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Curso sobre Recursos Fitogenéticos
                   Hotel Resort de Kaluyo




Uso de herramientas de información geográfica en
     la gestión de los recursos fitogenéticos


                                              Preparado por:
                                              Ing. Agr. Fernando Patiño R.
                                              f.patino@proinpa.org



                           Mayo, 2009
                       Cochabamba - Bolivia
CONTENIDO




I.   INTRODUCCION


II. SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

         - Definiciones
         - Principales operaciones

III. APLICACIONES DE SIG EN MANEJO DE RECURSOS FITOGENETICOS
CONTENIDO




I.   INTRODUCCION


II. SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

         - Definiciones
         - Principales operaciones

III. APLICACIONES DE SIG EN MANEJO DE RECURSOS FITOGENETICOS
I. INTRODUCCION

    •   Manejo de los recursos genéticos:

         Es un proceso complejo.
         Implica distintas etapas las cuales están vinculadas e interrelacionadas.

                                                        Diseño e
                                                        implementación de
        Selección de una taxa
                                                        una estrategia de
        prioritaria
                                                        conservación
                                                        complementaria



    •   En cada etapa se generan varios tipos de datos, por ejemplo:

         Identidad del germoplasma (datos pasaporte).
         Características del germoplasma (datos caracterización y evaluación).
I. INTRODUCCION

    •   Datos de pasaporte incluyen la localización (sobre la superficie de la tierra
        (latitud, longitud, altitud) de los sitios en donde crece el germoplasma.

    •   Estos datos pasaporte se encuentran en los bancos de germoplasma y
        herbarios.
I. INTRODUCCION

    •   Cada una de las etapas del manejo de los recursos genéticos no solo genera
        datos, también los requiere. Por ejemplo:

                 La colecta de germoplasma PREVIAMENTE requiere de datos de un
                  taxón X existentes en la literatura y en los sistemas de
                  documentación de bancos de germoplasma y herbarios.

    •   Los datos georeferenciados pueden ser analizados en forma conjunta con
        otros datos provenientes de diferentes fuentes, tales como:

                 Clima.
                 Vegetación.
                 Suelo.

    •   El objetivo: Estimar la distribución y la fenología del taxón X.
CONTENIDO




I.   INTRODUCCION


II. SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

         - Definiciones
         - Principales operaciones

III. APLICACIONES DE SIG EN MANEJO DE RECURSOS FITOGENETICOS
II. SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA


    •   Algunas definiciones:

       Sistema de manejo de base de datos el cual maneja simultáneamente datos
        espaciales en forma grafica (mapas) y datos no espaciales (atributos)
        (Guarino et al., 2002)

       Sistema especial de bases de datos, capaz de manejar datos geográficos,
        que están georeferenciados, los cuales pueden ser visualizados como mapas
        (Bracken & Webster, 1992).
II. SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

    •    Las principales operaciones que se hace en un SIG son:

    a)   Inserción de datos (verificación y edición).

              •    Los datos que ingresan a un SIG pueden provenir de:

                             Digitalización de mapas cartográficos (en papel).
                             Importación de datos digitales (por ejemplo: datos
                              pasaporte de germoplasma, bases de datos
                              digitales a nivel regional o global).



                            National                                       Penn State
                            Geospatial-                                    University
                            Intelligence                                   Libraries (USA)
                            Agency (USA)
II. SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

    b)   Almacenamiento (manejo y recuperación de datos)

             •   Un SIG almacena/representa los datos en forma de:

                         Vectores

                                    Puntos.
                                    Líneas o polígonos.

                         Raster o grid

                                    En celdas, cada una con un valor especifico
                                     para la variable estudiada.
II. SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

    c)   Manipulación y análisis

             •    Es el análisis de los datos espaciales y no espaciales insertos en un
                  SIG.

             •    Ejemplos de análisis:

                           Modelación.
                           Estadísticas básicas en áreas de interés.
                           Consultas.
                           Comparaciones entre patrones geográficos.
II. SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

    d)   Generación de resultados

             •    Visualización de datos espaciales en pantalla.

             •    Producción de mapas impresos de datos espaciales y no espaciales
                  de interés, según escala y color de preferencia.

             •    Producción de tablas, gráficos y animaciones tridimensionales.
CONTENIDO




I.   INTRODUCCION


II. SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

         - Definiciones
         - Principales operaciones

III. APLICACIONES DE SIG EN MANEJO DE RECURSOS FITOGENETICOS
III.       USO DE SIG PARA EL MANEJO Y CONSERVACION DE LOS RECURSOS
           FITOGENETICOS



       Algunas consideraciones previas:

       •    Diferentes tipos de análisis espacial (hechos en SIG) pueden aplicarse a
            datos de origen, caracterización y evaluación con el fin de lograr un manejo
            eficiente de los recursos fitogenéticos.

       •    Los resultados permiten la toma de decisiones oportunas, en menor tiempo
            y con un manejo optimo de recursos (humanos, financieros, etc.)

       ESTUDIO DE CASO = ESPECIES SILVESTRES DE PAPA EN BOLIVIA
LAS PAPAS SILVESTRES EN BOLIVIA




                   •   Existen 34 especies silvestres de papa en Bolivia, de las
                       cuales 21 son endémicas.

                   •   Bolivia ocupa el tercer lugar en cuanto a numero de especies
                       silvestres de papa, luego de Perú y México.

                   •   En Bolivia pese a que se habían realizado varias colectas de
                       papas silvestres, no existía una colección de germoplasma.

                   •   Todas las especies silvestres tienen rasgos de interés para
                       mejoramiento genético (resistencia a plagas, enfermedades,
                       etc.)
OBJETIVOS

   1.   Determinar la distribución espacial de germoplasma
        silvestre de papa (34 especies).

   2.   Determinar la distribución potencial actual y futura de
        estas especies en base a condiciones climáticas
        actuales y futuras.

   3.   Cuantificar el impacto del cambio climático en la
        distribución geográfica de especies silvestres de papa
        endémicas de Bolivia.

   4.   Identificar zonas de colecta de especies con bajo
        numero de accesiones en la colección de germoplasma
        silvestre del BNTRAs.

   5.   Identificación de zonas de diversidad.

   6.   Generar información sobre características de los
        hábitats de estas especies.
IDENTIFICACION DE FUENTES DE INFORMACION Y RECOPILACION



   •   Recopilación de información de la especie de interés,
       referida a:

                         Taxonomía
                         Diversidad genética
                         Distribución geográfica
                         Adaptación ecológica
                         Etnobotánica

   •   También de información sobre la zona o región donde crece
       la especie:

                         Geografía
                         Ecología
                         Clima
                         Etnografía
IDENTIFICACION DE FUENTES DE INFORMACION Y RECOPILACION



   •   Información proveniente de colectas realizadas en siete
       departamentos de nuestro país.
SIGs EMPLEADOS


     DIVA-GIS v5.4




     ArcView v9.0
INSUMOS GENERADOS/IDENTIFICADOS


     Base de datos de colectas, estructurada por
      PROINPA.




     Historiales de clima actual y futuro (año
      2050) disponibles en www.worldclim.org
METODOLOGIA


• Recopilación de datos espaciales de papas silvestres

        Centre for Genetic Resources (CGR)
        United States Department Of Agriculture, Agricultural Research Service,
         National Genetic Resources Program (USDA)
        Centro Internacional de la Papa (CIP)
        Leibniz Institute Of Plant Genetics And Crop Plant Research (IPK)

• Complementados con

        Intergenebank Potato Database (IPD)
        Ochoa (2001)
        Hijmans et al. (2002)
        Spooner et al. (1994)
        Hijmans & Spooner (2001).
METODOLOGIA


   1.   Análisis de calidad de datos

   1.1 Depuración de datos

                Eliminación de registros duplicados (mismas coordenadas).
                Identificación de registros errados.
                Identificación de registros con información incompleta para su
                 localización y asignación de coordenadas.
METODOLOGIA


   1.2 Asignación de coordenadas, altitud y lugar de procedencia


        Fallingrain

        Biogeomancer

        Google Earth v4.3

        Atlas de Municipios (INE, 2005)
METODOLOGIA


  1.3 Validación (DIVA-GIS)


   CHECK COORDINATES




   ENVELOPE
METODOLOGIA

 2.   Modelación

     Modelo BIOCLIM del DIVA-GIS

     Con este modelo, se identificaron áreas de distribución potencial de la especie,
      con distinta probabilidad de aptitud (Bajo, Medio, Alto, Muy alto y Excelente),
      bajo condiciones climáticas actuales y futuras
RESULTADOS (Distribución espacial)

    Mapas de sitios de colecta de 34 especies silvestres de papa.




                                                                     Solanum acaule
RESULTADOS (Distribución potencial actual y futura)

    Mapas de distribución potencial de 34 especies silvestres de papa bajo
     condiciones de clima actuales.




                                                                      Solanum acaule
RESULTADOS (Distribución potencial actual y futura)

    Mapas de distribución potencial de 34 especies silvestres de papa bajo
     condiciones de clima futuro.




                                                                      Solanum acaule
RESULTADOS (Distribución potencial actual y futura)
RESULTADOS (Cuantificar impacto del cambio climático)




                         a) S. alandiae                 b) S. arnezii




                                                        d) S. boliviense
                         c) S. berthaultii              subsp. astleyi




                         e) S. circaeifolium var.       f) S. xdoddsii
                         capsicibaccatum
RESULTADOS (Cuantificar impacto del cambio climático)




                           g) S. gandarillasii          h) S. hoopesii




                           i) S. microdontum var.       j) S. xsucrense
                           montepuncoense




                           k) S. violaceimarmoratum
RESULTADOS (Cuantificar impacto del cambio climático)



                           Especies                  Superficie                     Variación
                                                       (km2)

                                          Clima actual        Clima futuro   (km2)              (%)

S. alandiae                                 17.240                18.560     1.320              +8
S. arnezii                                   4.760                7.640      2.880              +61
S. berthaultii                              53.680                54.640      960               +2
S. boliviense (subsp. astleyi)               7.340                6.140      -1.200             -16
S. circaeifolium (var. capsicibaccatum)     39.960                50.840     10.880             +27
S. xdoddsii                                  7.380                6.280      -1.100             -15
S. gandarillasii                             3.100                3.160       60                +2
S. hoopesii                                   880                  800        -80               -9
S. microdontum (var. montepuncoense)        41.820                34.180     -7.640             -18
S. xsucrense                                52.160                47.000     -5.160             -10
S. violaceimarmoratum                       16.660                13.800     -2.860             -17
RESULTADOS (Planificación de colecta de germoplasma)

          Para este objetivo también se tomaron en cuenta los siguientes criterios:


            Especie        Representa     Tipo de distribución     Área    Categoría Endemismo Priorización
                             tividad                             ocupación

                              (%)       Amplia Media Reducida     (km2)     UICN
1. S. avilesii                0.6                          X       6,42       CR     Endémica        
2 S. boliviense subsp.        0.9                          X                  -      Endémica        
   astleyi
3. S. bombycinum               0                                              -      Endémica        
4. S. circaeifolium var.      1.3                 X               861,14     VU      Endémica        
   capsicibaccatum

5. S. gandarillasii           0.4                 X               476,82     EN      Endémica        
6. S. neocardenasii           0.2                          X       4,18       CR     Endémica        
7. S. neovavilovii             0                                              -      Endémica        
8. S. soestii                  0                                              -      Endémica        
9. S. virgultorum             1.1                 X                           -      Endémica        
RESULTADOS (Planificación de
colecta de germoplasma)




 Valles del Departamento de
 Santa Cruz
 Provincias Florida y
 Vallegrande
RESULTADOS (Planificación de
colecta de germoplasma)




 Valles del Departamento de
 Santa Cruz
 Provincias Florida y
 Vallegrande
RESULTADOS (Identificación de zonas de diversidad)




                                                      Celda ~ 26 km
                                                     Área ~ 676 km2
RESULTADOS (Información sobre hábitats)


 •   Grafica de promedios mensuales de
     precipitación y temperatura (máxima y
     mínima) de la localidad, obtenidos con
     el menú CLIMATE del DIVA-GIS.




                                              •   Información sobre zonas de
                                                  vegetación obtenida del Mapa
                                                  de Zonas de Vegetación de
                                                  Navarro y Ferreira (2007).
RESULTADOS (Información sobre hábitats)


  Atlas de especies silvestres y cultivadas de papa de Bolivia
RESULTADOS (Información sobre hábitats)


  Atlas de especies silvestres y cultivadas de papa de Bolivia
Muchas gracias!!!

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  • 1. Curso sobre Recursos Fitogenéticos Hotel Resort de Kaluyo Uso de herramientas de información geográfica en la gestión de los recursos fitogenéticos Preparado por: Ing. Agr. Fernando Patiño R. f.patino@proinpa.org Mayo, 2009 Cochabamba - Bolivia
  • 2. CONTENIDO I. INTRODUCCION II. SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA - Definiciones - Principales operaciones III. APLICACIONES DE SIG EN MANEJO DE RECURSOS FITOGENETICOS
  • 3. CONTENIDO I. INTRODUCCION II. SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA - Definiciones - Principales operaciones III. APLICACIONES DE SIG EN MANEJO DE RECURSOS FITOGENETICOS
  • 4. I. INTRODUCCION • Manejo de los recursos genéticos:  Es un proceso complejo.  Implica distintas etapas las cuales están vinculadas e interrelacionadas. Diseño e implementación de Selección de una taxa una estrategia de prioritaria conservación complementaria • En cada etapa se generan varios tipos de datos, por ejemplo:  Identidad del germoplasma (datos pasaporte).  Características del germoplasma (datos caracterización y evaluación).
  • 5. I. INTRODUCCION • Datos de pasaporte incluyen la localización (sobre la superficie de la tierra (latitud, longitud, altitud) de los sitios en donde crece el germoplasma. • Estos datos pasaporte se encuentran en los bancos de germoplasma y herbarios.
  • 6. I. INTRODUCCION • Cada una de las etapas del manejo de los recursos genéticos no solo genera datos, también los requiere. Por ejemplo:  La colecta de germoplasma PREVIAMENTE requiere de datos de un taxón X existentes en la literatura y en los sistemas de documentación de bancos de germoplasma y herbarios. • Los datos georeferenciados pueden ser analizados en forma conjunta con otros datos provenientes de diferentes fuentes, tales como:  Clima.  Vegetación.  Suelo. • El objetivo: Estimar la distribución y la fenología del taxón X.
  • 7. CONTENIDO I. INTRODUCCION II. SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA - Definiciones - Principales operaciones III. APLICACIONES DE SIG EN MANEJO DE RECURSOS FITOGENETICOS
  • 8. II. SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA • Algunas definiciones:  Sistema de manejo de base de datos el cual maneja simultáneamente datos espaciales en forma grafica (mapas) y datos no espaciales (atributos) (Guarino et al., 2002)  Sistema especial de bases de datos, capaz de manejar datos geográficos, que están georeferenciados, los cuales pueden ser visualizados como mapas (Bracken & Webster, 1992).
  • 9. II. SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA • Las principales operaciones que se hace en un SIG son: a) Inserción de datos (verificación y edición). • Los datos que ingresan a un SIG pueden provenir de:  Digitalización de mapas cartográficos (en papel).  Importación de datos digitales (por ejemplo: datos pasaporte de germoplasma, bases de datos digitales a nivel regional o global). National Penn State Geospatial- University Intelligence Libraries (USA) Agency (USA)
  • 10. II. SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA b) Almacenamiento (manejo y recuperación de datos) • Un SIG almacena/representa los datos en forma de:  Vectores  Puntos.  Líneas o polígonos.  Raster o grid  En celdas, cada una con un valor especifico para la variable estudiada.
  • 11. II. SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA c) Manipulación y análisis • Es el análisis de los datos espaciales y no espaciales insertos en un SIG. • Ejemplos de análisis:  Modelación.  Estadísticas básicas en áreas de interés.  Consultas.  Comparaciones entre patrones geográficos.
  • 12. II. SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA d) Generación de resultados • Visualización de datos espaciales en pantalla. • Producción de mapas impresos de datos espaciales y no espaciales de interés, según escala y color de preferencia. • Producción de tablas, gráficos y animaciones tridimensionales.
  • 13. CONTENIDO I. INTRODUCCION II. SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA - Definiciones - Principales operaciones III. APLICACIONES DE SIG EN MANEJO DE RECURSOS FITOGENETICOS
  • 14. III. USO DE SIG PARA EL MANEJO Y CONSERVACION DE LOS RECURSOS FITOGENETICOS Algunas consideraciones previas: • Diferentes tipos de análisis espacial (hechos en SIG) pueden aplicarse a datos de origen, caracterización y evaluación con el fin de lograr un manejo eficiente de los recursos fitogenéticos. • Los resultados permiten la toma de decisiones oportunas, en menor tiempo y con un manejo optimo de recursos (humanos, financieros, etc.) ESTUDIO DE CASO = ESPECIES SILVESTRES DE PAPA EN BOLIVIA
  • 15. LAS PAPAS SILVESTRES EN BOLIVIA • Existen 34 especies silvestres de papa en Bolivia, de las cuales 21 son endémicas. • Bolivia ocupa el tercer lugar en cuanto a numero de especies silvestres de papa, luego de Perú y México. • En Bolivia pese a que se habían realizado varias colectas de papas silvestres, no existía una colección de germoplasma. • Todas las especies silvestres tienen rasgos de interés para mejoramiento genético (resistencia a plagas, enfermedades, etc.)
  • 16. OBJETIVOS 1. Determinar la distribución espacial de germoplasma silvestre de papa (34 especies). 2. Determinar la distribución potencial actual y futura de estas especies en base a condiciones climáticas actuales y futuras. 3. Cuantificar el impacto del cambio climático en la distribución geográfica de especies silvestres de papa endémicas de Bolivia. 4. Identificar zonas de colecta de especies con bajo numero de accesiones en la colección de germoplasma silvestre del BNTRAs. 5. Identificación de zonas de diversidad. 6. Generar información sobre características de los hábitats de estas especies.
  • 17. IDENTIFICACION DE FUENTES DE INFORMACION Y RECOPILACION • Recopilación de información de la especie de interés, referida a:  Taxonomía  Diversidad genética  Distribución geográfica  Adaptación ecológica  Etnobotánica • También de información sobre la zona o región donde crece la especie:  Geografía  Ecología  Clima  Etnografía
  • 18. IDENTIFICACION DE FUENTES DE INFORMACION Y RECOPILACION • Información proveniente de colectas realizadas en siete departamentos de nuestro país.
  • 19. SIGs EMPLEADOS  DIVA-GIS v5.4  ArcView v9.0
  • 20. INSUMOS GENERADOS/IDENTIFICADOS  Base de datos de colectas, estructurada por PROINPA.  Historiales de clima actual y futuro (año 2050) disponibles en www.worldclim.org
  • 21. METODOLOGIA • Recopilación de datos espaciales de papas silvestres  Centre for Genetic Resources (CGR)  United States Department Of Agriculture, Agricultural Research Service, National Genetic Resources Program (USDA)  Centro Internacional de la Papa (CIP)  Leibniz Institute Of Plant Genetics And Crop Plant Research (IPK) • Complementados con  Intergenebank Potato Database (IPD)  Ochoa (2001)  Hijmans et al. (2002)  Spooner et al. (1994)  Hijmans & Spooner (2001).
  • 22. METODOLOGIA 1. Análisis de calidad de datos 1.1 Depuración de datos  Eliminación de registros duplicados (mismas coordenadas).  Identificación de registros errados.  Identificación de registros con información incompleta para su localización y asignación de coordenadas.
  • 23. METODOLOGIA 1.2 Asignación de coordenadas, altitud y lugar de procedencia  Fallingrain  Biogeomancer  Google Earth v4.3  Atlas de Municipios (INE, 2005)
  • 24. METODOLOGIA 1.3 Validación (DIVA-GIS)  CHECK COORDINATES  ENVELOPE
  • 25. METODOLOGIA 2. Modelación  Modelo BIOCLIM del DIVA-GIS  Con este modelo, se identificaron áreas de distribución potencial de la especie, con distinta probabilidad de aptitud (Bajo, Medio, Alto, Muy alto y Excelente), bajo condiciones climáticas actuales y futuras
  • 26. RESULTADOS (Distribución espacial)  Mapas de sitios de colecta de 34 especies silvestres de papa. Solanum acaule
  • 27. RESULTADOS (Distribución potencial actual y futura)  Mapas de distribución potencial de 34 especies silvestres de papa bajo condiciones de clima actuales. Solanum acaule
  • 28. RESULTADOS (Distribución potencial actual y futura)  Mapas de distribución potencial de 34 especies silvestres de papa bajo condiciones de clima futuro. Solanum acaule
  • 30. RESULTADOS (Cuantificar impacto del cambio climático) a) S. alandiae b) S. arnezii d) S. boliviense c) S. berthaultii subsp. astleyi e) S. circaeifolium var. f) S. xdoddsii capsicibaccatum
  • 31. RESULTADOS (Cuantificar impacto del cambio climático) g) S. gandarillasii h) S. hoopesii i) S. microdontum var. j) S. xsucrense montepuncoense k) S. violaceimarmoratum
  • 32. RESULTADOS (Cuantificar impacto del cambio climático) Especies Superficie Variación (km2) Clima actual Clima futuro (km2) (%) S. alandiae 17.240 18.560 1.320 +8 S. arnezii 4.760 7.640 2.880 +61 S. berthaultii 53.680 54.640 960 +2 S. boliviense (subsp. astleyi) 7.340 6.140 -1.200 -16 S. circaeifolium (var. capsicibaccatum) 39.960 50.840 10.880 +27 S. xdoddsii 7.380 6.280 -1.100 -15 S. gandarillasii 3.100 3.160 60 +2 S. hoopesii 880 800 -80 -9 S. microdontum (var. montepuncoense) 41.820 34.180 -7.640 -18 S. xsucrense 52.160 47.000 -5.160 -10 S. violaceimarmoratum 16.660 13.800 -2.860 -17
  • 33. RESULTADOS (Planificación de colecta de germoplasma)  Para este objetivo también se tomaron en cuenta los siguientes criterios: Especie Representa Tipo de distribución Área Categoría Endemismo Priorización tividad ocupación (%) Amplia Media Reducida (km2) UICN 1. S. avilesii 0.6 X 6,42 CR Endémica  2 S. boliviense subsp. 0.9 X - Endémica  astleyi 3. S. bombycinum 0 - Endémica  4. S. circaeifolium var. 1.3 X 861,14 VU Endémica  capsicibaccatum 5. S. gandarillasii 0.4 X 476,82 EN Endémica  6. S. neocardenasii 0.2 X 4,18 CR Endémica  7. S. neovavilovii 0 - Endémica  8. S. soestii 0 - Endémica  9. S. virgultorum 1.1 X - Endémica 
  • 34. RESULTADOS (Planificación de colecta de germoplasma) Valles del Departamento de Santa Cruz Provincias Florida y Vallegrande
  • 35. RESULTADOS (Planificación de colecta de germoplasma) Valles del Departamento de Santa Cruz Provincias Florida y Vallegrande
  • 36. RESULTADOS (Identificación de zonas de diversidad) Celda ~ 26 km Área ~ 676 km2
  • 37. RESULTADOS (Información sobre hábitats) • Grafica de promedios mensuales de precipitación y temperatura (máxima y mínima) de la localidad, obtenidos con el menú CLIMATE del DIVA-GIS. • Información sobre zonas de vegetación obtenida del Mapa de Zonas de Vegetación de Navarro y Ferreira (2007).
  • 38. RESULTADOS (Información sobre hábitats) Atlas de especies silvestres y cultivadas de papa de Bolivia
  • 39. RESULTADOS (Información sobre hábitats) Atlas de especies silvestres y cultivadas de papa de Bolivia