Base de datos distribuidas

1. 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA
Nombre de la asignatura:
Base de datos distribuidas
Carrera: Ingeniería en Sistemas
Computacionales
Clave de la asignatura: RSF-1101
Horas teoría-horas práctica-créditos: 2 – 4 – 8
2.- HISTORIA DEL PROGRAMA
Lugar y fecha de
elaboración o revisión
Participantes Observaciones
Dirección de Institutos
Tecnológicos
Descentralizados , México
DF , 9 y 10 de junio del
2011
Instituto Tecnológico
Superior Centla
Instituto Tecnológico
Superior Coatzacoalcos
Instituto Tecnológico
Superior Uruapan
Instituto Tecnológico
Superior de Champotón
Tecnológico de Estudios
Superiores de Jocotitlán
Instituto Tecnológico
Superior de Teziutlán
Reunión de trabajo de los
institutos tecnológicos con
especialidad en redes ,
Unificación de criterios

2. 3.- UBICACIÓN DE LA ASIGNATURA
a). Relación con otras asignaturas del plan de estudio
b). Aportación de la asignatura al perfil del egresado
Conoce el diseño de bases de datos distribuidas que responden a los requerimientos
operativos de información de las organizaciones.
4.- OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO
El alumno será capaz de organizar y administrar eficientemente sistemas de bases de
datos distribuidas, elaborando consultas distribuidas explicando el proceso de ejecución y
optimización, además de utilizar un gestor de bases de datos con arquitectura
cliente/servidor.
5.- TEMARIO
Unidad Temas Subtemas
1 Fundamentos de bases
de datos distribuidas
1.1 Conceptos básicos.
1.2 Objetivos de las B.D.D.
1.3 Disciplinas de estudio.
1.4 Arquitectura de bases de datos distribuidas.
1.5 Definición del Término Cliente-Servidor
1.6 Arquitectura Cliente-Servidor
1.7 Integración de Datos vs Distribución de Datos
2 Diseño de bases de
datos distribuidas
2.1 Consideraciones de diseño de bases de datos
distribuidas.
2.2 Diccionario de datos.
2.3 Niveles de transparencia.
2.3.1 Transparencia de localización.
2.3.2 Transparencia de fragmentación.
2.3.3 Transparencia de réplica.
2.4 Fragmentación de datos.
2.4.1 Fragmentación horizontal.
2.4.2 Fragmentación vertical.
2.4.3 Fragmentación híbrida.
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Asignaturas Temas Asignaturas Temas
Taller de base de
datos
Todos - Todas -

3. 2.5 Distribución de datos.
2.5.1 Algoritmos de distribución de datos no
replicados.
2.5.2 Algoritmos de distribución de datos
replicados.
3 Distribución de datos 3.1 Definición del esquema de distribución
3.2 Tipos de Replicación
3.2.1 Instantánea
3.2.1 Transaccional
3.2.1 Transaccional Actualizable
3.2.1 De Mezcla
3.3 Seguridad
3.4 Herramientas de administración y
monitoreo
4 Recuperación de
información en ambientes
de BD Distribuidas
4.1 Transacciones.
4.1.1 Estructura de transacciones.
4.1.2 Ejecución de transacciones
centralizada y distribuida.
4.1.3 Estructura de transacciones
4.1.4 Ejecución de transacciones
centralizada y distribuida.
4.2 Control de concurrencia.
4.2.1 Serialización de transacciones.
4.2.2 Algoritmos de control de concurrencia.
4.2.2.1 Basados en bloqueo.
4.2.2.2 Basados en estampas de
tiempo.
4.2.2.3 Pruebas de validación
optimistas.
4.2.3 Disciplinas del Interbloqueo:
prevención, detección, eliminación y
recuperación.
4.3 Confiabilidad.
4.3.1 Conceptos básicos de confiabilidad.
4.3.2 Protocolos REDO/UNDO.
4.3.3 Puntos de verificación (checkpoints).
4.3.4 Protocolo 2PC de confiabilidad
distribuida.
5 Transacciones
distribuidas
5.1 Transacciones.
5.1.1 Estructura de transacciones.
5.1.2 Ejecución de transacciones
centralizada y distribuida.
5.1.3 Estructura de transacciones
5.1.4 Ejecución de transacciones
centralizada y distribuida.
5.2 Control de concurrencia.
5.2.1 Serialización de transacciones.
5.2.2 Algoritmos de control de concurrencia.
5.2.2.1 Basados en bloqueo.
5.2.2.2 Basados en estampas de
tiempo.

4. 5.2.2.3 Pruebas de validación
optimistas.
5.2.3 Disciplinas del Interbloqueo:
prevención, detección, eliminación y
recuperación.
5.3 Confiabilidad.
5.3.1 Conceptos básicos de confiabilidad.
5.3.2 Protocolos REDO/UNDO.
5.3.3 Puntos de verificación (checkpoints).
5.3.4 Protocolo 2PC de confiabilidad
distribuida.
6 Bases de datos para el
soporte en la toma de
decisiones
6.1 Bodegas de datos (Datawarehouse).
6.1.1 Definición y objetivo.
6.1.2 Funcionamiento.
6.1.3 Consideraciones de diseño.
6.1.4 Herramientas para extraer,
transformar y cargar fuentes de datos.
6.2 Procesamiento y análisis en línea (OLAP).
6.2.1 Definiciones y conceptos.
6.2.2 Requerimientos funcionales de los
sistemas OLAP.
6.2.3 Operadores para manejo de cubos de
datos del estándar SQL3.
6.2.4 Diseño de consultas a bases de datos
multidimensionales.
6.2.5 Utilización de herramientas para
OLAP.
6.3 Mercados de datos (Data Mart).
6.3.1 Definiciones y conceptos.
6.3.2 Fases de construcción.
6.3.2.1 Análisis.
6.3.2.2 Construcción.
6.3.2.3 Post-producción.
6.4 Minería de datos (Data mining).
6.4.1 Definiciones y conceptos.
6.4.2 Aplicaciones de la minería de datos.
6.4.3 Diseño de mineros de datos.
6.4.4 Obtención de información a través de
patrones de búsqueda
6.4.5 Técnicas y herramientas de la minería
de datos.
6.4.6 Tendencias en minería de datos.

5. 6.- APRENDIZAJES REQUERIDOS
 Debe saber aplicar metodologías de Diseño de Base Datos.
 Analizar, diseñar, desarrollar e implementar soluciones orientadas a la solución de
problemas de almacenamiento y organización de información.
 Implementar bases de datos relacionales así como las operaciones básicas sobre
los datos (Selección, Inserción, Modificación y Eliminación).
 Implementar los servicios principales de una red de computadoras.
 Manejo de transacciones de BD.
7.- SUGERENCIAS DIDÁCTICAS
 Presentación inicial del objetivo de la asignatura y su relación con otras el plan de
estudios, temario y actividades de aprendizaje.
 Seleccionar, en acuerdo de academia, el gestor de base de datos a utilizar de
acuerdo a las necesidades del entorno, el contenido del programa y los recursos
disponibles.
 Utilizar el gestor de base de datos seleccionado en el desarrollo de las prácticas
de laboratorio.
 Promover visitas al sector productivo donde se utilicen bases de datos distribuidas.
 Conformar equipos de trabajo para el desarrollo de las prácticas y discutir los
resultados obtenidos en el grupo.
 Proponer casos de estudio asociados al entorno, para que el estudiante seleccione
alguno y diseñe la base de datos distribuida.
 Indicar que las prácticas de laboratorio se apliquen sobre el caso de estudio
seleccionado.
 Guiar y asesorar las prácticas que se efectúen.
 En coordinación con los estudiantes elaborar instructivos, demostraciones,
manuales o cualquier material didáctico que auxilie la impartición de la asignatura.
 Involucrar al estudiante en las innovaciones de las herramientas de bases de
datos distribuidas que proveen los gestores, propiciando que éste se documente
en distintas fuentes de información.
 Definir un esquema de documentación de los trabajos realizados o desarrollo de
aplicaciones, que contenga las estrategias metodológicas aplicadas según sea el
caso.
 Elaborar un conjunto de ejercicios asociados al entorno, para que el estudiante
diseñe bases de datos distribuidas.

6. 8.- SUGERENCIAS DE EVALUACIÓN
 Trabajos de investigación.
 Tareas relacionadas con la solución de problemas de diseño de bases de datos
distribuidas.
 Participación en exposiciones.
 Participar en foros académicos.
 Establecer de común acuerdo con los estudiantes, la ponderación de las diferentes
actividades del curso.
 Desempeño del estudiante en el desarrollo de las prácticas de laboratorio.
 Exámenes de reforzamiento del aprendizaje escritos o en línea.
9.- UNIDADES DE APRENDIZAJE
Unidad 1: Fundamentos de las Bases de Datos Distribuidas.
Objetivo de
aprendizaje
Actividades de Aprendizaje
Fuentes de
Información
Conocer el fundamento
Teórico de las Bases de
Datos Distribuidas
 Buscar y seleccionar información actualizada
sobre los fundamentos de las Bases de
Datos Distribuidas.
 Exponer casos reales donde se apliquen las
Bases de Datos Distribuidos.
 Analizar los retos que se tiene al
implementar un Sistema Distribuido.
 Organizar un debate entre un sistema
Distribuido Vs Centralizado.
 Elaborar Tablas comparativas donde se
presenten las principales características de
los sistemas de BD centralizados y de BD
Distribuidas.
 Investigar en empresas de la región aquellas
que manejen Bases de Datos Distribuidas.
1

7. Unidad 2: Diseño de bases de datos distribuidas.
Objetivo de aprendizaje
Actividades de Aprendizaje Fuentes de
Información
Comprender los factores
que afecta a una base
de datos montada en
múltiples servidores,
como lo son los niveles
de Transparencia y la
fragmentación de datos.
Buscar y seleccionar información referente a los
diferentes niveles de transparencia y comentarlos en
equipo.
Exponer las situaciones donde es aplicable cada
tipo transparencia.
Buscar y seleccionar información referente a la
fragmentación de datos existentes.
Implementar ejemplos de cinco integrantes para
elaborar un esquema de distribución de datos
empleando uno o varios tipos de fragmentación.
5,6
Unidad 3: Distribución de Datos.
Objetivo de
aprendizaje
Actividades de Aprendizaje Fuentes de
Información
Implementar
mecanismos de
replicación para la
resolución de
problemas de
distribución de Datos
entre Servidores.
Investigar en fuentes de información
actualizadas las características principales de los
diferentes tipos de replicación que existen.
Elaborar un debate por equipos sobre los
diferentes tipos de replicación para determinar cuál
de ellas es la más eficiente.
Elaborar un esquema de distribución basado
en algún algoritmo de distribución y replicación.
Desarrollar programas que implementen los
esquemas de comunicación empleados en el curso.
5,6
Unidad 4: Recuperación de información en ambientes de BD Distribuidas.
Objetivo de
aprendizaje
Actividades de Aprendizaje Fuentes de
Información
Implementar consultas
de BDD de acuerdo a
estrategias de
procesamiento y
optimización.
Realizar un análisis comparativo de dos
estrategias de consultas distribuidas equivalentes, y
discutirlo en clase.
Desarrollar ejercicios sobre optimización de
consultas.
5,6

8. Unidad 5: Transacciones Distribuidas.
Objetivo de
aprendizaje
Actividades de Aprendizaje Fuentes de
Información
Programar aplicaciones
integrales que utilicen
diferentes tipos de
clientes.
Realizar prácticas de procesamiento de
Transacciones distribuidas.
Investigar el problema de interbloqueo y como
solucionarlo.
Desarrollar ejercicios sobre los mecanismos de
control de concurrencia.
5,6
Unidad 6 Bases de datos para el soporte en la toma de decisiones.
Objetivo de
aprendizaje
Actividades de Aprendizaje Fuentes de
Información
Conoce las tecnologías
de bases de datos que
sirven para el soporte
en la toma de
decisiones.
Investigar el concepto de Datawarehouse, así
como su funcionamiento, consideraciones y
herramientas comerciales que lo usan.
Conocer y analizar OLAP.
Realizar cubos de datos a partir de una base de
datos relacional.
Construir un Data Mart y verificar las fases que se
siguieron y establecer conceptos del mismo.
A partir de una colección de datos, elaborar
minería de datos y observar los patrones seguidos.
2, 3
10. FUENTES DE INFORMACIÓN
1. Fundamentos de bases de datos.
Autor: Abraham Silberschatz, Henry F. Korth, S. Sudarshan ; tr. Fernando Saenz Perez ;
colab. Antonio Ibarra Santiago
Editorial: McGraw-Hill
Isbn: 84-481-2021-3
F. Publicación: 2002
Edición: 4ta
2. PROGRAMACION AVANZADA CON SQL SERVER 2005
Autor: Andrew Brust
Editorial: McGraw-Hill
ISBN: 9701058933
F. Publicación: 07/06/2007
Edición: 1ra.

9. 3. APRENDA YA SQL SERVER 2005 TECNICAS PLICADAS
Autor: Solid Quality Learning
Editorial: McGraw-Hill
ISBN: 9701064887
F. Publicación: 02/07/2007
Edición: 1ra
4. MS SQL SERVER 2005 MANUAL DEL ADMINISTRADOR
Autor: Willian Stanek
Editorial: McGraw-Hill
ISBN: 9701059298
F. Publicación: 21/11/2006
Edición: 1ra
5. INTELLIGENT DATABASES
Autor: Kamran Parsaye, Mark Chignell, Setrag Khoshafian, Harry Wong,
Editorial: John Wiley & Sons.
ISBN:
F. Publicación:,
Edición:
6. DISTRIBUTED DATABASES, COOPERATIVE PROCESSING & NETWORKING
Autor: Shaku Atre
Editorial: McGraw-Hill
ISBN:
F. Publicación:,
Edición:
7. DISTRIBUTED DATABASES, PRINCIPLES & SYSTEMS
Autor: Stefano Ceri, Guiseppe Pelagatti
Editorial: McGraw-Hill
ISBN:
F. Publicación:,
Edición:

10. 11. PRÁCTICAS
Nombre de la práctica: Aplicaciones Cliente-Servidor
Objetivo general: El alumno comprenderá la arquitectura básica de las
aplicaciones cliente servidor aplicadas al uso de BD
Objetivos específicos:  Identificar los componentes principales componentes
de las arquitecturas Cliente Servidor.
 Conocer los requerimientos esenciales para la
construcción de aplicaciones que hagan uso de BDD.
Nombre de la práctica: Replicación entre Servidores SQL Server
Objetivo general: El alumno aprenderá a realizar replicación de datos entre
servidores SQL Server 2005
Objetivos específicos:  Conocer los elementos que intervienen en un proceso
de distribución de datos.
 Aprender a configurar publicadores, distribuidores y
suscriptores de datos.
 Conocer las características generales de los procesos
de replicación Instantánea.
 Conocer las características generales de los procesos
de replicación Transaccional.
 Conocer las características generales de los procesos
de replicación Transaccional Actualizable.
 Conocer las características generales de los procesos
de replicación de Mezcla.
Nombre de la práctica: Consultas de datos distribuidas SQL Server.
Objetivo general: El alumno comprenderá como se realiza la elaboración de
consultas distribuidas entre servidores de Base de Datos
Objetivos específicos:  Conocer la aplicación de técnicas de optimización de
consultas distribuidas.
 Configurar servidores vinculados.
 Recuperación de datos a través del uso de servidores
vinculados.
Nombre de la práctica: Transacciones Distribuidas en Servidores SQL Server
Objetivo general: El alumno aprenderá a implementar transacciones
distribuidas entre servidores de Base de Datos.
Objetivos específicos:  Conocer los elementos necesarios para la
implementación de transacciones distribuidas.
 Implementar transacciones de datos distribuidos
garantizando la consistencia, integridad y seguridad de
los datos.