos clásicos de ajuste de Ziegler and Nichols El Método de Oscilación o Método de Respuesta en Frecuencia y el Método Basado en la Curva Reacción o Método de Respuesta al Escalón. El primero se basa en un lazo de control solo con ´ ganancia proporcional y de acuerdo a la ganancia utilizada para que el sistema empiece a oscilar y al periodo de esas oscilaciones, podemos establecer las ganancias del controlador PID. El otro método se resume en ensayar al sistema a lazo abierto con un escalón unitario, se calculan algunos parámetros, como la máxima pendiente de la curva y el retardo, y con ellos establecemos las ganancias del controlador PID. Estos métodos fueron propuestos por Ziegler y Nichols (Z-N) en 1942, quienes se basaron en la práctica para desarrollarlos. Método de Oscilación Lazo cerrado solo con ganancia proporcional Este procedimiento es valido solo para plantas estables a lazo abierto y se lleva a cabo siguiendo los siguientes pasos: 1. Utilizando solo control proporcional, comenzando con un valor de ganancia pequeño, incrementar la ganancia hasta que el lazo comience a oscilar. Notar que se requieren oscilaciones lineales y que estas deben ser observadas en la salida del controlador. 2. Registrar la ganancia crítica del controlador Kp = Kc y el periodo de oscilación de la ´ salida del controlador, Pc . (En el diagrama de Nyquist, corresponde a que KcG(jω) cruza el punto (−1, 0) cuando Kp = Kc). 3. Ajustar los parámetros del controlador según la Tabla 1:
  • 5. 4 Tabla 1: Parámetros de ajuste (método de oscilación) Dicha tabla fue obtenida por Ziegler y Nichols quienes buscaban una respuesta al escalón de bajo amortiguamiento para plantas que puedan describirse satisfactoriamente por un modelo de la forma: 0 0 0 0( ) , 0 1 s o K e G s donde v v s     (9) Respuesta de la planta con ganancia crıtica Método Basado en la Curva Reacción Muchas plantas, pueden ser descriptas satisfactoriamente por el modelo: 0 0 0 0( ) , 0 1 s o K e G s donde v v s     (13)
  • 6. 5 Una versión cuantitativa lineal de este modelo puede ser obtenida mediante un experimento a lazo abierto, utilizando el siguiente procedimiento: 1. Con la planta a lazo abierto, llevar a la planta a un punto de operación normal. Digamos que la salida de la planta se estabiliza en y(t) = y0 para una entrada constante u(t) = u0. 2. En el instante inicial t0, aplicar un cambio en la entrada escalón, desde u0 a u∞ esto debería ser en un rango de 10 al 20% de rango completo). 3. Registrar la salida hasta que se estabilice en el nuevo punto de operación. Supongamos que la curva que se obtiene es la que se muestra en la Figura 5. Esta curva se llama curva de reacción del proceso. Calcular los parámetros del modelo de la siguiente forma: 0 0 0 1 0 0 2 1 0 ; ; y y K t t v t t y u          (14) Figura 5: Respuesta al escalón de la planta El modelo obtenido puede ser utilizado para varios métodos de ajuste de controladores PID. Uno de estos también en fue propuesto por Ziegler y Nichols. El objetivo de diseño es alcanzar un amortiguamiento tal que exista una relación de 4:1 para el primer y segundo pico de la respuesta a una referencia escalón. Los parámetros sugeridos por Z-N son los que se muestran en la Tabla 2.
  • 7. 6 Modificaciones de los esquemas de control PID En los sistemas de control básicos vistos hasta ahora, si la entrada de referencia es un escalón, debido a la presencia del termino derivativo en la acción de control, la variable manipulada u(t) contendrá una función impulso (una delta). En un controlador PID real, en lugar del término derivativo TDs emplearemos: 1 d D T s s  (15) Donde D , denominada constante de tiempo derivativa, normalmente es elegida tal que 0.1 0.2D  . Cuanto más pequeña es D , mejor es la aproximación entre el término “derivativo filtrado” de la Ecuación (15) y el “derivativo” Tds, es decir son iguales en el limite: 0 p PID 0 i K ( ) lim u (t) = Kpe(t) + ( ) Td t p d t de t e d K T dt     (16) Con la inclusión de un polo evitamos utilizar acciones de control grandes en respuesta a errores de control de alta frecuencia, tales como errores inducidos por cambios de setpoint (referencia) o mediciones de ruido. El argumento clásico por el cual se elige 0D  es, además de asegurar un controlador propio, para atenuar ruido de alta frecuencia. Casi todos los controladores industriales PID definen a D como una fracción fija de Td, en lugar de tomarlo como un parámetro independiente de diseño.
  • 8. 7 Mapa Conclusión Al realizar este documento de investigación se obtuvo información acerca de los métodos de sintonización de los controladores P, PI, PD, PID. Que son indispensables para la implementación y desarrollo de un sistema de control. Bibliografía [1] K. Ogata, Ingeniería de control moderna, Pearson Educación, 2003. [2] V. Mazzone, «Universidad Nacional de Quilmes,» 02 2002. [En línea]. Available: http://www.eng.newcastle.edu.au/~jhb519/teaching/caut1/Apuntes/PID.pdf. [Último acceso: 10 08 2015].