Comunicación presentada en el III Congreso Internacionalde Optimización del Entrenamiento y Readaptación Físico-Deportiva. Sevilla: CEU Fundación San Pablo Andalucía, 2016. Performance in Olympic triathlon events during the World Triathlon Series 2015. Available from: https://www.researchgate.net/publication/300371893_Performance_in_Olympic_triathlon_events_during_the_World_Triathlon_Series_2015 [accessed Apr 10, 2016].

1. Rendimiento en pruebas de triatlón olímpico en las Series
Mundiales de Triatlón 2015
Chaverri D., Iglesias X., Rodríguez F. A.
INEFC-Barcelona Sport Sciences Research Group, Universitat de Barcelona, Barcelona, Spain

2. Introducción
Análisis del rendimiento en pruebas de triatlón Olímpico
 Un único deporte compuesto por 3
modalidades deportivas
 El triatlón es un deporte complejo que
requiere un análisis profundo
 Competiciones en diferentes distancias
con reglamentos diferentes que
condicionan los factores de rendimiento y
los requerimientos fisiológicos

3. Análisis del rendimiento en pruebas de triatlón Olímpico
 El triatlón de distancia Olímpica consiste en:
 1,5 km de natación
 40 km de ciclismo
 10km de carrera a pie
 Dos transiciones (T1 y T2)
 Diferentes estudios se han centrado en investigar el rendimiento en cada
segmento y su relación con el rendimiento final (Dengel et al. 1989; Millet &
Benteley et al. 2004; Fröhlich et al. 2008)
 Ofoghi et al estudió las diferencias de rendimiento agrupando los triatletas en
función del tiempo final del triatlón (Ofoghi et al. 2015)
Determinar la influencia de cada segmento y evaluar la capacidad predictiva
de los modelos multivariados discriminantes en pruebas de triatlón olímpico
(TO) de las Series Mundiales 2015 (WTS 2015).
Introducción

4. Material y Métodos
• Participantes:
• 40 primeros clasificados hombres y mujeres en 5 pruebas de triatlón
olímpico de las WTS 2015
• Categorizados en cuatro grupos de 10 triatletas en función de la
posición final
• Análisis del rendimiento:
• Test de normalidad (Shapiro-Wilks)
• Comprobación de la homocedasticidad (Levene)
• Estandarización de las variables de rendimiento (puntuaciones Z)
• Análisis multivariado de primera función discriminante (PFD)
• Validación cruzada dejando uno fuera (LOO-CV)

5. Resultados y discusión
Valores son media ± DE tiempo por segmento y % en relación con el tiempo final
Swimming T1 Cycling T2 Running Overall
Gold Coast 19:52 ± 0:24 0:29 ± 0:02 1:04:19 ± 1:03 0:27 ± 0:02 36:16 ± 1:30 2:01:21 ± 2:01
16,38 ± 0,34 0,40 ± 0,02 53,00 ± 0,73 0,37 ± 0,03 29,88 ± 0,89
Auckland 20:48 ± 0:34 0:59 ± 0:02 1:15:04 ± 1:42 0:37 ± 0:03 37:09 ± 1:27 2:14:35 ± 2:29
15,45 ± 0,47 0,74 ± 0,02 55,78 ± 0,63 0,45 ± 0,04 27,60 ± 0,84
Chicago 18:20 ± 0:26 1:34 ± 0:03 1:02:55 ± 0:36 0:34 ± 0:02 35:39 ± 1:28 1:58:56± 1:36
15,42 ± 0,35 1,32 ± 0,04 52,84 ± 0,73 0,47 ± 0,03 29,97 ± 0,91
Stockholm 20:48 ± 0:39 1:00 ± 0:03 1:07:14 ± 1:09 0:34 ± 0:05 35:39 ± 1:31 2:05:14± 2:39
16,61 ± 0,40 0,80 ± 0,04 53,70 ± 0,72 0,46 ± 0,06 28,46 ± 0,75
Yokohama 19:55 ± 0:27 1:09 ± 0:04 1:03:37 ± 0:58 0:25 ± 0:02 35:43 ± 1:07 2:00:47 ± 1:33
16,49 ± 0,39 0,96 ± 0,05 52,67 ± 0,65 0,35 ± 0,03 29,56 ± 0,67
WTS 2015 19:57 ± 1:02 1:02 ± 0:21 1:06:32 ± 4:35 0:31 ± 0:05 36:05 ± 1:31 2:04:04 ± 5:55
16,08 ± 0,65 0,84 ± 0,30 53,58 ± 1,32 0,42 ± 0,06 29,11 ±1,22
• Resultados femeninos para cada carrera de distancia Olímpica de las WTS 2015

6. Resultados y discusión
Valores son media ± DE tiempo por segmento y % en relación con el tiempo final
• Resultados masculinos para cada carrera de distancia Olímpica de las WTS 2015
Swimming T1 Cycling T2 Running Overall
Gold Coast 19:16 ± 0:30 0:27 ± 0:03 0:58:43 ± 0:20 0:24 ± 0:01 31:46 ± 1:14 1:49:34 ± 1:25
16,68 ± 0,41 0,42 ± 0,04 53,60 ± 0,73 0,36 ± 0,02 28,98 ± 0,79
Auckland 18:59 ± 0:31 0:54 ± 0:02 1:06:13 ± 1:10 0:33 ± 0:02 32:44 ± 1:16 1:59:21 ± 2:06
15,91 ± 0,32 0,75 ± 0,03 55,48 ± 0,68 0,36 ± 0,04 27,42 ± 0,81
Chicago 16:52 ± 0:20 1:08 ± 0:03 0:57:25 ± 0:20 0:31 ± 0:02 30:57 ± 0:43 1:46:51± 0:41
15,79 ± 0,31 1,05± 0,04 53,74 ± 0,53 0,41 ± 0,12 28,96 ± 0,49
Stockholm 19:46 ± 0:16 0:46 ± 0:04 0:59:40 ± 0:28 0:30 ± 0:02 31:36 ± 1:11 1:52:11± 1:18
17,61 ± 0,24 0,68 ± 0,06 53,16 ± 0,59 0,48 ± 0,03 28,14 ± 0,78
Yokohama 18:23 ± 0:17 1:04 ± 0:03 0:57:35 ± 0:16 0:23 ± 0:03 31:35 ± 0:53 1:48:58 ± 0:54
16,87 ± 0,26 0,97 ± 0,05 52,84 ± 0,55 0,46 ± 0,03 28,98 ± 0,57
WTS 2015 18:27 ± 1:01 0:52 ± 0:15 0:59:57 ± 3:21 0:28 ± 0:04 31:44 ± 1:13 1:51:26 ± 4:33
16,08 ± 0,73 0,77 ± 0,23 53,77 ± 1,11 0,42 ± 0,08 28,50 ± 0,94

7. Resultados y discusión
• Coeficientes estandarizados de la primera función para cada carrera (Mujeres)
Standardized coefficients % of
variance
Model
p-valueSwimming T1 Cycling T2 Running
Gold Coast - - 1,195 - 1,259 99,0 < 0.001
Auckland 0,837 - 1,001 - 1,194 95,3 < 0.001
Chicago 0,747 - 1,341 - 1,872 98,9 < 0.001
Stockholm 0,610 - 1,026 - 1,220 99,2 < 0.001
Yokohama 0,719 - 1,393 - 1,402 96,3 < 0.001
WTS 2015 0,624 - 1,095 - 1,375 99,1 < 0.001
• Coeficientes estandarizados de la primera función para cada carrera (Hombres)
Standardized coefficients % of
variance
Model
p-valueSwimming T1 Cycling T2 Running
Gold Coast 0,836 - 0,947 - 1,289 98,3 < 0.001
Auckland 0,765 - 1,112 - 1,341 99,1 < 0.001
Chicago - - - - 1.000 100.0 < 0.001
Stockholm 0,783 - 0,825 - 1,554 98.7 < 0.001
Yokohama - - - - 1.000 100.0 < 0.001
WTS 2015 0,785 - 0,882 - 1,182 99,2 < 0.001

8. Resultados y discusión
Se observaron diferencias entre todas las variables de rendimiento en las
diferentes pruebas para ambos sexos (p<0,05).
El tiempo de carrera a pie fue el único parámetro incluido en la PFD en todos
los modelos y presentó el mayor poder discriminante seguido del ciclismo y
la natación.
El porcentaje de triatletas clasificados correctamente por los modelos
desarrollados analizando las carreras por separado [M: 78-100% (75-90%
LOO-CV); H: 83-90% (75-90% LOO-CV)], fue mayor que el obtenido al realizar
el análisis conjunto de las 5 pruebas [M: 87% (86% LOO-CV); H: 78% (76%
LOO-CV)].
El rendimiento en triatlón olímpico puede modelarse satisfactoriamente
mediante el análisis multivariado de función discriminante.
El tiempo en el segmento de carrera a pie presenta la mayor capacidad
predictiva del rendimiento global.

9. Gracias
INEFC-Barcelona Sport Sciences Research Group, Universitat de Barcelona, Barcelona, Spain
Chaverri.diego@gmail.com
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