1. Interpretación de
Conceptos Básicos de
Estadística
Daniela Cuellar
M-712

2. Interpretaciones BásicasInterpretaciones Básicas
 Población : es el conjunto de
elementos de referencia sobre el
que se realizan unas de las
observaciones.
 Muestra: es una pequeña parte de la
población que se toma como
referencia para aplicar ciertos
estudios.
• Muestra Aleatoria:
Se refiere a que no existe determinadas condiciones para hacer selección
del muestreo al que se va a estudiar.
Esta será la población la
cual será sometida a un
estudio
Cualquiera de estas muestras
son válidas para realizar el
estúdio
Como indica la imagen del niño,
así se puede seleccionar una la
muestra.

3. Interpretaciones Básicas
Dato
Es una
representación (n
umérica,
alfabética,
algorítmica, entre
otros) de un
atributo o
característica de
una entidad. Los
datos describen
hechos empíricos,
sucesos y
entidades
Variable
Es una
característica que al
ser medida en
diferentes individuos
es susceptible de
adoptar diferentes
valores.

4. Interpretaciones Básicas
 Parámetro: una función definida sobre valores numéricos que caracteriza una población o un modelo.
 Estadístico: estadístico (muestral) es una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de
una muestra, con el objetivo de estimar o inferir características de una población o modelo estadístico.
Censo:estadística descriptiva, al recuento de individuos que conforman una población estadística,
definida como un conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones.
 Encuesta: es un estúdio observacional en el cual el investigador busca recaudar datos por medio de un
cuestionario prediseñado, y no modifica el entorno ni controla el proceso que está en observación
Estadístico
Muestreal.
Censo.
Encuesta.

5. Estadística
es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e
interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para
ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones
regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de
ocurrencia en forma aleatoria o condicional
DESCRIPTIVA INFERENCIAL
es una gran parte de la estadística que
se dedica a recolectar, ordenar, analizar
y representar un conjunto de datos, con
el fin de describir apropiadamente las
características de ese conjunto
es una parte de
la estadística que comprende
los métodos y procedimientos
que por medio de la inducción
determina propiedades de
una población estadística, a
partir de una pequeña parte de
la misma.
PROBABILIDAD

6. Interpretación
 Según el material expuesto, puedo entender que
son esenciales todos los elementos que se
necesitan para realizar un estúdio estadístico. La
población será el parámetro del estudio, se toma un
pequeña parte de la misma convirtiendose en el
muestreo, luego pasamos a analizar la zona que
trabajaremos para así determinar cuales son las
leyes que rigen el fenómeno,por ultimo,
procedemos a aplicar la estadística inferencial,
donde sabremos que métodos vamos a utilizar para
llevar a cabo un resultado efectivo.

7. Pasos Para un Estudio
Estadístico
 Planteamiento del Problema: Se establece un modelo teórico de comportamiento de la
variable de estudio. En ocasiones no es posible diseñar el modelo hasta realizar un
estudio previo. Los posibles modelos son distribuciones de probabilidad.
 Elaboración de un Modelo: Se usa alguna técnica de muestreo o un diseño experimental
para obtener información de una pequeña parte de la población.
 Extracción de la Muestra: En esta fase se eliminan posibles errores, se depura la muestra,
se tabulan los datos y se calculan los valores que serán necesarios en pasos posteriores,
como la media muestral, la varianza muestral, proporciones, etc. Los métodos de esta
etapa están definidos por la estadística descriptiva.
 Tratamiento de los Datos: Con determinadas técnicas se realiza una predicción sobre
cuáles podrían ser los parámetros de la población.
 Contraste de Hipótesis
 Conclusiones

8. Ejemplo de Cada Tipo de
Muestreo
 Muestreo por Conglomerados: se
utiliza cuando la población se
encuentra dividida, de manera natural,
en grupos que se supone que
contienen toda la variabilidad de la
población.
 Por ejemplo:
 Muestreo Sistemático:se utiliza
cuando la población es de gran
tamaño, o ha de extenderse en el
tiempo. Primero hay que identificar las
unidades y relacionarlas con el
calendario.
 Por ejemplo:

9. Ejemplo de Cada Tipo de
Muestreo
 Muestreo Aleatorio: consiste en elegir
cualquier tipo de grupo que integren la
población.
 Por ejemplo: cualquiera de ellos puede
tener la oportunidad de ser
seleccionados para realizar un
estudio.
 Muestreo Estratificado: consiste en la
división previa de la población de
estudio en grupos o clases que se
suponen homogéneos con respecto a
alguna característica de las que se
van a estudiar.
 Por ejemplo:

10. Tipos de Variables
En un enfoque "clínico", por ejemplo, si se desea
estudiar el comportamiento de las infecciones
hospitalarias de un establecimiento, la unidad de
análisis podría corresponder al evento "infección
hospitalaria" o a "paciente con infección
intrahospitalaria". Es evidente que la cifra en ambos
casos puede ser diferente: un "paciente" con
infección intrahospitalaria puede tener más de un
"evento" de infección intrahospitalaria.
CUALITATIVA CUANTITATIVA
Ésta nos indica un número aproximado a
la cantidad de variables con las que se
trabajarán
Por ejemplo:
Anoche estuvieron en la fiesta Pedro,
Juan, Maria.

11. Tablas de Frecuencias
 La tabla de frecuencias ayuda a agrupar cualquier
tipo de dato numérico. En principio, en la tabla de
frecuencias se detalla cada uno de los valores
diferentes en el conjunto de datos junto con el
número de veces que aparece, es decir,
su Frecuencia. Se puede complementar la frecuencia
absoluta con la denominada frecuencia relativa, que
indica la frecuencia en porcentaje sobre el total de
datos. En variables cuantitativas se distinguen por
otra parte la frecuencia simple y la frecuencia
acumulada

12. Tabla de Frecuencias
 Acá tenemos un ejemplo de una
tabla de frecuencias:
 Durante el mes de julio, en una
ciudad se han registrado las
siguientes temperaturas máximas:
 32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31,
31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30,
30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34,
33, 33, 29, 29.
 En la primera columna de la tabla
colocamos la variable ordenada
de menor a mayor, en la segunda
hacemos el recuento y en la
tercera anotamos la frecuencia
absoluta.