Este documento clasifica y describe varios tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales, jerárquicas, documentales, de texto completo, de red y bibliográficas. También distingue entre bases de datos estáticas, que almacenan solo datos históricos para su análisis, y bases de datos dinámicas, que permiten la modificación de datos a través del tiempo mediante operaciones como actualizaciones y adiciones.

1. UNIVERSIDAD LAICA ELOY ALFARO DE MANABÍ
CLASIFICACIÓN DE LAS BASES DE
DATOS
Nombre: Diego Javier Blondet Mieles
Curso: 4to
Nivel
Profesor: Ing. Carlos Manosalvas
Asignatura: Análisis y Diseño de Base de Datos

2. Según la
variabilidad de
los datos
almacenados
Según el
contenido
Algunos modelos
con frecuencia
utilizados en las
bases de datos
Base de datos
relacional
Base de datos
jerárquica
Bases de
datos
documentales
Bases de datos
de texto
completo
Base de datos
de red
Bases de datos
bibliográficas
Bases de datos
dinámicas
Bases de datos
estáticas
Son sólo de lectura, almacenan datos históricos que
posteriormente se pueden utilizar para estudiar el
comportamiento de un conjunto de datos a través del
tiempo, realizar proyecciones y tomar decisiones.
Éstas son bases de datos donde la información almacenada
se modifica con el tiempo, permitiendo operaciones como
actualización y adición de datos, además de las
operaciones fundamentales de consulta.
Contiene información sobre el autor, fecha de publicación,
editorial, título, edición, de una determinada publicación,
etc. Puede contener un resumen o extracto de la
publicación original, pero nunca el texto completo.
Almacenan las fuentes primarias, como por ejemplo, todo
el contenido de todas las ediciones de una colección de
revistas científicas.
Almacenan su información en una estructura jerárquica. En
este modelo los datos se organizan en una forma similar a
un árbol, son especialmente útiles en el caso de
aplicaciones que manejan un gran volumen de información
y datos muy compartidos.
Se permite que un mismo nodo tenga varios padres ofrece
una solución eficiente al problema de redundancia de datos
es utilizado en su mayoría por programadores más que por
usuarios finales.
Permiten la indexación a texto completo, y en líneas
generales realizar búsquedas más potentes.
Estas relaciones podrían considerarse en forma lógica como
conjuntos de datos llamados "tuplas", la mayoría de las
veces se conceptualiza de una manera más fácil de
imaginar.