Este documento describe los conceptos clave de muestra y población en investigación de mercados. Explica que una muestra es una parte representativa de una población más grande que se estudia para obtener resultados fiables. Detalla los tipos de muestras probabilísticas y no probabilísticas, y los factores que influyen en el tamaño de la muestra como el nivel de confianza, varianza, margen de error y tamaño de la población. Además, resalta la importancia de segmentar la población en estratos para que la muestra sea

1. Docente:Mgr. José RamiroZapata Barrientos
Nombre:LorenzoMamani Fernando
Materia: InvestigaciónDe MercadosII
1“LIBEREMOS BOLIVIA”
1.- MUESTRAO ANÁLISIS MUESTRAL
Seleccionar una muestra es el primer paso a la hora de realizar un estudio de
mercado del cual se obtengan resultados fiables. Cuanto más grande sea la población
consultada, más fiables serán los datos de nuestro análisis; por lo que lo ideal sería llevar
a cabo el estudio sobre toda la ciudadanía. Como esto no es posible, se selecciona una
subconjunto de la sociedad, lo cual se conoce como muestra.
1.1.- INTRODUCCION
La muestra es una parte de la población seleccionada y tiene que ser válida, adecuada
y representativa de la población en su totalidad. A través de una muestra representativa
de la sociedad, la persona responsable de realizar el estudio se puede hacer a la idea de
cuáles son las opiniones de la población, lo que conoce como extrapolar los resultados,
sin necesidad de invertir la gran cantidad de dinero que supondría hacer un estudio de
tales dimensiones.
Conseguir una muestra válida no es tarea fácil; pero en We are testers contamos con las
soluciones a vuestras dudas. Para que la muestra sea extrapolable, es decir, para que las
conclusiones sacadas de la muestra se puedan aplicar a la totalidad de la población, la
proporción de esta deberá ser mayor o menor dependiendo de varios factores como
las técnicas que se llevan a cabo para seleccionar la muestra, la variedad de perfiles de la
población y otras variables que explicamos a continuación.
1.2.- DESARROLLO
Tipos de muestras
En función de qué técnicas se lleven a cabo para seleccionar la muestra, contaremos con
las muestras probabilísticas o aleatorias y las muestras no probabilísticas, dirigidas o de
juicio.
La muestra probabilística o aleatoria
Las muestras probabilísticas son aquellas en las que todos los elementos de la población
tienen las mismas posibilidades de ser escogidos. Estas muestras se realizan mediante
herramientas estadísticas; las cuales llevamos a cabo en We are testers. En principio, si
la muestra es aleatoria, habrá más seguridad de que las características más
representativas de la población se encuentren representadas.
La muestra no probabilística, dirigida o de juicio
Las muestras no probabilísticas son aquellas en las que la elección de los elementos de la
muestra no depende de la probabilidad; sino de quien realiza la muestra o de los criterios
de la investigación. Esta técnica es adecuada cuando la persona encargada de realizar.

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Materia: InvestigaciónDe MercadosII
2“LIBEREMOS BOLIVIA”
Población Muestra
Definición
Universo de elementos que se
van a estudiar.
Selección de una parte de la
población que se va a ser sujeto
de estudio.
Características
Se puede clasificar según la
cantidad de individuos que la
conforman.
Posee variables estadísticas.
Forma parte de la población:
debería comprender entre 5% y
10% para ser más efectiva.
Los elementos deben ser
aleatorios.
Debe ser representativa de la
población.
Objetivos
Analizar los datos recabados
referentes a las características
comunes que comparten los
elementos con diversos
propósitos.
Estudiar el comportamiento,
características, gustos o
propiedades de una parte
representativa de la población.
Ejemplos
Las personas que habitan un
país.
La cantidad de carros en una
ciudad.
Los estudiantes de un país.
Para el estudio del desempeño de
los estudiantes de cinco
universidades de una ciudad en
una materia específica, se toma
como muestra a 500 estudiantes
aleatoriamente (100 de cada
institución) que estén cursando el
mismo nivel para que la muestra
sea representativa.

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Nombre:LorenzoMamani Fernando
Materia: InvestigaciónDe MercadosII
3“LIBEREMOS BOLIVIA”
Seleccionar una muestra es el primer paso a la hora de realizar un estudio de
mercado del cual se obtengan resultados fiables. Cuanto más grande sea la población
consultada, más fiables serán los datos de nuestro análisis; por lo que lo ideal sería llevar
a cabo el estudio sobre toda la ciudadanía. Como esto no es posible, se selecciona una
subconjunto de la sociedad, lo cual se conoce como muestra.
La muestra es una parte de la población seleccionada y tiene que ser válida, adecuada
y representativa de la población en su totalidad. A través de una muestra representativa
de la sociedad, la persona responsable de realizar el estudio se puede hacer a la idea de
cuáles son las opiniones de la población, lo que conoce como extrapolar los resultados,
sin necesidad de invertir la gran cantidad de dinero que supondría hacer un estudio de
tales dimensiones.
Conseguir una muestra válida no es tarea fácil; pero en We are testers contamos con las
soluciones a vuestras dudas. Para que la muestra sea extrapolable, es decir, para que las
conclusiones sacadas de la muestra se puedan aplicar a la totalidad de la población, la
proporción de esta deberá ser mayor o menor dependiendo de varios factores como
las técnicas que se llevan a cabo para seleccionar la muestra, la variedad de perfiles de la
población y otras variables que explicamos a continuación.
Tipos de muestras
En función de qué técnicas se lleven a cabo para seleccionar la muestra, contaremos con
las muestras probabilísticas o aleatorias y las muestras no probabilísticas, dirigidas o de
juicio.
La muestra probabilística o aleatoria
Las muestras probabilísticas son aquellas en las que todos los elementos de la población
tienen las mismas posibilidades de ser escogidos. Estas muestras se realizan mediante
herramientas estadísticas; las cuales llevamos a cabo en We are testers. En principio, si
la muestra es aleatoria, habrá más seguridad de que las características más
representativas de la población se encuentren representadas.
La muestra no probabilística, dirigida o de juicio
Las muestras no probabilísticas son aquellas en las que la elección de los elementos de la
muestra no depende de la probabilidad; sino de quien realiza la muestra o de los criterios
de la investigación. Esta técnica es adecuada cuando la persona encargada de realizar el
estudio conoce las características de la población y sabe cuál o cuáles son los perfiles
que le interesan para su muestra, en función de los objetivos de la investigación.
La WAT Comunidad
En We are testers contamos con una muestra de más de 100.000 testers, de muy
diferentes características sociodemográficas y socioeconómicas, segmentada por más de
400 criterios; lo cual nos permite obtener perfiles de consumidores generales o nichos
específicos utilizando los criterios de segmentación disponibles. Los más de 400 criterios
de segmentación están divididos en categorías (‘Sobre mí’, ‘Compras’, ‘Hogar’,

4. Docente:Mgr. José RamiroZapata Barrientos
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‘Tecnología’…) las cuales nos dan una información completa del perfil de los
consumidores. Dentro de cada categoría, contamos con una gran variedad de criterios
específicos, desde la situación laboral hasta la persona responsable de la toma de
decisiones de compra.
Además, desarrollamos estudios a nivel internacional, con capacidad para
realizar investigaciones en más de 80 países.
Segmentación de la población
Ya sea una muestra aleatoria o una no aleatoria, es de gran importancia dividir la
población en diferentes estratos o segmentos para que sea lo más representativa posible;
sobre todo si se trata de una población grande. En base a las características del estudio,
será interesante dividirla en unos segmentos u otros proporcionalmente.
Dependiendo de si la selección es aleatoria o no, el muestreo será estratificado o por
cuotas. En el muestreo estratificado los sujetos se escogen aleatoriamente dentro de cada
estrato; mientras que en el muestreo por cuotas la selección no es aleatoria y va
condicionada por quien realiza el estudio. En cuanto a la posibilidad de extrapolación, es
más recomendable el muestreo estratificado, donde la elección de los sujetos es aleatoria.
Las muestras se pueden segmentar en una gran variedad de estratos -por sexo, edad,
nivel de estudios, renta y otros muchos- y en proporciones muy distintas dependiendo de
los objetivos del estudio. Según cuáles sean las metas de la investigación, desde We are
testers ofrecemos las mejores recomendaciones para una segmentación de clientes
eficaz.
Variables de las que depende el tamaño de la muestra
El tamaño de la muestra depende de las necesidades de la persona que realiza el
estudio; pero hay ciertos factores a tener en cuenta en cualquier tipo de análisis de
mercado.
1º El nivel de confianza (confidence level) o riesgo que aceptamos de equivocarnos.
2º La varianza o diversidad de opiniones estimada en la población (response distribution):
Indica cómo de variadas se estima que serán las respuestas. Por norma general, se suele
partir de la hipótesis de que la varianza es igual a 50%; lo cual significa que la población
tiene la opinión más variada posible, es decir, la mitad respondería que sí y la otra mitad
que no.
3º El margen de error que estamos dispuestos a aceptar (margin of error).
4º El tamaño de la población (population size).
Una vez seleccionadas las variables del nivel de confianza, la varianza, el margen de
error y seleccionado también el tamaño de la población, se procede a realizar un cálculo
matemático para identificar la muestra más óptima.

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1.3.- CONCLUSIONES
Además, dependiendo de si los datos se van a analizar en su totalidad o por cuotas, el
margen de error será uno u otro. Al dividir el tamaño de la muestra entre dos, por ejemplo,
se divide la muestra entre dos; de forma que si el tamaño de la esta era de 2000
personas, se pasa a tener una muestra de 2000 personas a dos de 1000. Por lo tanto, el
tamaño de la muestra debe ajustarse a la situación de cada caso.
1.4.- REFERENCIAS
https://www.wearetesters.com/investigacion-de-mercados/3-claves-para-calcular-la-muestra-
adecuada-en-tu-investigacion-de-mercado
https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-95022017000100037
https://www.oas.org/juridico/PDFs/mesicic4_chl_const.pdf
http://www.bvs.hn/Honduras/UICFCM/SaludMental/UNIVERSO.MUESTRA.Y.MUESTREO.pdf
http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-02762004000100012
1.5.- VIDEOS
https://www.youtube.com/watch?v=9JWnypNJQl0

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https://www.youtube.com/watch?v=3_tW-Cg4BSY
https://www.youtube.com/watch?v=zGtk_Ii9VBs