Est desc-2010

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE CHIAPAS
Facultad de Ciencias Químicas
Campus IV
Químico Farmacobiólogo (QFB)
ESTADISTICA
(3er. Semestre)
Mtro. Marco Antonio Jimeno Zavala
Enero-Mayo 2012
Tapachula, Chiapas

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Mtro.MarcoAntonioJimenoZavala
-Estadística: definición
- Tipos de estadística:
descriptiva e inferencial
-Presentación de datos
-Datos cuantitativos
-Datos cualitativos
- Gráficas
CONTENIDO

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Mtro.MarcoAntonioJimenoZavala Justificación
Sin lugar a dudas una de las áreas más
socorridas por la estadística descriptiva, son
las ”Ciencias de la Salud”, ya que le permite
el estudio del comportamiento de las
enfermedades, así como la evolución de las
mismas a lo largo del tiempo. Pudiéndose
evaluar diversos aspectos que puedan
condicionar la aparición de una
enfermedad; así como la observación de los
grupos de mayor riesgo de padecerlas.

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS
El curso será implantado a partir del aprendizaje
grupal y se combinarán las sesiones teóricas con
las prácticas de taller, así como, eventualmente,
trabajos de investigación y al menos un trabajo
de campo.
La resolución de problemas tipo será interactiva.
El avance del programa será determinado y
ajustado por la clase, de acuerdo al
entendimiento de los temas.

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Mtro.MarcoAntonioJimenoZavala Criterios de Acreditación
Se tomarán en cuenta para la calificación
final, los siguientes indicadores
ponderados:
EXÁMENES PARCIALES 30%
EXAMEN FINAL 30%
PRACTICAS DE TALLER 15%
TRABAJOS DE INVESTIGACIÓN 10%
CALIFICACION CUALITATIVA 15%

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
COMPETENCIA A DESARROLLAR
DEL CURSO
El alumno aplicará técnicas estadísticas
simples en la presentación y análisis de
datos, principalmente orientados al
campo de las Ciencias de la Salud.

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
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ESTADISTICA
DESCRIPTIVA

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Mtro.MarcoAntonioJimenoZavala COMPETENCIA A DESARROLLAR
El alumno a partir de las observaciones
recolectadas mediante un muestreo,
aplicará diferentes formas de organización
y presentación de datos y analizará las
interpretaciones del estudio descriptivo,
todo ello dentro del campo de las Ciencias
de la Salud.

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Mtro.MarcoAntonioJimenoZavala Algunas Definiciones de ESTADISTICA
•Estadística es la ciencia y técnica que tiene que ver con la
recolección, procesamiento, análisis e interpretación de datos.
Se clasifica en: Descriptiva e Inferencial.
•Conjunto de métodos científicos ligados a la toma,
organización, recopilación, presentación y análisis de datos,
tanto para la deducción de conclusiones como para tomar
decisiones razonables de acuerdo con tales análisis.
•Arte de la decisión en presencia de incertidumbre.
•La Estadística es la ciencia que estudia los métodos que
permiten realizar los procesos de encontrar y describir las
variables aleatorias de interés y las relaciones entre ellas, para
el problema en estudio. Estos métodos permiten resumir datos
y acotar el papel de la casualidad (azar).

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
¿Por qué la estadística?
¿Usaron la Estadística, Galileo, Newton y Einstein?
En ciertas ciencias (Biología, Ciencias Humanas, algunos
campos de la Física, ...) aparece el concepto de experimento
aleatorio (experimento que repetido en las "mismas
condiciones" no produce el mismo resultado) y asociado al
mismo el de variable aleatoria.
Una variable no aleatoria (asociada al resultado de una
experiencia que sí produce el mismo resultado) está
caracterizada por un valor para cada condición.
Una variable aleatoria está caracterizada por la llamada
función densidad de probabilidad, a partir de la cual se
obtienen las probabilidades para sus posibles valores para
cada condición.

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
La Estadística, se divide en dos áreas:
Estadística descriptiva
y
Estadística inductiva o inferencial

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Estadística Descriptiva:
Estadística descriptiva: Trata de describir las variables
aleatorias en las "muestras".
Incluye la tabulación, representación y descripción de conjuntos de
datos.
A partir de ellos se puede organizar, simplificar y resumir
información básica.
Los datos pueden ser de variables cuantitativas o categóricas.

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Estadística inductiva o inferencial:
Trata de la generalización hacia las poblaciones de los
resultados obtenidos en las muestras y de las condiciones
bajo las cuales estas conclusiones son válidas. Se enfrenta
básicamente con dos tipos de problemas:
•Estimación, que puede ser puntual o por intervalos.
•Contraste de hipótesis.
Proporciona métodos para estimar las características de un grupo
(población) basándose en los datos de un conjunto pequeño
(muestra).
Población
Muestra

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Estadística en Ciencias de la Salud:
El resultado de un análisis estadístico no es un
objetivo en sí mismo, sino una herramienta para:
• comprobar o rechazar una hipótesis de trabajo,
• representar de una forma eficiente y resumida
un colectivo de observaciones,
•para validar un modelo de un proceso fisiológico

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Glosario
Población: Conjunto de todos los valores de una variable
aleatoria.
Población: Se le llama así al conjunto de unidades que poseen la
característica en estudio.
“El conjunto de elementos que poseen la variable por investigar,
que han llenado las condiciones de inclusión y que se encuentran
disponibles para la investigación en tiempo y espacio”
Existen 2 tipos de poblaciones:
-Finita
-Infinita
Población: Se llama así a la totalidad de los elementos de interés
en determinado estudio.

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Glosario
Muestra aleatoria: muestra elegida independientemente de todas
las demás, con la misma probabilidad que cualquier otra, y cuyos
elementos están elegidos independientemente unos de otros y con
la misma probabilidad.
Muestra: Es aquella porción o subconjunto de elementos de la
población en el cual el número (tamaño) y calidad de los
elementos representan fielmente a la población.
Mientras la población es más homogénea se requerirá de una
muestra menor y si la población es más heterogénea se necesitará
una muestra mayor.
Muestra: Es un subconjunto cualquiera de la población.
Una muestra se considera grande cuando contiene mas de 25
elementos (algunos autores prefieren 30 o más elementos).

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Glosario
Parámetro: Es la característica numérica de una población.
Estadístico (también Estadígrafo, ocasionalmente estadística):
Es la característica numérica de una muestra.
Estimador: Cuando se tiene que el valor de un parámetro de la
población es inaccesible o desconocido, el estadístico recibe el
nombre de estimador.
Frecuencia relativa: Se puede usar, provisionalmente, el
concepto de frecuencia relativa como un equivalente de la
probabilidad de ocurrencia de un suceso.

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
MUESTRA
Cuando seleccionamos algunos elementos con la intención de
averiguar algo sobre una población determinada, nos referimos a
este grupo de elementos como muestra.
Por supuesto, esperamos que lo que averiguamos en la muestra
sea cierto para la población en su conjunto.
La exactitud de la información recolectada depende en gran
manera de la forma en que fue seleccionada la muestra.
Población
Muestra

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
MUESTRA
Cuando no es posible medir cada uno de los individuos de una
población, se toma una muestra representativa de la misma.
La muestra descansa en el principio de que las partes representan al
todo y, por tal, refleja las características que definen la población de
la que fue extraída, lo cual nos indica que es representativa.
Por lo tanto, la validez de la generalización depende de la validez y
tamaño de la muestra.

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Mtro.MarcoAntonioJimenoZavala Unidades Estadísticas de Muestreo
UNIDAD DE INVESTIGACION:
Es la unidad mínima que
mantiene la integridad de
los datos que interesan estudiar
y analizar. Es decir, el ente que
contiene las partes que se van
a analizar.
UNIDADES DE MUESTREO:
Son aquellas que contienen las
unidades de análisis de la
población y que se utilizarán para
confeccionar o seleccionar la
muestra. En general, es la
selección de los conjuntos que
serán tomados en cuenta para la
conformación la muestra final en la
investigación.
UNIDAD DE
OBSERVACION:
Se denomina a la unidad a
través de la cual se obtiene
la información, esta puede o
no coincidir con el
elemento.
También se denomina
unidad respondiente.
UNIDAD DE ANALISIS:
Está definida como el
elemento que se examina
y del que se busca la
información dentro de la
unidad de investigación.

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Mtro.MarcoAntonioJimenoZavala Estadígrafos y Parámetros
PARAMETROS
N: Tamaño de la población
μ: Media poblacional
σ2
: Varianza Poblacional
ESTIMADORES O
ESTADISTICOS
n: Tamaño de la muestra
: Media muestraẍ
S2
: Varianza muestra
Población
Muestra

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Mtro.MarcoAntonioJimenoZavala Tipos de Variables
POR SU ESTRUCTURA
Simple.- Mide un solo indicador (edad, peso, etc.)
Compleja.- Se requiere de 2 o más indicadores.
POR DEPENDENCIA
-Independientes (Y)
-Dependientes (X)
POR LA FORMA DE MEDIRSE
-Cuantitativas
-Cualitativas

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Mtro.MarcoAntonioJimenoZavala Tipos de Variables (Datos Cuantitativos)
En el grupo de datos cuantitativos se tienen
• aquellos cuyo resultado puede variar de
forma continua, como puede ser el peso, la
presión arterial, el nivel de colesterol, etc., y
• los que sólo pueden tomar valores enteros
como por ejemplo el número de hijos, el
número de EGOs procesados en el
Laboratorio-Escuela, un día concreto, etc.

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Mtro.MarcoAntonioJimenoZavala Tipos de Variables (Datos Cualitativos)
Pueden ser:
• Nominales (nombres), que constituyen una simple
etiqueta como puede ser el sexo, el grupo
sanguíneo, etc. Dentro de ellas se encuentran las
Dicotómicas (Tienen solo dos posibles respuestas)
• ordinales, en las que se da una relación de orden
entre las respuestas, p.ej. resultado de una
patología/tratamiento (fallece, empeora, sin
cambios, mejora, curación).

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Mtro.MarcoAntonioJimenoZavala ¿y los DATOS?
RECOLECCION DE DATOS
Observación
Experimentación
Encuestas
ORGANIZACIÓN DE DATOS
Ordenación
Tabulación
Clasificación
PRESENTACION DE DATOS
Gráficos
Cuestionario
Descripción
ANALISIS E INTERPRETACION
CONCLUSIONES Y
RECOMENDACIONES
Cuestionario
Es el instrumento
por medio del cual,
el investigador
recoge la
información de la
realidad; dicho
instrumento cuenta
con 2 tipos de
preguntas:
a) abiertas y
b) cerradas

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Presentación de datos cuantitativos
• Indicar un valor central y uno de
variabilidad o dispersión.
• Cuando es razonable suponer que los
datos pueden seguir una distribución
normal, se estimará la media y la
desviación estándar.
• Ejemplo: La media de la PAS fue de
139.2 ± 14.9 mmHg

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Distribución normal:
distribución aproximada de valores

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Curvas de Distribución de frecuencias.
Por el agrupamiento de las observaciones
Distribución normal: Curva simétrica
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ESTADISTICA
(3er.Semestre)
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Asimétrica a la izquierda. Sesgo negativo

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
0
5
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Asimétrica a la derecha. Sesgo positivo

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Por la altura de la curva (curtosis)
Curtosis: El Coeficiente de Curtosis analiza el grado de
concentración que presentan los valores alrededor de la zona
central de la distribución.
Se definen 3 tipos de distribuciones según su grado
de curtosis:
•Distribución leptocúrtica: presenta un elevado
grado de concentración alrededor de los valores
centrales de la variable.
•Distribución mesocúrtica: presenta un grado de
concentración medio alrededor de los valores
centrales de la variable (el mismo que presenta una
distribución normal).
•Distribución platicúrtica: presenta un reducido
grado de concentración alrededor de los valores
centrales de la variable

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Por la altura de la curva (curtosis)
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1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Por la dispersión de los datos
Homogénea
Heterogénea: Bimodal
Heterogénea: Multimodal

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Coeficiente de variación
El CV es igual al cociente entre la desviación
típica y la media
Si encontramos que el coeficiente de
variación es próximo o mayor que 0.5 y no
puede haber datos negativos, la distribución
no es normal
Coeficiente de Variación = cvx = sx / x

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Ej.: triglicéridos en pacientes diabéticos
Por tanto el coeficiente de variación es 0.49.

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
MEDIANA
Es un valor del conjunto de datos que
mide el elemento central:
La mitad de los elementos se
encuentran por arriba y la otra mitad
por debajo de él.

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Distribución sesgada a la derecha
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Moda
Mediana
Medi
a

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Distribución sesgada a la izquierda
0
5
10
15
20
25
30
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Moda
Mediana
Media

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Distribución Simétrica
0
10
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30
40
50
60
70
80
90
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Moda
Mediana
Medi
a

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
MODA
Es el valor que se repite más dentro
de un conjunto de datos.

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
MEDIA, MEDIANA Y MODA
• La media, la mediana y la moda son
idénticas en una distribución simétrica
• La mediana puede ser la idónea en
distribuciones sesgadas, ya que no se afecta
tanto por valores extremos.
• Sin embargo no se cuenta con un criterio
único para aplicar alguna de las tres medidas

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
QUARTILES
Los cuartiles dividen en cuatro partes las
observaciones.
El primer cuartil Q1 es un valor que deje
por debajo de él 25% de las y por encima
75% de las observaciones.
El Q2 es la mediana (50%) y
El Q3 deja por debajo 75% y por encima
25% de las observaciones

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
QUARTILES
Mínimo
MáximoCuartil 1
Q1
Cuartil 3
Q3
Mediana
Cuartil 2
Q2
25% 25% 25%25%
25% 75%
25%75%

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
PERCENTILES
Los percentiles dividen en dos
partes las observaciones.
Por ejemplo, el percentil 20, P20, es
el valor que deja por debajo un 20%
y por encima un 80% de las
observaciones

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
PERCENTILES
Mínimo Percentil 20
P20
20% 80%

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Presentación de Datos Cualitativos
Los datos cualitativos (nominales u ordinales)
se cuantifican como recuentos del número
de casos observados para cada categoría,
y suelen expresarse habitualmente como
porcentajes u otro tipo de cocientes.
Ej. La proporción de mujeres con síndrome X
es del 82 % (55 de 67)

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
GRAFICOS
Son imágenes que, combinando la utilización
de sombreado, colores, puntos, líneas,
símbolos, números, texto y un sistema de
referencia (coordenadas), permiten
presentar información cuantitativa.

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
GRÁFICAS
• Sirven para:
– Organizar los datos
– Observar patrones
– Observar agrupamientos
– Observar relaciones
– Comparar distribuciones
– Visualizar rápidamente la distribución de los
datos
– Visualizar, obtener y comparar medidas
estadísticas

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
GRÁFICAS
La calidad de un gráfico estadístico consiste en
comunicar ideas complejas con precisión, claridad y
eficiencia, de tal manera que:
• Induzca a pensar en el contenido más que en la
apariencia
• No distorsione la información proporcionada por los
datos
• Presente mucha información (números) en poco
espacio
• Favorezca la comparación de diferentes grupos de
datos o de relaciones entre los mismos (por ejemplo
una secuencia temporal)

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Diagrama de Tallo y Hojas
1* 34456
2* 001235
3* 04999
4* 344457777789
5* 23434
6* 244667777

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Diagrama de Barras
Grafica de barras
0
5
10
15
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25
30
35
40
Mes
Frecuencia
(variable discreta o categoría)

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Histograma
Histograma
0
5
10
15
20
25
30
35
40
Clases
Frecuenciadelaclase
(variable continua agrupada en clases o intervalos)

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Diagrama de Pastel (Pie)
Partes del todo
17%
22%
19%
13%
29%
Opcion 1
Opcion 2
Opcion 3
Opcion 4
Opcion 5

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Hombres = rojo Mujeres = amarillo
Diagrama de puntos
Media de los resultados del cuestionario de calidad de vida

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Diagrama de Caja y Bigotes
Escala
Q1 Q3mediana
MaxMin

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Intervalos de Confianza

ESTADISTICA
(3er.Semestre)
Recomendaciones para construir un buen
Gráfico
• Si es estético, fomenta la lectura y
comprensión.
• Sencillez y claridad, el uso del color debe
ser moderado y bien elegido.
• Usar líneas finas, eliminar las superfluas
• Usar cuadricula si es necesario
• Balance entre el espacio en blanco y datos
• Idealmente no hay que acudir al texto .
• Balance entre texto, tablas e imágenes,
• Combinar texto y tablas insertas

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