Informática Aplicada Capitulo 11

1. Univerdidad Tecnologica de Honduras
Asignatura: Informatica Aplicada
Catedratico: Guillermo Brand
Integrantes: Helin Navarro
Cesar Rodriguez
Lugar: Campus UTH Choloma
Fecha: 4 de marzo del 2018

2. Administración del conocimiento
EL PANORAMA DE ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO

3. DIMENSIONES IMPORTANTES DEL CONOCIMIENTO
• EL conocimiento es un activo de la firma
• El conocimiento tiene distintas formas
• El conocimiento tiene una ubicacion
• El conocimiento depende de la situacion

4. LA CADENA DE VALOR DE ADMINISTRACIÓN DEL
CONOCIMIENTO

5. TIPOS DE SISTEMAS DE ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO
Sistemas de administración del conocimiento a
nivel empresarial
 Esfuerzos integrados de propósito general a nivel de
toda la firma para recolectar, almacenar, diseminar y
usar tanto contenido como conocimiento digital
 Sistemas de administración de contenido empresarial
Herramientas de colaboración Sistemas de
administración del aprendizaje Sistemas de redes del
conocimiento
Sistemas de trabajo del conocimiento
 Estaciones de trabajo y sistemas especializados que
permiten a los científicos, ingenieros y otros
trabajadores del conocimiento crear y descubrir nuevo
conocimiento
 Virtualización 3-D Realidad virtual Estaciones de trabajo
de inversión

6. • Sistema de redes de
conocimientoLos sistemas de redes de conocimiento,
también conocidos como sistemas de
ubicación y administración de la pericia, se
enfrentan al problema que surge cuando el
conocimiento apropiado no está en forma
de documento digital, sino que reside en la
memoria de individuos expertos en la
firma. Los sistemas de redes de
conocimiento proveen un directorio en
línea de expertos corporativos en dominios
del conocimiento bien definidos, y utilizan
las tecnologías de comunicaciones para
facilitar a los empleados el proceso de
buscar el experto apropiado en una
compañía.

7. SISTEMAS DE REDES DE CONOCIMIENTO

8. SISTEMAS DE TRABAJO DEL CONOCIMIENTO
 Mantener a la organización actualizada en el conocimiento, a medida que se desarrolla en el
mundo externo: en tecnología, ciencia, pensamiento social y artes
 Servir como consultores internos en relación con las áreas de su conocimiento, los cambios
que se están llevando a cabo y las oportunidades
 Actuar como agentes del cambio, evaluar, iniciar y promover proyectos de cambio
La mayoría de los trabajadores del conocimiento dependen de los sistemas de oficina, como
procesadores de texto, correo electrónico, videoconferencias y sistemas de programación de
horarios, los cuales están diseñados para incrementar la productividad de los trabajadores en la
oficina.

9. EJEMPLOS DE SISTEMAS DE TRABAJO DEL
CONOCIMIENTO
 El diseño auxiliado por computadora (CAD) automatiza la creación y revisión de diseños,
mediante el uso de computadoras y software de gráficos sofisticado. Si se utiliza una
metodología de diseño físico más tradicional, cada vez que se modifique el diseño hay que
crear un molde y un prototipo para realizar pruebas físicas. Es necesario repetir este proceso
muchas veces, lo cual es muy costoso y consume mucho tiempo.
 Los sistemas de realidad virtual tienen capacidades de visualización, renderización y
simulación que van más allá de las de los sistemas CAD convencionales. Usan software de
gráficos interactivo para crear simulaciones generadas por computadora, las cuales están tan
cerca de la realidad que los usuarios casi creen que están participando en una situación del
mundo real.
 La realidad aumentada (AR) es una tecnología relacionada para mejorar la visualización. La
AR ofrece una vista en vivo directa o indirecta de un entorno físico del mundo real, cuyos
elementos están aumentados mediante imágenes virtuales generadas por computadora.

10. CAPTURA DEL CONOCIMIENTO: SISTEMAS EXPERTOS
Los sistemas expertos son una técnica inteligente para capturar el conocimiento tácito en un dominio muy
específico y limitado de la pericia humana. Estos sistemas capturan el conocimiento de los empleados
calificados en forma de un conjunto de reglas en un sistema de software que pueden usar los demás
empleados en la organización.
Cómo funcionan los sistemas expertos
El conocimiento humano se debe modelar o representar de manera que se pueda procesar por medio de una
computadora. Los sistemas expertos modelan el conocimiento humano como un conjunto de reglas que, en
forma colectiva, se conocen como base del conocimiento. Los sistemas expertos tienen desde 200 hasta varios
miles de estas reglas, dependiendo de la complejidad del problema. Las cuales están mucho más
interconectadas y anidadas que en un programa de software tradicional.

11. SISTEMAS DE LÓGICA DIFUSA
La lógica difusa es una tecnología basada en normas que puede
representar dicha imprecisión mediante la creación de reglas que
utilicen valores aproximados o subjetivos. Puede describir un
fenómeno o proceso específico en un sentido lingüístico y después
representar esa descripción en un pequeño número de reglas flexibles.
Las organizaciones pueden usar la lógica difusa para crear sistemas de
software que capturen el conocimiento tácito en donde haya
ambigüedad lingüística.