3. INTRODUCCIÓN
Por medio de este trabajo se hará un análisis y se responderá a distintas incógnitas que
necesitan ser resueltas para el bienestar, y buen desarrollo de la librería, a continuación,
una breve explicación de los temas más importantes por ver y las pautas a tomar en cuenta
para su resolución;
Primeramente, el desarrollo de nuestro principal objetivo, en el que deseamos conocer y
definir las herramientas más necesarias a tener en cuenta en el análisis de estructuras de
datos y servicios de la nube, para que este sea un mejor apoyo en la toma de nuestras
decisiones para la organización.
Por medio de la creación de preguntas y decisiones estratégicas y sus posibles beneficios
para la misma, en donde veremos datos de suma relevancia como; el lenguaje de
programación, predicciones, adecuaciones, tipo de base de datos, tipo de servicio de la
nube y como punto final nuestras propias conclusiones.
4. OBJETIVO: Identificar las herramientas necesarias para el análisis; estructuras de
datos y servicios de la nube para desarrollar un modelo basado en Ciencia de
Datos como apoyo a la toma de decisiones para una organización
ACONTINUACIÓN LAS PREGUNTAS A RESPONDER;
¿Qué lenguaje de programación para ciencia de datos utilizaría para
realizar el análisis de datos de la Librería Iztaccíhuatl?
Utilizaríamos Python, ya que es un lenguaje de programación de uso general que
cuenta con una amplia gama de módulos específicos, es fácil de aprender y manejar
para quienes no conocen mucho y se están iniciando en la programación además de
ser un buen aliado en la automatización de procesos, (machine learning) y flujos de
ejecución, solamente tener como precaución los errores como; pasar un string como
un argumento a un método y el cuidado de su utilización para fines específicos de
análisis estadístico y de datos.
¿Qué predicciones se podrían obtener de los datos de la Librería
Iztaccíhuatl?
Algunas predicciones que podría obtener son;
1- El promedio de la clasificación de los libros,
2- Las diferentes editoriales existentes dentro de la librería y
3- El precio promedio de los libros para su venta.
¿Qué adecuaciones se podría hacer a los datos de la Librería
Iztaccíhuatl para poder realizar un análisis predictivo?
Se podría tratar de cuantificar más los datos exactos existentes en la librería, la
formulación de las preguntas o indicadores que queremos encontrar formulándolos
de manera más concisa, y el buen uso o manejo de los datos en de las aplicaciones
por usar para el correcto análisis de los datos.
5. ¿Qué tipo de base de datos se utilizaría para alojar los análisis de los datos
de la Librería Iztaccíhuatl?
NOSQL, ya que es buena en el almacenamiento de datos estructurados como no
estructurados de datos que requieren como por ejemplo porcentajes, asimismo es
fácilmente escalable, y ejecutable en sistemas distribuidos como la nube.
¿Qué tipo de servicio de la nube podría contratar la Librería
Iztaccíhuatl para alojar la información y el proyecto de ciencia de datos?
La librería podría contratar el servicio de nube híbrida para el alojamiento de la
información y el proyecto de ciencia de datos porque, este servicio puede combinar
los servicios de manera pública y privada, con el fin de almacenar datos delicados
o confidenciales de la organización de manera privada, pero que a la misma los
trabajadores de la librería puedan acceder a aplicaciones o recursos en la nube
pública para el registro, e información relevante para la compañía.
6. CONCLUCIONES
Hemos llegado al final de este trabajo de investigación, tratando de brindar una alternativa
o ideas para el mejor buen funcionamiento y desarrollo de la empresa por medio de las
distintas preguntas anteriormente vistas, y desarrollas. Debemos de saber que esta es una
tarea por la que se puede, y se debe de seguir trabajando para el buen futuro y
funcionamiento de la organización, tanto para detectar y mejorar anteriores fallos o
problemáticas de esta, y series determinables del funcionamiento presente de ella y el
futuro tanto si sigue con los mismos parámetros, o nuevos y renovados parámetros por
considerar.