Diseño metodológico de la investigación

1. Diseño
Metodológico de
la Investigación
Científica
Fernanda
Evelyn
Ulises
Nayeli
Alin

2. Diseño Metodológico
El diseño metodológico es el medio de aplicación donde
después de formular la hipótesis y de definir los objetivos del
estudio, todo lo cual debe quedar reflejado de forma explícita
tanto en el Proyecto como en el Informe Final de la
investigación, el investigador debe entonces seleccionar el tipo
de estudio idóneo para responder a la interrogante que motiva la
investigación, teniendo en consideración que generalmente
existen más de un tipo de diseño apropiado para ello.

3. Investigación Científica
Es el proceso mediante el cual aplicamos un determinado
método científico deinvestigaciónconel propósito de obtener
información relevante y fidedigna que nos permita entender,
verificar, corregir o aplicar el conocimiento. El proceso de
investigacióncientífica seráel encargado de ayudarnos en la
búsqueda de una respuesta a los problemas transcendentales
del ser humano.

4. Alcances de la
investigacion
6.1

5. El proceso de investigación tiene como finalidad encontrar soluciones
para las diversas necesidades que enfrenta el ser humano. Dentro de
este proceso, el nivel de una investigación puede tener diversos
alcances que parten desde el nivel exploratorio, descriptivo,
correlacional hasta llegar a un alcance explicativo, en donde se busca
una explicación del fenómeno que se está investigando.

6. Enfoque CUANTITATIVO
El enfoque cuantitativo es secuencial y probatorio. Cada etapa precede a
la siguiente y no se pueden eludir los diferentes pasos del mismo. Sigue
el método científico clásico: plantearse un problema, crear
hipótesis, experimentación, análisis de datos y sacar conclusiones. Pero el
aspecto central es que el objeto de estudio de estos diseños de investigación
son variableso fenómenoscuantificableso fácilmente mensurables.

7. Enfoque CUALITATIVO
El enfoque cualitativo también se guía por áreas o temas significativos
de investigación. Sin embargo, los estudios cualitativos no siguen un proceso rígido y
secuencial. Estos pueden desarrollar preguntas e hipótesis antes, durante o después
de la recolección y análisis de datos. Se basa en un método indagatorio o exploratorio,
muchas veces previo al cuantitativo, para afinar las preguntas de investigación o
proponer nuevas preguntas en relación a lacuestión de estudio.

8. Enfoque EXPLORATORIO
En este tipo de investigaciones se puede utilizar tanto el método cualitativo,
como cuantitativo. En el alcance exploratorio, la investigación es aplicada en
fenómenos que no se han investigado previamente y se tiene el interés de examinar
sus características.

9. Cualitativo Cuantitativo Exploratorio
Se pueden aplicar
estudios lingüísticos,
en los cuales
se identifique las
construcciones
subjetivas que
emergen en la
interacción entre el
ser humano y el
fenómeno de
investigación.
Se aplican procesos
de análisis de
datos básicos en
donde se puede
identificar la frecuencia
en la cual se presenta
el fenómeno de interés
y sus características ge
nerales.
En este nivel no es
posible realizar el
planteamiento de una
hipótesis, puesto que
todavía no se tiene la
suficiente información
como para realizar
proyecciones sobre el
fenómeno de interés.

10. Diseños de
investigación
científica
6.2
ALIN

11. ¿Qué son los diseños de
investigación?
• Se definen como los métodos y técnicas elegidos por
un investigador para combinarlos de una manera
razonablemente lógica para que el problema de
la investigación sea manejado de manera eficiente.

12. Elementospara el diseño de investigación
➢ Declaracióndelpropósito precisodeldiseño dela
investigación
➢ Técnicasa implementar para la recolecciónde
datospara la investigación
➢ Método aplicadoparaelanálisisdelosdatos
recolectados
➢ Tipo demetodología deinvestigación
➢ Objecionesprobablesparala investigación
➢ Entornospara elestudio deinvestigación
➢ Cronología
➢ Medicióndelanálisis

13. Tipos de diseños de investigación
• Diseño descriptivo: Un investigador sólo está interesado en
describir la situación o caso bajo su estudio de investigación.
• Es un diseño basado en la teoría que se crea mediante la
recopilación, análisis y presentación de los datos recopilados. Al
implementar un diseño en profundidad como este, un
investigador puede proporcionar información sobre el porqué y el
cómo de lainvestigación.

14. Tipos de diseños de investigación
• Diseño de Investigación experimental: Se utiliza para establecer una relación
entre la causa y el efecto de una situación. Es un diseño de investigación
donde se observa el efecto causado por la variable independiente sobre la
variable dependiente.
• Las variables independientes son manipuladas para monitorear el cambio
que tiene en la variable dependiente. Se utiliza a menudo en las ciencias
sociales para observar el comportamiento humano mediante el análisis de
dos grupos, el afecto de un grupo en el otro.

15. Tipos de diseños de investigación
• Diseño no experimental: Es aquel que se realiza sin manipular
deliberadamente variables. Se basa fundamentalmente en la observación de
fenómenos tal y como se dan en su contexto natural para después
analizarlos.
• Se basa en categorías, conceptos, variables, sucesos, comunidades o
contextos que ya ocurrieron o se dieron sin la intervención directa del
investigador.

16. Tipos de diseños de investigación
• Diseño correlacional: Ayuda a los investigadores a establecer una relación
entre dos variables estrechamenterelacionadas.
• Se requieren dos grupos diferentes para llevar a cabo este diseño. No hay
ninguna suposición al evaluar una relación entre dos variables diferentes y se
utilizan técnicas de análisis estadístico para calcular la relación entre ellas.

17. Tipos de diseños de investigación
• Diseño de investigación diagnóstica:En este diseño, un investigador se
inclina hacia la evaluación de la causa principal de un tema específico. Aquí
se evalúan los elementosque contribuyen a una situación problemática.
Hay tres partes en el diseño de la investigación diagnóstica:
qInicio del problema
qDiagnóstico
qSolución

18. Tipos de diseños de investigación
• Diseño de investigación explicativa: Aquí las ideas y pensamientos del
investigador son clave, ya que dependen principalmente de su inclinación
personal sobre un tema en particular. Se proporciona una explicación sobre
aspectos inexplorados de un tema junto con detalles sobre qué, cómo y por
qué se relacionan con las preguntas de investigación.

19. 6.3
Población de estudio
y tecnica de muestreo
EVE

20. ¿Qué son las técnicas de muestreo?
• Son un conjunto de técnicas estadísticas que estudian la forma de seleccionar
una muestra representativa de la población, es decir, que represente lo más
fielmente posible a la población a la que se pretende extrapolar o inferir los
resultados de la investigación, asumiendo un error mesurable y determinado.

21. Las técnicas de
muestreo de tipo no
probabilísticas
La selección de los sujetos a
estudio dependerá de
ciertas características, criterios,
etc. Que él investigador considere
en ese momento; por lo que pueden
ser poco válidos y confiables
o reproducibles
Una muestra puede ser obtenida de
dos tipos: probabilísticay noprobabilística.
Permiten conocer
la probabilidad que
cada individuo a estudio
tiene de ser incluido en la
muestra a través de una
selecciónal azar.
Las técnicas de
muestreo
probabilísticas

22. MUESTREOPROBABILISTICO
Es el que todos los individuos de la población a estudiar tienen
una probabilidad conocida asociada al hecho de entrar en el estudio.
Entre los métodos de muestreo probabilísticos más utilizados
en investigación encontramos los siguientes:
• Muestreo aleatorio simple
• Estratificado
• Sistemático
• Muestreo en etapas múltiples

23. MUESTREO
ALEATORIO SIMPLE
Se caracteriza porque cada
elemento de la población tiene la
misma probabilidad de ser escogido
para formar parte de la muestra. Una
vez censado el marco de la población,
se asigna un número a cada individuo
o elemento y se elige aleatoriamente
En este tipo de muestra la población de
estudio se divide en subgrupos
o estratos, escogiendo
posteriormente una muestra al azar de
cada estrato. Esta división suele
realizarse según una característica que
pueda influir sobre los resultados del
estudio
MUESTREO
ESTRATIFICADO

24. MUESTREO
SISTEMÁTICO
Es muy similar al muestreo
aleatorio simple. La diferencia se
obtiene en que en este tipo de
muestreo se divide el total de la
población de estudio entre el tamaño
de la muestra, obteniendo una
constante de muestreo
Consiste en empezar a muestrear por algo
que no constituye el objeto de
la investigación (unidades primarias),
y obtener una muestra dentro de cada una
de ellas (unidades secundarias). Pueden
utilizarse sucesivamente tantas etapas
como sean necesarias, y en cada una de
ellas, una técnica de muestreodiferente.
MUESTREO EN
ETAPAS MÚLTIPLES

25. VENTAJAS
Y DESVENTAJAS
DE LOS DISTINTOS
MUESTREOS
PROBABILÍSTICOS

26. MUESTREONO PROBABILÍSTICO
Son aquellos en los que no conocemos la probabilidad de que un elemento de la
población pase a formar parte de la muestra ya que la selección de los
elementos muestrales dependen en gran medida del criterio o juicio
del investigador. La muestra, en este caso, se selecciona
mediante procedimientos no aleatorios.
Los tipos de muestreono probabilístico son:
• Muestreo de conveniencia
• Muestreo discrecional
• Muestreo por cuotas

27. MUESTREO
DE CONVENIENCIA
El investigador decide qué individuos
de la población pasan a formar parte
de la muestra en función de la
disponibilidad de los mismos
(proximidad con el
investigador, amistad, etc.).
La selección de los individuos de
la muestra es realizada por un
experto que indica al investigador
qué individuos de la población son los
que más pueden contribuir al estudio.
MUESTREO
DISCRECIONAL

28. MUESTREO POR
CUOTAS
Si se conocen las característicasde
la población a estudiar, se elegirán
los individuos respetando siempre
ciertas cuotas por edad, género,
zona de residencia, entre otras que
habrán sido prefijadas.

29. Criterios para la selecciónde
muestra
Está demostrado que los errores de
muestreo son caros y consumen
mucho tiempo. Las organizaciones
necesitan información precisa del
público adecuado.

30. Diversidad y alcance
Los proveedores de paneles albergan a millones de panelistas en todo el mundo.
Estos panelistas pertenecen a diversos grupos demográficos, industrias y
otras dinámicas, lo que facilita a los investigadores llegar a las personas
adecuadas en el momento oportuno.
Disponer de un panel diverso permite acceder a muchos encuestados, lo que
reduce en últimainstancia el tiempo para llegar a las personas. Se puede
realizar un muestreo preciso sin comprometer grupos o datos
demográficos específicos debido a la falta de alcance.

31. Reclutamiento constante
Busca a un proveedor que te ayude a la selección de muestra para una
investigación, que mantenga vivos sus paneles, que lleve a cabo un
reclutamiento regular y que cuiden el nivel de calidad entre las muestras.
Los perfiles deben ser actualizados continuamente porque las preferencias de
las personas cambian constantemente.

32. Garantía de calidad
La calidad siempre es alta en los proveedores de muestras, y toman medidas en
diferentes etapas para controlar y mantener la calidad de su panel.
Los miembros deben ser auténticos y únicos. Utilizan técnicas de seguimiento
para garantizar la autenticidad y evitar el fraude. Los encuestados que no
cuenten con los niveles de calidad que se requieran se eliminan para garantizar
que la calidad no se vea comprometida.

33. Costos
Hay dos factores que afectan al coste del muestreo cuando se realiza por cuenta
propia. El primero es el gasto de tiempo y horas-persona para llegar a un público
específico con una tasa de respuesta considerablemente menor. El otro es tener
que ampliar o rehacer la recolección de datos debido a la falta de respuestas o a
las que no se pueden utilizar.

34. Tipos y
operacionalización
de variables
6.4
ALIN

36. HERRAMIENTAS PARA LA
RECOLECCIÓN DE DATOS.
6.5
ALIN

37. CUESTIONARIO
Los cuestionarios pueden proporcionar respuestas rápidas, pero hay que tener el
debido cuidado a la hora de elaborarlos, para asegurarse de que no se influye en la
respuesta que se recibe. El diseño del cuestionario debe reflejar los objetivos de
la investigación.

38. ENTREVISTAS
• Las entrevistas son una herramienta principalmente para la recolecciónde
datos cualitativos y son populares como instrumentos para recopilar
información debido a su flexibilidad.
• Las interacciones que se generan en una entrevistapueden presentarse de
forma estructuradao semiestructuradapara generar ideas y conceptos.

39. ENTREVISTAS
Al planificar y considerar una entrevista, se tienen en cuentalos siguientes
factores:
• Exhaustividad
• Tacto
• Precisión
• Exactitud
• Confidencialidad

40. OBSERVACIÓN
• Los observadores pueden recolectar datos a través de notas de
campo, grabaciones de vídeo o de audio, que pueden analizarse
mediante herramientas de análisis cualitativo. Si se codifican las
observaciones para obtener datos numéricos exactos, pueden analizarse
mediante un enfoque cuantitativo.
• Una de las principales ventajas de utilizar una observación es que puede
dar lugar a una buena relación con los participantes, lo que les anima a
hablar libremente. Esto contribuye a la riqueza de detalles de los datos
recolectados.

41. Fundamentos de
estadistica descriptiva y
estadistica inferencial
6.6
ALIN

42. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las
observaciones. Se construyen tablas y se representan gráficos que permiten
simplificar la complejidad de los datos que intervienen en la distribución.
Asimismo, se calculan parámetros estadísticos que caracterizan la distribución.
No se hace uso del Cálculo de Probabilidades y únicamente se limita a
realizar deducciones directamente a partir de los datos y parámetros obtenidos.

43. MEDIDAS
Uno de los objetivos de la Estadística Descriptiva es la de resumir toda
la información recopilada en unos pocos valores numéricos, para poder
sacar consecuenciasde esa información.
Así, nos encontramos con:
• Medidas de centralización:media, moda, mediana, cuarteles,deciles y
percentiles
• Medidas de dispersión: varianza, desviación típica, rango, rango intercuartílico
• Medidas de forma: coeficiente de variación de Pearson, Curtosis de Fisher ...
• Relación entre variables: coeficiente de correlación lineal, recta de regresión

44. GRAFICOS
Dentro de las técnicas que permiten resumir la información de
una variable estadística, los gráficos ocupan un papel fundamental, debido a
su facilidad de comprensión incluso entre aquellas personas que
no poseen conocimientos de estadística.
Los diagramas de barras, pictogramas, diagramas de sectores, histogramas,
polígonos de frecuencias,diagramas de caja y bigotes, pirámides de
población, cartogramas, entre otras, ofrecen una información visual muy clara
para comprender cómo está distribuida la característicaque estamos
estudiando en la población.

45. ESTADÍSTICA INFERENCIAL
• La Inferencia Estadística es la metodología tendente a hacer descripciones,
predicciones, comparaciones y generalizaciones de una población estadística a
partir de la información contenida en una muestra. Utiliza resultados obtenidos
mediante la Estadística Descriptiva y se apoya fuertemente en el Cálculo
de Probabilidades.

46. Clasificación de los procedimientos
de inferencia estadística
a) Respecto al objetivo de
estudio. Si el objetivo es
describir una variable o las
relaciones entre un
conjunto de variables se
utilizan técnicas de
muestreo
b) Respecto al método utilizado, nos
encontramos con los métodos
paramétricos y los no paramétricos. Los
métodos paramétricos suponen que los
datos provienen de una distribución que
puede caracterizarse por un pequeño
número de parámetros que se estiman a
partir de los datos. Los métodos no
paramétricos suponen únicamente
aspectos muy generales de la distribución
y tratan de estimar su forma o contrastar
su estructura.

47. Clasificación de los procedimientos
de inferencia estadística
c) Respecto a la información considerada. Aquí
distinguimos el enfoque clásico y el enfoque bayesiano. El
enfoque clásico supone que los parámetros son
cantidades fijas desconocidas sobre las que no se dispone
de información inicial relevante. Por el contrario, el
enfoque bayesiano considera a los parámetros del modelo
como variables aleatorias y permite introducir información
inicial sobre sus valores mediante una distribución de
probabilidades a priori.

48. Cronograma de
actividades
6.7
ALIN

49. Hace parte de la estrategia operativa
del proyecto de investigación, el
cronograma es la descripción de las
actividades con relación del tiempo en cual
se va a desarrollar, para esto primero hay
que determinar con precisión cuáles son
esas actividades a partir de los aspectos
técnicos presentados en el proyecto: de
acuerdo con los recursos el tiempo total y
el equipo humano con el que se cuenta se
calcula para cada uno de ellos el tiempo en
el cual habrán de ser desarrolladas.

50. Presentación del cronograma de
actividades
Se utilizan generalmente diagramas los cuáles permiten visualizar el tiempo que
durará cada actividadsobre todo en los casos en el que hay variasactividadesen
un mismo tiempo

51. Fases para determinar el Cronograma
de Actividades
• Elaboración de un plan o proyecto.
• Coordinación
• Organización del trabajo
• Implementación (recurso)
• Aplicación de instrumentos
• Análisis de datos
• Interpretación de datos y resultados
• Elaboración de informe
• Comunicación de reclutamos

52. • https://www.gestiopolis.com/diseno-metodologico-de-una-
investigacion/#:~:text=El%20dise%C3%B1o%20metodol%C3%B3gico%20es%20el,el%20tipo%20de%20estudio%20id%C3%B3neo
• Muguira, A. (2022, 12 agosto). Diseño deinvestigación. Elementos y características. QuestionPro. Recuperado 27 de septiembre de 2022,
de https://www.questionpro.com/blog/es/diseno-de-
investigacion/#:%7E:text=El%20dise%C3%B1o%20de%20investigaci%C3%B3n%20se,sea%20manejado%20de%20manera%20eficie
nte.
• Hidalgo, U. A. D. E. de. (s. f.). Documento sin título. Recuperado 27 de septiembre de 2022,
de https://www.uaeh.edu.mx/docencia/VI_Presentaciones/licenciatura_en_mercadotecnia/fundamentos_de_metodologia_investiga
cion/PRES38.
• Neus Canal Díaz. Técnicas de muestreo. Sesgos más frecuentes. 9-CAP 9. 1/12/06, 13:15. 27 de septiembre de
2022. https://revistaseden.org/files/9-CAP%209.pdf
• https://www.questionpro.com/blog/es/instrumentos-para-recopilar-
informacion/#:~:text=Observaciones,de%20papel%20o%20cuestionarios%20online
• http://disenometodologicoecci.blogspot.com/2012/05/cronograma-de-actividades.html
• https://archivos.csif.es/archivos/andalucia/ensenanza/revistas/csicsif/revista/pdf/Numero_13/SILVIA_BORREGO_2.pdf
• https://www.questionpro.com/blog/es/seleccion-de-muestra-para-una-investigacion
BIBLIOGRAFIA