El documento describe diferentes tipos de investigación y métodos para la recolección y análisis de información. Explica que existen dos tipos principales de investigación, la básica y la aplicada, y describe sus características. También detalla diferentes métodos como los teóricos, empíricos y estadísticos que se usan para la recolección y procesamiento de datos en una investigación.

1. FUENTES Y BÚSQUEDA DE
INFORMACIÓN
Dr. C. Harold Oyarvide Ramírez
2022

2. 2
Tipos de Investigación
I. Básica diseño experimental
I. Aplicada diseño cuasi-experimental

3. 3
Características
Básica Aplicada
Validez interna Validez externa
Máximo control Máxima generalización
Aleatorización No aleatorización

4. Diseño de la actividad científica
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN – GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO
MÉTODOS, TÉCNICAS Y PROCEDIMIENTOS
TEÓRICOS
• Para construcción y desarrollo de la teoría científica y en el enfoque
general para abordar los problemas de la ciencia.
EMPÍRICOS
• Permiten la obtención de datos tomados de la práctica y el
conocimiento de hechos fundamentales de los fenómenos
MATEMÁTICO -
ESTADÍSTICO
• Función relevante, contribuyen a determinar la muestra, procesar
los datos empíricos obtenidos y establecer generalidades a partir de
ellos

5. Diseño de la actividad científica
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN – GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO
Métodos Funciones fundamentales que cumplen en el
proceso de investigación
Teóricos Posibilitan la interpretación conceptual de los datos
empíricos. Permiten interpretar teorías.
Se utilizan en la construcción y desarrollo de las
teorías al explicar los hechos y profundizar en las
relaciones esenciales de los procesos no observables.
Empíricos Proporcionan los datos empíricos para el desarrollo de
las teorías científicas.
Constituyen la vía para constatar hechos científicos.
Permiten arribar a conclusiones inductivas.
Posibilitan poner a prueba la veracidad de las hipótesis
y teorías científicas.
Estadísticos Se utilizan en la selección de la muestra de la
investigación. Permiten procesar los datos obtenidos
empíricamente.
MÉTODOS, TÉCNICAS Y PROCEDIMIENTOS

6. Primero saber…
…qué es lo que necesitamos saber
Exploración
de
Información
Objetivo
Del
Estudio
Información
requerida
Información
disponible
Información
de campo requerida
Diseño del
estudio del
entorno
Recolección
Procesamiento
Análisis
Resultados
del
Estudio
Articularlo
con los otros
componentes
del proyecto

7. Tipos de información
Secundaria
Primaria
Información

8. Información Secundaria
Interna
Externa
Bases de datos
Informes
Estudios
Estudios
Páginas web
Publicaciones
Directorios
Guías
Bases de datos
Publicaciones
Información
estadística
Censos
Información
Georreferenciada

9. Información Primaria
INFORMACIÓN
PRIMARIA
CUALITATIVA
CUANTITATIVA
Explorar
(Preliminar)
Complementar
Enriquecer
Sustituir
Confirmar
Validar
Medir
Realidades
Comportamientos
Estadística

10. Tipos de análisis en función de la
naturaleza de la información
Datos cuantitativos Datos cualitativos
Análisis
cuantitativos
Análisis
cualitativos
Análisis cuantitativos de
datos cuantitativos
(Estadística)
(1)
Análisis cuantitativos
de datos cualitativos
(Estadística)
(2)
Análisis cualitativos de
datos cuantitativos
(interpretación de
índices, frecuencias...)
(3)
Análisis cualitativos de
datos cualitativos
(Análisis comprensivo)
(4)

11. Análisis de la información
Meta principal
Presentar los datos reunidos durante un estudio de evaluación
específico como una descripción del comportamiento desde la
perspectiva de los informantes.
A fin de evitar los sesgos e interpretaciones subjetivas de los datos:
- El análisis debe estar a cargo sólo de miembros capacitados
del equipo de investigación

12. Análisis de la información
¿Estadística?
Estadística es la ciencia de:
– Recolectar
– Describir
– Organizar
– Interpretar
con el fin de transformar dichos datos en información y
conseguir una toma de decisiones más eficiente.
Datos

13. ¿Quienes usan la estadística?
• Investigadores: científicos, ingenieros, ….
• Médicos
• Administradores.
• Organismos oficiales.
• Diarios y revistas.
• Marketing.
• Políticos.
• Deportes.
• ….
Análisis de la información

14. Estadística para el análisis de información
o Nos ayudan a organizar la información que nos dan los datos
de manera de detectar algún patrón de comportamiento, así
como también apartamientos importantes al modelo subyacente.
o Nos presentan los datos de modo tal que sobresalga su
estructura.
Análisis de la información

15. Hay varias formas de organizar los datos:
o Métodos gráficos: permiten detectar tanto las
características sobresalientes que representan el patrón de
comportamiento de los datos como las características
inesperadas.
o Medidas resumen: resumirlos en uno o dos números que
pretenden caracterizar el conjunto con la menor distorsión o
perdida de información posible.
Estadística para el análisis de información
Análisis de la información

16. Consumo mensual de helado entre marzo de 2010 y julio de
2015

17. Consumo mensual de helado entre marzo de 2010 y julio de
2015

18. Curvas del nivel de dióxido de nitrógeno en XXXXX a lo largo
del día X durante el 2015

19. Curvas del nivel de dióxido de nitrógeno en XXXXX a lo largo
del día X durante el 2015

22. Cuando existen datos para toda la población (CENSO) no hay
necesidad de usar métodos estadísticos, ya que es posible
calcular exactamente los parámetros de interés.
Ejemplo: en el censo poblacional, se registra el sexo de todas
las personas censadas, que son prácticamente toda la
población, así que es posible conocer exactamente la
proporción de habitantes de los dos sexos.
Estadística para el análisis de información
Análisis de la información

23. VARIABLE: Una variable es una característica que varía de individuo
en individuo.
(edad, peso, altura, género, concentración de colesterol en sangre,
club de fútbol preferido etc.)
DATOS: son los valores de la variable en estudio.
Los datos disponibles se obtienen a partir de una muestra de la
población de interés, como los valores observados de la o las
variables de interés.
Los datos guardan información pero será necesario analizarlos o
procesarlos para obtener respuestas y sacar conclusiones.
Estadística para el análisis de información
Análisis de la información

24. Estudios
interlaboratorios
¿Fenómenos
ambientales?
¿Mejor resistencia?
Pruebas de control de
calidad del cemento
¿tasa de interés?
¿Ventas
mensuales?
¿Qué variedad de
cemento elegiré?,
¿porqué razón?
¿Porqué la estadística es
importante?
La estadística
herramienta
fundamental
en la toma
de decisiones

25. Población
Es un conjunto de elementos,
(personas, objetos, etc..), que
tienen una o más
características observables
que se pueden medir en
ellos.

26. Ejercicios.
En cada uno de los ejemplos definir la población
requerida.
Opinión de los estudiantes de ingeniería civil o
electrónica sobre el servicio de atención en la
cafetería.
Estudiar el voltaje requerido para provocar fallas en
un dispositivo eléctrico.
Edad promedio de los consumidores de café.

27. Muestra
Se denomina muestra a una
parte de la población
seleccionada de acuerdo con
un plan o regla, con el fin de
obtener información acerca de
la población de la cual
proviene.
  
    
        
        
         
        
      
  

  
  

Variable
Es una característica
definida en la
población y que
puede tomar dos o
más valores o
modalidades.

28. Estadística Descriptiva: Conjunto de
métodos estadísticos que se
relacionan con el resumen y
descripción de datos, como tablas,
gráficas y el análisis mediante
algunos cálculos.
SUBDIVISIONES DE LA ESTADÍSTICA
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
Ciclo 1 Ciclo2
Industrial
Sistemas
Civil
Electrónica
Nº trabajadores que
se ausentaron
Nº días
0-4 4
5-9 10
10-14 8
1
)
(
,
2







n
X
S
n
X
X X
R
i
i

Análisis de la información

29. Estadística Inferencial.- Conjunto de métodos cuya finalidad
es hacer generalizaciones o inferencia sobre una población,
utilizando la información de una parte de ella
Análisis de la información

30. Ejemplos.
¿Qué campo de la estadística será necesario utilizar?.
1“Un material que se fabrica continuamente, antes de
ser cortado y enrrollado en grandes rollos, debe ser
vigilado en cuanto a su espesor (mediante un
calibrador). Se registró diez mediciones de papel, en
mm, y el promedio resultó 30.1 ”.
2 “Un lote de 1000 CDs debe pasar por control de
calidad, se elige al azar 30 CDs para decidir si el lote
pasa o no el control de calidad y pueda estar listo
para su distribución ”.

31. Variable
Es una característica definida en la
población y que puede tomar dos o más
valores o modalidades.
Clasificación de variables
Cualitativa
Es la característica cuyos valores
se expresan en escala nominal u
ordinal.
Ej..
–Sexo
–Cursos del primer ciclo
–Tipos de envase
Cuantitativa
Es la característica cuyos valores
se expresan en escala de
intervalos o de razón.
Se dividen en:
–Discretas
–Continua

32. Clasificación de las variables cuantitativas
Discreta
Cuando toma sólo ciertos
valores en el intervalo
considerado y no admite
valores intermedios entre
dos valores consecutivos.
Ej.: Número de artículos
defectuosos .
Edad de un menor
Continua
Es aquella variable que
puede tomar cualquier
valor en el intervalo
considerado.
Ej.: Edad de una persona
adulta.

33. Escala de medición
Razón
Ej. Peso
Intervalar
Ej.
Temperatura
Ordinal
Ej. Nivel
Nominal
Ej. Carrera

34. MÉTODOS GRÁFICOS PARA
DESCRIBIR UNA VARIABLE
CUALITATIVA

35. Frecuencias
Frecuencia de categoría o frecuencia absoluta (fi)
• Representa el número de observaciones que caen
en esa categoría
Frecuencia de categoría relativa o frecuencia relativa
(hi)
Es la proporción del número total de observaciones que
caen en esa categoría.
También se expresa en porcentajes.







n
f
h i
i

36. Distribución de los accidentes según la parte
del cuerpo lesionada
Lesión
Frecuencia
(fi)
Frecuencia
relativa (hi)
%
Dedos
Ojos
Brazos
Piernas

37. Para representar gráficamente la distribución de
frecuencias de una variable cualitativa se utilizan las
barras y los sectores circulares.
Nota:
Si trabajamos con variables nominales las categorías
pueden ser colocadas en cualquier orden. En el caso
de escala ordinal las categorías deberán ser
colocadas en orden.

38. Ejemplo.
En una planta embotelladora se registraron
28 accidentes y de acuerdo con la parte del
cuerpo lesionada, dedos (D), ojos (O), brazos
(B) y piernas (P); se registró lo siguiente:
D, D, D, D, D, D, D, D, D, D, D, D, D, D, D, D, D,
D, D, D, O, O, O, O, O, O, O, O, B, B, B, B, P, P, P,
P, P, P, P, P
Se pide organizar los datos.

39. Accidentes de trabajo según la
parte lesionada
20
8
4
8
0
5
10
15
20
25
Dedos Ojos Brazos Piernas
fi

40. Accidentes de trabajo según la
parte lesionada
20%
50%
20%
10%
Dedos Ojos Brazos Piernas

41. Diagrama de Pareto
• “Cuando se analizan las causas de un
problema, en general, son unas pocas las
responsables de una mayor parte. A estas
pocas se les llama fundamentales (vitales), al
resto, que son muchas pero ocasionan una
pequeña parte del problema se les denomina
causas triviales”
Alberto Prat.

42. • Ejemplo. En Jamaica ingenieros civiles están
diseñando caminos con los más modernos métodos
de construcción orientados hacia la seguridad en
respuesta al hecho de que en 2011 más personas
murieron a causa de caminos en malas condiciones
que por armas de fuego. Un total de 135 accidentes
de tráfico ocurridos durante un año han sido
atribuidos a caminos mal construidos. En la tabla que
sigue se muestra un desglose de las malas
condiciones de los caminos que causaron los
accidentes. Construya e interprete un diagrama de
Pareto para estos datos.

43. Mala condición del camino
N° de
decesos
Obstrucciones sin advertencia 7
Reparaciones/construcción del camino 39
Material superficial suelto 13
Orillas del camino blandas o bajas 20
Agujeros, surcos, etc. 8
Agua estancada 25
Superficie desgastada 6
Otros 17
Total 135

44. Mala condición del camino
N° de
decesos
Frecuencia
relativa
Proporción
acumulada
Reparaciones/construcción del
camino
39 0.29 0.29
Agua estancada 25 0.19 0.48
Orillas del camino blandas o bajas 20 0.15 0.63
Material superficial suelto 13 0.10 0.73
Agujeros, surcos, etc. 8 0.06 0.79
Obstrucciones sin advertencia 7 0.05 0.84
Superficie desgastada 6 0.04 0.88
Otros 17 0.12 1.00
Total 135 1.00

45. Diagrama de Pareto de fracasos de
constructoras por seis causas subyacentes
0.29
0.19 0.15 0.10 0.06 0.05 0.04
0.13
0.29
1.00
0.47
0.62
0.72 0.78 0.83
0.87
0.00
0.20
0.40
0.60
0.80
1.00 Reparaciones/constr
ucción
del
camino
Agua
estancada
Orillas
del
camino
blandas
o
bajas
Material
superficial
suelto
Agujeros,
surcos,
etc.
Obstrucciones
sin
advertencia
Superficie
desgastada
Otros
Causas
Frecuencia
0.00
0.20
0.40
0.60
0.80
1.00
Proporción
acumulada

46. Interpretación de los resultados
Apoyar recomendaciones sobre nuevas
investigaciones y/o intervenciones.