La minería de datos se usa como herramienta en el sector empresarial para la extracción y análisis de datos ocultos, es una herramienta que permite conocer mejor el comportamiento del negocio, de los clientes y la competencia, al hacer visible el conocimiento latente en los repositorios de información que son enriquecidos y actualizados en los procesos de negocio. El tema de minería de datos está ligado al servicio, aportando muchas respuestas a qué es lo que está pasando en mercadeo y servicio. Si se trabaja adecuadamente la información que puede obtenerse con el proceso de minería de datos se pueden establecer cambios en servicios y mejorar las operaciones de la empresa. Hay muchas empresas que están en la vanguardia analizando los consumos de sus clientes y los resultados de sus actividades de negocio, parte de este segmento corresponde a las empresas con un alto volumen de clientes como universidades, centros comerciales, empresas de servicios públicos, supermercados y más, entendiendo que hay una fuente de conocimiento muy importante y que muchas respuestas están ahí en las bases de datos.

1. Seminario Taller
PRESENTACIÓN GENERAL.
La minería de datos se usa como herramienta en el sector empresarial para la extracción y análisis
de datos ocultos, es una herramienta que permite conocer mejor el comportamiento del negocio, de
los clientes y la competencia, al hacer visible el conocimiento latente en los repositorios de
informaciónqueson enriquecidosyactualizadosenlosprocesosdenegocio.
El tema de minería de datos está ligado al servicio, aportando muchas respuestas a qué es lo que
está pasando en mercadeo y servicio. Si se trabaja adecuadamente la información que puede
obtenerse con el proceso de minería de datos se pueden establecer cambios en servicios y mejorar
lasoperacionesdelaempresa.
Hay muchas empresas que están en la vanguardia analizando los consumos de sus clientes y los
resultados de sus actividades de negocio, parte de este segmento corresponde a las empresas con
un alto volumen de clientes como universidades, centros comerciales, empresas de servicios
públicos, supermercados y más, entendiendo que hay una fuente de conocimiento muy importante y
quemuchasrespuestasestánahíenlasbasesdedatos
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
ŸFormar en el desarrollo de proyectos de minería de datos
ŸCapacitar a los interesados en el uso de herramientas informáticas orientadas a la minería de
datos.
ŸAportar nuevas herramientas de gestión y análisis que permitan explotar la memoria
organizacional con el fin de generar valor en las empresas.
ŸExplorar las buenas prácticas en minería de datos por medio del desarrollo de laboratorios
experienciales
OBJETIVO GENERAL.
Formar y capacitar en el desarrollo de proyectos de minería de datos que incluyan actividades de
Business Inteligence y Data Warehouse, proporcionando nuevos conocimientos y herramientas de
gestión para el sector productivo de Manizales y Caldas, que les permitan generar valor desde el
desarrollodesusactividadesproductivasydenegocio.
(Business Inteligence and Data Warehouse)
MINERIA DE DATOS
FUNDACIÓN UNIVERSITARIA
DEL EJE CAFETERO

2. A QUIEN VA DIRIGIDO.
Ingeniero de Sistema y Estudiantes del Programa de Ingeniería de Sistemas.
CONTENIDO TEMÁTICO.
FUNDACIÓN UNIVERSITARIA
DEL EJE CAFETERO
Módulo Contenido
Introducción
· Conceptos generales sobre BI y DW ¿Qué son? Y ¿Qué no?
· Online Transactional Processing and Online Transactional Processing
· ETL (Extract, Transform and Load)
· Data Marts
ETL
· Estructuras de datos de las ETL
· Etapa por etapa ETL
· Planeación y diseño
· Mapa lógico de datos
· Construyendo el mapa lógico de datos
· Integración de recursos de datos heterogéneos
· Definiendo la calidad de los datos
· Definiendo objetivos
· Limpieza de entregable
· Detección de anomalías
· Diseño de las estructuras de datos – tablas de hechos y dimensiones
· Esquema de estrella y copo de nieve
· Estructura y granularidad de las dimensiones
· Plan de carga de las dimensiones
· Tamaños de dimensión
· Dimensiones de tiempo
· Dimensiones multivaluadas
· Tablas de Hechos (Estructura e Integridad referencial
· Transaccionalidad y almacenamiento de instantáneas en las tablas de
hechos
· Carga de tablas de hechos
Microsoft
Buinnes
Intelligence
· Componentes de la plataforma: BIDS y SSMS
· Instalación

3. CONTENIDO TEMÁTICO.
FUNDACIÓN UNIVERSITARIA
DEL EJE CAFETERO
Integration
service
· Montaje tablas de dimensiones y tablas de hechos
· Control del flujo de trabajo
· Flujo de datos
· Buenas prácticas
· Instalación y configuración
· Construcción de paquetes
· Carga de tablas
· Tratamiento de registros nuevos y modificados
· Gestión de flujo de datos
· Transformaciones de datos
· Actualización de datos
· Uso de buffer de datos
· Otros objetos fundamentales
· Configuración y despliegue de paquetes de datos
· Despliegue del paquete en el servidor
· Ejecución de los paquetes en el servidor
· Programando la ejecución de paquetes
Analysis
Services
· Introducción
· Instalación y configuración
· Conceptos básicos del cubo de datos
· Objetos de una base de datos de análisis service
· Construcción de cubos
· Procesamiento, modos de almacenamiento y agregaciones
· Miembros calculados

4. PLANTA DOCENTE
FUNDACIÓN UNIVERSITARIA
DEL EJE CAFETERO
Ingeniero Telemático Alejandro Gutiérrez Díaz
Estudios:
Ÿ Especialista en Redes y Telecomunicaciones
Ÿ Especialista en Gerencia Empresarial
Ÿ Maestrante de Administración de Negocios Internacionales (MBM)
Experiencia:
Ÿ Gerente Let Me Know S.A.S (www.letmeknow.com.co) empresa de gestión de conocimiento y e-
learning.
Ÿ Ingeniero de minería de datos e Inteligencia de Negocios Digitex Internacional; sobre
plataformas Sql Server y .Net, con gestión de proyectos guiada en PMBOK.
Ÿ Diseño y gestión de proyectos de desarrollo, para módulos del sistema de información
académico, además de otros proyectos informáticos asociados, como jefe de Oficina de
Admisiones y Registro Académico Universidad de Caldas; sobre plataformas Oracle y .Net, con
gestión de proyectos guiada en PMBOK.
Ÿ Director de programa de Tecnología de Sistemas Universidad de Caldas.
Ÿ Docente Ocasional para la Universidad de Caldas en Actividades Académicas de Basas de
Datos; ; sobre Postgres.
Ÿ Ingeniero soporte y desarrollo para Reactiva y Universidad de Caldas; sobre plataformas Oracle,
Postgres, MySql, Forms , Repots y JSP.
Ingeniero Electrónico Harvey Rodriguez Gil
Estudios:
ŸEspecialista en Gestión en Redes de Datos
Experiencia:
ŸResponsable de Seguridad Informática Digitex Internacional
ŸIngeniero de Sistemas Nivel II Digitex Internacional
ŸIngeniero de soporte en Linux

5. INFORMACION GENERAL
FUNDACIÓN UNIVERSITARIA
DEL EJE CAFETERO
MODALIDADES DE FINANCIACIÓN:
Helm Bank
Banco Pichincha
Efigas
Tarjetas de Crédito
Tarjeta Éxito
Tarjeta Falabella
DURACIÓN
45 presenciales y 15 virtuales (60 HORAS)
COSTOS
$ 400.000 Pesos
HORARIO
SÁBADOS 8:00 A.M - 1:00 P.M.