Estadística, describle la importancia que tiene en kos procesos de producción agrícolas

1. HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS DE
ESTADÍSTICA APLICADAS AL SECTOR
AGROPECUARIO.
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE LA ZONA
OLMECA

2. INTRODUCCIÓ
N
En los últimos 50 años, la población mundial ha crecido de
3 mil a más de 6 mil millones, creando una alta demanda de
alimentos (Kitzes, et al., 2008). Se estima que para el año
2050 la población global crecerá más de 30%, por lo que se
debe alcanzar un aumento del 70% en la producción de
alimentos.(Food and Agriculture Organization of the United
Nations, 2009)
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3. PROBLEMA:
SEGURIDAD
ALIMENTARIA
CAMBIO CLIMÁTICO
El cambio climático empeorará
las condiciones de vida de
agricultores, pescadores y
quienes viven de los bosques,
poblaciones ya de por sí
vulnerables y en condiciones
de inseguridad alimentaria.
(WWW.FAO.ORG/CLIMATECHANG
E)
AGUA CONTAMINADA
Aquella que sufre cambios en
su composición hasta quedar
inservible. Es decir, es agua
tóxica que no se puede ni
beber ni destinar a
actividades esenciales como
la agricultura
SUELOS
33% se encuentran de
moderada a altamente
degradados debido a la
erosión, salinización,
compactación, acidificación y la
contaminación química de los
suelos. (FAO,2015)
FACTORES SOCIALES
Políticas gubernamentales,
fluctuaciones en los mercados,
desarrollo socioeconómico que
provoca cambios en la dieta.
(Gebbers y Adamchuck, 2010)
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4. SOLUCIONES
MECANIZACIÓN NUEVAS TECNOLOGÍAS
Agricultura de precisión,
biotecnología, piscicultura
intensiva, ciencias genómicas
(CRISPR), agricultura vertical,
carnes cultivadas.
“LA REVOLUCIÓN
VERDE”
De 1950 a 1970 se introdujeron
variedades mejoradas de
cultivos básicos y agroquímicos
resultando en aumentos
significativos de la producción.
“SMART FARMING”
La integración del ecosistema de
Internet de las Cosas a la
agricultura. Involucra aplicaciones
de software, análisis de datos,
sistemas de software y hardware,
tecnologías de detección, sistemas
de comunicación, tecnologías de
posicionamiento y telemática.
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5. SEMANA DE LA TECNOLOGÍA – ITZO 2021

6. 20XX PRESENTACIÓN DE LANZAMIENTO 6

7. PRESENTACIÓN DE LANZAMIENTO

8. 20XX PRESENTACIÓN DE LANZAMIENTO 8

9. 20XX PRESENTACIÓN DE LANZAMIENTO 9

10. 20XX PRESENTACIÓN DE LANZAMIENTO 10

11. 20XX PRESENTACIÓN DE LANZAMIENTO 11

12. 20XX PRESENTACIÓN DE LANZAMIENTO 12

13. LA ESTADÍSTICA EN LA AGRICULTURA
PREGUNTA
¿Que debo cambiar
para mejorar mi
proceso productivo?
INFORMACIÓN
Empezar a conocer
en profundidad a los
factores
participantes del
proceso
INVESTIGACIÓN
AGRÍCOLA
Es indispensable
para iniciar la mejora
de los niveles
productivos.
PRODUCTORES
Lo que haga de
manera sistemática
será de gran valor
para la obtención de
datos.
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14. EXPERIMENTACIÓN
AGRÍCOLA
CONCEPTO
Definición de tratamientos que permitirán
conocer qué es lo más conveniente entre
varias alternativas.
¿Qué será mejor, fertilizar mi cultivo al inicio
de la siembra, o fertilizar de manera
fraccionada?, ¿alimentar a mis pollos con el
alimento X o con el alimento Y?, ¿qué especie
de pasto es más conveniente para mis
vacas?, ¿cuál es la edad óptima para el
destete de mis lechones?
IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA
la información obtenida requiere de la
estadística para que dicha información deje de
ser un conjunto de datos y sea finalmente
herramientas gerenciales que permitan al
productor orientarse en los cambios que debe
implementar en su unidad de producción y en su
proceso productivo para incrementar la
productividad y reducir costos de producción.
20XX SEMANA TECNOLÓGICA-ITZO 2021 14

15. DISEÑO DE
EXPERIMENTOS
OBJETIVO
Es necesario repetir varias veces las
observaciones que se hacen.
Se deben hacer de manera
organizada y sistemática
PROBABILIDADES
REPETICIONES
Número de observaciones que se
harán sobre el efecto de cierto
tratamiento sobre cierta variable.
20XX SEMANA TECNOLÓGICA-ITZO 2021 15
Intentará maximizar las diferencias
obtenidas por efecto de lo que se
está probando, y e intentará
minimizar las diferencias debidas a
factores que no se están evaluando.

16. CUADRO LATINO
Trabajo de residencia profesional- ITZO
TRATAMIENTO
S
Evaluar 5 diferentes variedades
de leguminosas para la
producción de forraje.
HUMEDAD
La parcela experimental se
encuentra a lado de un rio
produciendo una diferencia en
el gradiente de humedad de N
a S.
PENDIENTE
El terreno tiene una pendiente
de E a O produciendo distintos
niveles de fertilidad.
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17. MINITAB 19
Diseño de cuadro latino
Análisis estadístico Gráficas
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18. EXPERIMENTO FACTORIAL
Tesis- UPCH
TRATAMIENTO
S
Evaluar 5 diferentes variedades
de naranja para la producción
de concentrado
REGIÓN
6 muestras de cada una de las
4 variedades en 3 regiones
diferentes.
INTERACCIÓN
Como se ve afectada la
respuesta productiva de las
variedades en cada una de las
regiones.
20XX PRESENTACIÓN DE LANZAMIENTO 18

19. MINITAB 19
Diseño factorial
20XX
SEMANA TECNOLÓGICA-ITZO 2021
19

20. MINITAB 19
Diseño factorial
Efectos principales Interacciones
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21. HERRAMIENTAS
ESTADÍSTICAS
The R project Statistical Analysis
Sistems
MINITAB IBM SPSS
DATEV METRIPLICA
20XX SEMANA TECNOLÓGICA-ITZO 2021 21
MATLAB ECONDA

22. ANÁLISIS DE
MACRODATOS
20XX
Los volumenes de datos en la agricultura están
creciendo exponencialmente. Cada vez son más
communes los dispositivos del “IoT” conectados a
maquinaría agrícola que colectan información. Los
productores están reconociendo el potencial para
descubrir avances – en sanidad de suelos, genética
vegetal, manejo del Ganado y el desarrollo más
rápido de nuevas tecnologías – que tienen los
macrodatos.
22

23. 20XX SEMANA DE LA TECNOLOGÍA-ITZO 2021 23

24. VENTAJAS
TAMAÑO
DE MUESTRA
MENOR ERROR
EXPERIMENTAL
ANÁLISIS
INTEGRAL
Manejar grandes conjuntos de
datos permite al agricultor
aprender y experimentar más
rápido.
Se elimina el ruido de los conjuntos
pequeños y tienes la certeza de que
los patrones obtenidos son reales.
Permite analizar múltiples factores y
sus posibles interacciones de manera
simultanea y en tiempo real.
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25. HERRAMIENTAS
TECNOLÓGICAS
20XX SEMANA DE LA TECNOLOGÍA –ITZO 2021 25
los datos se van acumulando en conjuntos tan grandes y complejos
que no pueden ser estudiados sin software.
Las aplicaciones de software basadas en sistemas de máquinas
aprenden a través de sus interacciones con datos, aparatos y las
personas. Y a medida que van aprendiendo, generarán grandes
oportunidades para tomar mejores decisiones.
Las empresas de Big Data pueden evaluar muchísimas variedades
genéticas, agroinsumos y condiciones en cientos de campos,
suelos y climas y pueden realizar ensayos de campos en tiempo
real en millones de hectáreas. Esto entrega a los agricultores
información para optimizar las siembras, a nivel de cada planta en
suelos y climas específicos

26. HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS PARA EL ANÁLISIS DE
DATOS
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27. MUCHAS
GRACIAS
M.C. Héctor Sandoval Villa​
@elagronomo
hector.sv@zolmeca.tecnm.mx
www.estadística-itzo.blogspot.com
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