Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños experimentales, cuasiexperimentales y no experimentales. Explica los requisitos de un experimento puro como la manipulación de variables independientes y medición de variables dependientes. También cubre temas como validez interna, fuentes de invalidación interna y externa, y pasos para realizar un experimento o cuasiexperimento. Finalmente, discute diseños no experimentales como transeccionales y longitudinales.
3. ¿Qué es un diseño de
investigación?
El término “diseño” se refiere al plan o
estrategia concebida para obtener la
información que se desea
Si el diseño esta bien, el producto final
de un estudio tendrá mayor posibilidad
de éxito
4. ¿De qué tipos de diseños
disponemos para investigar?
Investigación experimental
Preexperimentos
Experimentos
Cuasiexperimentos
Investigación no experimental
Transeccionales o transversales
Diseños longitudinales
5. Diseños experimentales
El término “experimento” tiene al menos
dos acepciones
Una general
Otra particular
Un estudio en el que se manipulan
intencionalmente una o más variables
Los experimentos “aunténticos o puros”
manipulan variables independientes
6. Diseños experimentales
El término “experimento” tiene al menos
dos acepciones
Una general
Otra particular
Un estudio en el que se manipulan
intencionalmente una o más variables
Los experimentos “aunténticos o puros”
manipulan variables independientes
7. ¿Cuál es el primer requisito
de un experimento “puro”?
La manipulación internacional de una o
más variables independientes
Cuando existe una relación entre una
variable independiente y una
dependiente, variará la primera y la
segunda
Un experimento se lleva a cabo si una o
más variables independientes afectan a
una o más variables dependientes y por
qué lo hacen
8. Grados de manipulación de la
variable independiente
La manipulación o variación de una
variable independiente puede realizarse
en dos o más grados
Presencia-ausencia
Más de dos grados
Modalidades de manipulación en lugar de
grados
9. ¿Cómo se define la manera
en que se manipularán las
variables independientes?
Al manipular una variable independiente
es necesario especificar qué se va a
entender por esa variable
Trasladar el concepto teórico a un
estímulo experimental en una serie de
operaciones y actividades concretas a
realizar
10. Dificultades para definir cómo se
manipularán las variables
independientes
No resulta difícil trasladar el concepto
teórico en operaciones prácticas
Resulta muy complicado representar el
concepto teórico en la realidad
11. Guía para sortear
dificultades
Consultar experimentos antecedentes
Evaluar la manipulación antes de que se
conduzca el experimento
Incluir verificaciones para la
manipulación
12. ¿Cuál es el segundo requisito
de un experimento “puro”?
Medir el efecto que la variable
independiente tiene en la variable
dependiente
En la variable dependiente se observa el
efecto, la medición debe ser válida y
confiable
En la planeación se debe precisar cómo
se manipulan las variables
independientes y cómo las dependientes
13. ¿Cuántas variables independientes y
dependientes deben incluirse en un
experimento?
No hay reglas para ello; depende de
cómo haya sido planteado el problema
de investigación y de las limitaciones
que existan
14. ¿Cuál es el tercer requisito de
un experimento “puro”?
El control o la validez interna de la situación
experimental
Tener “control” significa saber qué está
ocurriendo con la relación entre las variables
independientes y las dependientes
Cuando hay control es posible conocer la
relación causal
Lograr “control” en un experimento es controlar
las otras variables extrañas
15. Fuentes de invalidación
interna
Se trata de explicaciones rivales a la explicación de las que las
variables independientes afectan a las dependientes
El control en un experimento se alcanza esas aplicaciones
Historia
Maduración
Inestabilidad
Administración de pruebas
Instrumentación
Regresión estadística
Selección
Mortalidad experimental
Interacción entre selección y maduración
Otras interacciones
16. El experimentador como
fuente de invalidación interna
Es la interacción entre los sujetos y el
experimentador
El mismo experimentador puede afectar
los resultados de la investigación
Tampoco los sujetos que participan en el
experimento deben conocer la hipótesis
17. ¿Cómo se logran el control y
la validez interna?
Varios grupos de comparación (dos
como mínimo)
Equivalencia de los grupos en todo,
excepto en la manipulación de la(s)
variables(s) independiente(s)
18. Los grupos de
comparación deben
ser equivalentes en
todo, excepto en el
manejo de la variable
independiente
19. Equivalencia inicial
Implica que los grupos son similares sí
al momento de iniciarse el experomento
La equivalencia inicial no se refiere a
equivalencias entre individuos
20. Equivalencia durante el
experimento
Durante el experimento los grupos
deben mantenerse similares en los
aspectos concernientes al desarrollo
experimental, excepto en la variable
independiente
21. ¿Cómo se logra la
equivalencia inicial?:
asignación al azar
La asignación aleatoria o al azar de los
sujetos a los grupos del experimento
La asignación aleatoria funciona mejor
cuanto mayor sea el número de sujetos
con que se cuenta para el experimento
22. Otra técnica para lograr la
equivalencia inicial: el
emparejamiento
Es elegir esa variable de acuerdo con
algún criterio teórico
Obtener una medición de la variable
elegida para emparejar a los grupos
Ordenar a los sujetos en la variable
sobre la cual se va a efectuar el
emparejamiento
23. La asignación al azar es la
técnica ideal para lograr la
equivalencia inicial
Es el mejor método para hacer
equivalentes los grupos
El emparejamiento no lo sustituye
24. Una tipología sobre los
diseños experimentales
generales
Preexperimentos
Experimentos “verdaderos”
Cuasiexperimentos
25. Simbología de los diseños
experimentales
R Asignación al azar p aleotorización
G Grupo de sujetos
X Tratamiento, estímulo o condición
experimental
O Una medición a los sujetos de un
grupo
- Ausencia de estímulo
26. Preexperimentos
Su grado de control es mínimo
Estudio de caso con una sola medición
Diseño de preprueba-posprueba con un
solo grupo
27. Experimentos “verdaderos”
Reúnen los dos requisitos para lograr el
control y la validez interna
Grupos de comparación
Equivalencia de los grupos
28. Experimentos “verdaderos”
Reúnen los dos requisitos para lograr el
control y la validez interna
Grupos de comparación
Equivalencia de los grupos
29. Diseño con posprueba
únicamente y grupo de
control
Tratamiento experimental
Grupo de control
La variable independiente alcanza dos
niveles
Presencia
Ausencia
30. Diseño con preprueba-
posprueba y grupo de control
Incorpora la preprueba a los grupos
Los sujetos se asignan al azar a los
grupos
Controla todas las fuentes de
invalidación interna
31. Diseño de cuatro grupos de
Solomon
El diseño original incluye sólo cuatro
grupos y un tratamiento experimental
El experimentador tiene posibilidad de
verificar los posibles efectos de la
preprueba y posprueba
Controla todas las fuentes de
invalidación interna
32. Diseños experimentales de
series cronológicos múltiples
Efectos en el mediano o largo plazo
Es conveniente adoptar diseños con
varias pospruebas
Se les conoce como series cronológicas
experimentales
Se tienen dos o más grupos y los
sujetos son asignados
33. Diseños de series
cronológicos con repetición
del estimulo
Los sujetos se asignan al azar a los
distintos grupos
Cada grupo se le administra varias
veces el tratamiento
34. Diseños con tratamientos
múltiples
El efecto de aplicar los diversos
tratamientos experimentales a todos los
sujetos
Varios grupos
Un solo grupo
35. Diseños factoriales
Manipulan dos o más variables
independientes
Incluyen dos o más niveles de presencia
en cada una de las variables
independientes
36. Métodos estadísticos de los
diseños factoriales
Análisis de varianza factorial (ANOVA)
Análisis de covarianza (ANCOVA)
37. ¿Qué es la validez externa?
Se refiere a qué tan generalizables son
los resultados de un experimento a
situaciones no experimentales y a otros
sujetos o poblaciones
38. Fuentes de invalidación
externa
Efecto reactivo o de interacción de las
pruebas
Efecto de interacción entre los errores
de selección y el tratamiento
experimental
Efectos reactivos de los tratamientos
experimentales
Interferencia de tratamientos múltiples
Imposibilidad de replicar los tratamientos
39. ¿Cuáles pueden ser los
contextos de experimentos?
Experimentos de laboratorio
Estudio de investigación en el que la
varianza de todas las variables influyentes
no pertinentes al problema
Experimentos de campo
Estudio de investigación en una situación
realista en donde una o más variables
independientes son manipuladas
40. ¿Qué alcance tienen los
experimentos y cuál es el
enfoque del que se derivan?
Alcanzan a determinar correlaciones
Se fundamentan en el enfoque
cuantitativo y en el paradigma deductivo
Se basan en hipótesis preestablecidas
Miden variables y su aplicación se sujeta
al diseño proconcebido
41. ¿Qué otros experimentos
existen?: cuasiexperimentos
Problema de los diseños
cuasiexperimentales
Tipos de diseños cuasiexperimentales
42. ¿Qué otros experimentos
existen?: cuasiexperimentos
Problema de los diseños
cuasiexperimentales
Tipos de diseños cuasiexperimentales
43. Diseño con posprueba
únicamente y grupos intactos
Utiliza dos grupos
Uno recibe tratamiento experimental
El otro no recibe tratamiento experimental
44. Diseños cuasiexperimentales
de series cronológicas
Series cronológicas de un solo grupo
Series cronológicas cuasiexperimentales
con múltiples grupos
Series cronológicas cuasiexperimentales
con repetición de estímulo
45. Pasos de un experimento o
cuasiexperimento
Decidir cuántas variables dependientes e
independientes deberán incluirse
Elegir los niveles de manipulación
Desarrollar el instrumento para medir variables
Seleccionar una muestra de personas
Reclutar a los sujetos del experimento
Seleccionar el diseño experimental
Planear cómo vamos a manejar a los sujetos
Dividir al azar o emparejarlos
Aplicar las pruebas
46. Aunque los experimentos son típicamente
estudios cuantitativos, ¿puede incluir algún
elemento cualitativo?
En definitiva, sí
En especial en la “medición” de la
variable independiente
Puede agregar un componente
cualitativo en la evaluación de variables
47. Diseños no experimentales: ¿qué
es la investigación no
experimental?
La investigación que se realiza sin
manipular deliberadamente variables
Observar fenómenos tal y como se dan
en su contexto natural
No se constituye ninguna situación
48. El reclutamiento de
los sujetos de
experimento debe
incluir el contacto
con ellos y las
explicaciones
necesarias para
realizarlo
49. ¿Cuáles son los tipos de diseño
no experimentales?
Investigación transeccional o transversal
Diseños transeccionales exploratorios
Diseños transeccionales descriptivos
Diseños transeccionales correlacionales-causales
Investigación longitudinal
Diseños longitudinales de tendencia
Diferencia entre diseños de tendencia y de
evolución de grupo
Esquema de los diseños de evolución de grupo
Diseños longitudinales panel
Comparación de los diseños transeccionales y
longitudinales