Una nueva metodología para vender más. Un modelo nuevo basado en el éxito de...
Poblacion_y_muestra.pdf
1.
2. Total de individuos, objetos o medidas que
poseen algunas características comunes y observables.
Subgrupo de una población
Muestra: Grupo representativo de la población. La muestra está parametrada por criterios
estadísticos (encuestas)
Muestra: Más flexible. Unidad de análisis no necesariamente representativa (grupos focales,
observación directa, entrevistas).
La aplicación de criterios estadísticos implica un proceso que conocemos como muestreo.
Haz clic en cada botón.
3. Total de individuos, objetos o medidas que
poseen algunas características comunes y observables.
Subgrupo de una población
Muestra: Grupo representativo de la población. La muestra está parametrada por criterios
estadísticos (encuestas)
Muestra: Más flexible. Unidad de análisis no necesariamente representativa (grupos focales,
observación directa, entrevistas).
La aplicación de criterios estadísticos implica un proceso que conocemos como muestreo.
Haz clic en cada botón.
• Todos los elementos de la población tienen
probabilidad de ser incluidos en la muestra.
• Permite la generalización o inferencia estadística.
• Tipos de muestra:
• Al azar
• Estratificado
• Conglomerado
4. Total de individuos, objetos o medidas que
poseen algunas características comunes y observables.
Subgrupo de una población
Muestra: Grupo representativo de la población. La muestra está parametrada por criterios
estadísticos (encuestas)
Muestra: Más flexible. Unidad de análisis no necesariamente representativa (grupos focales,
observación directa, entrevistas).
La aplicación de criterios estadísticos implica un proceso que conocemos como muestreo.
Haz clic en cada botón.
• No se conocen las probabilidades de selección de
cada individuo de ser incluido en la muestra.
• No permite generalizar o inferir estadísticamente.
• Tipos de muestra:
• Casual o accesible
• Intencional o de juicio
• De cuotas.
5. Todas las unidades tienen la misma
probabilidad de ser seleccionadas.
Para aplicar un estudio en el Campus Villa de la
UPC, sortearemos a una cantidad “x” de
estudiantes.
La población no es naturalmente
homogénea, sino que está conformada por
grupos. La investigación tiene interés
especial en estos grupos.
En el Campus Villa de la UPC, necesitamos
encuestar 60 estudiantes de Negocios, 40 de
Comunicaciones, 20 de Medicina, 15 de Derecho
y 15 de Música.
La población no es naturalmente
homogénea, sino que está conformada por
grupos. Sin embargo, estas diferencias no
son objeto de estudio de la investigación.
En el Campus Villa de la UPC, encuestaremos solo
a quienes estudien en el pabellón E.
Haz clic en el símbolo “+”.
6. Todas las unidades tienen la misma
probabilidad de ser seleccionadas.
Para aplicar un estudio en el Campus Villa de la
UPC, sortearemos a una cantidad “x” de
estudiantes.
La población no es naturalmente
homogénea, sino que está conformada por
grupos. La investigación tiene interés
especial en estos grupos.
En el Campus Villa de la UPC, necesitamos
encuestar 60 estudiantes de Negocios, 40 de
Comunicaciones, 20 de Medicina, 15 de Derecho
y 15 de Música.
La población no es naturalmente
homogénea, sino que está conformada por
grupos. Sin embargo, estas diferencias no
son objeto de estudio de la investigación.
En el Campus Villa de la UPC, encuestaremos solo
a quienes estudien en el pabellón E.
Haz clic en el símbolo “+”.
• El Muestreo Probabilístico Simple al Azar implica también la aplicación de parámetros
estadísticos y matemáticos preestablecidos.
• A partir de ellos, los trabajos de investigación ganan mayor precisión debido a factores
como el error estándar, el nivel de confiabilidad, las proporciones, las tasas, las
varianzas, las desviaciones típicas, etc.
• El manejo de estos elementos forma parte de las competencias de la Estadística
Inferencial, elemento base para la Investigación de Mercados.
• Siempre será aconsejable contar con la lista completa y actualizada de los elementos que
conforman la población.
7. No hay ningún criterio seleccionador en
general. Los casos tomados como
muestra se realizan por temas de simple
accesibilidad o disposición.
Para estudiar el fenómeno de los nuevos colectivos
universitarios surgidos en UPC, el equipo decide aplicar
una encuesta a algunos integrantes de Freedom UPC,
Otakus Villanos y UPC Crema, ya que se cuenta con
algunos de ellos como contactos de Facebook.
El criterio seleccionador de la muestra
es establecido por el investigador desde
un primer momento. Desde el
planteamiento del problema se ha
predeterminado así.
Desde el planteamiento del problema, el equipo decidió
que el fenómeno del anime era uno de los ejes de su
investigación, ya que gozaba de mucha popularidad en
diversas universidades. Por ello, aplicará su encuesta
solo a integrantes del Colectivo Otakus Villanos.
El investigador conoce las características
específicas de la población. Entonces,
trata de reproducir en su muestra estas
proporcionalidades o cuotas.
En una exploración previa realizada en todos los campus
UPC, se ha registrado la existencia de 22 nuevos
colectivos universitarios. La encuesta deberá cubrir a 10
integrantes de cada uno de los colectivos.
8. En toda instancia, ¿qué debo tener en cuenta para seleccionar una muestra?
Haz clic en los círculos.
9. En toda instancia, ¿qué debo tener en cuenta para seleccionar una muestra?
Haz clic en los círculos.
Asegurar siempre la uniformidad de
la práctica, y el menor estrés
emocional de los investigadores.
10. En toda instancia, ¿qué debo tener en cuenta para seleccionar una muestra?
Haz clic en los círculos.
Considerar siempre criterios como la
facilidad, la neutralidad, la
subjetividad.
11. En toda instancia, ¿qué debo tener en cuenta para seleccionar una muestra?
Haz clic en los círculos.
Prevenir la cuestión del rechazo a
través del análisis del contexto.
12. En toda instancia, ¿qué debo tener en cuenta para seleccionar una muestra?
Haz clic en los círculos.
En el nivel en el que nos encontramos, aún estamos
algo lejos de la generalización o la representatividad,
pero tenemos que mantener la adecuación.
13. En toda instancia, ¿qué debo tener en cuenta para seleccionar una muestra?
Haz clic en los círculos.
La profundidad y alcance de nuestro
Proyecto siempre dependerá de esta
adecuación.
14. En toda instancia, ¿qué debo tener en cuenta para seleccionar una muestra?
Haz clic en los círculos.
En toda instancia, el trabajo de campo
siempre es un proceso riguroso,
metódico, transparente y paciente.
15. García Ferrando, M. (2000). El análisis de la realidad social. Madrid: Alianza Editorial.
Ponce, A. (1997). Estadística Social. Teoría y Ejercicios. Lima: Pontificia Universidad
Católica del Perú.
Sierra Bravo, R. (1999). Técnicas de Investigación Social: Teoría y Ejercicios. Madrid:
Paraninfo.