Este documento describe la migración de datos como un proceso complejo que conlleva riesgos. Explica que la migración de datos implica transferir información entre sistemas de almacenamiento de datos. Además, detalla las 11 etapas clave del proceso de migración de datos y ofrece consejos para garantizar el éxito del proyecto, como realizar una planificación exhaustiva, comunicar el proyecto a todas las partes interesadas y preparar documentación y formación para los equipos involucrados.

1. Migración de datos:
necesidad y
estrategia

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ÍNDICE
La migración de datos en cifras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Qué es la migración de datos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
El precio que hay que pagar por migrar los datos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
El proceso de migración de datos paso a paso. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
Migración de datos: hoja de ruta hacia el éxito. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
Migración de datos: checklist. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
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La migración de datos en cifras
Según Gartner, el 80% de las migraciones de datos no terminan cumpliendo expectativas y, a la vez,
el mismo porcentaje de organizaciones subestiman los costes relativos a las tareas de adquisición
de datos, al menos en un 50%.
Por otra parte, una reciente encuesta de IBM concluye que el 83% de las migraciones experimentan problemas.
Además, resulta muy revelador conocer que:
• El 34% de las migraciones concluyen sin haber podido evitar la desaparición o pérdida de datos.
• En el 38% de las iniciativas de migración de datos se produce algún tipo de corrupción de datos.
• El 64% de los proyectos de migración sufren paradas inesperadas que aumentan los tiempos de inactividad es-
timados.
• El coste del tiempo de inactividad puede suponer, dependiendo del tipo de industria y el sector de actividad, entre
300 y 6000 Euros por hora.
• El 72% de las organizaciones aplazan el inicio de un proyecto de migración de datos debido al riesgo que supone.

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• Desmantelamiento de sistemas heredados.
• Expansión del negocio que conlleva la aparición de una nueva línea.
• Nuevo despliegue del ERP o del sistema de CRM, por ejemplo.
• Consolidación de los sistemas.
• Reubicación.
• Plazo estimado para completar la migración.
• Tiempo de paro necesario.
• Nivel de riesgo para el negocio en relación a los problemas de compatibilidad técnica,
corrupción de datos, problemas de rendimiento de aplicaciones y datos o pérdida de datos.
La migración de datos es el proceso de transferencia informacional entre distintos sistemas de almacenamiento de
datos, formatos de datos o sistemas informáticos. Un proyecto de migración de datos se suele realizar para reemplazar
o actualizar los servidores o equipos de almacenamiento, para una consolidación sitio web, cuando se necesita llevar a
cabo el mantenimiento del servidor o con objeto de trasladar un centro de datos.
Las causas que impulsan la necesidad de llevar a cabo un proyecto de migración de datos pueden ser muy variadas. De
hecho, las migraciones de datos son más comunes de lo que se puede pensar, en concreto, algunas de las situaciones
a las que va unida una acción de migración de datos son:
Cualquiera que sean los mecanismos que impulsen la necesidad de transferencia informacional, los factores a tener en
cuenta en un proyecto de migración de datos incluyen:
Qué es la migración de datos

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El precio que hay que pagar por migrar los datos
De la misma forma, independientemente del modo elegido para llevar a cabo la migración, conviene observar las
siguientes mejores prácticas que aumentarán el nivel de protección de los datos en el proceso:
• Profundizar en la comprensión de los datos que se están migrando conocer su origen, su
destino y las formas que tomarán en el proceso.
• Extraer, transformar y eliminar duplicidades de los datos antes de moverlos.
• Implementar políticas de migración de datos que aseguren que los datos se mueven de una
manera ordenada.
• Someter los datos, una vez finalizada la acción de migración de datos a tests y pruebas de
validación que garanticen su idoneidad y exactitud.
• Auditar y documentar todo el proceso de migración de datos.
0. Planificación.
1. Caracterización y Cartografía
2. ETL - Staging / Landing Area, si se requieren
por carecer de conexión directa a destino.
3. ETL - Puesta en destino.
4. Calidad de los Datos: rutinas de limpieza y ejecución.
5. Rutinas para informes de conciliación
6. Prueba de número de rutinas, incluyendo ETL.
7. Ejercicio de benchmarking, para tomar conciencia de la carga real, seguido por rutinas incrementales.
8. Ejecución de la muestra, incluyendo la conciliación a nivel de resumen y datos detallados.
9. Fase de apoyo que confirme que la aplicación no presenta problemas en cuanto a los datos migrados.
10. Migración real y su revisión.
11. Fase de soporte a la migración, que puede extenderse hasta uno dos meses después de finalizada aquélla.
El coste de una migración de datos es difícil
de calcular, aunque puede servir el tener
en cuenta que, en un proceso de este tipo,
al menos serán necesarias las siguientes
etapas:

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En cualquier caso, el coste total de la migración de datos dependerá de:
Además, siempre hay que tener en cuenta que existen algunos factores que contribuyen a aumentar el coste total
de un proyecto de migración de datos, entre ellos se encuentran:
• El número y variedad de las fuentes de datos.
• El volumen y tipo de datos a migrar.
• La complejidad de los datos.
• La necesidad de transformación de los mismos.
• El número de registros.
• El solapamiento de sistemas.
• La eliminación de duplicidades.
• La limpieza de datos.
• Actividades de descontaminación.
• Cortes de servicio.
• Interrupción del funcionamiento de aplicaciones.
• Costes laborales.
• Precio de las herramientas de software escogidas.
• Tasa de mantenimiento del sistema.
El proceso de migración de datos paso a paso
La migración de datos ha de entenderse
como un proceso cíclico, no como una ac-
ción puntual. Cada paso se construye sobre
el trabajo completado en la etapa anterior,
aunque pueden diferenciarse cinco etapas
principales:
1. Recogida de datos.
• Seleccionar las fuentes de datos.
• Establecer qué campos se requieren de cada fuente.
• Calcular una estimación de los requisitos e almace-
namiento.
• Determinar los derechos de acceso y conexión a los
datos.

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2. Análisis de datos.
• Aplicar la función de análisis a cada uno de los campos en función de valores mínimos y máximos, valores únicos,
valores numéricos y valores más comunes.
• Prestar una atención especial a los campos críticos para el negocio o los procesos clave.
3. Limpieza de datos.
• Determinar el nivel de limpieza que cada campo debe alcanzar para estar en condiciones de ser migrado.
• Comprender que no resulta rentable, ni es recomendable, fijarse un objetivo de calidad de datos 100%.
4. transferencia de datos.
• Determinar qué campos van a ser migrados y cuál será su destino.
• Auditar la transferencia de datos mostrando, al menos, el origen y destino de los datos, las actualizaciones o ne-
cesidades de procesamiento especiales y el número de registros procesados.
5. Validación de datos.
• Comprobar que los datos se hallan en la nueva localización según estaba previsto.
• Aplicar comprobaciones de calidad e datos.
• Demostrar que las nuevas aplicaciones o procesos pueden aprovechar los datos en el modo en que era esperado.
• Analizar si, en términos globales, el negocio cuenta con una mayor precisión en la información que antes de ini-
ciarse el proceso migratorio.
Además, siempre que se lleve a cabo una migración de datos hay que tener en cuenta cuáles son sus principales
riesgos para, desde la prevención, tratar de evitarlos o, al menos, mitigar sus consecuencias:
1. Tiempo de inactividad mayor de lo esperado.
2. Sobrecostes que aumentan el presupuesto estimado para el proyecto.
3. Impacto en la imagen de marca o la relación con clientes.
4. Corrupción de datos.
5. Problemas de rendimiento de aplicaciones y/o procesos.
6. Pérdida de datos.

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El camino hacia el éxito en una migración
de datos está marcado por ocho acciones:
A) Mapeo de las necesidades de negocio: es preciso
asegurarse de que el plan de migración es impulsa-
do por las expectativas y necesidades de los usua-
rios.
B) Análisis de infraestructura: determinados requisi-
tos relativos a la infraestructura, por su peculiari-
dad o s condición de únicos, deberán ser ordenados
tan pronto como sea posible en la línea de tiempo
del proyecto.
C) Identificación de las fuentes y destinos de datos: para llevarlo a cabo es necesario validar el sistema de registro
de los datos de origen e identificar las necesidades de datos de la base de datos de destino.
D) Evaluación de la calidad de los datos: el propósito de esta acción es cumplir con los requisitos de la aplicación de
destino y las necesidades de negocio.
E) Análisis de brechas entre el origen y destino: ha de acompañar el proceso de identificación de un plan de mitiga-
ción para minimizar la existencia de de cualquier vacío entre los datos fuente disponibles y los requisitos de datos
en las aplicaciones de destino.
F) Estimación del impacto de la presencia de múltiples fuentes de datos: siempre se deben estimar los desafíos que
implica la consolidación de datos similares de varias fuentes o la integración de datos disímiles.
G) Evaluación de mapeo: se trata de comprender el esfuerzo necesario para identificar con precisión los datos de
origen a nivel de detalle de columna, incluyendo las especificaciones de transformación.
H) Valoración global de la migración: hay que evaluar el diseño, código, prueba e implementación de la migración
de datos.
Además de estas tareas, conocer los fallos más frecuentes de una migración de datos es la mejor manera de
evitarlos. Entre los principales errores que pueden cometerse al migrar los datos se encuentran:
• Imposibilidad o dificultad para participar de las líneas de negocio desde el principio.
• Ausencia de políticas de gobierno de datos y de una estructura organizativa.
• Mala calidad de los datos en algunos de los sistemas de legado.
• Falta de validación y redefinición de las reglas de negocio.
• Existencia de fallos al validar y probar los resultados del proceso de migración de datos.
Migración de datos: hoja de ruta hacia el éxito

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Una migración de datos es un proyecto complejo, en el que intervienen muchas personas distintas, se ven afectados
diferentes procesos y se pone en jaque el activo más valioso de cualquier organización: sus datos. Prepararse de for-
ma adecuada antes de dar comienzo a una iniciativa de este tipo es aumentar las posibilidades de éxito considera-
blemente. Para evitar errores y descuidos conviene aplicar el siguiente checklist con las acciones fundamentales
que deben preceder a la migración:
Migración de datos: checklist
1. Comprobar la viabilidad del proyecto de migración de datos: realizar una evaluación de impacto previa a
la migración para determinar el coste y la viabilidad de la iniciativa. En esta etapa hay que revisar todos los
términos, la elección de la tecnología requerida y las provisiones para riesgos futuros.
2. Definir las estimaciones del proyecto de forma precisa: llevar a cabo un análisis detallado de los requisitos
de costos y recursos.
3. Informar a los usuarios de negocio y miembros de IT: las partes interesadas deben contar con los datos
pertinentes y las garantías técnicas que sea necesarias antes de que dé comienzo la migración. Todo el
mundo debe comprender los pormenores del proceso y estar de acuerdo en los términos de su participa-
ción.
4. Estar de acuerdo con las restricciones de seguridad formales para el proyecto de migración de datos: para
ello se requiere la consecución de un acuerdo formal con los equipos de gobierno de seguridad en cuestión.
5. Identificar los recursos clave del proyecto y su disponibilidad: esta fase implica el identificar las tareas y
dependencias de migración clave, para proceder a la determinación de los recursos disponibles y elaboración
de un cronograma de proyecto.
6. Escoger la metodología de gestión de proyectos que se aplicará a la migración de datos: el modelo elegi-
do deberá ser lo suficientemente flexible como para adaptarse a los cambios que surjan durante el proyecto.
7. Preparar las descripciones de trabajo de forma clara: con el fin de ayudar a los miembros de los equipos a
comprender sus roles. Suele resultar conveniente el detallar las tareas y responsabilidades de los participan-
tes para optimizar la planificación en la fase de inicio del proyecto.
8. Preparar la documentación de capacitación y diseñar un plan de formación: la migración de datos es un
proceso crítico que requiere una gran cantidad de herramientas y plataformas de apoyo al proyecto, si quiere
completarse sin problemas. Es crucial el diseñar y elaborar la documentación de capacitación adecuada desde
el inicio del proyecto, con el fin de ayudar a todas los grupos de interés a entender su complejidad, mejorando
los niveles informacionales que ayudarán a reducir el riesgo de error.

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