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1. INTRODUCCIÓN A LOS MÉTODOS DE
MUESTREO
Es importante entender por qué tomamos muestras de la población; por
ejemplo, los estudios son elaborados para investigar las relaciones entre
los factores de riesgo y enfermedad. En otras palabras, queremos
averiguar si se trata de una asociación verdadera, sin dejar de buscar el
mínimo riesgo de errores como: el azar, el sesgo o factor de confusión.
Sin embargo, esto no sería factible para experimentar en toda la
población, tendríamos que tomar una buena muestra y tratar de reducir
el riesgo de tener errores mediante una técnica de muestreo adecuada.

2. ¿Cómo decidir qué método de muestreo
utilizar?
Para cualquier investigación, es esencial elegir un método de muestreo con precisión para
cumplir los objetivos de su estudio. La eficacia de su muestreo depende de varios factores.
A continuación se presentan algunos pasos que los investigadores expertos siguen para decidir
el mejor método de muestreo.
Anota los objetivos de la investigación. Por lo general, debe ser una combinación de costo,
precisión o exactitud.
 Identifica las técnicas de muestreo efectivas que potencialmente podrían lograr los
objetivos de la investigación.
 Pon a prueba cada uno de estos métodos y examina si ayudan a alcanzar el objetivo.
 Selecciona el método que mejor funcione para la investigación.

3. ¿Cómo es una buena muestra?
Una buena muestra debe ser un subconjunto representativo de la población
que nos interesa estudiar, por lo que cada participante tiene las mismas
posibilidades de ser seleccionado al azar en el estudio.
Ejemplos de diferentes métodos de muestreo
Podemos elegir un método de muestreo basado en si queremos tener en cuenta el sesgo del
muestreo; a menudo se prefiere un método de muestreo aleatorio sobre un método no
aleatorio por esta razón. Los ejemplos de muestreo aleatorio incluyen: muestreo simple,
sistemático, estratificado y por conglomerados. Los métodos de muestreo no aleatorio son
susceptibles de sesgo, y los ejemplos más comunes son: muestreo de conveniencia,
intencional, de bola de nieve y de cuotas. En el caso de este blog nos centraremos en los
métodos de muestreo aleatorio.

4. Métodos de muestreo
Existen dos métodos de muestreo: El muestreo probabilístico y el no probabilístico:
MUESTREO PROBABILÍSTICO
El muestreo probabilístico es una técnica de muestreo en la que un investigador establece
una selección de unos pocos criterios y elige al azar a los miembros de una población.
Todos los miembros tienen la misma oportunidad de formar parte de la muestra con este
parámetro de selección.
Por ejemplo, en una población de 1000 miembros, cada miembro tendrá una
probabilidad de 1/1000 de ser seleccionado para formar parte de una
muestra. El muestreo probabilístico elimina el sesgo en la población y da a
todos los miembros una oportunidad justa de ser incluidos en la muestra.

5. Muestreo aleatorio simple:
Una de las mejores técnicas de muestreo probabilístico que ayuda a ahorrar
tiempo y recursos es el método de muestreo aleatorio simple. Es un método fiable
de obtención de información en el que cada uno de los miembros de una
población se elige al azar, simplemente por casualidad. Cada individuo tiene la
misma probabilidad de ser elegido para formar parte de una muestra.
Por ejemplo, en una organización de 500 empleados, si el equipo de recursos
humanos decide llevar a cabo actividades de creación de equipos, es muy probable
que prefieran escoger fichas de un tazón. En este caso, cada uno de los 500
empleados tiene la misma oportunidad de ser seleccionado.

6. Muestreo por conglomerados:
También conocido como muestreo por racimos, es un método en el que los
investigadores dividen a toda la población en secciones o conglomerados que
representan a una población. Los grupos se identifican e incluyen en una muestra
basada en parámetros demográficos como la edad, el sexo, la ubicación, etc. Esto
hace que sea muy sencillo para el creador de la encuesta obtener una inferencia
efectiva a partir de la retroalimentación.
Por ejemplo, si el gobierno de los Estados Unidos desea evaluar el número de
inmigrantes que viven en su territorio, puede dividirlos en grupos basados en
estados como California, Texas, Florida, Massachusetts, Colorado, Hawai, etc.
Esta forma de realizar una encuesta será más efectiva ya que los resultados se
organizarán por estados y proporcionarán datos de inmigración objetivos.

7. Muestreo sistemático:
Los investigadores utilizan el método de muestreo sistemático para elegir los
miembros de la muestra de una población a intervalos regulares.
Para ello es necesario seleccionar un punto de partida para la muestra y un tamaño de
muestra que pueda repetirse a intervalos regulares. Este tipo de método de muestreo
tiene un alcance predefinido y, por lo tanto, esta técnica de muestreo es la que menos
tiempo consume.
Por ejemplo, un investigador tiene la intención de recoger una muestra sistemática de
500 personas en una población de 5000. Numera cada elemento de la población de 1
a 5.000 y elegirá a cada 10 individuos para que formen parte de la muestra (Población
total/tamaño de la muestra = 5.000/500 = 10).

8. Muestreo estratificado:
El muestreo aleatorio estratificado es un método en el que el investigador divide la
población en grupos más pequeños que no se superponen, sino que representan a toda
la población. Durante el muestreo, estos grupos pueden organizarse y luego extraer una
muestra de cada grupo por separado.
Por ejemplo, un investigador que desee analizar las características de las personas
pertenecientes a diferentes divisiones de ingresos anuales creará estratos (grupos) según
los ingresos anuales de la familia. Por ejemplo, menos de 20.000 dólares, 21.000 a
30.000 dólares, 31.000 a 40.000 dólares, 41.000 a 50.000 dólares, etc.
Con esto, el investigador concluye las características de las personas que pertenecen a
diferentes grupos de ingresos. Los comercializadores pueden analizar a qué grupos de
ingresos dirigirse y a cuáles eliminar para obtener los resultados deseados.

9. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
En el muestreo no probabilístico, el investigador elige al azar a los
miembros de la investigación. Este método de muestreo no es un
proceso de selección fijo o predefinido. Esto dificulta que todos los
elementos de una población tengan las mismas posibilidades de ser
incluidos en una muestra.

10. Muestreo por conveniencia:
Este método depende de la facilidad de acceso a los sujetos como una encuesta a
los clientes en un centro comercial o a los transeúntes en una calle concurrida.
Se suele denominar muestreo por conveniencia, debido a la facilidad con que el
investigador lo realiza y se pone en contacto con los sujetos. Los investigadores
casi no tienen autoridad para seleccionar los elementos de la muestra, y se hace
puramente en base a la proximidad y no a la representatividad.
Por ejemplo, las empresas de nueva creación y las ONG suelen llevar a cabo un
muestreo de conveniencia en un centro comercial para distribuir folletos de los
próximos acontecimientos o de la promoción de una causa; lo hacen parándose a la
entrada del centro comercial y repartiendo folletos al azar.

11. Muestreo deliberado, crítico o por juicio:
Las muestras por juicio se forman a discreción del investigador. Los investigadores
consideran únicamente el propósito del estudio, junto con la comprensión del
público objetivo.
Por ejemplo, cuando los investigadores quieren entender el proceso de pensamiento
de las personas interesadas en estudiar para su maestría. Los criterios de selección
serán: «¿Está interesado en hacer su maestría en …?» y los que responden con un
«No» son excluidos de la muestra.

12. Muestreo de bola de nieve:
El muestreo de bola de nieve es uno de los métodos de muestreo que los
investigadores aplican cuando los sujetos son difíciles de rastrear.
Por ejemplo, será extremadamente difícil encuestar a personas sin refugio o
inmigrantes ilegales. En esos casos, utilizando la teoría de la bola de nieve, los
investigadores pueden rastrear unas pocas categorías para entrevistar y obtener
resultados.
Los investigadores también aplican este método de muestreo en situaciones en que el
tema es muy delicado y no se discute abiertamente, por ejemplo, en las encuestas para
reunir información sobre el VIH y el SIDA. No muchas víctimas responderán
fácilmente a las preguntas. No obstante, los investigadores pueden ponerse en contacto
con personas que tal vez conozcan o con voluntarios asociados a la causa para
encontrar a las víctimas y reunir información.

13. Muestreo por cuotas:
La selección de los miembros en esta técnica de
muestreo se realiza sobre la base de una norma
preestablecida. En este caso, como la muestra se forma
sobre la base de atributos específicos, la muestra creada
tendrá las mismas cualidades que se encuentran en la
población total. Se trata de un método rápido de
recolección de muestras.