Gobierno del dato: enfoque colaborativo centrado en los metadatos
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- 2. UnodelosinformesextraídosdelForoEconómicoMundialde20121 citatextualmente“losdatos constituyenunanuevaclasedeactivoeconómico,comolamonedaoeloro…”.Estehecho,que afectaatodaslasorganizacionesindependientementedesutamañoydelanaturalezadesu negocioopropósito,provocóquelosdatosganasenenimportanciapasandoaserconsiderados comounactivoestratégicomásquetodaorganizacióndebegestionaradecuadamente. ¿Yquéhacenlasorganizacionesparagestionarunactivotanimportante? DependeDependemuchodesuestrategiadedatos,peroengranmedidatodasintentanaumentarsus capacidadesenlosdistintosciclosdevidadeldato:recolección,almacenamiento,procesamiento, transformación,explotaciónydisponibilización.Prácticamentetodaslasorganizacionesde cualquiersectordicenquererserdata-driven,noexistecasiningunaquedigadeformaconsciente “Vamosanousarlosdatos,nuestraintuiciónnosllevaráatomardecisionesacertadas”. Sinembargo,sinosfijamosenelsiguientegráfico2 ,encontramosalgunosvaloresdemostrativos sobrelaactividadesdelasorganizacionesrespectoalámbitodelosdatos: El91,6%delasgrandesorganizaciones líderesestáinvirtiendoenBigDataeIA. Un47,6%delasencuestadasdiceestar compitiendoendatosyanalítica. Sóloel62,2%estáobteniendoresultados positivosmediblesdesusinversiones. Apenasun31%haconseguidocrearuna organizacióndata-driven. Ytansóloel28,3%halogradoforjaruna culturadeldato. BigDataandAIExecutiveSurvey2019 NewVantage 1 2 3 4 5 1 Eldatoenlaactualidad 1 Foro Económico Mundial de Davos de 2012. Documentación disponible en https://es.weforum.org/events/world-economic-forum-annual-meeting-2012. 2 New Vantage Partners, “Big Data and AI Executive Survey 2019” disponible en https://newvantage.com/wp-content/uploads/2018/12/Big-Data-Executive-Survey-2019-Findings-Updated-010219-1.pdf 91,6% 62,2% 28,3% 47,6% 31,0% 1 5432
- 4. 3 ¿YquiéneselencargadodeimplantarunGobiernodelDatoefectivoyeficiente? AquíesdondeseempiezaahablardelafiguradelChiefDataOfficerysuimportanciaenuna Organizaciónquequiereserdata-driven.Sinirmáslejos,Gartnerestimaqueel90%delasgrandes corporacionesmundialescontaránconunCDOparafinalesde20193 .Sinembargo,tambiénestima queel50%delosmismosnolograrásusobjetivosplanteadosenlosprimeros18mesesdevidaen elrol. EstaEstafiguradelCDOtambiénhasufridounaevoluciónalolargodeltiempoenlasOrganizacionesy tantoNewVantagecomoGartnerdefinen4fasesparaelrolsegúnsugradodemadurez,mostradas enlatabla1: Exclusivamentecentradoenladefinicióndepolíticasyprocedimientosparala gestión de los datos en relación con metadatos,calidad,linaje,planes de remediación,rolesyresponsabilidades,conunalcanceacotadobasadoenel cumplimientonormativo. CDO1.0 Extensióndelasfuncioneshaciacasosdeusonoregulatoriosyadaptacióndelrol empezandoadarsoporteainiciativasdeanalíticaavanzadayligadasalnegocio. CDO2.0 CuatrofasesdelCDO No sólo participa,sino quetambién lidera gran partedelasiniciativasde transformacióndigitalbasadasenelusoytratamientodelosdatos(especialmente BigData,CloudyAnalytics),garantizandoelgobiernodelosdatoscomopartede estas. CDO3.0 ReportandoalaAltaDireccióncomounafiguraestratégicamásdentrodela Organización,cambia su visión hacia un enfoque orientado a productos, gestionandosupropiacuentadepérdidasygananciasconvistasalamonetización delosdatos. CDO4.0 AquellasorganizacionesData-Drivenqueestánconsiguiendorentabilizarsusinversionesendatos hanlogradoimplantarmodelosdeGobiernodelDatoentendidoscomounconjuntodepolíticasy procedimientosque,combinadosdeformacorrecta,establecenlosprocesosquesupervisaneluso ygestióndelosdatosparatransformarlosenunactivoestratégico. Tabla1.FrasesparaelCDOsegúnsugradodemadurez. 3 Mención publicada en “The Rise of the Chief Data Officer (CDO)”, disponible en https://www.visualcapitalist.com/the-rise-of-the-chief-data-officer-cdo/
- 5. 4 Evolución de las iniciativas de GobiernodelDato Gobiernotécnico Eldatoalservicio delnegocio Cumplimiento normativo EvolucióndelCDO Eldatocomoactivo estratégico LaevolucióndelCDOquecomentamosanteriormentehavenidoacompañadadeunaevoluciónen cómolasorganizacionesafrontaneimplementanlasiniciativasdeGobiernodelDato,locual,asu vez,haretroalimentadoeldesarrollodeestafigura. Gobiernotécnico Elgobiernodelosdatosnacedeladisciplina“DataManagement”comoalgoligadoprincipalmente alosdepartamentosdeTecnologíaySistemas,inherentealasBasesdeDatosyalroldel AdministradordelosDatos. EnEnsuprimeraetapaseplanteaorganizandolainformaciónensilos,conresponsablesporsistemas yconperfileseminentementetécnicosquedebenasegurarlagestióndelosmetadatosylacalidad eintegridaddelosdatosencadaunodesussistemas,asícomofacilitarsuexplotación,inclusoen lamayoríadeloscasosproveerellosmismoslainformaciónbajodemandadelosusuarios.Esto coincideconelincrementoenelusodelosdatosparalatomadedecisionesenlasorganizaciones yconlaimplantacióndeherramientasdeBusinessIntelligenceyReportingparafacilitarla generacióndecuadrosdemandoyreportes.
- 7. 6 Elgobiernodeldatotalcualestabaplanteadonolesdalaflexibilidadnilaagilidad quenecesitanenestanuevaetapadondeelobjetivoyanoescumplirconlaregulaciónsino generarvalorparaelnegociodeformarápidayefectiva.Paraello,contarconlassolucionesy herramientasadecuadasqueautomaticenprocesosynosayudenalagestióndelcambiopasa aserunfactordeterminante. Lasnuevasposibilidadestecnológicasabrenunparadigmatotalmentediferenteque hacenecesarialaevolucióndeungobiernoensilosaungobiernocolaborativo.Big Data yCloud nos permiten hablarde almacenamientos distribuidos,paralelización de procesos,plataformasefímerasyserviciosbajodemanda,haciendoquelagestióndetodolo quesubyacealgobiernodelosdatosdesdeelpuntodevistadelnegociopaseasermuchísimo máscompleja.Además,laproliferacióndelopen-sourceylaevolucióndeestándareshacen quehayaquetomarunavisiónagnósticaalatecnologíaparanotenerquecambiarlo implementadocadapocosmeses.implementadocadapocosmeses. Seproduceundesajusteenormeentrelaofertaylademandaentérminosde capacidades,talento,culturayperfilesentornoalosdatosytantodesdeelpuntode vistatecnológicocomodesdeelpuntodevistadenegocio.Cadavezsehacemuchomás necesariocontarnosóloconperfilesexpertosyespecializadosentodasycadaunadelas materiasalrededordeldatosinotambiénconperfilesdenegocioquetenganunaculturayuna sensibilidadespecialhacialosdatosysepancómotratarlos.Igualmente,losperfilesmixtoso híbridos(conbasetécnicayvisióndenegociooconconocimientosdenegocioyhabilidades técnicas)técnicas)crecenmuchoenimportanciapasandoaserdecisivossobretodoenpuestos directivosydegestión. 1 2 3 TresnuevosproblemasactualesdelGobiernodelDato Tabla2.ProblemasactualesdelGobiernodelDato. Eldatocomoactivoestratégico Casisintiempopararecuperarsedelesfuerzodeinversiónenmateriadegobiernodeldatopor exigenciasnormativas–notodoslossectorestuvieronelmismoimpactonimuchomenos–las organizacionescomienzanadarsecuentadelvalorquetienenlosdatosensuslíneasdenegocioy enlasnuevasquetienenquelanzarparaseguirsiendocompetitivasyseponenmanosalaobra paraextenderloimplantadoporlasexigenciasregulatoriasalrestodeáreas. Sinembargo,aparecentresnuevosproblemasquenosehabíantenidoencuentaenlaanterior aproximación,comosemuestraenlatabla2,acontinuación:
- 8. 7 LasiniciativasdeGobiernodelDatonosontareasencilla.Requierendetiempo,energía,inversión, yunequipodeexpertosdenegocioytécnicosconhabilidadescomplementarias.Adicionalmente, elcambioesmuchomáscomplicadocuandosetratadealgoculturalyquetrasciendeatodoslos nivelesdelaorganizaciónporquellegaraobtenerelvalorrealdelosdatosnoesalgotrivial. ¿Por qué fallan las iniciativas de GobiernodelDato? Ensuartículo“9biggestmistakescompaniesmakewhenimplementingdatagovernance”4 ,Nicola Askhamcondensalosmotivosporlosquefallanestasiniciativas. 1 Lainiciativaeslideradaporelárea deTecnologíadesdeunpuntode vistapuramentetécnico. 2 LaOrganizaciónintentaafrontarel Gobierno del Dato sin estar previamentepreparadaparaelloni tenerlamadureznecesaria. 3 ElGobiernodelDatoesentendido comounproyectofinitoenlugarde como unainiciativaestratégicaa largoplazo. 4 Tantolaestrategiadedatoscomoel gobiernodelosmismosnoestán alineados con la estrategia corporativadelaorganización. 5 Nosetieneunconocimientoprevio delpanoramadedatosdentrodela Organización. 6 Noselograincorporarelframework definidodentrodelaOrganizacióna todoslosnivelesnecesarios. 7 Setratadeabordarlainiciativacon unenfoque“Bigbang”enlugarde hacerlodeformaincremental. 9 Pensarquelaadquisicióndeuna herramientaeslasolución. El objetivo planteado consiste únicamenteencubrirlosmínimos necesariosparacumplirconcierta regulaciónonormativa. 8 4 Askham,Nicola,“9 biggest mistakes companies make when implementing data governance” disponible en https://static1.squarespace.com/static/52ed2570e4b02079a82e6ff3/t/56111545e4b0890ee92b5901/1443960146356/Nicol a+Askham+-+9+biggest+data+governance+mistakes.pdf
- 9. 8 Peronotodoestáperdido,yallevamosuncaminorecorrido,variosañosdepruebayerror, innovandoeintentandodiferentesaproximacionesy,sobretodo,cadavezmássurgenvocesque difundenconfuerzaestanuevaculturadeldatoytratandeofreceralgunasclavesybuenas prácticasque,correctamenteaterrizadasyaplicadas,aumentanlasposibilidadesdeléxito. Atodosloserroresanteriores,podríamosañadirdosmás: 10 MantenerlaMurallaChinaentrelas áreas de Negocio y Tecnología potenciando elaislamiento entre ambosmundos. 11 No involucrar a todos los stakeholders desde los desarrolladoreshastalosusuarios denegocio. Durantetodoelciclodevidadeldatoestáninvolucradosunagrancantidaddepersonas,de diferentesperfilesyámbitos,quedisponendetecnologíasmuyvariadasyqueensuconjunto realizanunagrancantidaddeprocesosdedistintaíndole.Paraquetodoestotengasentido,es necesarioestablecerunframeworkconunaseriedecomponentesquegaranticenqueelresultado finaleseldeseado.
- 11. 10 Ladefiniciónderolesysusfuncioneseselprimerodelospasosquesedebendedarparaquelos diferentesstakeholderssesientanidentificadosdentrodelmodelodegobiernoconsusderechosy responsabilidades.En un ambiente colaborativo es muyimportante que cada uno de los intervinientesaportesugranitodearenaparaelfincomúnalavezqueobtieneunvalordirectodel trabajoenequipo. PPodemosencontrarvariosmodelosoframeworksloscualesproponenunaseriedefigurasconsus funciones,perosiempredebemostenerencuentaquecualquiermodelohemosdeaterrizarloy adaptarloalasituacióndenuestraorganizaciónyqueademáspuedeydebesercambianteenel tiempo. Loquesíesciertoesquehayunaseriederolesquevanaexistirsiempredeunaformauotra.De entreestos,losmásimportantessonlossugeridosenlatabla4,acontinuación: Rolesyresponsabilidades Rolesyresponsabilidadesmásimportantes AltaDirección Sibiennoparticipaneneldíaadíadelgobierno delosdatos,seránlosencargadosdeapoyare impulsarlaculturadeldatoenlaorganización, asícomoasegurarquelasdecisionesamás altonivelesténalineadasconlaestrategiadela entidad,yestaconsuestrategiadedatos. Porúltimo,handetenerunamentalidadabierta einnovadoraenrelaciónconeltratamientoy uso de los datos y favorecerlos cambios organizativosrequeridos. Surolesclavedesdeunpuntodevistade esponsorizacióndelasiniciativasdegobierno deldatoydebenasegurarquesecubrenlas necesidadespresupuestariasyderecursospara lograrlosobjetivosplanteados.
- 12. 11 OwnersyStewards Aunquenorepresentanlasmismasfigurasni tienenlasmismasfuncionesendetalle(deesto sepuedeleermuchoenlaliteraturaactual),por simplicidad podemos agruparlos como “responsablesyproveedoresdedatos”. Segúnlaorganizaciónylosperfilesconlosque cuente,estosdosrolespuedeninclusorecaer dentro delmismo equipo o incluso serla mismapersona. Porotrolado,tambiénpodremosencontraren algunaocasiónalosstewardscomounafigura crossportenerunasfuncionesmásligadasa tecnología y operaciones mientras que los ownerssiempreestarándellagodelnegocioy seránlosprincipalesresponsablesdelosdatos desuámbito. Porlogeneral,losownerssonlosencargados dequelostérminosdenegocioesténdefinidos de forma clara y unívoca (metadatos de negocio)ylosstewardssonaquellosquese encargan de que esos datos estén correctamentealimentadosentiempoyforma (metadatostécnicosyoperacionales). Deamboseslaresponsabilidaddequesus datosseanfiablesydecalidad,asícomode cumplircon losSLAsestablecidospara su provisiónalosconsumidoresquelosrequieran. Paraello,tambiénesnecesarioquedefinande formaconjuntaloscontrolesyKPIsdedistinta índole,tantodecalidadcomodedisponibilidad yy uso,con sus criticidades y umbrales correspondientes. Igualmente, es muy importante que establezcan políticas y condiciones específicasparaeluso,tratamientoyauditoría desusdatosysepreocupendequiénlosusa, dónde,cómo,cuándoyparaqué,paralocual necesitanestablecerprocesosquemantengan yenriquezcantantolosmetadatoscomoel linajeylatrazadurantetodosuciclodevida.linajeylatrazadurantetodosuciclodevida.
- 13. 12 CDO/Arquitecturadeldato AgrupamoslosrolesdelChiefDataOfficeryde Arquitecturadeldatoportenerambosunaserie defuncionescrossatodaslasáreasdenegocio sibiennormalmenteelsegundorolsuelecolgar delprimeroyteneruncaráctermástécnicoy ligadoalmodeladodedatos. Decualquierforma,entreambosconsiguen tenerunavisiónholísticadelosdatosenla organizacióntantodesdeelpuntodevistade negocio como de tecnología y son los encargadosdedefinirlaestrategiadedatos alineadaconlaestrategiadelaentidadysu modelodegobiernojuntoconlaspolíticasy prprocedimientoscorrespondientes. Esimportanteque,deformaconjunta,definan unaarquitecturayunciclodevidadeldatoen todalaorganizaciónalineadostantoconla arquitecturatécnicacomoconelciclodevida delsoftwareyqueestosseancompartidospor todalaentidad. Además,seránlosencargadosdeseleccionar, implantar, mantener y evolucionar las solucionesyherramientasquedensoportea todoelgobiernodelosdatos. Porúltimo,peronoporellomenosimportante, serán los encargados de optimizar los procesos y los recursos necesarios para implantar,manteneryevolucionarelgobierno Sistemas Lagranmayoríadelasveceslosencontraremos comounáreacrossatodaslasdenegocioy ademástotalmenteseparadadelasmismas,en granpartecontendenciaalaexternalizacióno subcontratación (y cada vez más con el desarrollodelasCloudpúblicas)peroesmuy importantequeseentiendaestaáreacomoun facilitadorfacilitadornecesarioparaquetodoocurrade formacorrectaycontrolada. Sonlosencargadosdedotar,mantener,operar, administrary evolucionarla infraestructura técnica necesaria (máquinas, servidores, redes,basesdedatos,equipos,…)durantetodo elciclodevidadelosdatosgarantizandoen todomomentoladisponibilidadyseguridaden elaccesoalosdatosalmásbajonivelenla capafísica.capafísica. Aquíesdondemásesfuerzosetienequeponer para automatizar procesos y reducir los tiempossiempreycuandomantengamoslas condicionesrequeridasdeseguridadycontrol.
- 14. 13 Legal,CumplimientoyAuditoría Sonlasáreasque,deformacentralizada,se encargandeasegurarelcumplimientodelas diferentes normativas y regulaciones tanto internascomoexternasalasqueestánsujetos laorganizaciónylosdiferentesdepartamentos quelacomponen. Paraello,ademásdecontarconperfilestanto denegociocomotécnicos,realizanejercicios deauditoríadelusoytratamientodelosdatos y analizan los procesos relacionados. Normalmente, después de un análisis exhaustivo suelen emitirrecomendaciones parasuposteriorcumplimientoenbasealo rerevisado para ayudara las áreas en su alineamientoconlasexigenciasnormativas. Desarrolladores Han ganado mucho peso dentro de las organizaciones en los últimos años porel simple hecho delpeso que ha ganado la tecnología,pero siguen siendo los grandes olvidadosdentrodelgobiernodeldatoapesar deserelrolmásflexibledetodoslosdescritosy elprimeroqueinteractúaconlosdatos. A vecesdellado delnegocio,otrasveces totalmente separados, siempre son necesariosysonlosencargadosdepreparar todoslosprocesosdelecturayescriturade datos convirtiéndose unas veces en consumidores, otras en productores y normalmenteportandoambosgorros. Encualquieradelosdoslados,sonlapieza claveparaelmantenimientoyenriquecimiento demetadatosytrazadesdelapartetécnicay tienen que asegurar que sus desarrollos garantizanademáslacalidaddelosdatosen lossistemasproductivos. Elvalorquepuedenobtenerdelgobiernode losdatosdependerádesiestánenelladodela producciónoeneldelconsumodelosdatos. Enelprimero,podránhacerunanálisisde impacto previo a la implantación de los cambiosrealizadossicontamosconunatraza definida yen elsegundo podrán entender muchomuchomejorlosdatosquetienenquetratarsi estos están correctamente metadatados y gobernados.
- 15. 14 Usuariosdenegocio Eselrolquemásvalorvaapoderobtenerdel gobierno delosdatosyaquegraciasasu correctaimplantaciónvanapodercontarcon unaccesoágilyrápidoalosdatosparapoder transformarloseninformaciónydespuésen conocimiento. Acambio,deberánderespetarlascondiciones de uso de los datos establecidas porlos responsables y seguir los procedimientos definidosenelmodelodegobierno. Table3:Descripciónderolesyresponsabilidadesenlaculturadeldato. Tanimportantecomolosrolesseránloscomitésymesasdetrabajoquedefinamosparadarle seguimiento alasdiferentesiniciativas.Sirven como punto deencuentro delosdistintos intervinientesdondesetomendecisiones,seresuelvanycomentenlospuntosnecesarios,pero hayquetenerencuentaquenopodemosabusardeestosyaquelasmesasdetrabajodebentener carácterdeseguimientoytomadedecisionesaaltonivelyunarecurrenciaperiódicaespaciada. Comitésymesasdetrabajo Tantoloscomitéscomolasmesasdetrabajodebentenercarácteroficialycontarconunalistade asistentespermanentesyotrosinvitadosuopcionales,segúnlostemasatratar.Asimismo,estos órganosdegobiernohandetenerunaseriedefuncionesdefinidasyunajerarquíaentreellos, contandotambiénconcapacidadparalatomadedecisiones,siendoimportantequenosesolapen conlasdeotrosórganosdegobiernoparaquehayaindependenciaentrelosmismos(aunquesíse puedenderivardecisionesdeunórganoaotro).Otroaspectoclaveparaqueestosentessean efectivosyeficientesesquetenganunaagendapreviaparacadareuniónysehagaunseguimiento adecuadoadecuadoyperiódicodelosacuerdosalcanzadosolostemasatratardetalformaqueasíse ajustenaladuraciónestipulada. Loscomitésomesasdetrabajopuedenserespecíficosdedatosydenuevacreaciónotambiénse puedenutilizarlosyaexistentesenlaorganizaciónparaintroducirtemasdedatosaunquelomás comúnesoptarporunaestrategiamixta,comenzandopordefinireimplementarlosprimerospara darlesrelevancia(normalmentediferenciandoentrelosdetrabajo,losejecutivosylosdirectivos asícomoseparandolostemasmástécnicosdelostemasmásfuncionalesinclusoconalgunocon carácterhíbrido)ydespuésadaptandolossegundos(normalmenteconfiguradosporáreas funcionales y/o tecnológicas).Otra propuesta interesante es considerarformarórganos específicosespecíficospormateriadegobiernosegúnlaimportanciadelasdistintasmateriasdentrodela organización(arquitectura,calidad,metadatos,seguridad,...).
- 16. 15 Políticasyprocedimientos Laspolíticasdefinenlas“reglasdeljuego”ylosprocedimientosestablecenlaformaenlaquelos distintosrolesinteractúanentresí,peroesimportantedefinirsualcanceyaqueunapolíticano tieneporquéaplicarigualparatodoslostiposdedatosounprocedimientonotieneporquéserel mismosegúnlafasedelciclodevidadondeaplique. EsEsporelloquetienenquedefinirseconelobjetivodeserágilesyflexibles,quesepuedanadaptar adiferentessituacionesyquesepuedanrevisaryevolucionarconeltiempo,aunquesiempre,por comodidad,buscaremoselmayorniveldeestandarización.Igualmente,tendremosquepensaren definirmecanismoscomo“fast-track”o“waiver”paraciertassituacionesespecíficas,peroes importantequeseestablezcanmuybienlascondicionesyloscompromisosquesehandeacordar parasuaplicacióndetalformaquenosehagaunusoabusivodelosmismos. EnEnelcasodelosprocedimientosbasadosenrolesdebenserconcebidosparalaautomatización, loqueademásnosgarantizaráqueseanposteriormentetrazables,mediblesyauditables. Ejemplosde"Políticasyprocedimientos":altay/omodificacióndetérminosdenegocio,altade nuevosproyectosoextensióndecasosdeuso,definicióneimplantacióndereglasdecalidad, creaciónyedicióndeestructurasdedatos,solicituddeaccesoadatos,peticionesdeingestade información o servicios de datos,aplicación de mecanismos de seguridad (encriptado, anonimización,enmascaramiento,…),desplieguedenuevosprocesosenproducción,... Gestióndelcambioycomunicación Como toda iniciativa de cambio culturalen una organización,implantarun modelo de comunicaciónefectivoyeficienteesmásquenecesario.Paraello,nosólodebemoscontarcon canalesdecomunicaciónpotentesyquelleguenatodoslosnivelesdelaorganizaciónsinoque ademásdestinaremosrepositorioscompartidoscorrectamenteorganizadosybienadministrados paralapublicacióndeladocumentacióngeneradaqueseadeinterésporpartedelosdistintos intervinientesylesdaremosladifusiónnecesaria. Adicionalmente,Adicionalmente,sepuedenrealizarworkshopsosesionesdecomunicaciónespecíficasparadara conocerlasnovedadesyllamarlaatencióndelosintervinientesdondeademáspuedanacudira resolversusdudasosolicitarayuda.Comorecursoadicional,tambiénsepuedeplantearelusode botsenlosdiferentescanalesobuzonesgenéricosdeatenciónyresolucióndedudas. PPorúltimo,parafacilitarlainteraccióndelosdistintosintervinientesyfavorecerelambiente colaborativoesrecomendableutilizarmecanismosyherramientasdecomunicaciónmásacordes aelloquelasherramientasofimáticasydemailingmáscomunes,asícomoimplantarelusode workflows,recordatorios,mensajesyalertasautomatizadosbasadosenrolesparasimplificary agilizareldíaadíadelosdistintosactoresenlastareasmásoperativas.
- 17. 16 Ciclodevidadeldato Comprendeladefinicióndelasdistintascapasdeinformaciónparatodalaorganizaciónyhade estaralineadoconlaarquitecturatécnicayconelciclodevidadelsoftware.Paracadaunadelas capas,sedefiniránlosrequerimientosycondicionesdemodeladoydesarrollo,asícomolas posiblesmejoresprácticas,asegurandoquesonutilizadasparaloscasosdeusocorrectos. EnEnlasdiferentesfasesdelciclodevidadeldato,sedefinirántambiénlosrequerimientosencuanto ametadatos,linaje,trazabilidadyauditoríadeformaindependiente,aunquemuchospodránser comunesycompartidosyestosademástendránunaestrecharelaciónconlascaracterísticasde procesamiento(online,tiemporeal,batch,ademanda,…). Ejemplos de capas para elciclo de vida deldato son:Operacional,Transformacional, Informacional,DataLake,Almacenamientofrío,Analítica,Explotación,… Metamodeloagnósticoalatecnología Laimportanciadeladefinicióndeunmetamodeloúnico,centralizadoyagnósticoalatecnología resideenquegraciasaélvamosapoderentenderlosdatosconunlenguajecomúnyúnico,tanto desdeelpuntodevistadenegociocomodeltécnico.Cadasistemaycadatecnologíamanejará suspropiosmetadatosytendrásupropiometamodelo,porelloesimportantetenerunavisión únicaqueaglutinelainformacióndetodosellosyademáslaenriquezcaconnuevosmetadatos. UnUnmetamodelocompletotienequecomprenderladefinicióndeobjetos(estructurasdedatos, procesos,roles,usuarios,sistemas,aplicaciones,…)y sus características asociadas,las relacionesentrelosobjetosyhandecontemplarlaexistenciadejerarquíasentreobjetosdel mismotipo. AlAligualquecomentábamosanteriormente,elmetamodelotambiéntienequeserflexibley adaptativo,peroademáshadeserescalable,definiendosiempreunosmetadatosmínimos necesariosainformarsegúnlafasedelciclodevidadeldatoylaspolíticasaaplicarparacadauno delostiposdedatos. Porúltimo,tambiénesimportantequedentrodeestaflexibilidadencontremosunpuntode estandarizaciónconvistasafacilitarlagestiónyfavorecerlaautomatizacióndeprocesos técnicosenbasealosmetadatosinformados.
- 20. 19 Solucionesyherramientastecnológicas Nosonalgoimprescindibledesdeuninicioyesimportantequesepamoscuándoincorporarlasen nuestromodelo,peroseguroquenosvanaayudaraconseguirnuestrosobjetivosysobretodoa conseguirlainvolucracióndetodoslosintervinientescuantoanteslasincluyamosenlafoto. Paralograrestainvolucraciónesimprescindiblequeincluyanungradoaltodeautomatizaciónde tareasmanualesyqueofrezcanunaexperienciadeusuarioagradableeintuitivadondelacurvade aprendizajeparasuusonoseaunproblemaañadido. EnEnestesentido,lassolucionestecnológicastenemosqueentenderlascomoaceleradorasy facilitadorasdelcambioyesimportanteentendertambiénquelaimplantacióndeunaherramienta noeslasoluciónporsísolayquenecesitaremosintegrarlaennuestroecosistematanto tecnológicocomodegobierno,poresotambiénesclavelaelecciónquehagamosenbasea nuestrasvariablesyquehagamosunestudiopormenorizadodelasopcionesdisponibles. VVariables como las capacidades de configuración y adaptación,la escalabilidad y la interoperabilidadsehacenimprescindiblesenunasolucióndegobiernodeldatoenlaeraactual, dondeesmuyimportantequepodamosoptarporsolucionestotalmenteagnósticasala tecnologíaquedisponemosparaeltratamientodelosdatosyquepodamosadaptaranuestras necesidadesdegobiernoalavezqueevolucioneconformeestasavancen. DebemosDebemosbuscarporlotantosolucionesquecumplanconelprincipioAPI-first,quehayansido diseñadassobreunaarquitecturamodularorientadaaservicios,utilicentecnologíasconsolidadas open-sourcequenosproporcionenaltaescalabilidad,queseanadaptablesaarquitecturas híbridas,que incluyan capacidades “Big Data”para algunas funcionalidades,puedan ser fácilmenteadaptablesanuestromodelodegobiernoynuestraorganizacióny,porúltimo,queno noshagancaerenun“vendorlock-in”perpetuo. ConConesteescenario,lológicoesplantearsesilamejorestrategiaesoptarporunasolución específicademercadoofrecidaporunproveedor,realizardesarrollosinternosconpersonalpropio oexternoo,porúltimo,reutilizarherramientasdisponiblesenlaorganizaciónconesteenfoque. Normalmente,laeleccióndeunadelasopcionesnosueleserexcluyentedelasotrasyloquese sueleplantearesunentornodondedistintaspiezasdedistintaíndoleseencajanparaformarun puzzlequeseintegreconnuestromodelodegobierno,queesalfinalloimportante. Automatización Experienciadeusuario Vendorlock-in Interoperabilidad Modularización Customización Adaptablidad Escalabilidad Límitedeusuarios Multi-entorno Curvadeaprendizaje Costedelicencias
- 21. 20 Conclusiones Nosencontramosantelaoportunidadperfectaparaaquellasorganizacionesquetienenlavisión ylascapacidadesparapoderconvertirlosdatosbrutoseninformaciónygenerarunnuevocuerpo deconocimiento.AmedidaquelaAltaDirecciónenlasorganizacionesreconozcanelvalordelos datos,estospasarándeserconsideradosuncentrodecostesauncentrodebeneficios. UnaUnaimplantaciónadecuadadelgobiernodeldatotieneunimpactodirectomuypositivoenel rendimientodelaorganizaciónypuedesuponerunaventajacompetitiva.Noobstante,esun auténticoretoalcanzarlacombinaciónidóneadepersonas,procesosytecnologíasparadiseñar unainiciativaexitosa. PParasuperaresteretodebemosconstruirunaestrategiadegobiernodeldatoefectiva,dirigidapor losobjetivosdenegocio,dotandoalosinteresadosconmejorescapacidadesparalatomade decisionesyayudandoalacompañíaaalcanzarsusobjetivosdeseados.Unaestrategiaefectiva debeasegurarquelosobjetivosdelacompañía,laestrategiadelnegocio,lainversiónylos sistemasestánalineados. Adicionalmente,Adicionalmente,esimportantedestacarqueunmodelodegobiernodeldatodebediseñarsepara serágilyadaptativo,siendotratadocomounentevivoqueevolucionaconstantementepara alcanzarlosobjetivosdelaorganización.Asimismo,debeestarsiemprepresenteunagestióndel cambio,focalizándoseencomunicarquéestamosplanificandoimplantar,cómolovamosa implantarycuándolosusuariosveránlosresultadosesperados. PParaello,esimportanteempezarconpolíticasyguíasgeneralesydiagramasdealtonively,a medidaqueelecosistemamadure,enparaleloloharáladocumentaciónformalyelniveldedetalle paracadaunodelosámbitosidentificados.Tambiénesclavelaseleccióndeloscasosdeuso inicialesyplanteariniciativasqueseanextrapolablesalrestodelaentidad. Finalmente,Finalmente,hadesernuestraintenciónelhechodeevolucionarlaestrategiadegobiernodedatos comoparteintegrantedelavisióndelaorganizaciónamedidaquerealizamositeracionesy obtenemos más y más detalles alrespecto.Planifiquemos para evaluar y reinventar continuamenteamedidaquelasnecesidadesdelnegociocambian,teniendoencuentalas tendenciastecnológicasactualesyfuturasparaconstruirunaestrategiadegobiernodedatos exitosa. AquíAquíproponemosunmodeloinnovadorydisruptivo,diferentealtradicionalyadaptadoalanueva eratecnológica,elcualacompañadodelassolucionescorrectaspuedenllevarnosaléxitoenla implementacióndenuestrasiniciativasdegobiernodeldato.
- 22. Datosdecontacto: MariodeFranciscoRuiz mario.defrancisco@anjanadata.com Estedocumentotécnicoteníacomoobjetivoexplicar“ElGobiernodelDatosegúnAnjana Data:enfoquecolaborativocentradoenlosmetadatos”.Sinembargo,contamoscon vuestras sugerencias o comentarios para complementareste enfoque.Para más informacionpodéisingresarawww.anjanadata.comoescribirnosainfo@anjanadata.com. www.anjanadata.com C/PoetaJoanMaragall,23.28020-Madrid,Spain