1. Manipulan deliberadamente,
al menos, una variable
independiente para observar
CUASIEXPERIMENTOS su efecto y relación con una
: o más variables
dependientes, sólo que
difieren de los experimentos
“verdaderos” en el grado de
seguridad o confiabilidad que
pueda tenerse sobre la
equivalencia inicial de los
grupos
En los diseños
cuasiexperimentales los
sujetos no se asignan al azar
a los grupos ni se
emparejan, sino que dichos
grupos ya estaban formados
antes del experimento; son
grupos intactos (la razón por
la que surgen y la manera
como se formaron fueron
independientes o aparte del
experimento)

2. PROBLEMAS DE LOS DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES
Estos diseños se utilizan cuando no es posible asignar
los sujetos en forma aleatoria a los grupos que
recibirán los tratamientos experimentales. La falta de
aleatorización introduce posibles problemas de validez
interna y externa.
A causa de los problemas potenciales de validez
interna, en estos diseños el investigador debe intentar
establecer la semejanza entre los grupos; esto requiere
considerar las características o variables que estén
relacionadas con las variables estudiadas. (Ejemplos:
trabajadores/motivación)
Cuanto mayor información se obtenga sobre los
grupos, mayores bases se tendrán para establecer su
semejanza.
“Precisamente porque hay falta de control
experimental total, es imprescindible que el
investigador conozca a fondo cuáles son las variables
particulares que su diseño especifico no controla….”
La ausencia de asignación al azar hace que se ponga
especial atención al interpretar los resultados y se
tenga sumo cuidado de no caer en interpretaciones
erróneas

3. TIPOS DE DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES
1) Diseño con posprueba únicamente y grupos intactos.
2) Diseño con prueba-posprueba y grupos intactos (uno de
ellos de control)
3) Diseños cuasiexprimentales de series cronológicas:
a) Series cronológicas de un solo grupo.
b) Series cronológicas cuasiexperimentales con múltiples grupos.
c) Series cronológicas cuasiexperimentales con repetición de
estímulo.
d) Series cronológicas cuasiexperimentales con tratamientos
múltiples

4. PASOS EN UN EXPERIMENTO O CUASIEXPERIMENTO
Decidir cuántas variables independientes y dependientes deberán incluirse en el experimento
1 o cuasiexperimento.
Elegir los niveles de manipulación de las variables independientes y traducirlos en tratamientos
experimentales… se requiere un concepto teórico se convierta en una serie de operaciones que
habrán de realizarse para administrar uno o varios tratamientos experimentales
2
Seleccionar el diseño experimental o
6 cuasiexperimental apropiado para
Desarrollar el instrumento o nuestra hipótesis, objetivos y preguntas
3 instrumentos para medir la(s) variable(s) de investigación.
dependiente(s)
Planear cómo vamos a manejara los
7 sujetos que participen en el experimento.
Seleccionar una muestra de personas
4 para el experimento (idealmente En el caso de experimentos “verdaderos”,
representativa de la población) dividirlos al azar o emparejarlos; y en el
8 caso de cuasiexperimentos, analizar
cuidadosamente las propiedades de los
Reclutar a los sujetos del experimento o grupos intactos
cuasiexperimento. Esto implica tener
contacto con ellos, darles las Aplicar las prepruebas (cuando las haya),
5 explicaciones necesarias e indicarles los tratamientos respectivos (cuando no
9
lugar, día, hora y persona con quien debe se trate de grupos de control) y las pos
presentarse pruebas

5. AUNQUE LOS Aunque se fundamenten
en mediciones
EXPERIMENTOS
cuantitativas, pueden
SON TÍPICAMENTE agregar un componente
ESTUDIOS cualitativo en la
CUANTITATIVOS, evaluación de variables.
¿PUEDEN INCLUIR No es conveniente que se
ALGÚN ELEMENTO basen puramente en
CUALITATIVO? recolección de datos
cualitativos

6. DISEÑOS NO EXPERIMENTALES
¿QUÉ ES LA INVESTIGACIÓN NO
EXPERIMENTAL?
En la investigación no experimental es observar fenómenos tal y como se dan en
su contexto natural para después analizarlos.
El investigador construye deliberadamente una situación a la que son expuestos
varios individuos.
En un estudio no experimental no se construye ninguna situación, sino que se
observan situaciones ya existentes, no provocadas intencionalmente por el
investigador. En la investigación no experimental las variables independientes ya han
ocurrido y no es posible manipularlas; el investigador no tiene control directo sobre
dichas variables, ni puede influir sobre ellas, porque ya sucedieron, al igual que sus
efectos.
La investigación no experimental es un parteaguas de un gran número de estudios
cuantitativos, cualitativos y mixtos, incluyendo las biografías y los estudios de caso

7. Desde el enfoque cuantitativo, el control sobre las variables es
más riguroso en los experimentos que en los diseños
cuasiexperimentales
La posibilidad de réplica, los diseños experimentales y
cuasiexperimentales se pueden replicar más fácilmente, con o sin
variaciones.
Campbell y Stanley (1960) menciona, en los experimentos (sobre
todo en los de laboratorio) las variables independientes pocas
veces tienen tanta fuerza como en la realidad o la cotidianidad.
En la investigación no experimental estamos más cerca de las
variables hipotetizadas como “reales”
Una desventaja de los experimentos es que normalmente se
selecciona un número de personas poco o medianamente
representativo respecto a las poblaciones que se estudian.
Desde el enfoque cualitativo, prácticamente los diseños
experimentales se desechan de antemano, aunque en el enfoque
mixto sí tienen cabida