Este documento discute la importancia de definir las variables en una hipótesis. Explica que al formular una hipótesis es indispensable definir los términos o variables incluidos para asegurar que todos les den el mismo significado. También es importante asegurarse de que las variables puedan medirse u observarse. El documento luego cubre cómo definir la manipulación de las variables independientes en un experimento y las técnicas como la asignación al azar y el emparejamiento para lograr la equivalencia inicial de los grupos y validar los resultados.
2. ¿Deben definirse las variables de una hipótesis como parte de su formulación?
Al formular una hipótesis, es
indispensable definir los
términos o variables incluidos
en ella.
Para que cualquier persona que
consulte la investigación le dé
mismo significado a los
o variables de las hipótesis.
Hay términos que llegan a tener
varios significados o definirse de
diversas formas.
Asegurarnos de que las variables
pueden ser medidas,
observadas, evaluadas o
inferidas.
Confrontar nuestra
con otras similares.
Evaluar más adecuadamente los
resultados de nuestra
investigación, porque las
variables, y no sólo las hipótesis,
se contextualizan.
3. ¿Cómo se define la manera de manipular
las variables independientes?
Al manipular una variable independiente es
necesario especificar qué se va a entender por
esa variable en el experimento (definición
operacional experimental). Es decir, trasladar
el concepto teórico a un estímulo experimental.
4. Dificultades para definir cómo se manipularán
las variables independientes
Guía para sortear dificultades
A veces resulta verdaderamente
complicado representar el concepto
teórico en la realidad, sobre todo con
variables internas, variables que
pueden tener diversos
significados o variables que sean
difíciles de alterar.
La socialización, la cohesión, la
conformidad, el poder, la motivación
individual y la agresión
Para definir cómo se va a manipular una variable es
necesario:
1. Consultar experimentos antecedentes
2. Evaluar la manipulación
3. Incluir verificaciones para la manipulación
5. ¿Cuál es el segundo requisito
de un experimento?
Consiste en medir el efecto que la variable
independiente tiene en la variable
dependiente.
Esto es igualmente importante y como en la
variable dependiente se observa el efecto, la
medición debe ser adecuada, válida y
confiable.
¿Cuántas variables independientes y
dependientes deben incluirse en un
experimento?
Depende de cómo se haya planteado
el problema de investigación y las
limitaciones existentes.
6. ¿Cuál es el tercer requisito
de un experimento?
Es el control o la validez interna
de la situación experimental.
Saber qué está ocurriendo realmente
con la relación entre las variables
independientes y las dependientes.
Fuentes de invalidación interna
Atentan contra la validez interna de un experimento.
Se refiere a cuánta confianza tenemos en que sea posible
interpretar los resultados del experimento y éstos sean
válidos. La validez interna se relaciona con la calidad del
experimento y se logra cuando hay control.
7. ¿Cómo se logran el control y la validez interna?
El control en un experimento logra la
validez interna y se alcanza mediante:
1. Varios grupos de comparación (dos como mínimo).
2. Equivalencia de los grupos en todo, excepto en la
manipulación de la o las variables independientes.
8. ¿Cómo se logra la equivalencia inicial?:
asignación al azar
Método.
La asignación al azar asegura probabilísticamente
que dos o más grupos son equivalentes entre sí
Es una técnica de control que tiene como propósito dar al
investigador la seguridad de que variables extrañas,
conocidas o desconocidas, no afectarán de manera
sistemática los resultados del estudio.
9. Otra técnica para lograr la equivalencia inicial: el
emparejamiento
Un método alternativo para intentar hacer
inicialmente equivalentes a los grupos es el
emparejamiento o la técnica de apareo
El proceso consiste en igualar a los grupos
en relación con alguna variable específica
que puede influir de modo decisivo en la o
las variables dependientes.
1. Es elegir la variable concreta de acuerdo con algún criterio
teórico.
2. Consiste en obtener una medición de la variable elegida para
emparejar a los grupos. Esta medición puede existir o
efectuarse antes del experimento.
3. Es ordenar a los participantes en la variable sobre la cual se va
a efectuar el emparejamiento (de las puntuaciones más altas a
las más bajas).
4. Consiste en formar parejas, tercias, cuartetos, etc., de
participantes según la variable de apareamientoe ir asignando a
cada integrante de cada pareja, tercia o similar a los grupos del
experimento, buscando un equilibrio entre éstos.