1. Universidad Fermín Toro
Vice-Rectorado Académico
Facultad de Ciencias Económicas y
Sociales
Escuela de Comunicación Social
Alumna:
Arantza Arraiz
V-22.333.605
Sección:
M-742

2. CONCEPTOS BÁSICOS

3. CONCEPTOS BÁSICOS

4. CONCEPTOS BÁSICOS

5. CONCEPTOS BÁSICOS

6. ¿QUE ES LA ESTADÍSTICA?
La estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e
interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de
decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio
aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la estadística es más
que eso, es decir, es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con
la investigación científica.
La estadística descriptiva, se dedica a
la descripción, visualización y
resumen de datos originados a partir
de los fenómenos de estudio. Los
datos pueden ser resumidos numérica
o gráficamente. Ejemplos básicos de
parámetros estadísticos son:
la media y la desviación estándar.
Algunos ejemplos gráficos
son: histograma, pirámide
poblacional, gráfico circular, entre
La estadística inferencial, se dedica a la
generación de los modelos, inferencias y
predicciones asociadas a los fenómenos en
cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de
las observaciones. Se usa para modelar
patrones en los datos y extraer inferencias
acerca de la población bajo estudio. Estas
inferencias pueden tomar la forma de
respuestas a preguntas si/no, estimaciones de
unas características numéricas o modelamiento
de relaciones entre variables. Otras técnicas
de modelamiento incluyen anova, series de

7. Por análisis se entiende la separación de las partes de un
todo hasta llegar a conocer sus principios o elementos. Si
extendemos esta definición al ámbito estadístico, podremos afirmar
que el análisis estadístico es el análisis que emplea técnicas
estadísticas para interpretar datos, ya sea para ayudar en la toma de
decisiones o para explicar los condicionantes que determinan la
ocurrencia de algún fenómeno.

9. Muestreo Aleatorio: Una selección que se escoge aleatoriamente (puramente por
azar, impredeciblemente).
Muestreo Estratificado: Consiste en la división previa de la población de estudio en
grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a característica a estudiar.
Muestreo por Conglomerados: En el muestreo por conglomerados se selecciona
aleatoriamente una colección de conglomerados. Se muestrean entonces todos los
elementos individuales de todos los conglomerados elegidos.
A veces, es necesario elegir conglomerados dentro de los conglomerados. Se dice
entonces que se trata de un muestreo en etapas múltiples.
Muestreo Sistemático: Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos
constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.