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Módulo:
Gestión de Bases de Datos
Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes

Unidad 3: El Modelo de Bases de Datos Relacional
3.1 Introducción.
3.2 Estructura y elementos del modelo relacional. Conceptos básicos.
3.3 Restricciones.
3.4 Esquema de una relación.
3.5 Álgebra y cálculo relacional.
3.5.1 Operaciones básicas de Álgebra relacional.
3.6 Lenguajes relacionales.
3.7 Lenguaje de consulta estructurado o SQL.

Diapositivas realizadas a partir de los apuntes elaborados por Eva Tortosa Sánchez
para el módulo “Gestión de Bases de Datos” e inscritos en el Registro de la
Propiedad Intelectual “SafeCreative” con todos los derechos reservados.
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El Modelo de Bases de Datos Relacionales.

3.1 Introducción
Como vimos en la Unidad 2:
==> Una Base de Datos es una colección de datos almacenados en un
soporte informático de acceso directo. Los datos de una base de datos
están lógicamente relacionados entre sí y estructurados de acuerdo con
un modelo capaz de recoger el máximo contenido semántico,
describiendo, así, un modelo del mundo real.
==> Un Sistema Gestor de Bases de Datos es un conjunto coordinado de
programas, procedimientos, lenguajes, etc.., que suministra, tanto a los
usuarios informáticos, como no informáticos y al Administrador, los
medios necesarios para describir, recuperar y manipular los datos
integrados en la BD, asegurando su confidencialidad y seguridad.
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3.1 Introducción
==> Las Bases de Datos se estructuran según un Modelo de Datos. Existen
varios:
➢
➢
➢
➢
➢
➢

Modelo Jerárquico (obsoleto)
Modelo en Red (obsoleto)
Modelo Relacional
Modelo Orientado a objtetos.
Modelo Relacional Orientado a Objetos
Modelo No Relacional o NoSQL
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3.1 Introducción
==> El modelo relacional se ha establecido como el principal modelo de
datos para aplicaciones de procesamiento de datos y gestión de empresas, por
lo que a partir de ahora nos centraremos en este modelo.
==> El modelo No Relacional (NoSQL) ==> Los datos en Internet tienen
otras necesidades: Velocidad, Gran volumen de datos, ...
* Estas nuevas necesidades priman frente a la necesidad de
Integridad y la No redundancia
Por tanto, hoy por hoy, si nuestro Sistema de Información es:
1. Para gestionar datos de empresas, banca, etc.
==> Modelo relacional parece más adecuado
2. Para gestionar empresa en Internet
==> Modelo No Relacional parece más adecuado
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3.2 Estructura y elementos del modelo relacional
En el modelo Relacional:
DATOS ==> tablas organizadas en columnas (campos)
RELACIONES ==> Asociaciones entre tablas a través de valores
comunes en ciertas columnas
(Ej// codcliente de factura == codcliente de clientes)
Una BD Relacional ==> Colección de relaciones (tablas) normalizadas que varían
en el tiempo.
Estructura de toda BD Relaciónal ==> Según mod. de ref. ANSI/SPARC
Nivel Interno ==> Definido mediante sentencias de DDL
Nivel Conceptual ==> Definido mediante sentencias de DDL
Nivel Externo ==> Definido mediante sentencias de DML y objetos como vistas
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3.2 Estructura y elementos del modelo relacional
Elementos del modelo Relacional:
Entidad.- Objeto real o abstracto de interés para la empresa sobre la que se
almacena información
Relación o Tabla relacional.- Estructura formada por filas y columnas que
sirve para almacenar los datos de una entidad
Tupla.- Cada fila de una tabla relacional
Atributo.- Cada columna de una tabla relacional
Clave primaria.- Identificador de una sola fila de una tabla relacional
Vista.- Subconjunto de una o varias tablas relacionadas definida mediante
operaciones relacionales, servirá para definir los subesquemas externos
Dominio.- Conjunto de valores posibles de un atributo
Grado.- Número de atributos de una tabla relacional
Cardinalidad.- Número de tuplas de una tabla relacional
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Características de una relación o tabla relacional
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3.3 Restricciones
Las RESTRICCIONES garantizan la
INTEGRIDAD de los datos ==>
Limitan los posibles valores de los
datos.
NECESITAMOS SABER QUÉ ES:
CLAVE PRIMARIA ==>
Campo o conjunto de campos
que identifican univocamente a una
sola fila de una tabla.
CLAVE FORÁNEA ==>
Campo o conjunto de campos
que son clave primaria en la misma
o en otra tabla
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3.3 Restricciones
CLAVE PRIMARIA ==>
•
•
•

CLAVE FORÁNEA ==>

Una tabla ==> una clave primaria.
Menor núm. posible de atributos
Atributo/s de menor tamaño
posible
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3.3 Restricciones
Ejercicio: Identifica
CLAVES PRIMARIAS ==>
departamentos (numde)
empleados
(numem)
alumnos
(numexped)
materias
(codmateria)
matriculas
(codmateria,
numexped)
CLAVES FORÁNEAS ==>
departamentos --empleados
(numde)
alumnos
--materias
--matriculas
(numexped)
(codmateria)
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3.3 Restricciones
Ejercicio: Identifica
CLAVES PRIMARIAS ==>
departamentos (numde)
empleados
(numem)
alumnos
(numexped)
materias
(codmateria)
matriculas
(codmateria,
numexped)
CLAVES FORÁNEAS ==>
departamentos --empleados
(numde)
alumnos
--materias
--matriculas
(numexped)
(codmateria)
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3.3 Restricciones
TIPOS
DE
RESTRICCIONES

DE USUARIO
==> Impuestas por los usuarios de la BD
Ej// Los empleados tienen un departamento
DE INTEGRIDAD DE CLAVE o ENTIDAD
==> La clave primaria debe existir, es única y no
puede tomar valores nulos
Ej// El núm de empleado existe y es único para
cada empleado, ya que lo identifica)
DE INTEGRIDAD REFERENCIAL
==> No puede existir un valor donde es clave
foránea si no existe donde es clave primaria
Ej// No puede haber un empleado con un núm de
depto que no exista en la tabla deptos
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3.3 Restricciones
PARA EL SEGUNDO
EJEMPLO
numexped

matricula
nummateria nota
1
1
1
2
1
5
2
2
2
3
2
5
2
87

codmateria

DE USUARIO
==> Impuestas por los usuarios de la BD
Ej// Los alumnos se matriculan de 1 o más materias
DE INTEGRIDAD DE CLAVE o ENTIDAD
==> La clave primaria debe existir, es única y no
puede tomar valores nulos
Ej// El núm de expediente existe y es único para
cada alumno/a, ya que lo identifica
DE INTEGRIDAD REFERENCIAL
==> No puede existir un valor donde es clave
foránea si no existe donde es clave primaria
Ej// No puede haber un alumno/a matriculado de
una materia que no exista

materias
nommateria ….
1 Matemáticas
2 Lengua
3 CCNN
4 CCSS
5 Inglés
6 Francés
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3.3 Restricciones.
EN LA RESTRIC DE INTEGR. REFERENCIAL SE PLANTEA:

OBJETIVO ==> Asegurar que después de la MODIFICACIÓN/ELIMINACIÓN de
datos relacionados, la BD sigue siendo INTEGRA.
SOLUCIONES ==> Los SGBD Relacionales proponen varias posibilidades que
utilizaremos según nuestras necesidades y la estructura de nuestra BD.
Podemos optar por
SOLUCIONES
A) RESTRINGIDA
distintas soluciones
ANTE
Para distintas tablas e
MODIFICACIÓN/
B) EN CASCADA
incluso en la misma tabla
ELIMINACIÓN
para modificación /
DE DATOS
C) ANULACIÓN
eliminación
RELACIONADOS
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3.3 Restricciones.

EJEMPLO
==> numde en la tabla EMPLEADOS es clave foranea ==> hace referencia a
numde de la tabla DEPTOS
==> numde en la talba DEPTOS es clave primaria
OPCIONES PARA LA RESTRICCIÓN DE INTEGRIDAD REFERENCIAL:
OPCIÓN A)
RESTRINGIDA en ELIMINACIÓN ==> No se permite eliminar un departamento si
existen empleados de ese departamento
RESTRINGIDA en MODIFICACIÓN ==> No se permite modificar el código de
departamento si existen empleados de ese departamento
OPCIÓN B)
ELIMINACIÓN en CASCADA ==> Si eliminamos un departamento, se eliminarán en
cascada todos los empleados de ese departamento
MODIFICACIÓN en CASCADA ==> Si modificamos el código de un departamento,
se eliminarán en cascada todos los codigos de depto en la tabla empleados que
tuvieran ese departamento
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3.3 Restricciones.

SEGUIMOS CON NUESTRO EJEMPLO:
==> numde en la tabla EMPLEADOS es clave foranea ==> hace referencia a
numde de la tabla DEPTOS
==> numde en la talba DEPTOS es clave primaria
OPCIONES PARA LA RESTRICCIÓN DE INTEGRIDAD REFERENCIAL:
OPCIÓN C)
ANULACIÓN en ELIMINACIÓN ==> Si eliminamos un departamento, se pondrá el
valor NULL en todos números de deptos de los empleados de ese departamento
ANULACIÓN en MODIFICACIÓN ==> Si modificamos el código de un
departamento, se pondrá el valor NULL en todos los codigos de depto en la tabla
empleados que tuvieran ese departamento
NOTA ==> Podremos combinar las distintas opciones como creamos mejor, según el caso
EJ1// Eliminación restringida y modificación en cascada
EJ2// Eliminación en cascada y modificación en cascada
…...
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3.4 Esquema de una Relación
➔

➔

➔

➔

➔

Es la estructura lógica de una tabla relacional en el esquema relacional.
Para cada tabla relacional o relación, se representan todos sus atributos y sus
dominios.
Por simplicidad obviamos los dominios.
==> Suponemos que son evidentes dado su nombre
La clave primaria se representará con un subrayado doble.
Las claves foráneas se representarán mediante un asterisco (*) a la derecha del
atributo o atributos que es o son clave foránea:

Ejercicio// Obtén el esquema de las relaciones de los ejemplos de las diapositivas
anteriores
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3.4 Esquema de una Relación.

Ejercicios: Obtén los siguientes esquemas. Describe las claves foráneas
Ejercicio 1. Departamentos y Empleados
deptos(numde, nomde, presupuesto, ...)
empleados(numem, numde*, nomem, extelem, fecnacim, fecingreso, …)
DESCRIPCIÓN DE CLAVES FORÁNEAS:
deptos ==> no tiene
empleados ==>
(numde) REFERENCES deptos(numde)
ON DELETE

ON UPDATE

Ejercicio 2. Alumnos – Materias – Matrículas ==> Hazlo tú
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EJERCICIO
En el siguiente Esquema de relaciones o relacional: elige las claves primarias
y foráneas.
Describe las claves foráneas teniendo en cuenta lo siguiente:
1. Podemos tener productos cuya categoría sea NULL
2. No hay categorías sin proveedor
3. No se pueden modificar datos de proveedores
4. No puede haber un pedido sin producto
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3.5 Algebra y Cálculo Relacional
Álgebra relacional
==> Conj. de operaciones que opera con relaciones (tablas relacionales)
==> El resultado de las operaciones siempres es otra relación (tab. Relacion.)
==> Las operaciones se pueden anidar.
Cálculo relacional
==> Mediante fórmulas, se opera sobre conjuntos de tuplas o vistas.
==> El resultado es un conjunto de filas o vistas.
Ejemplos de cálculo relacional
http://users.dsic.upv.es/~emarzal/bda/PDF%20Anteriores/Tema2b_ejer.pdf
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3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional
Operaciones básicas ==> SELECCIÓN
PROYECCIÓN
PRODUCTO CARTESIANO
UNIÓN
DIFERENCIA
Operaciones derivadas ==> INTERSECCIÓN
REUNIÓN NATURAL (JOIN)
DIVISIÓN
AGRUPACIÓN
TODAS ==> Operan con 1 o 2 relaciones y como resultado
obtienen otra relación

SON
IMPRESCINDIBLES

SE PODRÍAN
OBTENER
COMBINANDO LAS
BÁSICAS
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3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional
0. OPERADOR DE ASIGNACIÓN (←)
Cuando necesitamos guardar el resultado de efectuar una o varias operaciones, de
forma que podamos reutilizar dicho reusltado usaremos el operador de asignación:
RAUX ← R1 U R2
Esto es, la relación o tabla relacional RAUX contendrá el resultado de la operación
R1 U R2
Nota.- Tanto R1 como R2 son relaciones o tablas relacionales
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3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional
1. SELECCIÓN – SELECT ==> SELECCIÓN DE FILAS QUE CUMPLAN UNA
CONDICIÓN
➢
Operación unaria ==> Opera con una relación.
R ==> Una relación (tabla relacional)
P ==> Expresion/es lógica/s (<, >, =, <>, …)
También combinadas con AND, OR

TAMBIÉN: R2 <---

(Cuando necesitemos reservar el resultado)
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3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional
2. PROYECCIÓN – PROYECT ==> NOS QUEDAMOS CON LA/S COLUMNAS
QUE NOS INTERESEN
➢
Operación unaria ==> Opera con una relación.
R ==> Una relación (tabla relacional)
A1,A2, An ==> Atributo/s separados por ','
También expresiones (+, *, concatenac, ...)

TAMBIÉN: R2 <---

(Cuando necesitemos reservar el resultado)
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3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional
3. REUNIÓN NATURAL – JOIN ==> REUNIMOS 2 Ó MAS TABLAS
HORIZONTALMENTE (columna a columna)
CADA FILA O TUPLA DE LA TABLA RESULTANTE ==>
SE REUNEN UNA FILA O TUPLA DE CADA TABLA
PARA LAS QUE SE CUMPLE ==> COINCIDE EL VALOR DE LAS COLUMNAS
POR LAS QUE HACEMOS LA REUNIÓN
Operación binaria ==> Opera con más de una relación.
Operación derivada ==> Podríamos obtener el mismo resultado combinando varias
operaciones básicas
Es una de las operaciones más útiles del modelo relacional
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El Modelo de Base de Datos Relacional

3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional
3. REUNIÓN NATURAL – JOIN ==> REUNIMOS 2 Ó MAS TABLAS
HORIZONTALMENTE (columna a columna)
CADA FILA O TUPLA DE LA TABLA RESULTANTE ==>
SE REUNEN UNA FILA O TUPLA DE CADA TABLA
PARA LAS QUE SE CUMPLE ==> COINCIDE EL VALOR DE LAS COLUMNAS
POR LAS QUE HACEMOS LA REUNIÓN
Operación binaria ==> Opera con más de una relación.
Operación derivada ==> Podríamos obtener el mismo resultado combinando varias
operaciones básicas
Es una de las operaciones más útiles del modelo relacional
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3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional
2. REUNIÓN NATURAL – JOIN a relación.
EJEMPLO

R y S==> Relaciones (tablas relacionales)

REUNIMOS CADA FILA
DE EMPLEADOS CON
CADA FILA DE DEPTOS
EN LAS QUE COINCIDA
LOS CAMPOS DE
REUNIÓN
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3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional (select – proyect - join)
EJEMPLO.- Nombre de alumnos matriculados en la materia 2
numexped

numexped

matricula
nummateria nota
1
1
1
2
1
5
2
2
2
3
2
5
2
87

nomalumno
1 Juán
2 María
3 Isabel
4 Lourdes
5 Julián

EN ÁLGEBRA RELACIONAL

1. R_AUX ←σ(1)(matricula)
2. R_AUX_2 ← alumnos

diralumno
…
C/ Agua
C/ Viento
C/ Luz
C/ Andalucía
Avda. Del Mar

RESULTADO
Juán
María

(2)

R_AUX

3. RESULTADO ←π (R_AUX_2)
(3)

DONDE:
(1) nummateria = 2
(2) alumnos.numexped = R_AUX.numexped
(3) nomalumno

En un solo paso:
RESULTADO ←π

(3)

(alumnos

(2)

σ(1)(matricula))
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3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional (select – proyect - join)
EJEMPLO 2.- Dado el esquema relacional de nuestro centro, averigua el nombre de
los alumnos matriculados en “Lengua”
materias
codmateria
matricula
numexped
nummateria nota
1
1
1
2
1
5
2
2
2
3
2
5
2
87

numexped

nomalumno
1 Juán
2 María
3 Isabel
4 Lourdes
5 Julián

ÁLGEBRA
RELACIONAL

diralumno
…
C/ Agua
C/ Viento
C/ Luz
C/ Andalucía
Avda. Del Mar

nommateria ….
1 Matemáticas
2 Lengua
3 CCNN
4 CCSS
5 Inglés
6 Francés

RESULTADO
Juán
María
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3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional

ᄎ

EJEMPLO 2.- Dado el esquema relacional de nuestro centro, averigua el nombre de
los alumnos matriculados en “Lengua”
Reunimos la materia lengua con las
matriculas y los alumnos matriculados
VEÁMOSLO MÁS DESPACIO ==>

π(4)(σ(1)(materias)
ᄎ

RESULTADO <==
Por último, nos
quedamos solo con
el nombre del
alumnado que es
lo que nos interesa

(2)

matriculas

(3)

alumnos)

Buscamos la fila de
la materia lengua
(1) nommateria = 'Lengua'
(2) materias.codmateria = matriculas.nummateria
(3) matriculas.numexped = alumnos.numexped
(4) alumnos.nomalumno
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3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional
4. UNIÓN ==> UNIMOS 2 Ó MAS TABLAS (VERTICALMENTE)
LAS TABLAS QUE QUERAMOS UNIR DEBEN CUMPLIR:
==> MISMO NÚMERO DE COLUMNAS (MISMO GRADO)
==> LAS COLUMNAS QUE OCUPEN LA MISMA POSICIÓN EN LAS
DISTINTAS TABLAS, DEBEN CONTENER EL MISMO TIPO DE DATOS
(MISMO DOMINIO)
Operación binaria ==> Opera con más de una relación.
Operación básica ==> No podemos obtener el mismo resultado combinando otras.
➢

Esta operación tiene muchas aplicaciones, por ejemplo nos va a permitir añadir
filas nuevas a una tabla relacional, por ejemplo un alumno nuevo a la tabla
alumnos.
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3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional (union)

EJEMPLO.- Se acaba de matricular en nuestro centro “Sonia” cuya dirección es
“Avda. Del Sol nº 9”
numexped

nomalumno
1 Juán
2 María
3 Isabel
4 Lourdes
5 Julián

diralumno
…
C/ Agua
C/ Viento
C/ Luz
C/ Andalucía
Avda. Del Mar

alumnos←alumnos U (6,'Sonia','Avda. Del Sol nº 9','')

U
6 Sonia

numexped

EN ÁLGEBRA RELACIONAL

Avda. Del Sol, nº 9

alumnos
nomalumno diralumno
…
1 Juán
C/ Agua
2 María
C/ Viento
3 Isabel
C/ Luz
4 Lourdes
C/ Andalucía
5 Julián
Avda. Del Mar
6 Sonia
Avda. Del Sol, nº 9
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3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional
5. DIFERENCIA ==> La diferencia entre dos tablas: R – S será una tabla que
contendrá todas las filas de R que no estén en S.
R y S DEBEN CUMPLIR:
==> MISMO NÚMERO DE COLUMNAS (MISMO GRADO)
==> LAS COLUMNAS QUE OCUPEN LA MISMA POSICIÓN EN LAS
DISTINTAS TABLAS, DEBEN CONTENER EL MISMO TIPO DE DATOS
(MISMO DOMINIO)
Operación binaria ==> Opera con más de una relación.
Operación básica ==> No podemos obtener el mismo resultado combinando otras.
➢

Esta operación tiene muchas aplicaciones, por ejemplo nos va a permitir eliminar
filas filas de una tabla relacional, por ejemplo un alumno que se da de baja en
nuestro centro.
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3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional (diferencia)

EJEMPLO.- Nuestra alumna “Sonia” ha decidido darse de baja de nuestro centro.
numexped

alumnos
nomalumno diralumno
…
1 Juán
C/ Agua
2 María
C/ Viento
3 Isabel
C/ Luz
4 Lourdes
C/ Andalucía
5 Julián
Avda. Del Mar
6 Sonia
Avda. Del Sol, nº 9

6 Sonia

numexped

nomalumno
1 Juán
2 María
3 Isabel
4 Lourdes
5 Julián

Avda. Del Sol, nº 9

diralumno
…
C/ Agua
C/ Viento
C/ Luz
C/ Andalucía
Avda. Del Mar

EN ÁLGEBRA RELACIONAL
Primero ==> Debemos obtener la fila correspondiente
RAUX ←σ (alumnos)
(1)

Donde:
(1) nomalumno = 'Sonia'
Segundo ==> Le quitamos a alumnos la fila
almacenada en RAUX
alumnos←alumnos – RAUX
Si lo hacemos en un solo paso:
alumnos←alumnos – σ (alumnos)
(1)

Donde:
(1) nomalumno = 'Sonia'
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3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional
Modificaciones = Union + Diferencia

En álgebra relacional no existe una operación de actualización o modificación, si no
que una actualización implica:
1. Eliminar el registro, fila o tupla original
2. Insertar el regisro modificado
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3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional
Modificaciones = Union + Diferencia

EJEMPLO.- Hay un error en el nombre del alumno 1, ya que no se llama “Juan” sino
“Juan Antonio”.
Primero ==> Debemos obtener la fila correspondiente al alumno 1
RAUX ←σ (alumnos)
(1)

Donde:
(1) numexped = 1
Segundo ==> Quitamos de alumnos la fila correspondiente a dicho alumno
alumnos←alumnos – RAUX
Tercero ==> Añadimos a alumnos el contenido de RAUX con el nombre modificado
alumnos←alumnos U (π
Donde:
(2) numexpediente
(3) diralumno, ...

(2)

(RAUX), 'Juan Antonio',π (RAUX))
(3)
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3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional

CONTINUARÁ ...
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Unidad 3. El Modelo de Bases de Datos Relacional

  • 1. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Bases de Datos Relacional 3.1 Introducción. 3.2 Estructura y elementos del modelo relacional. Conceptos básicos. 3.3 Restricciones. 3.4 Esquema de una relación. 3.5 Álgebra y cálculo relacional. 3.5.1 Operaciones básicas de Álgebra relacional. 3.6 Lenguajes relacionales. 3.7 Lenguaje de consulta estructurado o SQL. Diapositivas realizadas a partir de los apuntes elaborados por Eva Tortosa Sánchez para el módulo “Gestión de Bases de Datos” e inscritos en el Registro de la Propiedad Intelectual “SafeCreative” con todos los derechos reservados.
  • 2. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Bases de Datos Relacionales. 3.1 Introducción Como vimos en la Unidad 2: ==> Una Base de Datos es una colección de datos almacenados en un soporte informático de acceso directo. Los datos de una base de datos están lógicamente relacionados entre sí y estructurados de acuerdo con un modelo capaz de recoger el máximo contenido semántico, describiendo, así, un modelo del mundo real. ==> Un Sistema Gestor de Bases de Datos es un conjunto coordinado de programas, procedimientos, lenguajes, etc.., que suministra, tanto a los usuarios informáticos, como no informáticos y al Administrador, los medios necesarios para describir, recuperar y manipular los datos integrados en la BD, asegurando su confidencialidad y seguridad.
  • 3. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Bases de Datos Relacionales. 3.1 Introducción ==> Las Bases de Datos se estructuran según un Modelo de Datos. Existen varios: ➢ ➢ ➢ ➢ ➢ ➢ Modelo Jerárquico (obsoleto) Modelo en Red (obsoleto) Modelo Relacional Modelo Orientado a objtetos. Modelo Relacional Orientado a Objetos Modelo No Relacional o NoSQL
  • 4. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Bases de Datos Relacionales. 3.1 Introducción ==> El modelo relacional se ha establecido como el principal modelo de datos para aplicaciones de procesamiento de datos y gestión de empresas, por lo que a partir de ahora nos centraremos en este modelo. ==> El modelo No Relacional (NoSQL) ==> Los datos en Internet tienen otras necesidades: Velocidad, Gran volumen de datos, ... * Estas nuevas necesidades priman frente a la necesidad de Integridad y la No redundancia Por tanto, hoy por hoy, si nuestro Sistema de Información es: 1. Para gestionar datos de empresas, banca, etc. ==> Modelo relacional parece más adecuado 2. Para gestionar empresa en Internet ==> Modelo No Relacional parece más adecuado
  • 5. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Bases de Datos Relacionales 3.2 Estructura y elementos del modelo relacional En el modelo Relacional: DATOS ==> tablas organizadas en columnas (campos) RELACIONES ==> Asociaciones entre tablas a través de valores comunes en ciertas columnas (Ej// codcliente de factura == codcliente de clientes) Una BD Relacional ==> Colección de relaciones (tablas) normalizadas que varían en el tiempo. Estructura de toda BD Relaciónal ==> Según mod. de ref. ANSI/SPARC Nivel Interno ==> Definido mediante sentencias de DDL Nivel Conceptual ==> Definido mediante sentencias de DDL Nivel Externo ==> Definido mediante sentencias de DML y objetos como vistas
  • 6. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Bases de Datos Relacionales 3.2 Estructura y elementos del modelo relacional Elementos del modelo Relacional: Entidad.- Objeto real o abstracto de interés para la empresa sobre la que se almacena información Relación o Tabla relacional.- Estructura formada por filas y columnas que sirve para almacenar los datos de una entidad Tupla.- Cada fila de una tabla relacional Atributo.- Cada columna de una tabla relacional Clave primaria.- Identificador de una sola fila de una tabla relacional Vista.- Subconjunto de una o varias tablas relacionadas definida mediante operaciones relacionales, servirá para definir los subesquemas externos Dominio.- Conjunto de valores posibles de un atributo Grado.- Número de atributos de una tabla relacional Cardinalidad.- Número de tuplas de una tabla relacional
  • 7. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Bases de Datos Relacionales Características de una relación o tabla relacional
  • 8. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Base de Datos Relacional 3.3 Restricciones Las RESTRICCIONES garantizan la INTEGRIDAD de los datos ==> Limitan los posibles valores de los datos. NECESITAMOS SABER QUÉ ES: CLAVE PRIMARIA ==> Campo o conjunto de campos que identifican univocamente a una sola fila de una tabla. CLAVE FORÁNEA ==> Campo o conjunto de campos que son clave primaria en la misma o en otra tabla
  • 9. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Base de Datos Relacional 3.3 Restricciones CLAVE PRIMARIA ==> • • • CLAVE FORÁNEA ==> Una tabla ==> una clave primaria. Menor núm. posible de atributos Atributo/s de menor tamaño posible
  • 10. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Base de Datos Relacional 3.3 Restricciones Ejercicio: Identifica CLAVES PRIMARIAS ==> departamentos (numde) empleados (numem) alumnos (numexped) materias (codmateria) matriculas (codmateria, numexped) CLAVES FORÁNEAS ==> departamentos --empleados (numde) alumnos --materias --matriculas (numexped) (codmateria)
  • 11. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Base de Datos Relacional 3.3 Restricciones Ejercicio: Identifica CLAVES PRIMARIAS ==> departamentos (numde) empleados (numem) alumnos (numexped) materias (codmateria) matriculas (codmateria, numexped) CLAVES FORÁNEAS ==> departamentos --empleados (numde) alumnos --materias --matriculas (numexped) (codmateria)
  • 12. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Base de Datos Relacional 3.3 Restricciones TIPOS DE RESTRICCIONES DE USUARIO ==> Impuestas por los usuarios de la BD Ej// Los empleados tienen un departamento DE INTEGRIDAD DE CLAVE o ENTIDAD ==> La clave primaria debe existir, es única y no puede tomar valores nulos Ej// El núm de empleado existe y es único para cada empleado, ya que lo identifica) DE INTEGRIDAD REFERENCIAL ==> No puede existir un valor donde es clave foránea si no existe donde es clave primaria Ej// No puede haber un empleado con un núm de depto que no exista en la tabla deptos
  • 13. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Base de Datos Relacional 3.3 Restricciones PARA EL SEGUNDO EJEMPLO numexped matricula nummateria nota 1 1 1 2 1 5 2 2 2 3 2 5 2 87 codmateria DE USUARIO ==> Impuestas por los usuarios de la BD Ej// Los alumnos se matriculan de 1 o más materias DE INTEGRIDAD DE CLAVE o ENTIDAD ==> La clave primaria debe existir, es única y no puede tomar valores nulos Ej// El núm de expediente existe y es único para cada alumno/a, ya que lo identifica DE INTEGRIDAD REFERENCIAL ==> No puede existir un valor donde es clave foránea si no existe donde es clave primaria Ej// No puede haber un alumno/a matriculado de una materia que no exista materias nommateria …. 1 Matemáticas 2 Lengua 3 CCNN 4 CCSS 5 Inglés 6 Francés
  • 14. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Base de Datos Relacional 3.3 Restricciones. EN LA RESTRIC DE INTEGR. REFERENCIAL SE PLANTEA: OBJETIVO ==> Asegurar que después de la MODIFICACIÓN/ELIMINACIÓN de datos relacionados, la BD sigue siendo INTEGRA. SOLUCIONES ==> Los SGBD Relacionales proponen varias posibilidades que utilizaremos según nuestras necesidades y la estructura de nuestra BD. Podemos optar por SOLUCIONES A) RESTRINGIDA distintas soluciones ANTE Para distintas tablas e MODIFICACIÓN/ B) EN CASCADA incluso en la misma tabla ELIMINACIÓN para modificación / DE DATOS C) ANULACIÓN eliminación RELACIONADOS
  • 15. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Base de Datos Relacional 3.3 Restricciones. EJEMPLO ==> numde en la tabla EMPLEADOS es clave foranea ==> hace referencia a numde de la tabla DEPTOS ==> numde en la talba DEPTOS es clave primaria OPCIONES PARA LA RESTRICCIÓN DE INTEGRIDAD REFERENCIAL: OPCIÓN A) RESTRINGIDA en ELIMINACIÓN ==> No se permite eliminar un departamento si existen empleados de ese departamento RESTRINGIDA en MODIFICACIÓN ==> No se permite modificar el código de departamento si existen empleados de ese departamento OPCIÓN B) ELIMINACIÓN en CASCADA ==> Si eliminamos un departamento, se eliminarán en cascada todos los empleados de ese departamento MODIFICACIÓN en CASCADA ==> Si modificamos el código de un departamento, se eliminarán en cascada todos los codigos de depto en la tabla empleados que tuvieran ese departamento
  • 16. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Base de Datos Relacional 3.3 Restricciones. SEGUIMOS CON NUESTRO EJEMPLO: ==> numde en la tabla EMPLEADOS es clave foranea ==> hace referencia a numde de la tabla DEPTOS ==> numde en la talba DEPTOS es clave primaria OPCIONES PARA LA RESTRICCIÓN DE INTEGRIDAD REFERENCIAL: OPCIÓN C) ANULACIÓN en ELIMINACIÓN ==> Si eliminamos un departamento, se pondrá el valor NULL en todos números de deptos de los empleados de ese departamento ANULACIÓN en MODIFICACIÓN ==> Si modificamos el código de un departamento, se pondrá el valor NULL en todos los codigos de depto en la tabla empleados que tuvieran ese departamento NOTA ==> Podremos combinar las distintas opciones como creamos mejor, según el caso EJ1// Eliminación restringida y modificación en cascada EJ2// Eliminación en cascada y modificación en cascada …...
  • 17. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Base de Datos Relacional 3.4 Esquema de una Relación ➔ ➔ ➔ ➔ ➔ Es la estructura lógica de una tabla relacional en el esquema relacional. Para cada tabla relacional o relación, se representan todos sus atributos y sus dominios. Por simplicidad obviamos los dominios. ==> Suponemos que son evidentes dado su nombre La clave primaria se representará con un subrayado doble. Las claves foráneas se representarán mediante un asterisco (*) a la derecha del atributo o atributos que es o son clave foránea: Ejercicio// Obtén el esquema de las relaciones de los ejemplos de las diapositivas anteriores
  • 18. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Base de Datos Relacional 3.4 Esquema de una Relación. Ejercicios: Obtén los siguientes esquemas. Describe las claves foráneas Ejercicio 1. Departamentos y Empleados deptos(numde, nomde, presupuesto, ...) empleados(numem, numde*, nomem, extelem, fecnacim, fecingreso, …) DESCRIPCIÓN DE CLAVES FORÁNEAS: deptos ==> no tiene empleados ==> (numde) REFERENCES deptos(numde) ON DELETE ON UPDATE Ejercicio 2. Alumnos – Materias – Matrículas ==> Hazlo tú
  • 19. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Base de Datos Relacional EJERCICIO En el siguiente Esquema de relaciones o relacional: elige las claves primarias y foráneas. Describe las claves foráneas teniendo en cuenta lo siguiente: 1. Podemos tener productos cuya categoría sea NULL 2. No hay categorías sin proveedor 3. No se pueden modificar datos de proveedores 4. No puede haber un pedido sin producto
  • 20. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Base de Datos Relacional 3.5 Algebra y Cálculo Relacional Álgebra relacional ==> Conj. de operaciones que opera con relaciones (tablas relacionales) ==> El resultado de las operaciones siempres es otra relación (tab. Relacion.) ==> Las operaciones se pueden anidar. Cálculo relacional ==> Mediante fórmulas, se opera sobre conjuntos de tuplas o vistas. ==> El resultado es un conjunto de filas o vistas. Ejemplos de cálculo relacional http://users.dsic.upv.es/~emarzal/bda/PDF%20Anteriores/Tema2b_ejer.pdf
  • 21. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Base de Datos Relacional 3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional Operaciones básicas ==> SELECCIÓN PROYECCIÓN PRODUCTO CARTESIANO UNIÓN DIFERENCIA Operaciones derivadas ==> INTERSECCIÓN REUNIÓN NATURAL (JOIN) DIVISIÓN AGRUPACIÓN TODAS ==> Operan con 1 o 2 relaciones y como resultado obtienen otra relación SON IMPRESCINDIBLES SE PODRÍAN OBTENER COMBINANDO LAS BÁSICAS
  • 22. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Base de Datos Relacional 3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional 0. OPERADOR DE ASIGNACIÓN (←) Cuando necesitamos guardar el resultado de efectuar una o varias operaciones, de forma que podamos reutilizar dicho reusltado usaremos el operador de asignación: RAUX ← R1 U R2 Esto es, la relación o tabla relacional RAUX contendrá el resultado de la operación R1 U R2 Nota.- Tanto R1 como R2 son relaciones o tablas relacionales
  • 23. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Base de Datos Relacional 3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional 1. SELECCIÓN – SELECT ==> SELECCIÓN DE FILAS QUE CUMPLAN UNA CONDICIÓN ➢ Operación unaria ==> Opera con una relación. R ==> Una relación (tabla relacional) P ==> Expresion/es lógica/s (<, >, =, <>, …) También combinadas con AND, OR TAMBIÉN: R2 <--- (Cuando necesitemos reservar el resultado)
  • 24. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Base de Datos Relacional 3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional 2. PROYECCIÓN – PROYECT ==> NOS QUEDAMOS CON LA/S COLUMNAS QUE NOS INTERESEN ➢ Operación unaria ==> Opera con una relación. R ==> Una relación (tabla relacional) A1,A2, An ==> Atributo/s separados por ',' También expresiones (+, *, concatenac, ...) TAMBIÉN: R2 <--- (Cuando necesitemos reservar el resultado)
  • 25. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Base de Datos Relacional 3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional 3. REUNIÓN NATURAL – JOIN ==> REUNIMOS 2 Ó MAS TABLAS HORIZONTALMENTE (columna a columna) CADA FILA O TUPLA DE LA TABLA RESULTANTE ==> SE REUNEN UNA FILA O TUPLA DE CADA TABLA PARA LAS QUE SE CUMPLE ==> COINCIDE EL VALOR DE LAS COLUMNAS POR LAS QUE HACEMOS LA REUNIÓN Operación binaria ==> Opera con más de una relación. Operación derivada ==> Podríamos obtener el mismo resultado combinando varias operaciones básicas Es una de las operaciones más útiles del modelo relacional
  • 26. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Base de Datos Relacional 3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional 3. REUNIÓN NATURAL – JOIN ==> REUNIMOS 2 Ó MAS TABLAS HORIZONTALMENTE (columna a columna) CADA FILA O TUPLA DE LA TABLA RESULTANTE ==> SE REUNEN UNA FILA O TUPLA DE CADA TABLA PARA LAS QUE SE CUMPLE ==> COINCIDE EL VALOR DE LAS COLUMNAS POR LAS QUE HACEMOS LA REUNIÓN Operación binaria ==> Opera con más de una relación. Operación derivada ==> Podríamos obtener el mismo resultado combinando varias operaciones básicas Es una de las operaciones más útiles del modelo relacional
  • 27. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Base de Datos Relacional 3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional 2. REUNIÓN NATURAL – JOIN a relación. EJEMPLO R y S==> Relaciones (tablas relacionales) REUNIMOS CADA FILA DE EMPLEADOS CON CADA FILA DE DEPTOS EN LAS QUE COINCIDA LOS CAMPOS DE REUNIÓN
  • 28. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Base de Datos Relacional 3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional (select – proyect - join) EJEMPLO.- Nombre de alumnos matriculados en la materia 2 numexped numexped matricula nummateria nota 1 1 1 2 1 5 2 2 2 3 2 5 2 87 nomalumno 1 Juán 2 María 3 Isabel 4 Lourdes 5 Julián EN ÁLGEBRA RELACIONAL 1. R_AUX ←σ(1)(matricula) 2. R_AUX_2 ← alumnos diralumno … C/ Agua C/ Viento C/ Luz C/ Andalucía Avda. Del Mar RESULTADO Juán María (2) R_AUX 3. RESULTADO ←π (R_AUX_2) (3) DONDE: (1) nummateria = 2 (2) alumnos.numexped = R_AUX.numexped (3) nomalumno En un solo paso: RESULTADO ←π (3) (alumnos (2) σ(1)(matricula))
  • 29. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Base de Datos Relacional 3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional (select – proyect - join) EJEMPLO 2.- Dado el esquema relacional de nuestro centro, averigua el nombre de los alumnos matriculados en “Lengua” materias codmateria matricula numexped nummateria nota 1 1 1 2 1 5 2 2 2 3 2 5 2 87 numexped nomalumno 1 Juán 2 María 3 Isabel 4 Lourdes 5 Julián ÁLGEBRA RELACIONAL diralumno … C/ Agua C/ Viento C/ Luz C/ Andalucía Avda. Del Mar nommateria …. 1 Matemáticas 2 Lengua 3 CCNN 4 CCSS 5 Inglés 6 Francés RESULTADO Juán María
  • 30. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Base de Datos Relacional 3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional ᄎ EJEMPLO 2.- Dado el esquema relacional de nuestro centro, averigua el nombre de los alumnos matriculados en “Lengua” Reunimos la materia lengua con las matriculas y los alumnos matriculados VEÁMOSLO MÁS DESPACIO ==> π(4)(σ(1)(materias) ᄎ RESULTADO <== Por último, nos quedamos solo con el nombre del alumnado que es lo que nos interesa (2) matriculas (3) alumnos) Buscamos la fila de la materia lengua (1) nommateria = 'Lengua' (2) materias.codmateria = matriculas.nummateria (3) matriculas.numexped = alumnos.numexped (4) alumnos.nomalumno
  • 31. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Base de Datos Relacional 3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional 4. UNIÓN ==> UNIMOS 2 Ó MAS TABLAS (VERTICALMENTE) LAS TABLAS QUE QUERAMOS UNIR DEBEN CUMPLIR: ==> MISMO NÚMERO DE COLUMNAS (MISMO GRADO) ==> LAS COLUMNAS QUE OCUPEN LA MISMA POSICIÓN EN LAS DISTINTAS TABLAS, DEBEN CONTENER EL MISMO TIPO DE DATOS (MISMO DOMINIO) Operación binaria ==> Opera con más de una relación. Operación básica ==> No podemos obtener el mismo resultado combinando otras. ➢ Esta operación tiene muchas aplicaciones, por ejemplo nos va a permitir añadir filas nuevas a una tabla relacional, por ejemplo un alumno nuevo a la tabla alumnos.
  • 32. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Base de Datos Relacional 3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional (union) EJEMPLO.- Se acaba de matricular en nuestro centro “Sonia” cuya dirección es “Avda. Del Sol nº 9” numexped nomalumno 1 Juán 2 María 3 Isabel 4 Lourdes 5 Julián diralumno … C/ Agua C/ Viento C/ Luz C/ Andalucía Avda. Del Mar alumnos←alumnos U (6,'Sonia','Avda. Del Sol nº 9','') U 6 Sonia numexped EN ÁLGEBRA RELACIONAL Avda. Del Sol, nº 9 alumnos nomalumno diralumno … 1 Juán C/ Agua 2 María C/ Viento 3 Isabel C/ Luz 4 Lourdes C/ Andalucía 5 Julián Avda. Del Mar 6 Sonia Avda. Del Sol, nº 9
  • 33. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Base de Datos Relacional 3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional 5. DIFERENCIA ==> La diferencia entre dos tablas: R – S será una tabla que contendrá todas las filas de R que no estén en S. R y S DEBEN CUMPLIR: ==> MISMO NÚMERO DE COLUMNAS (MISMO GRADO) ==> LAS COLUMNAS QUE OCUPEN LA MISMA POSICIÓN EN LAS DISTINTAS TABLAS, DEBEN CONTENER EL MISMO TIPO DE DATOS (MISMO DOMINIO) Operación binaria ==> Opera con más de una relación. Operación básica ==> No podemos obtener el mismo resultado combinando otras. ➢ Esta operación tiene muchas aplicaciones, por ejemplo nos va a permitir eliminar filas filas de una tabla relacional, por ejemplo un alumno que se da de baja en nuestro centro.
  • 34. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Base de Datos Relacional 3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional (diferencia) EJEMPLO.- Nuestra alumna “Sonia” ha decidido darse de baja de nuestro centro. numexped alumnos nomalumno diralumno … 1 Juán C/ Agua 2 María C/ Viento 3 Isabel C/ Luz 4 Lourdes C/ Andalucía 5 Julián Avda. Del Mar 6 Sonia Avda. Del Sol, nº 9 6 Sonia numexped nomalumno 1 Juán 2 María 3 Isabel 4 Lourdes 5 Julián Avda. Del Sol, nº 9 diralumno … C/ Agua C/ Viento C/ Luz C/ Andalucía Avda. Del Mar EN ÁLGEBRA RELACIONAL Primero ==> Debemos obtener la fila correspondiente RAUX ←σ (alumnos) (1) Donde: (1) nomalumno = 'Sonia' Segundo ==> Le quitamos a alumnos la fila almacenada en RAUX alumnos←alumnos – RAUX Si lo hacemos en un solo paso: alumnos←alumnos – σ (alumnos) (1) Donde: (1) nomalumno = 'Sonia'
  • 35. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Base de Datos Relacional 3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional Modificaciones = Union + Diferencia En álgebra relacional no existe una operación de actualización o modificación, si no que una actualización implica: 1. Eliminar el registro, fila o tupla original 2. Insertar el regisro modificado
  • 36. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Base de Datos Relacional 3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional Modificaciones = Union + Diferencia EJEMPLO.- Hay un error en el nombre del alumno 1, ya que no se llama “Juan” sino “Juan Antonio”. Primero ==> Debemos obtener la fila correspondiente al alumno 1 RAUX ←σ (alumnos) (1) Donde: (1) numexped = 1 Segundo ==> Quitamos de alumnos la fila correspondiente a dicho alumno alumnos←alumnos – RAUX Tercero ==> Añadimos a alumnos el contenido de RAUX con el nombre modificado alumnos←alumnos U (π Donde: (2) numexpediente (3) diralumno, ... (2) (RAUX), 'Juan Antonio',π (RAUX)) (3)
  • 37. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Base de Datos Relacional 3.5.1 Operaciones de Algebra Relacional CONTINUARÁ ...
  • 38. Eva Tortosa Sánchez Dpto. Informática y Comunicaciones Módulo: Gestión de Bases de Datos Ciclo Formativo: Administración de Sistemas Informáticos y Redes Unidad 3: El Modelo de Base de Datos Relacional BIBLIOGRAFÍA