1. PASOS PARA EL DISEÑO DE UN TRABAJO DE INVESTIGACIÓN.
1. Concebir la idea o proyecto a realizar.
2. Plantear el problema de investigación.
3. Elaboración del marco teórico.
4. Definir el tipo de investigación a realizar.
5. Establecer la hipótesis de investigación.
6. Seleccionar el diseño de investigación.
7. Selección de la muestra.
8. Recolección de datos.
9. Análisis de los datos.
10. Presentación de los resultados
CARACTERÍSTICAS DEL PLAN DE INVESTIGACIÓN
El plan de investigación, como documento de carácter científico, tiene características
especiales que deben tomarse en cuenta al elaborarlo.
•
Congruencia. Se refiere al hecho de que exista una concatenación lógica entre
los elementos que lo conforman. El título del estudio maneja variables que se
encuentran en: el problema, los objetivos, las hipótesis y las técnicas y métodos
del análisis seleccionados, los cuales serán en función de dichas variables.
•
Fundamentación teórica. El plan incluye las teorías relativas al objeto de
estudio en forma exhaustiva.

2. •
Flexibilidad. Es importante que el plan considere la posibilidad de realizar
cambios o adaptaciones, sin desorganizar el diseño original.
•
Lenguaje científico. El plan debe expresarse considerando la terminología
científica. Por ejemplo: El diseño es de tipo experimental y la técnica es de
balanceo.
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
se refiere a la estrategia que adopta el investigador para responder al problema,
dificultad o inconveniente planteado en el estudio. Para fines didácticos se clasifican
en diseño experimental, diseño no experimental y diseño bibliográfico.
•
Diseño experimental
•
Según el autor (Santa palella y feliberto Martins (2010)), define: El
diseño experimental es aquel según el cual el investigador manipula una
variable experimental no comprobada, bajo condiciones estrictamente
controladas. Su objetivo es describir de qué modo y porque causa se
produce o puede producirse un fenómeno. Busca predecir el futuro,
elaborar pronósticos que una vez confirmados, se convierten en leyes y
generalizaciones tendentes a incrementar el cúmulo de conocimientos
pedagógicos y el mejoramiento de la acción educativa. (pag.86)
•
Diseño no experimental
•
Según el autor (Santa palella y feliberto Martins (2010)), define: El
diseño no experimental es el que se realiza sin manipular en forma
deliberada
ninguna
variable.
El
investigador
no
sustituye
intencionalmente las variables independientes. Se observan los hechos tal
y como se presentan e su contexto real y en un tiempo determinado o no,
para luego analizarlos. Por lo tanto en este diseño no se construye una
situación especifica si no que se observa las que existen. (pag.87)
•
Diseño bibliográfico
•
Según el autor (Santa palella y feliberto Martins (2010)), define: el
diseño bibliográfico, se fundamenta en la revisión sistemática, rigurosa
y profunda del material documental de cualquier clase. Se procura el
análisis de los fenómenos o el establecimiento de la relación entre dos o
más variables. Cuando opta por este tipo de estudio, el investigador

3. utiliza documentos, los recolecta, selecciona, analiza y presenta
resultados coherentes. (pa.87)
POBLACIÓN - es el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen
algunas características comunes observables en un lugar y en un momento
determinado. Cuando se vaya a llevar a cabo alguna investigación debe de tenerse
en cuenta algunas características esenciales al seleccionarse la población bajo
estudio.
Entre éstas tenemos:
Homogeneidad - que todos los miembros de la población tengan las mismas
características según las variables que se vayan a considerar en el estudio o
investigación.
Tiempo - se refiere al período de tiempo donde se ubicaría la población de interés.
Determinar si el estudio es del momento presente o si se va a estudiar a una
población de cinco años atrás o si se van a entrevistar personas de diferentes
generaciones.
Espacio - se refiere al lugar donde se ubica la población de interés. Un estudio no
puede ser muy abarcador y por falta de tiempo y recursos hay que limitarlo a un área
o comunidad en específico.
Cantidad - se refiere al tamaño de la población. El tamaño de la población es
sumamente importante porque ello determina o afecta al tamaño de la muestra que
se vaya a seleccionar, además que la falta de recursos y tiempo también nos limita la
extensión de la población que se vaya a investigar.
MUESTRA - la muestra es un subconjunto fielmente representativo de la
población.
Hay diferentes tipos de muestreo. El tipo de muestra que se seleccione dependerá de
la calidad y cuán representativo se quiera sea el estudio de la población.
aleatoria - cuando se selecciona al azar y cada miembro tiene igual oportunidad de
ser incluido.

4. estratificada - cuando se subdivide en estratos o subgrupos según las variables o
características que se pretenden investigar. Cada estrato debe corresponder
proporcionalmente a la población.
sistemática - cuando se establece un patrón o criterio al seleccionar la muestra.
Ejemplo: se entrevistará una familia por cada diez que se detecten.
EL MUESTREO es indispensable para el investigador ya que es imposible
entrevistar a todos los miembros de una población debido a problemas de tiempo,
recursos y esfuerzo. Al seleccionar una muestra lo que se hace es estudiar una parte
o un subconjunto de la población, pero que la misma sea lo suficientemente
representativa de ésta para que luego pueda generalizarse con seguridad de ellas a la
población.
El tamaño de la muestra depende de la precisión con que el investigador desea llevar
a cabo su estudio, pero por regla general se debe usar una muestra tan grande como
sea posible de acuerdo a los recursos que haya disponibles. Entre más grande la
muestra mayor posibilidad de ser más representativa de la población.
En la investigación experimental, por su naturaleza y por la necesidad de tener
control sobre las variables, se recomienda muestras pequeñas que suelen ser de por
lo menos 30 sujetos.
En la investigación descriptiva se emplean muestras grandes y algunas veces se
recomienda seleccionar de un 10 a un 20 por ciento de la población accesible.
TIPOS DE MUESTREO
Muestreo probabilístico (aleatorio): En este tipo de muestreo, todos los individuos
de la población pueden formar parte de la muestra, tienen probabilidad positiva de
formar parte de la muestra. Por lo tanto es el tipo de muestreo que deberemos
utilizar en nuestras investigaciones, por ser el riguroso y científico.
Muestreo no probabilístico (no aleatorio): En este tipo de muestreo, puede haber
clara influencia de la persona o personas que seleccionan la muestra o simplemente
se realiza atendiendo a razones de comodidad. Salvo en situaciones muy concretas
en la que los errores cometidos no son grandes, debido a la homogeneidad de la
población, en general no es un tipo de muestreo riguroso y científico, dado que no

5. todos los elementos de la población pueden formar parte de la muestra. Por ejemplo,
si hacemos una encuesta telefónica por la mañana, las personas que no tienen
teléfono o que están trabajando, no podrán formar parte de la muestra.

6. todos los elementos de la población pueden formar parte de la muestra. Por ejemplo,
si hacemos una encuesta telefónica por la mañana, las personas que no tienen
teléfono o que están trabajando, no podrán formar parte de la muestra.