SOBRE LA INVESTIGACION

1. Shirley Tovar Avellaneda
Tesis II
1
Investigación
La investigación en si es un procedimiento sistemático, crítico, reflexivo y controlado que le da
al investigador la posibilidad de descubrir nuevos datos, hechos, leyes o relaciones en cualquier
campo del conocimiento.
1. Tipos de investigación:
Se considera dos tipos de investigaciones según sus objetivos:
Investigación básica, pura o fundamental: esta tiene como objetivo incrementar los
conocimientos científicos causando así un progreso en la ciencia. A quienes realizan estas
investigaciones no les interesa las consecuencias prácticas o aplicaciones de dichos
conocimientos, sino que buscan desarrollar teorías basadas en leyes y principios.
Investigación aplicada, constructiva o utilitaria: su objetivo es, en cambio, la aplicación, uso
y posibles consecuencias de los conocimientos. Si bien depende de los descubrimientos y
avances de la investigación básica, busca conocer para actuar, le interesa la aplicación sobre la
realidad antes que el mero desarrollo de teorías generales.
Además se considera tres clases de investigaciones según su grado de profundidad:
- Exploratorias: estas investigaciones son las que se realizan sobre fenómenos de los
que se tiene poco o ningún conocimiento. Esto hace que sus objetivos sean enunciar
una visión general del objeto a estudiar, en la que se señalan sus aspectos
fundamentales. Generalmente, a partir de este tipo de investigación se determinan
lineamientos para investigaciones futuras.
- Explicativa: estas investigaciones buscan determinar los porqués de los fenómenos por
medio de la determinación de relaciones de causa-efecto. Estas investigaciones se
concentran en estudiar las causas o los efectos de un determinado hecho por medio de
la prueba de hipótesis. Lo que busca es explicar el significado de un aspecto de la
realidad a partir de teorías que se toman como referencia.
- Descriptivas: esta investigación se limita a señalar las características particulares y
diferenciadoras de algún fenómeno o situación en particular. Tienen como objetivo
predecir acontecimientos así como también establecer relaciones entre variables y son
orientadas por una hipótesis. Las investigaciones descriptivas responden a preguntas
como ¿Qué es? ¿Cómo es? ¿Dónde está? ¿Cuánto?
2. El diseño de investigación :
Es la estrategia con la que se pretende obtener respuesta a las interrogantes y comprobar las
hipótesis de investigación, con el fin de alcanzar los objetivos del experimento.
En la investigación experimental, los diseños son propios de la investigación cuantitativa, y en la
investigación no experimental, donde no se tiene un control directo, puede ser aplicada en ambos
enfoques: cuantitativo y cualitativo.
Los Diseños de Investigación Experimental se dividen en:
- Los Diseños Pre-experimentales se caracterizan por un bajo nivel de control y, por
tanto, baja validez interna y externa. El inconveniente de estos diseños es que el
investigador no puede saber con certeza, que los efectos producidos en la variable
dependiente se deben exclusivamente a la variable independiente o tratamiento. Sin
embargo, este tipo de diseños son los únicos aplicables en determinados tipos de
investigaciones educativas. Estos diseños se subdividen en: a) Diseño de un solo grupo

2. Shirley Tovar Avellaneda
Tesis II
2
con postest, b) Diseño de un solo grupo con pretest – postest y gupo control, y c) Diseño
de dos grupos con postest al grupo experimental y al grupo de control.
- Los experimentos “verdaderos” son auténticos experimentos porque realizan un
control de todos los factores que afectan tanto a la validez interna, como a la validez
externa. Los sujetos son elegidos al azar de la población y asignados al azar a los grupos
experimentales y de control. Estos diseños se subdividen en: a) Dos gupos con postest
y grupo control, b) Dos grupos con pretest y postest; y c) Diseño Solomon con cuatro
grupos.
En los Diseños Cuasi-experimentales el experimentador no puede hacer la asignación al azar de
los sujetos a los grupos experimentales y de control. Aunque estos diseños no garantizan un
nivel de validez interna y externa como en los experimentales, ofrece un grado de validez
suficiente, lo que hace muy viable su uso en el campo de la educación y de la psicología. Estos
diseños se subdividen en: a) Diseño con grupo de control no equivalente y pretest, b) Diseño de
series temporales, y c) Diseño compensado.
La Investigación No Experimental es la búsqueda empírica y sistemática en la que el científico
no posee control directo de las variables independientes, debido a que sus manifestaciones ya
han ocurrido, o a que dichas variables no son manipulables. Los diseños no experimentales se
clasifican en:
- El Diseño Transaccional o transversal, es donde se recopilan datos en un momento
único, con el propósito de describir variables y analizar su incidencia e interrelación en
un momento dado. Estos se clasifican en: a) Diseños transaccionales exploratorios, b)
Diseños transaccionales descriptivos, y c) Diseños transaccionales correlacionales -
causales
- En los Diseños Longitudinales se recolectan datos en diferentes puntos, a través del
tiempo, para realizar inferencias acerca del cambio, sus determinantes y consecuencias.
Estos diseños se subdividen en: a) Diseños longitudinales de tendencia, b) Diseños
longitudinales de evolución de grupo Cohorte, y c) Diseños longitudinales panel.
3. Nivel de Investigación :
Los niveles de la investigación están en concordancia con la línea de investigación, con el análisis
estadístico y con los objetivos estadísticos.
- Nivel exploratorio: Su función es el reconocimiento e identificación de problemas.
Desestima la estadística y los modelos matemáticos, se opone al estudio cuantitativo de
los hechos, por tanto es hermenéutico. Se trata de investigación cualitativa.
- Nivel descriptivo: Describe fenómenos sociales o clínicos en una circunstancia
temporal y geográfica determinada. Su finalidad es describir y/o estimar parámetros. Se
describen frecuencias y/o promedios; y se estiman parámetros con intervalos de
confianza.
- Nivel relacional: No son estudios de causa y efecto; solo demuestra dependencia
probabilística entre eventos. La estadística bi variada nos permite hacer asociaciones
(Chi Cuadrado) y medidas de asociación; correlaciones y medidas de correlación
(Correlación de Pearson).
- Nivel explicativo: Explica el comportamiento de una variable en función de otra(s); por
ser estudios de causa-efecto requieren control y debe cumplir otros criterios de
causalidad.
- Nivel predictivo: Se encarga de la estimación probabilística de eventos generalmente
adversos, de ocurrencia como la enfermedad o en función al tiempo como el tiempo de
vida media.
- Nivel aplicativo: Plantea resolver problemas o intervenir en la historia natural de la
enfermedad. Enmarca a la innovación técnica, artesanal e industrial como la científica.
Las técnicas estadísticas del control de calidad apuntan a evaluar el éxito de la
intervención sobre la población en cuanto a: proceso, resultados e impacto.

3. Shirley Tovar Avellaneda
Tesis II
3
Población y Muestra
1. Población:
Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que
presentan características comunes.
El tamaño que tiene una población es un factor de suma importancia en el proceso de
investigación estadística y en nuestro caso social, y este tamaño vienen dado por el
número de elementos que constituyen la población, según el número de elementos la
población puede ser finita o infinita. Cuando el número de elementos que integra la
población es muy grande, se puede considerar a esta como una población infinita,
mientras que una población finita es aquella que está formada por un limitado número
de elementos.
Cuando la población es muy grande, es obvio que la observación y/o medición de todos
los elementos se multiplica la complejidad, en cuanto al trabajo, tiempo y costos
necesarios para hacerlo. Para solucionar este inconveniente se utiliza una muestra
estadística.
2. Muestra:
La muestra es una representación significativa de las características de una población,
que bajo, la asunción de un error (generalmente no superior al 5%) estudiamos las
características de un conjunto poblacional mucho menor que la población global.
Técnicas de Muestreo:
Esto no es más que el procedimiento empleado para obtener una o más muestras de
una población; el muestreo es una técnica que sirve para obtener una o más muestras
de población. Este se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral
representativo de la población, se procede a la selección de los elementos de la muestra
aunque hay muchos diseños de la muestra.
Al tomar varias muestras de una población, las estadísticas que calculamos para cada
muestra no necesariamente serían iguales, y lo más probable es que variaran de una
muestra a otra.
Tipos de muestreo
Existen dos métodos para seleccionar muestras de poblaciones; el muestreo no aleatorio
o de juicio y el muestreo aleatorio o de probabilidad. En este último todos los elementos
de la población tienen la oportunidad de ser escogidos en la muestra. Una muestra
seleccionada por muestreo de juicio se basa en la experiencia de alguien con la
población. Algunas veces una muestra de juicio se usa como guía o muestra tentativa
para decidir cómo tomar una muestra aleatoria más adelante. Las muestras de juicio
evitan el análisis estadístico necesario para hacer muestras de probabilidad.

4. Shirley Tovar Avellaneda
Modelo Aplicativo
1. Identificar a los participantes y su reconocer el
deseo de cambiar
2. Definir el problemas y las oportunidades
3. Definir la ruta a seguir
4. Planificar el programa
5. Ejecutar el plan
6. Realizar los beneficios: Establecer los nuevos
7. Revisar la efectividad : Evaluar efectivamente con
el objetivo de realizar una constante mejora .
Tesis II 4